本发明涉及色选领域，具体是一种五维通道的色度识别色选方法。
背景技术：
现在的色选领域，都是依靠高精度相机对物体进行实时摄像，确定物体的颜色，而颜色都是通过RGB三原色这三个通道的值来实现的。根据实际需要我们确定特定的RGB三原色的空间为良品，超过这个空间的为非良品，色选的目的就是要把良品和非良品有效的区分最终实现物理上的分离，这个过程中，在良品和非良品的分界线附近，由于种种原因(相机的精度，物理的姿态，光源的不稳定性，其他机械上的原因等等)，总是会有一些良品会被误判为非良品，也有一些非良品会被误判为良品，本发明就是在RGB三原色这三通道的基础上，通过增加通道的方法，达到提高良品的正确率和减少非良品的误判率的目的。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是提供一种五维通道的颜色识别方法，显著提高色选良品的正确率和降低非良品的误判率，从整体上改善色选机的效率，为最终的客户提高效率从而整体上提高经济效益。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种五维通道色度的色选方法，所述方法包括如下步骤：
(1)通过色选机内部的CCD镜头，用良品获得物理的全彩色RGB图像；
(2)构建物理颜色的五维通道模型，其中RGB中的R、G、B分别作为一个通道，R-B、G-B作为其他的两个通道；
(3)确定每个通道的有效值范围，【Rmin，Rmax】，【Gmin，Gmax】【Bmin，Bmax】，【RBmin，RBmax】和【GBmin，GBmax】；
(4)重复1，2，3步骤，用不同的良品迭代最终得到最有效的每个通道的取值范围；迭代的终止条件为这个有效的取值范围没有变化或者变化小于用户设置的初始值；
(5)用这个最终的每个通道的取值范围，去判别大量未知的物料，颜色取值在范围内的为良品，颜色取值超过了范围的为非良品。
本发明的有益效果：本发明通过设置颜色五维通道，有效提高了良品的正确率和降低了非良品的误判率。
附图说明
图1是本发明流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示，本发明的目的在于提供一种五维通道色度的色选方法，所述方法包括如下步骤：
(1)通过色选机内部的CCD镜头，用良品获得物理的全彩色RGB图像；
(2)构建物理颜色的五维通道模型，其中RGB中的R、G、B分 别作为一个通道，R-B、G-B作为其他的两个通道；
(3)确定每个通道的有效值范围，【Rmin，Rmax】，【Gmin，Gmax】【Bmin，Bmax】，【RBmin，RBmax】和【GBmin，GBmax】；
(4)重复1，2，3步骤，用不同的良品迭代最终得到最有效的每个通道的取值范围；迭代的终止条件为这个有效的取值范围没有变化或者变化小于用户设置的初始值；
(5)用这个最终的每个通道的取值范围，去判别大量未知的物料，颜色取值在范围内的为良品，颜色取值超过了范围的为非良品。
本发明通过设置颜色五维通道，有效提高了良品的正确率和降低了非良品的误判率。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。