一种预测牦牛消化率的方法与流程

本发明属于畜牧技术领域，具体地说，涉及一种利用牧草和粪便的营养指标测定预测牦牛消化率的方法。

背景技术：

近红外光谱分析技术(nearinfraredspectrometry，nir)是利用近红外扫描得到样品光谱图，简单、快速、准确地测定有机物中各营养指标的含量数据。nirs技术已经成功用于预测家畜的饲料质量(holecheketal.,1982),在以往的研究中，研究者们已经建立了牛肉、羊绒、玉米秸秆、绵羊粪便等模型。研究者们通过研究nir测试值与实测值的相关性来评估nir在未来各领域的可利用价值。牦牛生产主要以放牧为主，青藏高原高寒草原冷季牧草缺乏，且品质较低，直接影响到冷季时牦牛的饲粮转化率，致使牦牛的整个生长周期不均衡。传统的营养指标测定方法，过程比较繁琐，不能对牧草和粪便快速测定而得出对消化率的动态评价，在冷季牦牛增重缓慢阶段及时的根据消化率进行饲养管理方面的调整对牦牛生产具有重要意义。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种利用近红外光谱分析技术(nir)预测牦牛消化率的方法，该方法通过nir技术对牧草样本中可食牧草各营养指标含量的测定和牛粪样本中各相同指标的含量测定，可以得到各营养成分牦牛的消化效率，通过各种营养指标家畜吸收的量比牧草中的含量得到。而牦牛吸收的营养的含量来自于牧草中的含量减去牛粪中的含量。

其具体技术方案为：

一种预测牦牛消化率的方法，包括以下步骤：

步骤1、牧草样品采集：样方法，利用10*10cm²样方框进行植被调查，在每块样地随机取样30次混合为一个样本，每块样地做三个重复，三家牧户每月采集9个样本；通过放牧行为观察将每一样本的可食草及不可食草分开，用微波炉65℃下干燥至恒量后测定干物质重量；

步骤2、牛粪样品采集；在每块样地上随机选择15次新鲜牛粪样本混合成一个样本，每块样地三个重复，三家牧户每月采集9个样本；采样时间与牧草采集时间同步；

步骤3、利用udk159型全自动定氮仪、ankoma200i半自动纤维仪、akonxt15i半自动脂肪仪，分别测定草样和粪样中的粗蛋白cp、粗脂肪ee、中性洗涤纤维ndf、酸性洗涤纤维adf，得到牧草营养指标含量实验室实测数值后，利用近红外光谱分析技术nir对牦牛粪便和牧草样本进行扫描得出各营养指标的预测值。

进一步，步骤3中，对牦牛粪便和牧草样本进行扫描所使用仪器为fossnirsds2500。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明通过nir技术对牧草样本中可食牧草各营养指标含量及牛粪样本中各相同指标含量的测定。牦牛各营养成分的消化效率，可以通过牦牛各种营养指标吸收的量比牧草中各种营养指标的含量得到。而牦牛吸收的营养的含量来自于牧草中的含量减去牛粪中的含量。该方法具有过程简单、操作简便的特点，适合推广应用。

附图说明

图1为牦牛粪cp含量实测值与nir测定值的关系；

图2为牦牛粪ee含量实测值与nir测定值的关系；

图3为牦牛粪ndf含量实测值与nir测定值的关系；

图4为牦牛粪adf含量实测值与nir测定值的关系；

图5为天然牧草cp含量实测值与nir测定值的关；

图6为天然牧草ee含量实测值与nir测定值的关系；

图7为天然牧草ndf含量实测值与nir测定值的关系；

图8为天然牧草adf含量实测值与nir测定值的关系。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方案对本发明的技术方案作进一步详细地说明。

牧草样品采集：样方法，利用10*10cm²样方框进行植被调查，在每块样地随机取样30次混合为一个样本，每块样地做三个重复，三家牧户每月采集9个样本。通过放牧行为观察将每一样本的可食草及不可食草分开，用微波炉65℃下干燥至恒量后测定干物质重量；采样时间为2015年5月至次年1月共八个月(9月份未采样)，共采集72个样本。

牛粪样品采集；在每块样地上随机选择15次新鲜牛粪样本混合成一个样本，每块样地三个重复，三家牧户每月采集9个样本。采样时间与牧草采集时间同步，共采集72个样本。

利用udk159型全自动定氮仪、ankoma200i半自动纤维仪、akonxt15i半自动脂肪仪，分别测定草样和粪样中的粗蛋白(cp)、粗脂肪(ee)、中性洗涤纤维(ndf)、酸性洗涤纤维(adf)。得到牧草营养指标含量实验室实测数值后，在利用近红外光谱分析技术(nir)对牦牛粪便和牧草样本进行扫描得出各营养指标的预测值(所使用仪器为fossnirsds2500)，然后与传统分析方法进行对比。

实验结果：

结果表明，如图1-图8所示，相比较粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维，近红外光谱分析技术在测定天然牧草和牦牛粪便粗蛋白含量方面利用价值最高。在对牦牛粪便的营养成分测定中，粗蛋白(cp)含量的nir检测结果与实测结果相关性最高，其它成分检测结果与实测值相关性均偏低且结果接近；在对天然牧草的营养成分测定中，粗蛋白(cp)含量的检测结果与实测值相关性最高，中性洗涤纤维(ndf)次之且较接近最高相关性，其余两种成分粗脂肪(ee)、酸性洗涤纤维(adf)检测结果与实测值相关性较低。所以根据该实验可知利用近红外光谱分析技术在天然牧草和牛粪的粗蛋白测定中有很高的利用价值，其他指标测定中也可提供可靠参考。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换均落入本发明的保护范围内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种预测牦牛消化率的方法，该方法包括以下步骤：牧草样品采集：样方法，在每块样地随机取样30次混合为一个样本，通过放牧行为观察将每一样本的可食草及不可食草分开，用微波炉65℃下干燥至恒量后测定干物质重量；牛粪样品采集：在每块样地上随机选择15次新鲜牛粪样本混合成一个样本，每块样地三个重复；分别测定草样和粪样中的粗蛋白CP、粗脂肪EE、中性洗涤纤维NDF、酸性洗涤纤维ADF，得到牧草营养指标含量实验室实测数值后，再利用近红外光谱分析技术对牦牛粪便和牧草样本进行扫描得出各营养指标的预测值。该方法具有过程简单、操作简便的特点，适合推广应用。

技术研发人员：程云湘;申波;柴林荣;罗惦;常生华;侯扶江
受保护的技术使用者：兰州大学
技术研发日：2017.04.19
技术公布日：2017.09.15