一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法与流程

技术特征：

1.一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法，其特征在于，取在线监测装置稳定后的一段时间的监测历史数据作为样本，计算监测值和时间之间的相关系数，根据相关系数确定预警阈值；预警分析前，连续从监测历史数据中获取多个样本，针对每个样本计算监测值和时间的相关系数，比较相关系数与预警阈值之间的关系，如果相关系数趋势连续增长且均大于预警阈值，则输出预警信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预警分析前，采用固定宽度的取样窗和固定滑动步长，沿时间轴倒推的方式连续获得样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下：

1)选取检测设备开始投运一段时间内监测历史数据作为初始样本，计算时间序列和监测值序列的秩；

2)计算监测值与时间之间的相关系数；

3)根据步骤2)中的相关系数确定一个预警阈值；

4)预警分析前，连续从监测历史数据中获取多个样本，针对每个样本计算监测值与时间的趋势相关系数；

5)比较步骤4)中的相关系数和预警阈值之间的关系，如果相关系数趋势连续增长且均大于预警阈值，则输出告警。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤1)中将检测历史数据按照时间从大到小的规律进行排列，当时间出现重复时则剔除对应的采样点，形成样本{(X_i,Y_i),i＝1,…,n},X_i-监测值，Y_i-采样时间；其中元素Y_i的位置序列构成秩序列{Q₁,…,Q_n}；监测值的秩的计算方法为：首先将监测值序列中的元素X_i按照从小到大进行排列，然后将元素X_i用其在原始序列中的位置替代，形成X_i对应的秩序列{R₁,…,R_n}。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若监测值序列中的元素有重复值，重复元素的秩为排列后位置的算术平均值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算监测值与时间之间的相关系数的方法如下：

$r=\frac{\frac{n^3-n}{6}-(m_x+m_y)-{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{(R_i-Q_i)}^2}{\sqrt{(\frac{n^3-n}{6}-2m_x)(\frac{n^3-n}{6}-2m_y)}}$

其中，m_x,m_y:计算公式在计算m_x时，m_i为变量x的同秩次数；计算m_y时，m_i为变量y的同秩次数；

n:序列中元素个数；

R_i:监测值变量的秩；

Q_i:时间变量的秩。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据相关系数确定一个预警阈值：当|r|+0.3|r|≤0.4时，r₀＝|r|+0.3|r|设置为预警阈值；否则选择r₀＝0.4为预警阈值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取n个样本，计算时间相关系数r_n，r_n-1，···r₁，比较r_n，r_n-1，···r₁和r₀之间的关系，如果r_n≥r_n-1≥···≥r₁≥r₀，即表示趋势连续增长且增长趋势大于预警阈值，则输出告警。

9.根据权利要求2～8任意一项所述的方法，其特征在于，所述固定滑动步长为1/3取样窗宽度。