息的图样可以被用作表示特定气味的气 味图样。累积关于气味图样的这些条数据，从而形成数据库。
[0072]图4A至图4F和图5A至图5B分别是针对单个气体的特定气体的图样分析图以及针 对特定浓度的相关联气体的图样分析图，作为用于指示气味图样的趋势的实例。
[0073]图4A至图4F是特定气体的图样分析图，并且图5A至图5B是针对特定浓度的特定气 体的图样分析图。
[0074] 如在表2中，通过包括17个传感器的传感器阵列所执行的测量。所选择的传感器阵 列包括适合于检查车辆中的气味的传感器。在由传感器阵列检测气体的步骤之前，可以进 一步提供根据待检测的对象来选择传感器的步骤。
[0075] 例如，检测处理可以被配置为选择用于分析图样的最佳传感器，而非示出在传感 器阵列的相应传感器的值之中的异常值的输出传感器。
[0076]此外，可以在选择传感器期间执行传感器验证。在这种情况下，可以通过将用于存 储用于参考气体传感器的初始值的数据与当前检测到的数据进行比较来实现传感器验证， 以不包括由于劣化而具有低性能的传感器。
[0077] 表 2
[0078]
[0079] 由相应传感器检测到的值可以表示在图4A至图4F中。如在图4A至图4F中所示，可 以以通过将由各种传感器检测到的值彼此相结合所获得这些图样的形式来设计通过用于 单个气体的传感器检测到的值。这些图样如在图4A至图4F中被彼此区分。
[0080] 由于气体图样还同样适用于气体混合物，所以基于如在图4A至图4F中的数据库产 生用于气味感知度的图样，并且然后将该图样存储在传感器设备内。
[0081] 此外，图5A至图5B示出了其中根据硫化氢和硫醇的浓度分析该图样的实例。从图 5A至图5B的示图可以看出随着相关联的气体的浓度的增加相似形状的图样扩展。
[0082] 因此，可以看出针对特定气味的图样保持其形状，而与浓度的增大或减小无关。 即，由于保持了图样的形状，故可以通过根据浓度的增加或减小调整图样的大小来判断气 味感知度。
[0083] 然而，在本发明的优选实施方式中，可以通过保持关于包括浓度的这种变化的气 味感知度的扩展图样的数据得出包括气味的强度的气味感知度的精确结果。
[0084] 在这种情况下，气味感知度图样包括针对每个气味感知度的多条图样数据，这些 条数据随着气味强度的变化而变化。可以基于该条数据判断气味强度以及气味感知度的类 型。
[0085]因此，根据本发明的优选实施方式判断气味感知度的方法将具有图4A至图4F和图 5A至图5B的形状的气味感知度图样的数据与针对实际检测气体的气味图样进行比较，从而 判断气味的感知度。
[0086] 在这种情况下，这些气味感知度图样是由构成传感器阵列的相应传感器的检测值 构成的图样。优选地，它们形成通过放射状表示相应的传感器的检测值所获得的图样，如在 图4A至图4F中所示。
[0087] 然而，本公开的气味感知度图样包括可以视觉化的所有形状的图样，例如，虚线 图、条形图等，而不限于图4A至图4F的放射状图样。
[0088] 换言之，只要可以在视觉上表示形成气味感知度图样的固有数据，则可以具有任 何形状。
[0089] 在这个连接中，用于检测气体的传感器响应于除目标气体成分以外的成分。在检 测值上反应这种响应结果。
[0090] 特别地，根据本公开，不单独使用用于检测特定气体或气味的单个传感器，而使使 用针对特定气体均具有检测能力的一组传感器。共同图样化并且使用传感器的检测值。
[0091] 即，相应传感器输出响应于未知气体混合物的所有成分的结果。基于共同检测的 结果确定图样。因此，如果确定未知气体的气味感知度，则通过多个传感器的检测值将针对 气味感知度的确定图样变成总体图样。同样，还以相同的方式由这组传感器的总体检测值 确定待测量的气体的图样。
[0092] 顺便提及，在分析气味图样的步骤中，将关于所产生的数据库的气味图样与由传 感器阵列检测的图样进行比较，从而确定接近图样。
[0093]在这方面，可以使用预定的学习算法。这种学习算法被实施为可以验证在图4A至 图4F中示出的图样的相似度。如在图1和图4A至图4F中所示，学习算法可以接收来自在步骤 S10中产生的气味感知度图样的数据库的数据来验证图样的相似度，并且提供验证结果用 于步骤S30的分析。
[0094] 因此，在图1的步骤S40中，从在数据库上的最接近的图样中判断检测气体的气味 感知度。
[0095] 图6是示出根据本发明的另一个优选实施方式的用于判断气味的感知度的方法的 流程图。
[0096] 图6的实施例进一步包括直接输入检测的检测气体的气味感知度的步骤。即，这个 实施例被配置为通过与前述实施例相似的方式执行步骤S10到S40,如在图1中所讨论的。然 而，在气味判断步骤S40之后，图6的实施例被配置为在步骤S50中实验者直接闻到气体之后 直接输入实验者感觉到的气味感知度，这与气味判断步骤分开或者同时进行。
[0097] 即，在步骤S50中，用户直接输入检测气体的气味感知度，然后，通过数据的形式进 行存储。优选地，针对输入的气味感知度的数据与关于检测图样的数据一起形成关于气味 感知度图样的新数据。这个数据构成气味感知度图样的一部分数据库。
[0098] 在这个连接中，仅在数据匹配检查操作中确定关于气味感知度图样的检测数据与 关于气味感知度图样的预先存储的数据略微不同时，优选地执行步骤S50。
[00"]在这种情况下，在气味感知度判断步骤S40中，如上所述确定最接近的图样。通过 将每个图样的数值与所测量的值进行比较、将在数值与所测量的值之间的差值数字化，然 后比较该差值与用于确定匹配的阈值，来确定多条数据之间的匹配。
[0100] 例如，如果预先设置用于确定匹配的阈值并且选择在关于气味图样上的预先存储 的数据的值与所测量的值之间的差值超过阈值的图样的数据作为最接近的数据，则可以确 定在预先存储的关于图样的多条数据之中没有匹配的数据。
[0101] 在这种情况下，根据本实施例，优选地指示数据的失配并且用户直接输入关于相 关联气体的气味感知度的数据。
[0102] 此外，图7示出了上述用于实施用于判断气味感知度的方法的用于判断气味感知 度的设备的示意性配置。
[0103] 参照图7,根据本公开的用于判断气味感知度的设备包括:传感器阵列10,由一组 传感器构成；以及控制板20,从由传感器阵列10所检测到数据判断气味感知度。
[0104] 进一步地，根据本公开的用于判断气味感知度的设备包括:栗30,将检测气体供应 给传感器阵列10;歧管50,位于传感器阵列10上，该歧管用于将从所述栗注入的气体均匀地 分配至传感器阵列10中的相应传感器；以及风扇40,排出所注入的气体。
[0105] 该设备进一步包括:显示器60,将由所述控制板20判断出的信息输出至外部；以及 电源，向包括控制板20的相应部分供应电力。
[0106] 特别地，如上所述，传感器阵列10的相应传感器包括可以检测待检测的气味的主 要成分的传感器。
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