裂缝模式识别方法及装置与流程

文档序号:13086172阅读:371来源:国知局
裂缝模式识别方法及装置与流程
本发明涉及油气藏勘探开发领域,尤其涉及一种裂缝模式识别方法及装置。

背景技术:
在油气藏勘探过程中,会发现储层中发育有一些天然裂缝,尤其是在中国东部地区埋深超过3500m、西部地区埋深超过4000m的深层储集层,例如库车前陆盆地克拉苏构造带盐下深层白垩系巴什基奇克组砂岩储集层埋深均超过6000m,属超深层储集层,受库车前陆盆地强烈挤压作用和古近系盐构造影响,库车前陆盆地克拉苏构造带盐下超深层白垩系巴什基奇克组低孔砂岩储层中普遍发育天然裂缝,其中具有一定规模的有效裂缝组合对于提高低孔砂岩储层的渗透率及单井产量具有重要作用,勘探实践表明,超深层裂缝具有不同的发育模式,其中张性裂缝、剪性裂缝可以有效提高储层段油气产量,是储层评价中的优势裂缝。因而如何应用测井资料准确识别裂缝模式、优选优势裂缝发育区开展储层测试改造成为制约超深层油气勘探开发的关键问题之一。目前针对裂缝识别方法主要有三种:(1)基于成像测井图像明暗正弦曲线的人工手动提取法;(2)通过不同计算方法、渗流模型等图像分析手段的计算机自动提取法;(3)利用电阻率、声波、补偿中子、密度以及地层倾角等多种常规测井曲线对裂缝进行识别。然而上述三种裂缝识别方法都存在局限性:(1)人工提取法鲜有参考裂缝本身地质组合特征,更多的是依靠成像测井图像的灰度来判别;(2)计算机自动提取法虽然快捷方便,但受噪声和孔洞等物质影响,提取的裂缝掺杂许多噪声,缺乏连续性;(3)常规测井曲线法在准确确定裂缝产状、裂缝参数等方面具有很大的模糊性与局限性,一般只能作为参考使用。因而应用上述方法进行裂缝模式的识别,识别精度较低。

技术实现要素:
本发明提供一种裂缝模式识别方法及装置,用以解决现有技术中裂缝模式识别方法识别精度低的问题。本发明提供一种裂缝模式识别方法,包括:根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型;利用所述裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井的裂缝模式进行识别。可选的,所述根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型之前还包括:通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正,使所述实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度;根据深度归位校正后的岩心段的岩性、沉积结构和裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式,并对比获取所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征。可选的,所述根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型包括:将所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征标定到所述岩心段的成像测井图像上;结合所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的所述岩心段的成像测井图像,获取所述裂缝成像测井解释模型。可选的,所述利用所述裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井的裂缝模式进行识别之后还包括:根据全井段成像测井裂缝模式的识别结果,进行裂缝地层倾角校正,得到实际地层产状下的裂缝产状特征;根据所述实际地层产状下的裂缝产状特征,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式。可选的,所述裂缝组合模式包括:雁裂缝、直劈缝、平行缝、调节缝、帚状缝、相交缝和/或网状缝。本发明提供一种裂缝模式识别装置,包括:获取模块,用于根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型;识别模块,用于利用所述裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井的裂缝模式进行识别。可选的,所述装置还包括:校正模块,用于通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正,使所述实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度;建立模块,用于根据深度归位校正后的岩心段的岩性、沉积结构和裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式;所述获取模块还用于对比获取所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征。可选的,所述获取模块包括:标定单元,用于将所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征标定到所述岩心段的成像测井图像上;获取单元,用于结合所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的所述岩心段的成像测井图像,获取所述裂缝成像测井解释模型。可选的,所述校正模块还用于根据全井段成像测井裂缝模式的识别结果,进行裂缝地层倾角校正,得到实际地层产状下的裂缝产状特征;所述建立模块还用于根据所述实际地层产状下的裂缝产状特征,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式。可选的,所述裂缝组合模式包括:雁裂缝、直劈缝、平行缝、调节缝、帚状缝、相交缝和/或网状缝。本发明提供的裂缝模式识别方法及装置,通过根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,来获取裂缝成像测井解释模型,利用该裂缝成像测井解释模型,对全井段成像测井的裂缝模式进行识别,从而对全井段成像测井裂缝进行解译评价,优选优势裂缝发育区。该方法提高了储层成像测井裂缝识别精度,明确了储层裂缝垂向分层特征和组合模式,为裂缝的研究提供了基础地质模型。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例一的流程图;图2是本发明提供的裂缝成像测井解释模型;图3是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例二的流程图;图4是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例三的流程图;图5是单井裂缝研究综合图;图6是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例四的流程图;图7是本发明提供的优势裂缝与地应力夹角关系图;图8是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例一的结构示意图;图9是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例二的结构示意图;图10是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例三的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。一些地带是裂缝发育区的集中地区,在该裂缝发育区的储层中发育有很多天然裂缝,例如库车前陆盆地克拉苏构造带受复杂冲断作用影响,超深层岩下低孔砂岩储层裂缝非常发育,裂缝发育区往往是高产稳产区域。由于超深超高压超高温导致成像测井资料裂缝解释存在多解性,时常出现成像测井与岩心不吻合。本发明的裂缝模式识别方法应用于该地区,有效解决了上述问题。图1是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例一的流程图;如图1所示,该方法包括:S11:根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型。其中,不同的裂缝组合模式其发育特征不同,例如雁裂缝的岩心发育特征表现为多条雁裂缝在井筒内清晰可见,或者还表现为多条雁裂缝井筒内只有一小部分,平行调节缝的岩心发育特征表现为两条近平行的裂缝中间派生一些次级裂缝与其相交等等;而雁裂缝在成像测井图像上表现为多条正弦曲线,或者还表现为几条正弦曲线与几条正弦曲线的一部分平行排列,平行调节缝在成像测井图像上表现为两条完整的正弦曲线中间有断续的正弦曲线等等;根据上述岩心段的裂缝组合模式的发育特征和其对应的岩心段的成像测井图像,生成并获取裂缝成像测井解释模型。图2是本发明提供的裂缝成像测井解释模型,如图2所示,包括了不同裂缝组合模式的岩心裂缝发育特征描述、岩心裂缝图示表示、以及对应的成像测井图像的裂缝发育特征、裂缝在成像图像上的特征显示等等。S12:利用裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井的裂缝模式进行识别。在本步骤中,利用上一步生成的裂缝成像测井解释模型对全井段的成像测井的裂缝模式进行识别,以便对全井段成像测井裂缝进行解译评价,优选优势裂缝发育区。本实施例的裂缝模式识别方法,通过根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,来获取裂缝成像测井解释模型,利用该裂缝成像测井解释模型,对全井段成像测井的裂缝模式进行识别,从而对全井段成像测井裂缝进行解译评价,优选优势裂缝发育区。该方法提高了储层成像测井裂缝识别精度,明确了储层裂缝垂向分层特征和组合模式,为裂缝的研究提供了基础地质模型。图3是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例二的流程图;如图3所示,在实施例一的基础上,所述根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型之前还包括:S21:通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正,使实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度。在本步骤中,通过对实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线的对比分析,对实钻岩心资料的进行岩心深度归位校正,使实钻岩心资料的岩心恢复到在地下测井量度的实际深度。S22:根据深度归位校正后的岩心段的岩性、沉积结构和裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式,并对比获取岩心段的裂缝组合模式的发育特征。在本步骤中,根据取回的进行深度归位校正后的岩心段的岩性、沉积结构及裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式,该组合模式包括了雁裂缝、平行调节缝、直劈缝等等一些裂缝模式,并通过对比分析获得该岩心段的裂缝组合模式的发育特征。本实施例的裂缝模式识别方法,通过实测伽马曲线、地面扫描伽马曲线的常规测井数据对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正,获得实钻岩心资料的岩心在地下测井量度的实际深度,并根据深度归位校正后的岩心段岩性、沉积结构和裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式,进一步获取该岩心段的裂缝组合模式的发育特征,从而为建立裂缝成像测井解释模型奠定基础。图4是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例三的流程图;如图4所示,在实施例二的基础上,所述根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型包括:S31:将岩心段的裂缝组合模式的发育特征标定到岩心段的成像测井图像上。在本步骤中,根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型具体为:将深度校正后岩心段的裂缝组合模式的发育特征在对应的成像测井图像上进行标定,以便对比分析得出不同组合模式的岩心在成像测井图像上表现的特征。S32:结合岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型。在本步骤中,根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的岩心段的成像测井图像,总结岩心段的裂缝组合模式的发育特征和对应的裂缝组合模式在成像测井图像的特征,画出岩心裂缝示意图和裂缝在成像图像上的特征显示,得到裂缝成像测井解释模型。图5是单井裂缝研究综合图,如图5所示,图5是利用上述裂缝成像测井解释模型在克深504井进行识别后的裂缝研究结果。本实施例的裂缝模式识别方法,通过将岩心段的裂缝组合模式的发育特征标定到岩心段的成像测井图像上,并结合岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的岩心段的成像测井图像,以获取裂缝成像测井解释模型,从而为全井段成像测井图像裂缝模式的识别提供依据。图6是本发明提供的裂缝模式识别方法实施例四的流程图;如图6所示,在实施例二的基础上,所述利用所述裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井裂缝进行识别之后还包括:S41:根据全井段成像测井裂缝模式的识别结果,进行裂缝地层倾角校正,得到实际地层产状下的裂缝产状特征。在本步骤中,应用裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井裂缝模式进行识别后,对全井段成像测井裂缝模式识别的结果进行裂缝地层倾角校正,得到真实地层产状下的裂缝产状特征。S42:根据实际地层产状下的裂缝产状特征,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式。在本步骤中,根据全井段成像测井裂缝模式识别结果进行裂缝地层倾角校正后,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式。图7是本发明提供的优势裂缝与地应力夹角关系图,如图7所示,图7是对克深205井和克深208井的成像测井裂缝模式识别结果进行裂缝地层倾角校正后分析得到的优势裂缝与地应力夹角关系图,图中给出了全井段裂缝和优势裂缝的识别结果。本实施例的裂缝模式识别,通过进一步地对全井段成像测井裂缝模式的识别结果进行裂缝地层倾角校正,得到实际地层产状下的裂缝产状特征,并根据实际地层产状下的裂缝产状特征,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式,从而优化射孔井段,加快了试油节奏,减少不必要的射孔井段,优化压裂方案,大大降低试油成本。进一步地,所述裂缝组合模式包括:雁裂缝、直劈缝、平行缝、调节缝、帚状缝、相交缝和/或网状缝。具体的,上述裂缝组合模式包括雁裂缝、直劈缝、平行缝、调节缝、帚状缝、相交缝和网状缝中的一种或多种组合。利用本发明在库车前陆盆地克拉苏构造带进行重点研究,建立多口井裂缝发育模式,优化了射孔井段,加快了试油进度,节约了试油成本,推进了该区的天然气勘探进程丰富了库车前陆盆地地质认识。具体应用实例如下:1.库车前陆盆地克拉苏构造带盐下超深层白垩系巴什基奇克组低孔砂岩储层裂缝是影响单井产能的重要因素之一。应用本发明,对克深8井初期在6860m-6903m井段进行完井测试,折日产气726264立方米;对比对克深8井在6717-6903m井段进行全井段射孔折日产气726921立方米的结果,通过对克深8井的裂缝进行裂缝组合模式研究,建立全井段精细建模,可知只需在优势裂缝发育的6860m-6903m井段进行射孔,和在6717-6903m井段进行全井段射孔相比产能差异不大,证实该井的裂缝建模是正确的。2.库车前陆盆地克拉苏构造带盐下超深层白垩系低孔砂岩储层孔隙度为5%-8%,裂缝在渗流能力方面作用显著。克深506是位于库车前陆盆地克拉苏构造带克深区带克深5气藏上的一口评价井,该井初期对6406-6578m井段进行完井常规测试,折日产气28752立方米,参考克深区带其他气井进行酸化后基本都高产的经验,对克深506井6406-6578m井段进行完井酸化改造,折日产气100500立方米。通过对该井进行裂缝识别、组合模式、精细建模得到该井优势裂缝走向与该井的现今最大主应力走向近似垂直,最后研究建议采用大型酸化压裂,尤其是对优势裂缝井段进行加砂压裂改造,最后,克深506井在6406-6578m井段完井酸化压裂,折日产气383650立方米。通过前后对比可以看出,该裂缝研究方法不仅减少了射孔井段,而且还增加了测试产能。因此,综合上述应用实例,该裂缝模式识别方法以下几种效果:(1)该方法提高了库车前陆盆地克拉苏构造带盐下超深层裂缝性低孔砂岩储层成像测井裂缝识别精度,明确了超深层盐下低孔砂岩储层裂缝垂向分层特征和组合模式,为裂缝的研究提供了基础地质模型。(2)该方法有效识别出优势裂缝的发育特征及优势裂缝与次级裂缝之间的关系,为射孔井段的优选提供了依据。(3)该方法形成的裂缝组合模式在裂缝研究中尚属首次提出,为超深层低孔砂岩裂缝的研究提供了理论基础和实践经验。(4)优化射孔井段,大大加快了试油节奏。库车前陆盆地克拉苏构造带前期射孔采用分布式射孔,射孔数量多、周期长,平均周期为3个月,通过对裂缝组合模式和优势裂缝的识别,为分簇式射孔提供了参考和依据,射孔数量明显减少,周期仅需1个月。(5)减少不必要的射孔井段,优化压裂方案,大大降低试油成本。库车前陆盆地克拉苏构造带超深层低孔砂岩储层射孔、压裂等操作费用昂贵,采用本方法可以减少射孔井段,降低压裂液密度,单井产能变化不大,成果可信度高可以极大地节约勘探成本。在上述裂缝模式识别方法的基础上,本发明还提供一种裂缝模式识别装置,下面对本发明裂缝模式识别装置进行详细讲解,具体的,可参见图。图8是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例一的结构示意图,如图8所示,该装置包括:获取模块11,用于根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,获取裂缝成像测井解释模型;识别模块12,用于利用所述裂缝成像测井解释模型对全井段成像测井的裂缝模式进行识别。本实施例的裂缝模式识别装置,通过根据岩心段的裂缝组合模式的发育特征和岩心段的成像测井图像,来获取裂缝成像测井解释模型,利用该裂缝成像测井解释模型,对全井段成像测井的裂缝模式进行识别,从而对全井段成像测井裂缝进行解译评价,优选优势裂缝发育区。该装置提高了储层成像测井裂缝识别精度,明确了储层裂缝垂向分层特征和组合模式,为裂缝的研究提供了基础地质模型。图9是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例二的结构示意图,如图9所示,所述装置还包括:校正模块13,用于通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正,使所述实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度;建立模块14,用于根据深度归位校正后的岩心段的岩性、沉积结构和裂缝特征,建立岩心段的裂缝组合模式;所述获取模块11还用于对比获取所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征。图10是本发明提供的裂缝模式识别装置实施例三的结构示意图,如图10所示,所述获取模块11包括:标定单元111,用于将所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征标定到所述岩心段的成像测井图像上;获取单元112,用于结合所述岩心段的裂缝组合模式的发育特征和标定后的所述岩心段的成像测井图像,获取所述裂缝成像测井解释模型。进一步地,所述校正模块13还用于根据全井段成像测井裂缝模式的识别结果,进行裂缝地层倾角校正,得到实际地层产状下的裂缝产状特征;所述建立模块14还用于根据所述实际地层产状下的裂缝产状特征,对裂缝进行组合,建立全井段裂缝组合模式。进一步地,所述裂缝组合模式包括:雁裂缝、直劈缝、平行缝、调节缝、帚状缝、相交缝和/或网状缝。本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
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