一种辅助鉴别春茶的方法
【专利摘要】本发明公开了一种辅助鉴别春茶的方法，分别于春季、夏季、秋季大量采集茶叶鲜叶样品；将所述茶叶鲜叶样品进行清洗、烘干、磨粉、消解，测定茶叶中元素Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au的含量，建立模型①～③。然后将待鉴别的茶叶样品分别进行清洗、烘干、磨粉、消解，测定元素Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au的含量，将其代入上述模型①～③，得到对应数值，将对应数据相互进行比较，模型中数值最大的季节即为茶叶的生产季节，其鉴别效果达到100％，可推广应用于不同季节茶叶的鉴伪技术领域，以保护名优茶。
【专利说明】
_种辅助鉴别春茶的方法
技术领域
[0001] 本发明属于茶叶鉴伪领域，具体涉及一种基于矿质元素指纹分析技术辅助鉴别春 茶的方法，该方法可用于鉴别不同季节来源的茶叶。
【背景技术】
[0002] 茶叶是世界三大无醇饮料(茶叶、可可和咖啡）之一，因其独特的色、香、味品质特 点及药理和保健功能，深受世界各地人民的喜爱。中国是世界上最早发现、栽培和利用茶叶 的国家，拥有悠久灿烂的茶文化和丰富多样的茶叶资源。茶叶在中国的生产面积和总产量 均列世界第一，在国际市场上具有很强的竞争力，涉茶人员约8000万人，茶叶及其相关产业 产值超600亿元。
[0003] 不同的季节，光照、降水、温度等气候因素发生变化，茶树组织生长发生变化，对营 养物质的生理需求及吸收与富集的种类和数量也发生变化，使茶叶片中化学成分组成和含 量发生变化，致使茶叶品质与季节密切相关。春季气温适中，雨量充沛，加上茶树经头年冬 季较长时期的休养生息，体内营养成分丰富，所以，春季芽中肥壮，与提高茶叶品质相关的 一些有效成分，特别是氨基酸和多种维生素的含量也较丰富，使得春茶的滋味更为鲜爽，香 气更加强烈，保健作用更为明显。加之，春茶期间一般无病虫危害，无须使用农药，茶叶无污 染，因此，春茶往往是一年中绿茶品质最佳的。夏茶，由于采制时正逢炎热季节，虽然茶树新 梢生长迅速，但很容易老化。茶叶中的氨基酸、维生素的含量明显减少，花青素、咖啡碱、茶 多酚含量明显增加，从而滋味显得苦涩。秋季气候介于春夏之间，在秋茶后期，气候虽较为 温和，但雨量往往不足，会使采制而成的茶叶显得较为枯老。特别是茶树历经春茶和夏茶的 采收，体内营养有所亏缺，因此，采制而成的茶叶，内含物质显得贫乏，在这种情况下，不但 茶叶滋味淡薄，而且香气欠高。这些导致春茶与夏茶、秋茶的价格出现较大差异。
[0004] 然而茶叶作为农产品，其生产分散在各家各户，监管困难。受经济利益的驱使，以 次充好的现象时有发生，对茶叶市场公平贸易和消费者权益造成严重侵害，成为长期困扰 名优茶保护的难题。因此，目前亟需建立鉴别不同季节茶叶的快速、简便、准确的技术方法， 对于规范市场秩序，提高产品竞争力，保障消费者合法权益，建设农产品追溯体系等，具有 重要意义和应用价值。
[0005] 目前，国内外还没有鉴别不同季节生产的茶叶的相关专利，利用矿质元素指纹分 析技术鉴别茶叶季节的相关研究也未见报道。
【发明内容】
[0006] 鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的是提供一种辅助鉴别春茶的方法，以建 立模型鉴别不同季节生产的茶叶，保护春茶。
[0007] 为解决上述技术问题，本发明技术方案包括： 一种辅助鉴别春茶的方法，其包括以下步骤： 建模步骤： A、 分别于春季、夏季、秋季大量采集茶叶鲜叶样品。 B、 将所述茶叶样品进行清洗、烘干、磨粉，然后进行消解。 C、 检测所述消解后的溶液中元素他、1(、￥、〇、(：0、此、511和411的浓度，即可得到所述茶叶 样品中元素 Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn 和 Au 的含量，依次标记为 XNa、XK、Xv、XCr、Xc。、XRb、Xs n 和 Xau，单 位Na、K、Rb为yg/g，其他均为yg/kg;按照判别模型①~③即可得到Y春p、Y夏季和Y秋p，则所述茶 叶样品来源于中数值最大的季节。 Y#p= -115.268-0.054 X XNa+0.005 X Χκ+0.177 X Χν+0.060 X Xcr+0.002 X Xc〇+0.902 X XRb+0.048 X Xsn+1.966 X XAu ①； Y夏季=-119 · 371-0 · 037 X XNa+0 · 003 X Χκ+0 · 222 X Xv+0 · 046 X Xcr+0 · 007 X Xc〇+l · 154 X XRb+0.054 X Xsn+2.376 X XAu ②； Y鮮=-197.886+0.003 X XNa+0.003 X Χκ+0.265 X Xv+0.054 X Xcr+0.012 X Xc〇+l. 940 X XRb+0 · 072 X Xsn+5 · 167 XXau?。 检测步骤： 然后将待鉴别的茶叶样品中元素似、1(、￥、〇、(：0、1^、511和411的含量代入上述模型?-③，得到对应数值，将对应数据相互进行比较，得到Y#P、Y夏季、￥鮮中数值最大的即为茶叶的 生产季节。
[0008]所述的方法，其中，所述步骤Α中采集所述茶叶鲜叶样品每份至少100g。 所述的方法，其中，所述步骤B中所述烘干，需在60°C~80°C干燥至恒重。
[0009]所述的方法，其中，所述步骤B中所述茶叶粉末样品的粒度为0.075mm-0.15m。
[0010] 本发明提供的一种辅助鉴别春茶的方法，通过前期试验筛选出在不同季节茶叶间 含量有显著差异的8种元素，建立对应的数据模型，然后将待鉴别的茶叶样品分别清洗、烘 干、磨粉、消解，检测样品中此8种矿质元素的含量，将其代入对应模型中得到对应数据，将 对应数据相互进行对比，得到茶叶的生产季节，其鉴别效果达到100%。
【具体实施方式】
[0011] 本发明提供了一种辅助鉴别春茶的方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更 加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以 解释本发明，并不用于限定本发明。
[0012] 为了更详尽地说明方法，以下列举更为详尽的实施例进行说明。
[0013] 实施例1 春茶的鉴定 (1)样品米集 分别于2015年的5月、7月、9月在青岛市崂山区采集茶叶鲜叶样品。每个季节采集3个品 种，每个品种采集3个样品，每个样品采集鲜叶100g。
[0014] (2)将样品分别清洗、烘干、磨粉 将采集的茶叶鲜叶样品分别用去离子水冲洗干净，然后放入70°C烘箱干燥12h达到恒 重。干样用研钵磨成粉末，粒度为〇. 15_。
[0015] (3)样品消解 将所有样品均在密闭微波消解系统消解，消解前在精确控温电热消解器中进行预消 解，预消解温度为85°C，消解时间15-25min，称样量约0.250g。
[0016] 样品消解条件： 功率：1600W，消解温度：180°C，酸体系：8mL HN03(M0S级)+2mL H2〇2(MOS级）。升温程序： 第一步：0-120°C(8min)，保持2min;第二步：120-160°C(5min)，保持5min;第三步：160-180 °C (5min)，保持15min。降温程序:第四步:冷却20min。
[0017] 待消解完毕后，从微波消解仪中取出微波消解管，在通风厨内旋开外塞，将消解完 毕的样品(微波消解管)置于精确控温电热消解器中进行赶酸。
[0018] 赶酸条件 温度为180°c，时间为90min。根据定容体积，将微波消解管中的酸赶至0.5-lmL，用超纯 水定容(根据样品中元素的含量及测定要求确定最佳定容体积)后待测。
[0019] (4)矿质元素测定 用ICP-MS(安捷伦7700，美国安捷伦科技公司）测定样品中Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au 8 种元素的浓度。
[0020] 仪器工作条件:射频功率1280W，雾化室温度2°C，辅助气体流量0.98L/min，载气流 量1 .OL/min，补偿气体流量1 .OL/min，采样深度8mm。
[0021] 试验过程中每个样品重复测定3次，用外标法进行定量分析，标准样品采用进口混 合标准（Inorganic Ventures，Inc)。用内标（In、Ge、Bi)(国家标准物质研究中心)保证仪器 的稳定性。
[0022] 将测得的各元素的浓度折合成茶叶样品中的各元素含量，如表1所示： 表1不同季节青岛崂山区茶叶样品中矿质元素的含量
(5)不同季节样品鉴别 将测定的茶叶样品中8种元素的含量分别带入判别模型中，例如将5月份的4号样品测 得的元素含量分别代入判别模型中，Y#p值最大，所以此样品属于春茶。
[0023] Υ#ρ=-115.268-0.054 X 249.2+0.005 X 16463+0.177 X 489.3+0.060 X 334.6+ 0.002 X 197.3+0.902 X 1.175+0.048 X 260.4+1.966 X 0.3000 = 74.81575 ； Υ夏季=-119.371-0.037 X 249.2+0.003 X16463+0.222 X 489.3+0.046 X 334.6+0.007 X 197.3+1.154 X 1.175+0.054 X 260.4+2.376 X 0.3000 = 62.32525; Υ鮮=-197.886+0.003 X 249.2+0.003 X16463+0.265 X 489.3+0.054 X 334.6+0.012 X 197.3+1.940 X1.175+0.072 X 260.4+5.167 X 0.3000 = 24.9295。
[0024]依次将5月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0025] 依次将7月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0026] 依次将9月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0027] 实施例2 春茶的鉴定 (1)样品米集 分别于2015年的4月、6月、9月在杭州市西湖区采集茶叶鲜叶样品。每个季节采集3个品 种，每个品种采集3个样品，每个样品采集鲜叶100g。
[0028] (2)将样品分别清洗、烘干、磨粉 将采集的茶叶鲜叶样品分别用去离子水冲洗干净，然后放入70°C烘箱干燥12h达到恒 重。干样用研钵磨成粉末，粒度为〇. 15_。
[0029] (3)样品消解 将所有样品均在密闭微波消解系统消解，消解前在精确控温电热消解器中进行预消 解，预消解温度为85°C，消解时间15-25min，称样量约0.250g。
[0030] 样品消解条件 功率：1600W，消解温度：180°C，酸体系：8mL HN03(M0S级)+2mL H2〇2(MOS级）。升温程序： 第一步：0-120°C(8min)，保持2min;第二步：120-160°C(5min)，保持5min;第三步：160-180 °C (5min)，保持15min。降温程序:第四步:冷却20min。
[0031] 待消解完毕后，从微波消解仪中取出微波消解管，在通风厨内旋开外塞，将消解完 毕的样品(微波消解管)置于精确控温电热消解器中进行赶酸。
[0032]赶酸条件 温度为180°C，时间为90min。根据定容体积，将微波消解管中的酸赶至0.5-lmL，用超纯 水定容(根据样品中元素的含量及测定要求确定最佳定容体积)后待测。
[0033] (4)矿质元素测定 用ICP-MS(安捷伦7700，美国安捷伦科技公司）测定样品中Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au 8 种元素的浓度。
[0034] 仪器工作条件:射频功率1280W，雾化室温度2°C，辅助气体流量0.98L/min，载气流 量1 .OL/min，补偿气体流量1 .OL/min，采样深度8mm。
[0035] 试验过程中每个样品重复测定3次，用外标法进行定量分析，标准样品采用进口混 合标准（Inorganic Ventures，Inc)。用内标（In、Ge、Bi)(国家标准物质研究中心)保证仪器 的稳定性。
[0036]将测得的各元素的浓度折合成茶叶样品中的各元素含量，如表2所示： 表2不同季节杭州市西湖区茶叶样品中矿质元素的含量
(5)不同季节样品鉴别 将测定的茶叶样品中8种元素的含量分别带入判别模型中，例如将9月份的8号样品测 得的元素含量分别代入判别模型中，值最大，所以此样品属于秋茶。
[0037] Y#p=-115.268-0.054X544.6+0.005X 19299+0.177X582.2+0.060 X 191.1 + 0.002 X193.7+0.902 X 43.04+0.048 X 879.7+1.966 X 3.778 = 155.196628; Υ夏季=-119.371-0.037 X 544.6+0.003 X19299+0.222 X 582.2+0.046 X191.1+0.007 X 193.7+1.154 X 43.04+0.054 X 879.7+2.376 X 3.778 = 163.919188； Υ鮮=-197.886+0.003 X 544.6+0.003 X19299+0.265 X 582.2+0.054 X191.1+0.012 X 193.7+1.940 X 43.04+0.072 X 879.7+5.167 X 3.778 = 194.928526。
[0038]依次将5月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0039] 依次将7月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0040] 依次将9月份的9个样品的各元素含量带入判别模型中，进行判断，结果全部正确， 整体正确判别率为100%。
[0041] 当然，以上说明仅仅为本发明的较佳实施例，本发明并不限于列举上述实施例，应 当说明的是，任何熟悉本领域的技术人员在本说明书的教导下，所做出的所有等同替代、明 显变形形式，均落在本说明书的实质范围之内，理应受到本发明的保护。
【主权项】
1. 一种辅助鉴别春茶的方法，其包括以下步骤： 建模步骤： A、 分别于春季、夏季、秋季大量采集茶叶鲜叶样品； B、 将所述茶叶鲜叶样品分别进行清洗、烘干、磨粉，然后进行消解； C、 检测所述消解后的溶液中元素似、1(、￥、〇、(：0、1^、311和411的浓度，即可得到所述茶叶 样品中元素 Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn 和 Au 的含量，依次标记为 XNa、XK、Xv、XCr、Xc。、XRb、Xs n 和 Xau，单 位Na、K、Rb为yg/g，其他均为yg/kg;按照判别模型①~③即可得到Y春p、Y夏季和Y秋p，则所述茶 叶样品来源于中数值最大的季节； Y#p= -115.268-0.054 X XNa+0.005 X Χκ+0.177 X Χν+0.060 X Xcr+0.002 X Xc〇+0.902 X XRb +0.048 X Xsn+1.966 X XAu;① Y夏季=-119 · 371-0 · 037 X XNa+0 · 003 X Χκ+0 · 222 X Xv+0 · 046 X Xcr+0 · 007 X Xc〇+l · 154 X XRb +0 · 054 X Xsn+2 · 376 X XAu;② Y鮮=-197 · 886+0 · 003 X XNa+0 · 003 X Χκ+0 · 265 X Xv+0 · 054 X Xcr+0 · 012 X Xc〇+l · 940 X XRb +0.072XXsn+5.167XXAu;? 检测步骤： 然后将待鉴别茶叶样品中元素似、1(、￥、(>、(：〇、1^、511和411的含量代入上述模型?-?， 得到对应数值，将对应数据相互进行比较，得到Y#P、Y夏季、Y網i中数值最大的即为茶叶的生产 季节。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中采集所述茶叶鲜叶样品每份 至少100g。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中所述烘干，需在60°C~80°C干 燥至恒重。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中所述茶叶粉末样品的粒度为 0.075mm-〇.15m〇
【文档编号】G01N1/28GK105866230SQ201610392190
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年6月2日
【发明人】赵海燕, 张双灵
【申请人】青岛农业大学