1.一种继电保护设备风险评估系统，其特征在于：包括有电气设备箱，继电保护设备安装在所述的电气设备箱内部，在电气设备箱内部还设有测温传感器探头，所述的测温传感器探头是由4个MLX90614红外测温传感器组成2*2的点阵温度测量探头，测温传感器探头通过传输光纤连接有数据处理PC机，测温传感器探头采集继电保护设备的设备温度，分析处理出运行设备的温度数据，将温度数据传输给数据处理PC机，数据处理PC机通过距离判别分析算法与标准状态温度数据进行比较，确定运行设备的状态，并显示运行设备的温度数据变化趋势。
2.根据权利要求1所述的一种继电保护设备风险评估系统，其特征在于：所述的数据处理PC机内配置有多个继电保护设备运行状态已知的标准状态温度数据。
3.根据权利要求1所述的一种继电保护设备风险评估系统，其特征在于：所述的数据处理PC机内装有SQLserver数据库、MATLAB算法软件和组态王软件。
4.根据权利要求1所述的一种继电保护设备风险评估系统的风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)利用4个MLX90614红外测温传感器组成2*2的测温传感器探头，将测温传感器探头置于设备箱内，实现全方位扫描测温；
(2)利用测温传感器探头扫描，监测范围能够完全覆盖被检测区域，并不间断的24小时扫描，获得检测区域的温度场数据，并将温度场数据通过以太网传送至数据处理PC机，在数据处理PC机生成设备温度数据；
(3)根据温度场数据，利用基于Markov模型各状态不同温度状态对设备状态数据进行识别，来预测运行设备是否有发生故障的可能。
5.根据权利要求4所述的一种继电保护设备风险评估方法，其特征在于：所述的设备状态数据包括区域内所有变电在运行设备的历史运行数据和在运行状态数据，如存储n组状态温度数据：(X1,X2,...,Xn)各自的均值向量和协方差阵分别为μi和∑i，其中i＝1,2,…k，待测设备的4元温度数据为X(x1,x2,x3,x4)T,则所述将采集的温度数据通过距离判别分析算法与温度状态进行比较，确定在运行设备的当前状态，包括步骤：
计算待测设备的4元温度数据X(x1,x2,x3,x4)T与任一标准状态温度数据Gi的马氏距离d2(X,Gi)：
选择马氏距离最小的标准状态温度数据对应的设备运行状态为检测设备的运行状态。
6.根据权利要求5所述的一种继电保护设备风险评估方法，其特征在于：所述的将采集的温度数据是采用MATLAB算法软件将采集的温度数据通过距离判别分析算法与标准状态温度进行比较，确定运行设备的当前状态，通过组态王软件显示运行设备温度数据变化趋势，MATLAB算法软件和组态王软件利用OPC协议进行通信。
7.根据权利要求4所述的一种继电保护设备风险评估方法，其特征在于：所述的Markov模型对所测设备运行状态进行标准化分析，对温度数据的设备非正常运行是否存在进行识别，以电气设备箱内的温度作为样本输入，来预测该运行设备是否非正常运行趋势，进而来预测是否有发生故障的可能，从而达到实现所检测设备故障的检测和预防。