1.一种基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：步骤如下：
基于食材进行不同处理所得的食品风味物质，使用电子鼻的传感器响应信号定量化处理，以在不同模块的信号响应值为鉴别依据，采用主成分分析对经不同处理食材的风味成分进行分析，建立食材处理与其风味品质间的预测模型。
2.根据权利要求1所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：具体步骤如下：
选取5种具有代表性的食材，即葱、姜、蒜、花椒和大料，以5种具有代表性的传统菜肴加工方式，即炖、蒸、炸、炒和烧，对食材进行处理，监测记录共计25个样本的风味品质检测数据；采用电子鼻的信号传感器，对不同食材对应于不同处理所得的信号响应值变量为依据，建立不同处理前后食材风味品质的变化关系，采用主成分分析法对不同处理食材的风味成分进行分析，建立食材处理与其风味品质间的预测模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：所述电子鼻为pen3型号电子鼻。
4.根据权利要求3所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：所述pen3型号电子鼻包括10个传感器，分别为：w1c，w5s，w3c，w6s，w5c，w1s，w1w，w2s，w2w以及w3s。
5.根据权利要求1或2所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：所述电子鼻的数据采集条件为：电子鼻传感器清洗时间100s，进样准备时间为10s，进样时间为300s，进气速度为500ml/min，检测时间为200s。
6.根据权利要求1或2所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：所述食品风味物质使用电子鼻采集特征风味数据分析，具体步骤如下：
将电子鼻传感器所获取的多指标信息进行转换和降维，得出贡献率最大和最主要的因子；以主成分分析空间分布图为载体，分析采集数据间的相似性与差异性；根据主成分分析数据，进行聚类分析，拟合回归曲线，建立预测模型。
7.根据权利要求1或2所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法，其特征在于：所述预测模型还经过如下处理：
采用固相微萃取-气质联用技术对各处理食材的挥发性风味物质进行分析，从风味物质经处理前后结构变化的角度验证预测模型的可靠性。
8.如权利要求1至7任一项所述的基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法在食品加工中的品质监控方面中的应用。