一种基于YOLOv3的仪表巡检机器人最优路线规划方法与流程

文档序号:17789289发布日期:2019-05-31 19:55阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于YOLOv3的仪表巡检机器人最优路线规划方法,具体如下:S1、创建巡检工作环境地图和确定巡检目标位置;S2、输入初始化的信息素矩阵,确定初始点和终止点;S3、确定下一步可以到达的节点,选择出下一步的初始点;S4、更新路径和路程长度;S5、反复多次进行步骤3和步骤4,直到蚂蚁到达目标点或者是蚂蚁已经走完所有可走的路;S6、反复多次进行步骤3至步骤5,直到蚂蚁迭代计算完成;S7、更新信息素矩阵T,没有到达目标点的蚂蚁不在计算范围内;S8、重复步骤3至步骤7,直到第n代蚂蚁迭代结束,输出最优路径曲线。本发明实施简单,成本低,精确度高,有效提高巡检机器人自动化水平,减少了人工在整个路径规划过程中的参与。

技术研发人员:刘爽;闵济海;雷凌;刘宏钰;姜红杉;雷丽君
受保护的技术使用者:南京天创电子技术有限公司
技术研发日:2019.02.22
技术公布日:2019.05.31
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