技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于神经元网络的跨临界二氧化碳热泵系统排气压力的控制方法，包括：采集跨临界二氧化碳热泵系统运行中的环境温度Tair、蒸发器盘管温度Te、气体冷却器的出口温度Tgc,out、热泵出水温度Twater,ou，代入压缩机最优排气压力模型中，计算获得压缩机最优排气压力Popt；根据计算获得的压缩机最优排气压力Popt控制跨临界二氧化碳热泵系统中电子膨胀阀的开度，使压缩机的排气压力达到最优排气压力Popt；实现跨临界二氧化碳热泵系统的最佳性能，提高能源利用率，节约能源。
技术研发人员：曹锋;王静;殷翔;李明佳
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.17