用于示出车辆中燃料里程测量的装置和方法与流程

本公开总体涉及用于示出车辆中燃料里程测量的装置和方法，并且更具体地涉及用于示出对应于驾驶状态或条件的多个燃料里程信息以便诱导驾驶员在操作车辆时考虑燃料效率的在车辆中适应的设备和方法。

背景技术：

一般来讲，当驾驶员在驾驶时，可向她或他提供与燃料效率相关的信息，该信息包括燃料效率比和/或相对于燃料罐中剩余燃气的剩余行驶距离的估计值。此外，用于实时提供车辆燃料效率比的方法可包括示出基于累计的行驶距离和累计的使用燃气的量计算出的平均燃料效率的过程，以及示出基于行驶距离和持续预定时间(时段)使用的燃气的量的瞬时燃料消耗的过程。

通常指代更智能且更节能高效的驾驶技术的环保驾驶因为若干原因，如化石燃料的使用、石油价格等，已经变成社会问题。为了应对限制二氧化碳排放量的增加的规定，已经开发出改善燃料效率的多个技术。

但是，在用于示出燃料效率的常规方法中，难以定量地相互比较基于用于改善燃料效率的新近尝试的技术的燃料效率(例如，用于提高燃料效率的特定的车载功能、设备或操作之间的比较)。由于驾驶员基于她或他的经验，例如，先前驾驶或操作期间的平均燃料效率和瞬时燃料消耗来假设燃料效率，即使在车辆包括用于提高燃料效率的多个改进的功能、设备或操作时，改善燃料效率的多个技术仍具有低的商业价值。

具体来讲，对于经济驾驶支持系统或“环保指南(eco-guide)”，驾驶员的信任度较低。也就是说，当驾驶员不能定量地知道或确实地或凭经验理解燃料效率的改善时，因为她或他不再使用用于改善燃料效率的的车载式功能、设备或操作，用于改善燃料效率的车载式功能、设备或操作可实际上变成昂贵的摆设。

技术实现要素：

在车辆中使用的装置和方法提供根据多个车载式功能、设备或操作的操作状态和车辆驾驶状态或条件计算的燃料效率的综合信息，或根据驾驶员或操作者的请求的其选择信息。

此外，在车辆中使用的装置和方法分析实时驱动状态，燃料效率功能，以及车载式设备的操作状态或燃料消耗的特性，以便计算关于被分析的对象如何对燃料效率产生影响的定量值(例如，燃料效率的贡献(contribution)和燃料增益)并且每个预定的驱动周期，通过用于信息显示和数据输出的设备，向驾驶员提供计算出的关于当前/先前燃料效率的信息和行驶历史，从而诱导驾驶员在操作车辆时更节能高效地驾驶，或者使用对于燃料效率的车载式功能、设备或操作。

根据本公开的实施例，用于管理和示出与车辆中燃料效率相关的信息的装置包括：确定单元，其收集包括来自燃料经济性预测设备的估计值和滑行驱动状态下的行驶距离中的至少一个的与燃料效率相关的至少一个因素；计算单元，其获得基于每个因素的燃料效率比，并且计算每个因素的燃料增益和燃料贡献，以提供每个因素的信息；以及显示单元，其显示由计算单元提供的信息。

基于由全球定位系统(GPS)获得的位置信息、距离信息以及高度信息中的至少一个，燃料经济性预测设备可估计燃料效率。滑行驱动状态可包括有效的滑行驱动(coasting drive)的时段和计数，其由滑行驱动检验系统获得。

基于有效的滑行驱动的时段和计数，计算单元可计算滑行驱动比率、滑行驱动燃料增益以及滑行驱动燃料贡献。此外，基于从所述燃料经济性预测设备传送的估计值，计算单元可计算能量预测值、能量管理燃料增益以及能量管理燃料贡献。

至少一个因素包括根据车辆的发动机操作状态的经济驱动部分(economical driving section)、当车辆是混合动力电动车辆(HEV：hybrid electric vehicle)时的电动车辆(EV：electric vehicle)模式的部分，以及由车辆的再生制动系统(RBS：regenerative braking system)执行的再生制动部分中至少一个，其中动能从车辆的制动部件被提取，以被存储和再利用。

计算单元可计算基于所述经济驱动部分的环保驾驶比率、环保驾驶燃料增益和环保驾驶燃料贡献、基于EV模式的部分的EV比率、EV燃料增益和EV燃料贡献、以及基于再生制动部分的RBS比率、RBS燃料增益和RBS燃料贡献中的至少一个。

至少一个因素还可包括由再生制动导向设备(regenerative braking guidance device)检查的再生制动部分的时段和计数。基于再生制动部分的时段和计数，计算单元可计算RBS比率、RBS燃料增益以及RBS燃料贡献。

至少一个因素还可包括以下项中的至少一个：在电子系统的操作状态、车辆的点火状态以及基于由导航设备提供的信息的驱动状态中至少一个中消耗的燃料使用(fuel usage)、以及根据预定时间内车辆的操作状态的累计的行驶距离、实时燃料消耗以及累计的燃料贡献。

根据至少一个因素，计算单元可计算总的行驶距离、总的平均速度以及总的平均燃料效率。

显示单元可使用以下项中的至少一个：车辆的仪表板上的仪表面板、以及与车辆的多媒体系统接合的屏幕。响应于驾驶员的请求，显示单元可选择性地示出由计算单元计算的每个信息和基于所计算的信息的综合信息中至少一个。

上述装置还可包括通过网络传输从计算单元传送来的所计算的信息的收发器。

计算单元通过收发器接收燃气价格，并且将燃气价格应用到每个计算的信息和基于所计算的信息的综合信息，以便获得关于每个计算的信息和综合信息的燃料成本。响应于驾驶员的请求，显示单元显示燃料成本。

上述装置还可包括存储器，其存储由计算单元提供的每个因素的所计算的信息，并且存储通过收发器传送的历史/跟踪信息。

此外，根据本公开的实施例，用于管理燃料效率的与车辆接合的网络装置包括：接收单元，其接收车辆信息、与燃料效率相关的至少一个因素的计算的信息以及综合信息，所述因素包括估计值和滑行驱动状态下的行驶距离中至少一个；数据存储单元，其存储由接收单元接收的信息；数据处理单元，其响应于由接收单元接收的请求，搜索存储在数据存储单元中信息，并且处理在数据存储单元中识别的信息；以及发送单元，其发送由数据处理单元处理的结果。

此外，发送单元通过网络发送对应于车辆信息的燃气价格。

所述至少一个因素可以包括：根据车辆的发动机操作状态的经济驱动部分；当车辆是混合动力电动车辆(HEV)时的电动车辆(EV)模式的部分；由车辆的再生制动系统(RBS)执行的再生制动部分，其中动能从车辆的制动部件被提取，以被存储和再利用；由再生制动导向设备检查的再生制动部分的时段和计数；在电子系统的操作状态、车辆的点火状态以及基于由导航设备提供的信息的驱动状态中至少一个中消耗的燃料使用；以及根据预定时间内车辆的操作状态的累计的行驶距离、实时燃料消耗以及累计的燃料贡献。

此外，根据本公开的实施例，提供与可联网设备接合用于示出与车辆的燃料效率相关的信息的装置，其包括处理系统，所述处理系统包括至少一个数据处理器和存储可由至少一个数据处理器执行的计算机程序的至少一个计算机可读存储器。处理系统配置成使装置：识别包括来自燃料经济性预测设备的估计值和滑行驱动状态下的行驶距离中的至少一个的与燃料效率相关的至少一个因素；获得基于每个因素的燃料效率比、每个因素的燃料增益和燃料贡献、以及所计算的每个因素的信息；以及响应于驾驶员的请求，显示所获得的信息。

处理系统还可被配置成使装置通过网络链路发送所获得的信息和基于所计算的信息的综合信息。

处理系统还可被配置成使装置存储当车辆操作时获得的每个因素的获得的信息，以及通过网络链路传送的历史/跟踪信息。

处理系统还可被配置成使装置确定到目的地的驾驶路线，当车辆在驾驶路线上操作时，激活滑行驱动检查系统和燃料经济预测设备中至少一个，以及识别滑行时通过滑行设备检查系统识别的行驶距离和通过燃料经济预测设备识别的充电状态(SOC)的增益中至少一个。

处理系统可还被配置成使所述装置收集包括滑行时行驶距离期间燃料消耗和所述燃料经济预测设备被启用时可获得的充电状态(SOC)的增益中至少一个的信息，基于收集的信息，计算燃料增益，将燃料增益与先前的燃料增益组合，基于驾驶路线和所收集的信息，估计燃料效率，基于组合的燃料增益和所估计的燃料效率，计算里程增益，以及基于所计算的燃料增益和组合的燃料增益，计算每个收集的信息的燃料贡献。

本公开的优点、目的和特征将在后面的描述中得到部分地阐述，对于本领域的技术人员来说，在下面的考察中部分将变得显而易见，或者可以通过对所公开的实施例的实践而了解到。通过在书面描述和其权利要求以及附图中具体指出的结构，可实现和获得本公开的目标和其它优点。

附图说明

附图被包括以提供对本公开的进一步理解，并且被并入以及组成本申请的一部分，这些附图示出本公开的实施例连同用来解释本公开的原理的说明书。在附图中：

图1示出与网络设备接合的用于示出燃料效率的车载式设备；

图2描述图1中示出的确定单元；

图3示出图1中示出的计算单元；

图4示出用于在图3中示出的计算单元计算燃料增益和燃料贡献的方法；

图5描述图1中示出的显示单元；

图6示出车载式燃料效率显示设备的界面；

图7描述用于示出车辆中燃料效率的方法；

图8示出用于计算基于滑行驱动状态的燃料增益和燃料贡献；

图9示出用于计算基于能量管理设备的燃料增益和燃料贡献；

图10示出根据特定功能、设备或操作状态改善的燃料增益和燃料贡献；

图11示出根据另外的特定功能、设备或操作状态改善的燃料增益和燃料贡献；以及

图12示出基于滑行驱动状态和燃料经济预测设备的累计的平均燃料效率。

具体实施方式

现在将详细参考本公开的实施例，其实例在附图中示出。在附图中，相同的元件由相同的附图标记表示，并且不再给出其重复的解释。本文中元件的后缀“模块”和“单元”被使用是为了描述的方便，因此可被互换使用，并且不具有任何可区别的意义或功能。

本文所使用的术语“一个/种(a)”或“一个/种(an)”被定义为一个或多于一个。本文所使用的术语“另一个"被定义为至少两个或更多。本文所使用的术语“包括”和/或“具有”被定义为包含(即，开放式用语)。本文所使用的术语“耦合”或“操作地耦合”被定义为连接，尽管不必直接地连接，并且不必机械地连接。

应当理解，本文使用的术语“车辆”或“车辆的”或其它的类似术语通常包括机动车辆，如包括运动型多用途汽车(SUV)、公共汽车、卡车、各种商用车辆的载客汽车，包括各种小船和轮船的水运工具，飞机等等，且包括混合动力车辆、电动车辆、插入式混合动力电动车辆、氢动力车辆以及其它替代燃料车辆(例如，来源于石油之外的资源的燃料)。如本文所提到的，混合动力车辆是具有两个或更多的动力来源的车辆，例如汽油驱动和电力驱动车辆。

另外，应当理解，以下方法或其方面中的一个或更多在下面被进一步描述，其可通过至少一个处理器执行，所述处理器被具体地编程以执行存储在存储器中程序指令，从而执行一个或更多工序。此外，本领域技术人员应当理解，通过包括处理器和存储器的装置结合一个或更多其它部件执行下面的方法。

在本公开的说明书中，当认为现有技术可不必要地模糊本公开的本质时，省略对现有技术的某些详细解释。本公开的特征从附图中将更容易被理解，并且不应该被附图限制。应当理解，不偏离本公开的精神和技术范围的所有变化、等效同以及替代物被涵盖在本公开中。

图1示出与网络设备接合的用于示出燃料效率的车载式设备。

如图所示，车载式燃料管理设备10通过有线的/无线的网络可与网络服务器20和移动设备30接合。

车载式燃料管理设备10可包括确定单元12、计算单元14以及显示单元16。确定单元12可收集包括来自燃料经济性预测设备的估计值和滑行驱动状态下(即，当车辆在滑行时)的行驶距离中的至少一个的与燃料效率相关的因素。在本文中，燃料经济性预测设备是被广泛使用以预测车辆系统在指定操作周期的瞬时燃料消耗和总的燃料消耗的一种装置。燃料经济性预测设备可被包括在车辆中或通过网络与车辆接合。另外，滑行驱动状态是当车辆除加速或制动外在滑行时，即，没有推进力地滑动时的一种驱动(即，操作)模式。此外，计算单元14可计算基于因素的燃料效率比。计算单元14还可包括计算每个因素的燃料增益和燃料贡献，以便提供每个因素的所计算的信息和基于所计算的信息的综合信息。显示单元16可显示由计算单元14提供的信息。

确定单元12可与包括在车辆中的多个设备和系统接合，其可协助或控制与燃料消耗或效率相关的车辆操作。例如，基于由全球定位系统(GPS)获得的位置信息、距离信息以及高度信息中的至少一个，与确定单元接合的燃料经济性预测设备(图1中未示出)可估计燃料效率。为了估计燃料效率，燃料经济性预测设备可使用由包括在车辆中或与车辆接合的导航设备提供的关于驾驶路线的地图信息。基于地图信息，燃料经济性预测设备可使用道路曲率和道路坡度，即，道路的区段的陡度，以预测由驾驶员选择的驾驶路线的燃料效率。确定单元12可将由燃料经济性预测设备估计的值传送到计算单元14。

此外，确定单元12可识别车辆是否在滑行驱动模式下操作。滑行可克服在行驶期间始终由车辆克服的气动阻力(aerodynamic drag)和滚动阻力(rolling resistance)而消耗所存储的能量(例如，动能和重力势能)。作为示例而非限制，滑行驱动检查系统可通知驾驶员在下坡路上，当驾驶员不踩燃气踏板(即，加速器)时，车辆可在没有燃料消耗的状态下运行。通过滑行驱动检查系统，确定单元12可收集有效滑行驱动的时段和计数，并且将所收集的关于时段和计数的信息传输到计算单元14。

基于有效滑行驱动的时段和计数，计算单元14可计算滑行驱动比率、滑行驱动燃料增益以及滑行驱动燃料贡献。此外，基于传送来的由燃料经济性预测设备估计的值，计算单元14能够获得能量预测值、能量管理燃料增益以及能量管理燃料贡献。

由确定单元12收集的与燃料效率相关的因素包含多种。作为示例而非限制，因素可包括：根据发动机操作状态的经济驱动部分(economical driving section)；当车辆是混合动力电动车辆(HEV)时的电动车辆(EV)模式的部分；以及由再生制动系统(RBS)执行的再生制动部分中至少一个，其中动能从制动部件被提取，以被存储和再利用；等等。根据包括在车辆中的或与车辆接合的设备或系统，由确定单元12识别的因素可以是不同的。

计算单元14可计算从确定单元12传送的每个因素的燃料增益等等。作为示例而非限制，计算单元14可计算基于所述经济驱动部分的环保驾驶比率、环保驾驶燃料增益和环保驾驶燃料贡献，基于EV模式的部分的EV比率、EV燃料增益和EV燃料贡献，以及基于再生制动部分的RBS比率、RBS燃料增益和RBS燃料贡献中的至少一个。

例如，当车辆包括再生制动导向设备时，确定单元12可收集或识别由再生制动导向设备检查的再生制动部分的时段和计数。在这种情况下，基于再生制动部分的时段和计数，计算单元14可计算RBS比率、RBS燃料增益以及RBS燃料贡献。

此外，确定单元12可识别在电子系统的操作状态、点火状态以及基于由导航设备提供的信息的驱动状态中至少一个中消耗的燃料使用(fuel usage)，以及根据预定时间内操作状态的累计的行驶距离、实时燃料消耗以及累计的燃料贡献。例如，预定时间可由驾驶员来确定。根据识别的因素，计算单元14可计算总的行驶距离、总的平均速度、总的平均燃料效率等等。

响应于驾驶员的请求，显示单元16使用仪表板(dashboard)上的仪表面板(instrument panel)和/或与多媒体系统接合的屏幕，选择性地示出由计算单元14计算的每个信息和/或基于该计算的信息的综合信息。

车载式燃料管理设备10还可包括收发器18，其被配置为通过网络传输从计算单元14传送来的所计算的信息。此外，当通过收发器18与网络设备接合时，车载式燃料管理设备10可向驾驶员提供多个更多种的信息。

例如，当通过收发器18接收燃气价格时，计算单元14可将燃气价格应用到所计算的信息和综合信息中的每一个，以便获得关于所计算的信息和综合信息中的每一个的燃料节省成本。响应于驾驶员的请求，显示单元可显示燃料成本。由于驾驶员对燃料节省成本比对燃料节省效率或燃料节省量更敏感，基于燃气价格的这个功能可具有向驾驶员提供更多直观的信息的优点。

网络服务器20可与包括在车辆中用于管理燃料效率的车载式燃料管理设备10接合。网络服务器20可包括接收单元22，其被配置为接收车辆信息、与燃料效率相关的至少一个因素的计算的信息以及综合信息。在本文中，因素可包括估计值和滑行驱动状态下的行驶距离中的至少一个。在网络服务器20中，数据存储单元24可存储通过接收单元22传送的信息，并且响应于通过接收单元22传送的请求，数据处理单元26可搜索存储在数据存储单元24中的信息。网络服务器20还可包括发送单元28，其被配置为发送由数据处理单元26处理的结果。

此外，发送单元28可通过网络发送对应于车辆信息的燃气价格。作为示例而非限制，响应于传送到网络服务器20的车辆信息，发射单元28可将车辆中使用的燃气，如汽油、柴油、液化石油气(LPG：liquefied petroleum gas)的价格信息传输到车载式燃料管理设备10。

移动设备30可通过有线的/无线的网络与车载式燃料管理设备10和/或网络服务器30接合。移动设备30可包括收发器32，其被配置为接收从车载式燃料管理设备10和网络服务器30中的至少一个传送的信息。通过收发器32接收的信息可包括基于至少一个因素的燃料效率比、每个因素的燃料增益和燃料贡献、每个因素的所计算的信息、基于所述计算的信息的综合信息。因素可包括来自燃料经济性预测设备的估计值、滑行驱动状态下的行驶距离等等。此外，移动设备30可包括显示单元34，其被配置为响应于驾驶员的请求，显示通过收发器32传送的信息。

此外，收发器32可接收计算出的车辆操作时的因素的信息、以及历史/跟踪信息。响应于使用者的请求，通过收发器32传送的信息可由显示单元34示出(显示)。

图2描述图1所示的确定单元12。

如图所示，确定单元12可识别或收集与燃料效率相关的多个车辆状态、以及通过包括在车辆中或与车辆接合的多个功能、设备或操作获得的信息。根据包括在车辆中或与车辆接合的功能、设备或操作，车辆状态和获得的信息可以是不同的。

作为示例而非限制，车辆状态和通过确定单元12采集到的信息可包括：根据发动机操作状态的经济驱动部分；当车辆是HEV时的EV模式部分；由RBS执行的再生制动部分，其中动能从制动的部件被提取，以被存储和再利用；通过再生制动导向设备检查的再生制动部分的时段和计数；在基于由导航设备提供的信息的电子系统的操作状态、点火状态以及驱动状态的至少一个中消耗的燃料使用；根据预定时间内的操作状态的累计的行驶距离、实时燃料消耗以及累计的燃料消耗；等等。

图3示出图1中示出的计算单元14。

如图所示，计算单元14可包括计算模块42和存储器44。计算模块42可计算由确定单元12收集的每个因素的比率、增益和/或贡献。存储器44可存储由计算模块42提供的每个因素的计算的信息以及通过收发器18传送的历史/跟踪信息。

作为示例而非限制，计算模块42可产生基于有效滑行驱动的时段和计数的滑行驱动比率、滑行驱动燃料增益以及滑行驱动燃料贡献、基于从燃料经济性预测设备传送的估计值的能量预测值、能量管理燃料增益以及能量管理燃料贡献、基于经济驱动部分的环保驾驶比率、环保驾驶燃料增益以及环保驾驶燃料贡献、基于EV模式部分的EV比率、EV燃料增益以及EV燃料贡献、基于再生制动部分的RBS比率、RBS燃料增益以及RBS燃料贡献。

图4示出用于在图3中示出的计算单元14计算燃料增益和燃料贡献的方法。

如图所示，为了在计算单元14计算燃料增益和燃料贡献，从点A到点C的总的行驶距离(距离_A→C总的)可被分成由包括在车辆中或与车辆接合的功能、设备或操作中的每一个确定或定义的从点A到点B的第一行驶距离(距离_A→B目标)的分析的驾驶时段和、包括在车辆中或与车辆接合的功能、设备或操作不能运行的从点B到点C的第二行驶距离(距离_B→C正常)的一般驾驶时段。基于第一行驶距离(距离_A→B目标)和能量消耗(能量_A→B目标)，可计算分析的驾驶时段的燃料增益和燃料贡献。

作为示例而非限制，当驾驶员操作车辆时，分析的驾驶时段和一般驾驶时段可重复地出现。假设驾驶员在下坡路上有滑行驱动，而她或他在上坡路上没有滑行驱动，下坡上的滑行驱动部分可考虑为分析的驾驶时段，而非滑行驱动的部分可被考虑为一般驾驶时段。

首先，关于包括分析的驾驶时段和一般驾驶时段在内的从点A到点C的总的行驶距离的基本的燃料效率可被确定为如下。

然后，关于从点A到点B的分析的驾驶时段的基本的燃料效率可被确定为如下。

另外，关于从点B到点C的一般驾驶时段的基本的燃料效率可被确定为如下。

此外，关于一般驾驶时段的燃料效率的估计值可被确定为如下。

另外，关于从点A到点C的总的行驶距离的燃料效率的估计值可被确定为如下。

然后，从点A到点C的总的行驶距离的燃料节省量，即燃料增益可被确定为如下。

此外，与从点A到点C的总的行驶距离中在分析的驾驶时段期间发

生的燃料效率相关的因素的燃料贡献可被确定为如下。

当驾驶员驾驶时，分析的驾驶时段和一般驾驶时段可重复地出现。因此，如果可如以上所述获得燃料增益和燃料贡献，它们就可应用于驾驶员操作车辆的总的驾驶路线。总的驾驶路线的燃料增益可被确定为如下。

同样地，总的驾驶路线的燃料贡献可被确定为如下。

在上述方法中，当基于在分析的驾驶时段期间的行使距离和能量消耗量计算燃料增益和燃料贡献时，可从在分析的驾驶时段期间的等效能量获得燃料增益和燃料贡献。

作为示例而非限制，汽油的密度标准大约为0.8，其根据温度可以是不同的，并且一般在0.65到0.8的范围内变化。由汽油产生的燃烧热量大约是11,260kcal/kg，但是由电产生的热量大约是860kcal/kWh。电动机能量效率大约是0.85，其基于电动机的机械/电特征和当前的操作线可以是不同的，并且一般范围为从0.7到0.95。可假设汽油发动机的发动机效率是0.25。车辆的电池容量可由包括在车辆中的电池确定。如下，上述值可应用于计算汽油等效的燃料经济性(例如，每加仑英里(MPG：miles per gallon))。

此外，假设汽油等效燃料经济性是0.263(升)，SOC增益是50％，有效的SOC增益是43％，来自汽油等效燃料经济性的行驶距离增益是3.944km(当燃料效率是15km/l时)。如下，上述值可应用于计算燃料增益。

此外，燃料贡献可被确定为如下。

如上所述，关于与燃料效率相关并且从确定单元12传送来的因素中的每一个，计算单元14可计算燃料增益和燃料贡献，并且将每个因素的燃料增益和燃料贡献组合。燃料增益和燃料贡献可以基于在分析的驾驶时段期间的行驶距离和燃料消耗来计算，并且根据分析的驾驶时段期间的等效能量分析获得。

图5描述图1中示出的显示单元16。

如图所示，显示单元16可示出当前的驾驶信息、先前的驾驶信息、历史等等。根据驾驶员的请求以及响应于仪表板上的仪表面板和与多媒体系统接合的屏幕中的哪一个被使用，由显示单元16提供的信息可以是不同的。

具体地，当前的驾驶信息可包含当驾驶员操作车辆时的包括在车辆中的每个功能、设备以及操作的运行比率(比率)、燃料增益、燃料贡献等等。同样地，先前的驾驶信息可包含当驾驶员在过去操作时的包括在车辆中的每个功能、设备以及操作的运行比率(比率)、燃料增益、燃料贡献等等。此外，历史可包括在预定时段，如一天、一周、一个月、一个季度、一年等等期间的包括在车辆中每个功能、设备以及操作的运行比率(比率)、燃料增益、燃料贡献等等。历史可从与车载式燃料管理设备10接合的网络服务器20传送来。

此外，由显示单元16示出的信息可以不同的形式，如数量、条状等等表达。

图6示出车载式燃料效率显示设备的界面。

如图所示，车载式燃料效率显示设备的界面可示出多个信息。具体地，(a)示出燃料增益，(b)描述燃料贡献，(c)示出燃料节省比率，并且(d)示出环保分数(eco-point)。在本文中，可通过上述图4中示出的方法获得燃料增益(单位：升)和燃料贡献(单位：％)。燃料节省比率可以是在0到100％内，其是基于燃料增益和没有燃料增益的估计的燃料量的能量节省的比率。环保分数的范围可为0到100pt，其通过预定的基准和标准计分，以便使驾驶员理解他的或她的驾驶技能或习惯如何影响或改善燃料效率。

具体地，(a)中示出的燃料增益是一种直接的和直观的表达，其需要高水平的可靠性和准确性。当车辆操作一次时，燃料增益可受行驶距离影响。此外，燃料贡献和燃料节省比率是一种间接的和直观的表达，其需要中等水平的可靠性和准确性。当车辆操作一次时，燃料贡献和燃料节省比率可几乎不受行驶距离影响。(d)中示出的环保分数是一种间接的和抽象的表达，其具有较低的可靠性。对驾驶员来说，通过环保分数理解燃料效率的改善有点困难。

图6的(a)到(d)中示出的信息是通过车载式燃料效率显示设备的界面表达的一些实例。信息根据驾驶员的请求或驾驶员的设置信息可以是不同的。

图7描述用于示出车辆中燃料效率的方法。

如图所示，用于示出燃料效率的方法可包括：确定与燃料效率相关的因素(步骤62)；获得基于因素的燃料效率比率、燃料增益以及燃料贡献以提供选择性的和综合的信息(步骤64)；以及响应于驾驶员的请求，示出所提供的选择性的和综合的信息(步骤66)。在本文中，因素可包括来自燃料经济性预测设备的估计值和滑行驱动状态下的行驶距离中的至少一个。此外，方法可还包括：通过网络发送所提供的选择性的信息和综合的信息(步骤68)。

作为示例而非限制，与燃料效率相关的因素可包括：根据发动机操作状态的经济驱动部分；HEV中的EV模式部分；由RBS执行的再生制动部分，其中动能从制动的部件被提取，以被存储和再利用；通过再生制动导向设备检查的再生制动部分的时段和计数；在基于由导航设备提供的信息的电子系统的操作状态、点火状态以及驱动状态的至少一个中消耗的燃料使用；根据预定时间内的操作状态的累计的行驶距离、实时燃料消耗以及累计的燃料消耗，等等。

此外，用于示出燃料效率的方法可还包括：接收燃气价格；将燃气价格应用到选择性的信息和综合的信息中的每一个，以便获得关于每个计算的信息和综合的信息的燃料成本；以及响应于驾驶员的请求示出获得的燃料成本。

此外，用于示出燃料效率的方法可还包括：存储计算的或获得的每个因素的信息；以及通过网络传送的历史/跟踪信息。

图8示出用于计算基于滑行驱动状态的燃料增益和燃料贡献。在图8中，假设车辆包括滑行驱动检查系统。

如图所示，当车辆的点火被接通时，燃料增益和燃料贡献的计算方法可开始。计算方法可包括：接收目的地以确定从当前位置到目的地的驾驶路线(步骤72)；当车辆在驾驶路线上操作时激活滑行驱动检查系统(步骤74)；以及通过滑行驱动检查系统识别滑行驱动的行驶距离(步骤76)。例如，如果滑行驱动检查系统不被驾驶员启用，或者甚至当滑行驱动检查系统被启用时如果驾驶员也没有滑行驱动，计算方法不用前进到下一步来计算基于滑行驱动的燃料增益或燃料贡献。

计算方法可包括：当滑行驱动系统被激活并且驾驶员有滑行驱动时，识别车辆操作时的有效滑行驱动的部分(步骤78)；基于识别的信息计算该部分的燃料增益(步骤80)；将计算的部分的燃料增益与先前其它部分的燃料增益组合(步骤82)；基于驾驶路线和收集的信息估计燃料效率(步骤84)；基于组合的燃料增益和估计的燃料效率计算里程增益(步骤86)；以及基于计算的燃料增益和组合的燃料增益计算每个收集的信息的燃料贡献(步骤88)。

上述过程可被执行，直到点火被关闭，或车辆到达目的地(步骤90)。例如，如果点火被关闭，整个行驶路线的总的燃料增益、燃料贡献和/或里程增益可通过网络被发送(步骤92)。

如果点火没被关闭，计算方法可执行当车辆在驾驶路线上操作时激活滑行驱动检查系统的步骤(步骤74)；以及通过滑行驱动检查系统识别滑行驱动的行驶距离的步骤(步骤76)。然后，计算过程可被重复地进行。

图9示出用于计算基于能量管理设备的燃料增益和燃料贡献。在图9中，假设车辆包括燃料经济性预测设备。

如图所示，当车辆的点火被接通时，可开始燃料增益和燃料贡献的计算方法。计算方法可包括：接收目的地以确定从当前位置到目的地的驾驶路线(步骤102)；当车辆在驾驶路线上操作时激活燃料经济性预测设备(步骤104)；以及通过燃料经济性预测设备识别有效的SOC增益(步骤106)。例如，如果燃料经济性预测设备不被驾驶员启用，或者甚至当燃料经济性预测设备被启用时如果驾驶员也没有有效的SOC增益，计算方法不用前进到下一步来计算从燃料经济性预测设备可获得的燃料增益或燃料贡献。

计算方法可包括：当燃料经济性预测设备被激活并且驾驶员有有效的SOC增益时，识别车辆操作时的有效的SOC增益的部分(步骤108)；基于识别的信息计算该部分的等效燃料增益(步骤110)；将计算的部分的等效燃料增益与先前其它部分的燃料增益组合(步骤112)；基于驾驶路线和收集的信息估计燃料效率(步骤114)；基于组合的等效燃料增益和估计的燃料效率计算里程增益(步骤116)；以及基于计算的等效燃料增益和组合的等效燃料增益计算每个收集的信息的燃料贡献(步骤118)。

上述过程可被执行，直到点火被关闭，或车辆到达目的地(步骤120)。例如，如果点火被关闭，整个行驶路线的总的等效燃料增益、等效燃料贡献和/或里程增益可通过网络被发送(步骤122)。

如果点火没被关闭，计算方法可执行当车辆在驾驶路线上操作时激活燃料经济性预测设备的步骤(步骤104)，以及通过燃料经济性预测设备识别有效的充电状态(SOC)增益的步骤(步骤106)。然后，下一个计算过程(步骤108到步骤118)可被重复地执行。

图10示出根据特定功能、设备或操作状态的改善的燃料增益和燃料贡献。在图10中，假设车辆一天操作大约30km到35km，并且燃料效率是15km/l。在图10中，(a)和(b)分别描述当车载式功能或设备，如滑行驱动检查系统被使用时，关于燃料增益和燃料贡献的仿真结果。如图所示，仿真结果说明当总的滑行驱动距离增加时，燃料增益和燃料贡献增加。

图11示出根据另一个特定功能、设备或操作状态的改善的燃料增益和燃料贡献。在图10中，假设车辆一天操作大约30km到35km，并且燃料效率是15km/l。在图10中，(a)和(b)分别描述当车载式功能或设备，如燃料经济性预测设备被使用时，关于燃料增益和燃料贡献的仿真结果。如图所示，仿真结果说明当总的SOC增益增加时，燃料增益和燃料贡献增加。

图12示出基于滑行驱动状态和燃料经济预测设备的累计的平均燃料效率。在图12中，假设平均的日常行驶距离是35km，并且平均燃料效率是20km/l。在基于滑行驱动和SOC增益的部分的对燃料效率的组合的影响中，燃料节省量大约是0.316升，燃料贡献大约是18.1％，并且里程增益大约是5.36km。

如图所示，仿真结果示出基于滑行驱动状态和燃料经济性预测设备，燃料效率从一般驱动的累计的平均燃料效率50被改善到仿真的平均燃料效率58。

具体地，仿真的平均燃料效率58可受多个滑行驱动部分52A、52B、52C、52D和多个能量预测部分54A、54B、54C的影响。滑行驱动部分52A、52B、52C、52D和能量预测部分54A、54B、54C中的每一个的燃料贡献54、56可被计算，并且被组合到组合的燃料贡献56。基于滑行驱动状态和燃料经济性预测设备，计算可支持燃料效率从一般驱动的累计的平均燃料效率50被改善到仿真的平均燃料效率58。

如上所述，当关于从包括在车辆中的功能、设备或操作获得的因素/信息的燃料增益和燃料贡献被计算并且所计算的信息被显示给驾驶员时，驾驶员在驾驶员操作车辆时更加信任于所提供的信息，并且燃料效率可被改善。

当开发出在车辆中使用的多个设备时，车载式燃料管理设备可被使用以预测和分析对开发的设备的燃料效率的作用和影响。例如，在燃料效率技术的开发中，车载式燃料管理设备可基于对燃料效率的可预测的影响提供准则，并且基于各种驾驶条件的仿真获得可靠的结果。此外，对于关于开发的设备的燃料效率的影响可被表达为定量的值。另外，对包括在车辆中的每个功能、设备或操作的燃料效率的作用和影响可由车载式燃料管理设备获得。车载式燃料管理设备也可分析驾驶员操作上的倾向、技能和习惯，并且响应于驾驶员的倾向、技能和习惯，计算对燃料效率的影响。

此外，使用车载式燃料管理设备的车辆制造商可降低或节省资源(例如，开发的时间、实验成本等等)。例如，通过考虑对车辆测试来说困难的驾驶条件的仿真实验，车载式燃料管理设备可测试或预测对燃料效率的影响。另外，在车辆测试中，通过排除由其它元件引起的燃料效率的影响，车载式燃料管理设备可提供关于分析的功能、设备或操作的准确的影响。此外，车载式燃料管理设备可支持特定情况下燃料效率的测试，如在至少两个控制车辆之间的滑行驱动测试，或者基于相同重复环境(例如，过度的交通状况)的几乎不可能的测试。

此外，车载式燃料管理设备可向驾驶员提供多个便利的服务，以便提高驾驶员的便利性和车辆的适销性。例如，车载式燃料管理设备可根据驾驶员的倾向，如关于驱动和燃料效率的历史、驾驶日志/笔记等的定制信息，以及对环保驾驶的实时协助或导向，提供或支持关于每个操作的驱动和燃料效率的所分析的信息。

此外，车载式燃料管理设备可被用于车辆水平控制策略。例如，车载式燃料管理设备可被用于换挡控制策略，如换挡调度表，反应驾驶员的倾向的学习控制等等。另外，车载式燃料管理设备可被应用于HEV中的控制策略，如EV模式和HEV模式的比率，充电-放电调度表等等。

在上述的装置和方法中，由车载式功能、设备或操作中的每一个引起的燃料效率可被定量地计算。然后，响应于驾驶员的请求，所计算的信息可被综合地或选择性地提供。

此外，在对于燃料效率的车载式功能、设备或操作的开发中，每个功能、设备或操作如何对燃料效率有影响是可分解的和可理解的。因此，能够减少开发资源(例如，时间、实验成本等等)。

上述装置和方法可提供向驾驶员提供与燃料效率相关的可靠信息，以便引导他或她更节能高效地驾驶。

前述实施例由本公开的结构元件和特征以预定的方式的组合实现。除非单独地指定，结构元件或特征中的每一个应该被选择性地考虑。结构元件和特征中的每一个可不与其它结构元件或特征组合地进行。另外，一些结构元件和/或特征可被相互组合，以构成本公开的实施例。本公开的实施例中所描述的操作的顺序可被改变。一个实施例的一些结构元件或特征可被包括在另一个实施例中，或可被替换为另一个实施例的相应的结构元件或特征。此外，显而易见的是，引用特定权利要求的一些权利要求可以和引用特定权利要求以外的其它权利要求的另一个权利要求组合，从而组成实施例或者在申请提交后通过修改来添加新的权利要求。

使用具有存储在其上的指令的机器可读介质可实现本公开的实施例，该指令由处理器执行，从而执行本文呈现的各种方法。可能的机器可读介质的实例包括硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)、硅磁盘驱动器(SDD)、ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光学数据存储设备、本文中所呈现的其它类型的存储介质以及它们的组合。

对本领域技术人员显而易见的是，在不偏离本公开的精神或范围的情况下，在本公开中可做出各种修改和变化。因此，本公开旨在覆盖本公开的修改和变化，只要它们落在所附权利要求书及其等效物的范围内即可。