技术特征：
技术总结
本发明涉及电机拖动领域，尤其涉及电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法，所述系统包括：第一数据采集模块，用于采集检修期内的电动机的运行数据；第二数据采集模块，用于采集检修期内的负载的运行数据；故障检测模块，用于对控制器的运行进行故障分析；神经网络模型，用于根据电动机的运行数据以及负载的运行数据进行故障分析；系统评分模块，内置有故障评分的规则，用于根据控制器、电动机以及控制器的故障分析结果计算系统评分。通过使用本发明，可以实现以下效果：能够准确的评估电机拖动系统的运行健康状态。
技术研发人员：杨军
受保护的技术使用者：长兴昇阳科技有限公司
技术研发日：2018.10.23
技术公布日：2019.03.08