1.一种基于多维度的多源船舶目标融合方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、采用统一的时间坐标系，将多个信号源收到的目标信息进行时间对齐；
步骤2、采用统一的地理坐标系，将多个信号源的地理坐标系对齐；
步骤3、将对齐后的数据在位置、速度、航向三个维度上进行置信度评估，并分别以位置、速度、航向作为评估标准计算相应的置信因子；
步骤4、根据以上三个维度的评估结果，得出综合置信度，并计算出融合目标的位置、航速、航向信息；
步骤5、将目标信息在位置、航速、航向三个维度进行卡尔曼滤波拟合得到融合结果；
步骤6、输出融合结果。
2.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤1中时间对齐的方法为：接收到目标信息后，查看当前时间，推算标准时间刻度，将目标信息按照位置、航速、航向推算标准时间刻度，保存物标信息，从而实现时间对齐功能。
3.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤2中地理坐标系对齐的方法为：预设置系统坐标系中心，将信号源的坐标系中心，转化为系统统一的坐标中心。
4.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤3在位置维度上进行置信度评估的方法为：设定一个最短距离作为位置融合极限，若两个不同源目标之间的距离小于融合极限，则计算位置置信因子Lp，位置置信因子的计算使用阶跃函数实现。
5.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤3在航速维度上进行置信度评估的方法为：设定航速融合极限，若两个不同源目标之间的速度差小于航速融合极限，就计算航速置信因子Sp，航速置信因子的计算使用阶跃函数实现。
6.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤3在航向维度上进行置信度评估的方法为：设定航向融合极限，若两个不同源目标之间的航向差小于航向融合极限，就可以计算航向置信因子Cp，航向置信因子Cp使用阶跃函数实现。
7.根据权利要求1所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述步骤4的具体方法为：根据三个维度的评估结果，计算综合置信度Zp，若综合置信度Zp大于阀值，则认为有融合的可能，将其保存在备选列表中，再在其他目标源中，遍历其他目标进行融合，直至没有可以融合的目标为止。
8.根据权利要求7所述的基于多维度的多源船舶目标融合方法的组合导航方法，其特征在于：所述计算综合置信度Zp采用如下公式：Zp＝Lp*0.8+Sp*0.1+Cp*0.1,综合置信度Zp的阀值大于等于0.5。