一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统的制作方法

文档序号:11250006阅读:500来源:国知局

本发明涉及智能家居技术领域,尤其涉及一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统。



背景技术:

智能家居系统是以住宅空间为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术等将与家居生活有关的设备进行集成,构建高效的住宅设施和家庭日程事务的管理系统,提升家居设备安全性、便利性、舒适性、艺术性。

当人们在住宅中睡觉时,影响人们进入睡眠和睡眠质量的因素大多数是光线强度和噪音,随着夜晚到白天的推移,住宅内的光线强度会逐渐变强,当人们打开窗帘睡觉时,往往人们会被光线刺激,感到眼睛难受,由于人们在床上不愿意起床关窗帘时,只能通过手臂遮挡眼睛、佩戴眼罩、用被子遮挡眼睛的方式遮蔽光照继续睡觉。



技术实现要素:

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统;

本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统,包括:

参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数;

休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态;

图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息;

状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态;

光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。

优选地,所述参数获取模块,还用于:参数获取模块中预设有开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的体态参数。

优选地,所述参数获取模块,具体用于:获取的目标区域内用户的体态参数,包括呼吸频率和心跳。

优选地,所述休息判断模块,具体用于:所述预设参数阈值包括预设呼吸频率阈值和预设心跳阈值;

优选地,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,判断用户处于休息状态;

优选地,将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,判断用户处于休息状态。

优选地,所述状态判断模块,具体用于:当用户的面部图像信息中用户眼睛区域被遮挡时,判断用户处于避光状态。

优选地,还包括时间记录模块,用于记录关闭目标区域内的窗帘的时间。

本发明通过获取目标区域内用户的体态参数,将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息,再根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘,如此,当处于休息和睡觉的人们在受到外界光源刺激时,用户主动遮挡眼睛进行避光时,自动关闭窗帘,避免用户被光线刺激感到眼睛难受,从而提高用户的睡眠质量。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统的模块示意图。

具体实施方式

参照图1,本发明提出的一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统,包括:

参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数,其中,参数获取模块中预设有开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的体态参数,其中,获取的目标区域内用户的体态参数,包括呼吸频率和心跳。

在具体方案中,由于四季变换,一年四季天亮的时间往往会有差异,用户根据天亮的时间,预设开始工作时间,当到达开始工作时间时,获取目标区域内用户的呼吸频率和用户的心跳。

休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,其中,所述预设参数阈值包括预设呼吸频率阈值和预设心跳阈值;

具体的,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,判断用户处于休息状态;

具体的,将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,判断用户处于休息状态。

在具体方案中,将用户的呼吸频率与预设呼吸频率阈值进行比较,当用户的呼吸频率小于预设呼吸频率阈值时,说明用户处于休息状态;将用户的心跳与预设心跳阈值进行比较,当用户的心跳小于预设心跳阈值时,说明用户处于休息状态。

图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息。

状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,具体用于:当用户的面部图像信息中用户眼睛区域被遮挡时,判断用户处于避光状态。

在具体方案中,当用户处于休息状态时,通过高清摄像获取用户当前面部图像信息,并判断用户是否遮挡自己的眼睛,当用户眼睛被遮挡时,说明用户当前受到外界光源刺激,处于避光状态。

光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。

在具体方案中,当用户处于避光状态时,对用户休息的目标区域内的窗帘进行关闭,降低目标区域的光线强度。

时间记录模块,用于记录关闭目标区域内的窗帘的时间。

在具体方案中,记录关闭目标区域内的窗帘的时间,作为用户预设开始工作时间参考。

本实施方式通过获取目标区域内用户的体态参数,将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态,当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息,再根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态,当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘,如此,当处于休息和睡觉的人们在受到外界光源刺激时,用户主动遮挡眼睛进行避光时,自动关闭窗帘,避免用户被光线刺激感到眼睛难受,从而提高用户的睡眠质量。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于室内用户面部识别的智能窗帘控制系统,包括:参数获取模块,用于获取目标区域内用户的体态参数;休息判断模块,用于将用户的体态参数与预设参数阈值进行比较,根据比较结果判断用户是否处于休息状态;图像采集模块,用于当判断用户处于休息状态时,采集所述用户的面部图像信息;状态判断模块,用于根据用户的面部图像信息判断用户是否处于避光状态;光线强度调节模块,用于当判断用户处于避光状态时,关闭目标区域内的窗帘。

技术研发人员:朱鸿昌
受保护的技术使用者:合肥步瑞吉智能家居有限公司
技术研发日:2017.06.29
技术公布日:2017.09.15
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