本发明公开了一种体重身高测量装置，属于日用计量器具领域。本发明也公开了一种体重身高测量方法及体重身高测量系统。
背景技术
人类的身高和体重数据是健康状况是否良好的标志之一，比如说，孩子的身高和体重的数据可以提示孩子的生长发育是否正常，再比如，某人体重突然变化了则说明此人已经或即将面临健康问题。因为测量身高和体重的需求比较大，所以测量体重和身高的仪器在家庭、学校、医疗中心以及一些公共场所应用得比较普遍。
但是，从一个孩子的成长过程来看，不同时间段的身高和体重数据没有被保存下来，不利于统计分析个体成长情况；特别是某一时间段内某一地区的所有孩子的平均身高和体重数据的缺失，不利于统计分析群体成长情况。另外现有的测量身高的仪器对于身高的测量数据不准确，误差为±5毫米。
技术实现要素：
本发明的目的之一是提供一种体重身高测量装置，通过将身高测量仪器和体重测量仪器进行一体化集成设计，满足同时采集体重和身高测量数据的需要。
本发明的目的之二是提供一种体重身高测量方法，采用人脸识别技术采集被测量者照片的人脸关键点，通过确定某一个关键点的高度以确定被测量者在一段时间内的成长高度。
本发明的目的之三是提供一种体重身高测量系统，将体重身高测量装置、数据采集终端、数据处理终端、授权终端、专用服务器集成到一起，采集被测量者照片发送到专用服务器端进行处理，并结合数据处理终端，完成被测量者体重身高数据的测量、统计和分发。
为实现目的一，本发明为解决现有技术问题提供的技术方案如下：
一种体重身高测量装置，包括体重称和身高测量模块，所述身高测量模块由底板、立柱、刻度尺组成，所述立柱安装于所述底板的上面，所述刻度尺安装在所述立柱上，其特征在于，将所述身高测量模块的所述底板安装于所述体重称的上面。
为实现目的二，本发明为解决现有技术问题提供的技术方案如下：
一种体重身高测量方法，包括：
数据采集者通过体重身高测量装置采集被测量者的照片并上传到专用服务器；
所述专用服务器使用人脸识别软件检测出所述照片上人脸位置、人脸关键点坐标并获得所述图片的标识符；
所述专用服务器使用图片处理软件对所述照片进行处理，通过预先确定的某个关键点在所述照片上画一条横线；
所述专用服务器使用人脸识别软件，识别出被测量者的身份编码；
所述专用服务器将完成画横线的所述照片推送给相关联的数据处理者；
所述数据处理者通过数据处理终端在所述照片上检索出体重数据、身高数据，并将体重数据、身高数据填入表单返回所述专用服务器；
所述专用服务器将所述数据处理者填入表单的数据输入数据库。
为实现目的三，本发明为解决现有技术问题提供的技术方案如下：
一种体重身高测量系统，包括所述的体重身高测量装置，以及专用服务器，其中，所述专用服务器被配置为：
接收数据采集者通过体重身高测量装置采集的被测量者的照片；
使用人脸识别软件检测出所述照片上人脸位置、人脸关键点坐标并获得所述图片的标识符；
使用图片处理软件对所述照片进行处理，通过预先确定的某个关键点在所述照片上画一条横线；
使用人脸识别软件，识别出被测量者的身份编码；
识别出与被测量者相关联的数据处理者；
将完成画横线的所述照片推送给相关联的数据处理者；
接收所述数据处理者返回的已经填入被测量者体重数据、身高数据的表单；
将所述数据处理者填入表单的数据输入数据库；
根据数据处理终端的请求返回所述被测量者的相关测量数据和统计数据。
优选地，还包括手机固定支架，其特征在于，所述手机固定支架是相机三脚架和手机夹的组合，所述手机夹安装于所述相机三脚架的上部；或者所述手机固定支架是相机三脚架、云台和手机夹的组合，所述云台安装于所述相机三脚架的上部，所述手机夹安装于所述云台的上部。
优选地，还包括手机，所述手机固定于所述手机夹上。
优选地，还包括照明装置。
优选地，其中，所述人脸关键点坐标包括眼睛、眉毛、鼻子和嘴的位置坐标及所述眼睛、眉毛、鼻子和嘴的周边不同点的位置坐标。
优选地，还包括：所述专用服务器使用人脸识别软件检测出所述照片上人脸的相关属性，包括年龄、性别、微笑程度、头部姿态、眼睛状态、人种、人脸图片质量与模糊程度；当所述照片上人脸的相关属性不合格时，所述照片由所述专用服务器返回数据采集终端，所述数据采集者据此重新采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
优选地，还包括：所述数据采集者在采集被测量者的照片前，还需要获得授权终端的授权。
优选地，还包括：所述数据采集者在采集被测量者的照片前，还需要获得授权终端的授权。
优选地，还包括：所述数据采集者在采集被测量者的照片前，需要先启动所述体重称，并使所述体重称处于去皮后的0状态。
优选地，还包括数据处理终端，所述数据处理终端被配置为：
接收所述专用服务器推送的完成画横线的所述照片；
通过数据处理终端在所述照片上检索出体重数据、身高数据，并将体重数据、身高数据填入表单返回所述专用服务器；
向所述专用服务器请求返回所述被测量者的相关测量数据和统计数据；
显示所述被测量者的相关测量数据和统计数据。
优选地，还包括数据采集终端，所述数据采集终端被配置为：
获得授权终端的授权，启动数据采集应用程序；
采集被测量者的照片并上传到专用服务器；
接收专用服务器返回的不合格照片；
识别出不合格照片上的被测量者；
重新采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
优选地，还包括授权终端，所述授权终端被配置为：
建立数据采集者群；
将所述数据采集者的照片上传到所述专用服务器；
为所述数据采集者进行授权；
删除数据采集者；
规划时间要求数据采集者进行数据采集。
本发明的目的就是这样实现的。
本发明至少具有如下优点之一：
(1)本发明提供的体重身高测量装置、体重身高测量方法，测量精度高，可以达到±0.5毫米。
(2)体重身高测量数据实时发送到服务器端保存和处理。
(3)本发明提供的体重身高测量系统，其中的专用服务器可以保存一个孩子不同阶段的成长数据，可以保存某一时间段内某一地区的所有孩子的身高和体重数据，利用这些测量数据能够统计分析个体成长情况也能够统计分析群体的成长情况。
(4)本发明提供的体重身高测量装置和体重身高测量系统，所述体重身高测量装置或/和所述专用服务器通过软件在所述图片的相应部位打上马赛克，或者使用虚拟人物的图片代替被测量者的图片，通过该种方式保护了被测量者的个人隐私，可以有效防止个人信息泄露。
(5)对被测量者进行身份编码，保护了被测量者的身份信息，更进一步地保护了个人隐私。
附图说明
图1是本公开实施例提供的一种体重秤的结构示意图。
图2是本公开实施例提供的一种身高测量模块的结构示意图。
图3是本公开实施例提供的一种体重身高测量装置的结构示意图之一。
图4是本公开实施例提供的一种底板的结构示意图。
图5是本公开实施例提供的一种立柱的结构示意图。
图6是本公开实施例提供的一种刻度尺的结构示意图。
图7是本公开实施例提供的一种体重身高测量装置的结构示意图之二。
图8是本公开实施例提供的一种手机固定支架的结构示意图。
图9是本公开实施例提供的一种体重身高测量系统的示意图之一。
图10是本公开实施例提供的一种体重身高测量系统的示意图之二。
图11是本公开实施例提供的一种被测量者的人脸示意图之一。
图12是本公开实施例提供的一种被测量者的人脸示意图之二。
图13是本公开实施例提供的一种体重身高测量方法的示意图之一。
图14是本公开实施例提供的一种体重身高测量方法的示意图之二。
其中附图标记汇总表示为：1-体重秤；11-体重秤的上部；12-体重秤的下部；2-身高测量模块；21-底板；22-立柱；221-连接板；23-刻度尺；31-延伸板；32-伸缩柱；33-手机夹；34-手机；4-手机固定支架；41-支脚；42-云台；5-人脸；51-人脸关键点；6-横线；30-体重身高测量系统；100-专用服务器；200-数据采集终端；300-数据处理终端；400-无线网络；500-授权终端。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的具体实施方式。
实施例一：
如图1-图14所示，本实施例说明了体重身高测量的过程及方法。
在测量前调整好设备：体重身高测量装置放于平整位置并调整水平；手机固定支架展开，调节好云台高度，固定好智能手机。打开体重秤电源开关，体重秤开机自检并去皮，没有站人时显示为0。
打开智能手机的数据采集app，输入密码，得到系统确认后，开始测量。
被测量者站到体重身高测量装置的底板上，自然站立，昂首挺胸，目视前方，数据采集者通过智能手机采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
本实施例的人脸识别软件使用face++。
所述专用服务器工作工程如下：
所述专用服务器使用face++人脸识别软件检测出所述照片上人脸位置、人脸关键点坐标并获得所述图片的标识符；使用detectapi，返回人脸关键点坐标，如图12所示，人脸关键点51的数量可以根据需要设定，本实施例设定为86点。同时获得了图片的标识符，系统内为facetoken。
所述专用服务器使用图片处理软件对所述照片进行处理，通过预先确定的某个关键点在所述照片上画一条横线；本实施例确定使用眼角关键点，对于同一个被测量者的人脸照片，使用detectapi获取的人脸关键点的位置是不变的，这样确保了测量精度为±0.5毫米。如图13所示。人脸关键点可以随意选取，但是要确保测量系统内一致，这样使测量数据具有可统计性和可比性。如图14所示。
所述专用服务器使用人脸识别软件，识别出被测量者的身份编码；使用searchapi，1：n人脸识别技术，检索到被测量者的身份编码，并查找到相关联的数据处理者，所述的数据处理者一般为被测量者的亲人。
所述专用服务器将完成画横线的所述照片推送给相关联的数据处理者；
所述数据处理者通过数据处理终端在所述照片上检索出体重数据、身高数据，并将体重数据、身高数据填入表单返回所述专用服务器；如图13所示，所述数据处理者根据图片上的横线和刻度尺，识别出人脸关键点的高度，并在手机端输入表单。
所述专用服务器将所述数据处理者填入表单的数据输入数据库。
本实施例充分运用了人脸识别技术的detectapi获取了高精度的人脸关键点，运用searchapi查找到被测量者的身份编码，还运用了图片处理技术精确地画出横线。计算机视觉技术的快速发展，为高精度测量某个人某一段(如10天)时间内长高了多少毫米开辟了新的途径和手段。
实施例二：
本实施例包括实施例一的全部内容。
数据采集者通过智能手机采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
所述专用服务器使用人脸识别软件检测出所述照片上人脸的相关属性，包括年龄、性别、微笑程度、头部姿态、眼睛状态、人种、人脸图片质量与模糊程度；当所述照片上人脸的相关属性不合格时，所述照片由所述专用服务器返回数据采集终端，所述数据采集者据此重新采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
所述专用服务器识别出被测量者闭眼的，头部左右倾斜角度较大的照片后，这些照片将实时返回到测量者的手机端，数据采集者据此重新采集被测量者的照片并上传到专用服务器。
该种设计保证了身高测量数据的可靠性和稳定性。
实施例三：
本实施例包括实施例一、实施例二的全部内容。
三脚架按照材质分类可以分为木质、高强塑料材质，合金材料、钢铁材料、火山石、碳纤维等多种。
最常见的材质是铝合金，铝合金材质的脚架的优点是重量轻，坚固。最新式的脚架则使用碳纤维材质制造，它具有比铝合金更好的韧性及重量更轻等优点。
按最大脚管管径分类可分为32mm，28mm，25mm，22mm等，一般来讲，脚管越大，脚架的承重越大，稳定性越强。
按脚管的节数分为3节、4节、5节等，一般情况是，脚管节数越少，脚架的稳定性越好，相反的，脚架的节数越少越不便携。
按用途分类可分为用于产品拍摄，人像拍摄，风景拍摄，自拍等脚架等。
本发明的测量方法要求三脚架具有稳定性。
在三脚架具有稳定性的基础上，固定好智能手机并调节好焦距。
保证测量精度的另外的注意事项是保证合适的光线。
实施例一至实施例三至少具有如下优点之一：
(1)本发明提供的体重身高测量装置、体重身高测量方法，测量精度高，可以达到±0.5毫米。
(2)体重身高测量数据实时发送到服务器端保存和处理。
(3)本发明提供的体重身高测量系统，其中的专用服务器可以保存一个孩子不同阶段的成长数据，可以保存某一时间段内某一地区的所有孩子的身高和体重数据，利用这些测量数据能够统计分析个体成长情况也能够统计分析群体的成长情况。
(4)本发明提供的体重身高测量装置和体重身高测量系统，所述体重身高测量装置或/和所述专用服务器通过软件在所述图片的相应部位打上马赛克，或者使用虚拟人物的图片代替被测量者的图片，通过该种方式保护了被测量者的个人隐私，可以有效防止个人信息泄露。
(5)对被测量者进行身份编码，保护了被测量者的身份信息，更进一步地保护了个人隐私。