驾驶轨迹分析方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种车载导航系统，尤其涉及一种驾驶轨迹分析方法及系统。
【背景技术】
[0002]目前最为普遍的车载导航的应用场景是在启动汽车后，车载设备(又称为车机)进入导航模式，根据用户输入的终点以及当前位置，采集当前实时路况信息后生成当前耗时最短的路径，然后进行导航。
[0003]在上述情况下，用户只能知道当前出行选择哪条路线最快。但对于一些用户，其出行路线可能由于种种原因是固定的，因此上述导航方法对这类用户将失去意义。
[0004]因此，需提供一种能够引导这些用户更好的规划出行时间，既能使这些用户在路程上减少花费的时间，又能在一定程度上减少交通拥堵的情况的方法就显得尤为重要了。
【发明内容】
[0005]本发明要解决的技术问题是提供一种驾驶轨迹分析方法及系统，能够给出用户的行车路径在不同时段所需花费的时间，以供用户选择出行时间来减少堵车的可能。
[0006]为解决上述技术问题，本发明提供了一种驾驶轨迹分析方法，包括:
[0007]获取用户的行车路径；
[0008]获取该行车路径的历史实时路况数据；
[0009]根据该历史实时路况数据，计算该行车路径在各个不同时段所需花费的时间；
[0010]将计算结果呈现给用户。
[0011]根据本发明的一个实施例，计算出该行车路径在各个不同时段所需花费的时间包括:根据用户的输入指令设置时间区间，计算该行车路径在所述时间区间内的各个不同时段所需花费的时间。
[0012]根据本发明的一个实施例，获取用户的行车路径包括:提取记录的历史行车轨迹，并根据该历史行车轨迹生成所述行车路径。
[0013]根据本发明的一个实施例，计算该行车路径在各个不同时段所需花费的时间包括:
[0014]将所述行车路径分拆为多个路段；
[0015]针对每一时段，累计各路段在该时段所需花费的时间，以得到该行车路径在每一个时段所需花费的时间。
[0016]根据本发明的一个实施例，所述行车路径的获取以及计算结果的呈现是由用户端设备完成的，所述历史实时路况数据的获取以及该行车路径在各个不同时段所需花费的时间的计算是由云端服务器完成的，所述云端服务器与所述用户端设备耦合。
[0017]本发明还提供了一种驾驶轨迹分析系统，包括:
[0018]路径获取模块，获取用户的行车路径；
[0019]路况获取模块，获取该行车路径的历史实时路况数据；
[0020]时间计算模块，根据该历史实时路况数据，计算该行车路径在各个不同时段所需花费的时间；
[0021]结果呈现模块，用于将计算结果呈现给用户。
[0022]根据本发明的一个实施例，该系统还包括:时间设定模块，根据用户的输入指令设置时间区间，所述时间计算模块计算该行车路径在所述时间区间内的各个不同时段所需花费的时间。
[0023]根据本发明的一个实施例，所述路径获取模块提取记录的历史行车轨迹，并根据该历史行车轨迹生成所述行车路径。
[0024]根据本发明的一个实施例，所述时间计算模块包括:
[0025]分拆单元，将所述行车路径分拆为多个路段；
[0026]计算单元，针对每一时段，累计各路段在该时段所需花费的时间，以得到该行车路径在每一个时段所需花费的时间。
[0027]根据本发明的一个实施例，所述路径获取模块和结果呈现模块集成在用户端设备中，所述路况获取模块和时间计算模块集成在云端服务器中，所述用户端设备和云端服务器相耦合。
[0028]与现有技术相比，本发明具有以下优点:
[0029]本发明实施例的驾驶轨迹分析方法及系统中，可以根据用户的行车路径以及历史实时路况数据计算该路径在各个不同时段所需花费的时间，以供用户选择和规划出行时间，在行车路径相对固定的情况下选择耗时较少的时段，减少或者避免堵车，同时有利于改善交通拥堵状况。
【附图说明】
[0030]图1是本发明实施例的驾驶轨迹分析方法的流程示意图；
[0031]图2是本发明实施例的驾驶轨迹分析系统的结构框图。
【具体实施方式】
[0032]下面结合具体实施例和附图对本发明作进一步说明，但不应以此限制本发明的保护范围。
[0033]参考图1，本实施例的驾驶轨迹分析方法包括如下步骤:
[0034]步骤SI I，获取用户的行车路径；
[0035]步骤S12，获取该行车路径的历史实时路况数据；
[0036]步骤S13，根据该历史实时路况数据，计算该行车路径在各个不同时段所需花费的时间；
[0037]步骤S14，将计算结果呈现给用户。
[0038]在一个优选的实施例中，步骤Sll和步骤S14可以由用户端设备完成，步骤S12和步骤S13可以由云端服务器完成。用户端设备例如可以是车载设备(又称为车机)、PC客户端、网页端或者手机等。云端服务器可以是与用户端设备远程耦合的服务器，例如可以通过因特网、WiFi网络、3G网络等耦合。
[0039]步骤Sll中，优选为根据提取的历史行车轨迹来生成行车路径。例如，在常规行驶中，车机可以将用户的行车路线记录为历史行车轨迹，在需要进行分析时，车机读取该历史行车轨迹并将其上传至云端服务器。
[0040]或者，该历史行车轨迹也可以由车机传输至手机端，再由手机端上传至云端服务器。历史行车轨迹的传输可以有多种方式，例如，车机将数据存储到存储卡(例如SD卡)上，然后该存储卡再插入手机，使得手机获取历史行车轨迹。再或者，车机可以通过蓝牙、3G网络等无线传输方法将数据上传至云端服务器，然后再下发到手机，等等。
[0041]另外，行车路径的获取也可以是用户主动输入的，例如在车机或者PC、手机等用户端设备上，用户输入起始地和终点后生成行车路径。
[0042]步骤S12中，可以根据该行车路径获取对应的历史实时路况数据。
[0043]步骤S13中，根据该实时路况数据计算该行车路径在不同时段花费的时间。例如，可以将行车路径分拆为多个路段，对于每一时段，分别累计各个路段在该