性(即，主要的片类型是固体的、珍珠的或铝的)，而f(x)是X的某种函数，其中X是使用来自处理过的镜面光谱反射率的统计数据或者从处理过的镜面光谱反射率最新计算的比色信息的一个或多个变量。得到的函数可以是由根据经验而来的数据集定义的非线性的或线性的。
[0035]而且，可以将处理过的镜面光谱反射率数据与美国专利申请N0.13/832,088中描述的其他角光谱数据比较，所述美国专利申请N0.13/832，088标题为“Mult1-AngularColor,Opacity, Pigment Characterizat1n, and Texture Analysis of a PaintedSurface Via Visual And/Or Instrumental Techniques，，，提交于 2013 年 3 月 15 日，并且通过引用并入此处。
[0036]主要效果片的粗略的平均颗粒尺寸可以从镜面反射角处的数据确定。所述预测对铝片可以是有用的，并且在天然色调的铝的情况下可以达成互相关联。然而，一旦使用此处描述的所述过程的实施例识别了一般的片类型，任何片类型可以使用来自镜面反射角的数据与片尺寸互相关联。
[0037]为了识别一般的片尺寸，可以采用根据经验而来的数据集以创建镜面反射角数据与片尺寸之间的关联。根据经验而来的数据集可以在颜色空间以及片类型方面是多样的并且可以根据主要的片类型分段。所述数据集(或分段的数据集)中的每个数据点的片尺寸信息是固定的。这可以通过几种方法中的一种达成。作为实例，方法的实施例包括:(i)使用定性的分类数据，诸如“精细的” “中间的” “粗糙的”，(?)使用定量的连续数值数据，诸如D10、D50和D90，或者(iii)使用定量的或定性的有序数据，诸如分级的片尺寸桶，其中刻度一侧指示小的片尺寸，所述小的片尺寸逐渐增加到指示大的片尺寸的刻度另一侧。对于所述数据集内的每个数据点而言，片尺寸可以是归属于涂层内的主要片的。随后，镜面反射角光谱反射数据可以为每个数据点统计地聚集成单一结果。在一个实施例中使用了跨所有波长的简单求和，如按照下列等式(2):
[0038]⑵Xw = 4?R(w)
[0039]为所述数据集内的每个数据点使用多个数据结果，可以达成关联，y = f(x)，其中片尺寸(y)是来自镜面反射角(X)的数据的函数。所述关联可以是非线性的，然而在各个实施例中，可以期望所述关联不过度拟合(over-fit)数据点。在各个实施例中，可以通过包括额外的已知变量，诸如角比色数据、处理过的镜面光谱反射率最大值等等，改进所述关联的R2。所述过程可以为原始数据集的每个分段集重复直到有关联经主要的片类型。在各个实施例中，关联可以彼此重叠或相似，因此如果期望的话，允许关联之间的插值。得到的铝的关联的一个实例如图5中所例示的。
[0040]一旦根据经验而来的数据集确定了各个实施例中的关联，在图1中的步骤20，新的等式被应用到从具有已知的/已识别的主要的片类型的未知涂层聚集的数据。这样的信息连同任何其他必要的关联的信息(如y = f(x)关联中的变量)通过为未知涂层计算单一结果的镜面反射角光谱反射数据点并且替代它来获得。得到的片尺寸，y，以与从原始的根据经验而来的数据集导出的格式相同的格式返回。
[0041]在各个实施例中，为了理解片取向改变成分(诸如气相二氧化硅)的效果，可以采取相似的方案，其中根据经验而来的数据集按照包含或不包含片定向改变成分以及总配方中内含物的百分比来划分。
[0042]图6例示了系统90的实施例，所述系统90可以被用于识别目标样本的涂层混合物的物理性质属性。用户92可以利用用户界面94(诸如图形用户界面)来操作分光光度计96以测量目标样本98的性质。来自分光光度计96的数据可以被传递到计算机100，诸如个人计算机、移动设备或任何其它类型的处理器。计算机100可以通过网络102与服务器104进行通信。网络102可以是任何类型的网络，诸如互联网、局域网、内联网或者无线网络。服务器104与数据库106进行通信，所述数据库106可以存储由本发明的实施例的方法为了比较的目的而使用的数据和信息。本发明的实施例的方法的多个步骤可以由计算机100和/或服务器106执行。
[0043]在另一个方面，本发明可以按照包含使计算机或计算机系统执行上文描述的方法的软件的非暂时性计算机可读介质来实现。所述软件可以包括用于使处理器和用户界面能执行此处描述的方法的各个模块。
[0044]本领域技术人员将容易理解的是，可以在不脱离前述说明公开的概念的条件下对本发明做出修改。这样的修改将看作是包括在下列权利要求中，除非所述权利要求通过其语言清楚地另有所述。因此，此处详细地描述的具体实施例是仅仅是例示的而不是局限于本发明的范围，所附的权利要求和任何及全部其等同物的完整宽度将给出所述本发明的范围。
【主权项】
1.一种计算机实现的方法，所述方法包括: 使用处理器从分光光度计的对表面上的目标涂层的测量获得光谱反射率数据，其中在镜面反射角处进行所述测量； 使用所述处理器移除归属于所述表面的光泽涂层的所述镜面反射率数据的至少一部分; 使用所述处理器创建至少一个光谱反射率曲线；和 使用所述处理器至少部分基于所述至少一个光谱反射率曲线识别所述目标涂层的至少一种类型的着色效果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中识别至少一种类型的着色效果包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的跨多个波长的最大反射率值识别至少一种类型的着色效果。
4.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的跨多个波长的平均反射率值识别至少一种类型的着色效果。
5.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的斜率识别至少一种类型的着色效果。
6.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的形状识别至少一种类型的着色效果。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述至少一个光谱反射率曲线计算三色数据。
8.一种系统，所述系统包括: 分光光度计；和 被配置与所述分光光度计通信的处理器，所述处理器被编程为: 从分光光度计的对表面上的目标涂层的测量获得光谱反射率数据，其中使用所述分光光度计在镜面反射角处进行所述测量； 移除归属于所述表面的光泽涂层的所述镜面反射率数据的至少一部分； 创建至少一个光谱反射率曲线；和 至少部分基于所述至少一个光谱反射率曲线识别所述目标涂层的至少一种类型的着色效果。
9.根据权利要求8所述的系统，还包括:与所述处理器进行通信的数据库。
10.根据权利要求8所述的系统，还包括:与所述分光光度计通信的用户界面。
11.根据权利要求8所述的系统，其中所述处理器被配置为:通过基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果，来识别所述至少一种类型的着色效果。
12.—种设备，所述设备包括: 从分光光度计的对表面上的目标涂层的测量获得光谱反射率数据的装置，其中在镜面反射角处进行所述测量； 移除归属于所述表面的光泽涂层的所述镜面反射率数据的至少一部分的装置； 创建至少一个光谱反射率曲线的装置；和 至少部分基于所述至少一个光谱反射率曲线识别所述目标涂层的至少一种类型的着色效果的装置。
13.根据权利要求12所述的设备，其中所述识别所述目标涂层的至少一种类型的着色效果的装置包括:基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果的装置。
14.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包括使处理器进行下列处理的软件: 从分光光度计的对表面上的目标涂层的测量获得光谱反射率数据，其中使用所述分光光度计在镜面反射角处进行所述测量； 移除归属于所述表面的光泽涂层的所述镜面反射率数据的至少一部分； 创建至少一个光谱反射率曲线；和 至少部分基于所述至少一个光谱反射率曲线识别所述目标涂层的至少一种类型的着色效果。
15.根据权利要求14所述的计算机可读介质，还包括:使处理器基于所述至少一个光谱反射率曲线的反射率值识别至少一种类型的着色效果的软件。
【专利摘要】一种计算机实现的方法。所述方法包括：使用处理器从分光光度计的对表面上的目标涂层的测量获得光谱反射率数据(10)；以及使用处理器移除归属于表面的光泽涂层的镜面反射率数据的至少一部分(12)，其中在镜面反射角处进行所述测量。所述方法还包括：使用处理器创建至少一个光谱反射率曲线(14)；以及使用处理器至少部分基于至少一个光谱反射率曲线识别目标涂层的至少一种类型的着色效果(20)。
【IPC分类】G01N21-55, G01J3-50, G01N21-84, G01N21-57
【公开号】CN104838253
【申请号】CN201380063102
【发明人】A·M·诺里斯
【申请人】Ppg工业俄亥俄公司
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2013年10月9日
【公告号】CA2889667A1, EP2912437A1, US8879066, US20140118736, WO2014066045A1