专利名称：自动提取及处理患者病历中记帐信息的系统和方法
技术领域：
本发明一般涉及患者电子病历数据库中医疗信息的自动处理系统和方法。更确切地说，本发明涉及从患者的电子病历中自动提取记账信息的系统和方法(例如诊断代码、疗程代码)，病历是通过采用具有分类特定的(domain-specific)标准的医学知识库对患者病历中包含的临床信息进行综合分析而建立的；本发明还涉及对所提取的记账信息进行自动处理的系统及方法，例如为了医疗索赔更改，医疗索赔记账，保证所记载的记账信息的质量，或索赔付款跟踪。
背景技术：
由于数据保存系统和信息处理系统持续不断的科技进步，卫生保健提供者及机构继续对有关患者的大部分保健工作进行自动管理的方向发展，使得收集并分析患者信息更为简便。因此，卫生保健提供者及机构等趋向于在电子数据库中的电子患者病历中累积大量患者信息，例如财政及临床信息。然而，卫生保健机构一般保存了无数非结构化的和结构化的临床信息，其中可能包含丢失的、错误的和互相矛盾的数据。
储存在数据库中的患者数据会出现错误或矛盾，一方面是由于标准化“代码”形式的有关具体医疗诊断和疗程的代码不当或分类不当所造成的。各种不同类型的标准化编码系统已经发展成为全国公认的数字化表达的通用格式，例如医疗情况/诊断或医疗服务/资源。例如，临床数据可以采用遵循国际疾病分类(ICD)标准的代码，按照具体病例或医疗情况(或一组诊断和情况)进行分类。例如，尤其是ICD代码，包括国际疾病分类标准第九次修订版，临床的修正(ICD-9-CM)，该版本以世界卫生组织国际疾病分类标准(ICD-9)的第九修订版为基础。ICD-9-CM是美国在医院管理中采用的关于分配诊断与疗程代码的官方系统。第十次修订版(ICD-10)已经发布，希望很快能贯彻执行。其他类型的标准化编码系统，举例来说，包括CPT(现行程序术语)代码，HCPCS(卫生保健程序编码系统)代码，DRG(相关联的诊断组)代码，以及APC代码。
采用标准化代码，可能导致患者临床信息的分类不当，这里有多种因素。举例来说，代码过程可视为一个两步思维过程，包括(i)例如，根据患者症状评定/诊断医疗情况/疾病，(ii)对医疗情况/疾病赋予一个代码(例如ICD代码)。因此，代码过程在一定程度上是主观的。因为代码程序可能是由持有不同技术和专长的很多人完成的，因而可能导致对一种医疗情况做出不同的评价，以及(或者)对于这种评价赋予不同的代码。举例来说，不同的医生(例如外科医生、内科医师)可能选择不同的ICD代码，表达根据患者的一个具体器官的真实情况或患者的症状，所做出的患者特定医疗情况的诊断。
并且，对于某些情况，编码系统可能不具有正确反映情况的充分的数据选项。此外，人工误差也可能使错误的代码输入患者的电子病历。结果，包含在临床数据库的患者电子病历中的诊断代码可能错误地表示患者的真实医疗情况。
包含在患者病历中用于对医疗情况及疗程进行分类的“代码”可用于各种目的，例如作为临床数据分析的信息来源，以及保险索赔及医疗账单的电子系统的数据来源。因此，对医疗情况和服务正确进行代码是很重要的，从而使医疗账单和保险索赔分析能够正确地反映患者的真实医疗情况和已提供的医疗服务。当然，对医疗情况及服务如果代码错误，就可能使保险公司不正确地提供医疗索赔，也有可能拒付或仅部分支付医疗索赔。
发明内容
本发明的典型实施方案通常包含电子患者病历数据库中医疗信息的自动处理系统和方法。本发明的典型实施方案包含通过采用分类知识库中的分类特定的标准，对患者病历中的临床信息进行综合分析，而从患者病历中自动提取记账信息的系统和方法。
特别是，在本发明的一个实施方案中，处理医疗信息的一种方法包含的步骤如下获得患者的病历，该病历由来自一个或多个结构化的和非结构化的信息源的患者信息所组成；通过采用分类特定的标准，对病历中的患者信息进行分析，而从病历中自动提取记账信息。在一个实施方案中，记账信息包括由诊断代码和/或疗程代码组成的一个或多个记账代码。
在另一个本发明的典型实施方案中，提取记账信息的过程，包括提取以一个分类知识库中的全部分类特定的标准为基础的患者信息所支持的全部可能的记账代码。分类特定的标准包含情况特定的或疾病特定的分类知识，或者还包括机构特定的分类知识及临床指导方针。
此外，在本发明的其他典型实施方案中，为自动处理从病历中提取的记账信息(例如诊断代码和疗程代码)提供了自动化系统和方法。特别是在一个典型的实施方案中，采用从病历中提取的记账信息无论是否经过使用者核对，都为医疗数据库中的患者病历提供了自动更正和更新的系统和方法。例如，可以通过删除患者病历中记录的错误代码，用正确代码更换患者病历中记录的错误代码，或者收入患者病历中没有记录(缺失的代码)但是得到临床数据支持的提取的记账代码等，从而改正或更新患者病历。
还有在本发明的其他典型实施方案中，通过采用从患者病历中提取经过或未经使用者核对的记账信息，提出了自动产生医疗索赔记账的系统及方法。
在本发明的其他典型实施方案中，提供了为患者病历数据库中的记账信息提供自动质量保证的系统和方法。举例来说，通过从记账数据库患者病历中提取的记账代码与患者病历中实际记录的记账代码进行对比，并且根据所记载的正确的记账代码、错误的记账代码、或遗漏的记账代码(即尽管得到患者病历中患者信息的支持，但是没有记录的记账代码)出现的数量或频次，评价记账数据库中记账信息的质量，提供自动产生并报告有关记录在记账数据库中的数据质量的统计的典型系统和方法。
还有在本发明的其他典型实施方案中，提供了自动跟踪医疗索赔付款的系统和方法。例如，在本发明的一个典型实施方案中，根据患者病历中的记账信息可以自动决定预期的赔偿，并且可以根据预期的赔偿自动跟踪收到的赔偿，以便自动进行医疗索赔账目清理。
通过以下对典型实施方案的详细描述并对照附图，将使本发明的这些以及其他典型实施方案、情况、特征和优点更为清晰。
图1举例说明按照本发明的一个典型实施方案的自动提取并处理患者病历数据库中记账信息的系统。
图2举例说明一个典型的电子患者病历，该病历由许多结构化的或非结构化的信息源组成，从该病历能够采用本发明的典型实施方案的系统和方法自动提取并处理记账信息。
图3举例说明按照本发明的一个典型实施方案，能够从电子患者病历中自动提取并处理记账信息，这是典型系统的详细情况。
图4a和4b为举例说明一个分类知识库的分类特定的标准的典型图表，按照本发明的一个典型实施方案，分类特定的标准可以用来在电子患者病历中提取并处理记账信息。
图5为按照本发明的一个典型实施方案在患者病历中自动提取及处理记账信息的方法的流程图。
图6为按照本发明的另一个典型实施方案在患者病历中自动提取及处理记账信息的方法的流程图。
图7为按照本发明的另一个典型实施方案在患者病历中自动提取及处理记账信息的方法的流程图。
图8为按照本发明的另一个典型实施方案在患者病历中自动提取及处理记账信息的方法的流程图。
具体实施例方式
本发明的典型实施方案一般包括自动处理电子患者病历数据库的医疗信息的系统和方法。更明确的是，本发明的典型实施方案包括通过利用医疗知识库的分类特定的标准，对患者病历中的临床信息进行综合分析，而从患者病历中自动提取记账信息的系统和方法。此外，本发明的典型实施方案包括对提取的记账信息进行自动处理的系统和方法，目的在于产生医疗索赔，对病历数据库中的记账信息进行更正/更新，或对病历数据库中的记账信息提供质量保证，等等。
应该了解，此处按照本发明描述的系统和方法可以由各种形式的硬件、软件、固件、专用处理器、或上述各种部件的组合来实现。在本发明的一个典型实施方案中，可以采用包含程序指令的应用软件，来实现此处所描述的系统和方法，程序指令可以具体保存在一个或多个储存装置上(例如硬盘、软盘、RAM、CD Rom、DVD、ROM和闪存)，并且可以用任何包含适当结构的设备或机器来执行。
还应该进一步了解，由于附图中描述的系统构成模块和方法步骤可以采用软件来实现，系统各组成部分(或程序的流程步骤)之间的实际连接情况可能和申请中规划的形式有所不同。按照此处讲的原理，只要具备相关技术领域中的一般技能，就能理解本发明的这些以及类似的装置和结构。
现在参考图1，举例说明按照本发明的一个典型实施方案的医疗信息处理系统(10)的高水平示意图。具体来说，图1举例说明用于自动提取并处理病历数据库/知识库中包含的记账信息的系统(10)，该系统可以由卫生保健提供者、学会、协会、机构、医院等操作。一般来说，系统(10)包含一个客户系统(11)，诸如计算机工作站、个人计算机、便携式计算机装置等等，这些设备用来执行客户应用程序(12)(例如客户浏览器)，为了在通信网络(15)上，通过网络连接，访问数据库服务器(13)和应用服务器(14)提供一个用户接口。特别是，作为示例，客户系统(11)可包含具有如显示器、鼠标、键盘等输入/输出装置支持GUI接口的用户工作站，或具有输入/输出方式支持语音接口、GUI接口、或组合语音/GUI接口的无线手持装置(例如掌上电脑、膝上型电脑等)。
服务器(13)包含一个数据库管理系统(16)，数据库管理系统(16)对患者资料的电子数据库(17)进行管理，并且操作对患者资料的访问请求。一般来说，在本发明的一个典型实施方案中，数据库(17)包含供一个或多个患者使用的患者个人信息知识库，患者信息以计算机化病历(CPR)(或电子患者病历)的形式存在。
例如，图2举例说明一个典型的电子患者病历(25)，包含整个患者治疗过程中收集的患者资料。特别是，为了保存患者信息，典型CPR(25)包含多个结构化的和非结构化的数据源，其中每个数据源反映患者护理的一个不同方面。患者信息可包括，例如计算机X线断层摄影术(CT)图像、X光图像、实验室测试结果、医生进展笔记、疗程的详细说明、处方药信息、放射线学报告、其他专家报告、人口统计信息及记账(财务)信息。一般来说，结构化的数据源包括，例如，财政信息、实验室及药房数据库等，患者信息一般保存在数据库结构化图表中。非结构化的数据源举例来说包括自由文本文件(例如医师报告等)及图像和波形数据。关键的临床发现常常只保存在医师的报告里。
患者电子病历(25)的各种数据源(例如记账/保险数据库，或其它结构化的患者数据来源)可能包含用来识别病人的医治、疗程及(或)医疗诊断(医疗情况/疾病)的标准化代码。而且，病历可能包含非结构化来源的患者信息(例如医师的笔记)，举例来说包括具体的医疗诊断或有关疗程的书面陈述。由于上述原因，这样的代码或结论/意见可能会错误地反映病人的真实医疗情况。此外，可能有些代码没有包含在记账/保险数据库的患者财政信息中(缺失的信息)，而根据得到患者临床数据支持的诊断和疗程，这些代码应该包括在内。因此，可以执行按照本发明的系统和方法，对患者记录中的记账信息提供自动提取及处理程序，目的在于更新/更正医疗索赔的要求，并且为了能够提出适当的索赔要求和偿付，以及为了此处描述的其他手续，而对财政信息的质量提供保证。
再次参考图1，按照本发明的一个典型实施方案，应用服务器(14)以应用系统(18)作为主机，应用系统(18)可以接受访问，以自动提取并处理数据库(17)储存的电子患者病历中的记账信息。应用服务器(14)具有通过网络向客户系统(11)派送页面和/或代码/文本(例如Applets、JavaScript等)的方法，网络连接由客户应用程序(12)执行，为了和应用系统(18)互相配合而设立一个用户接口(例如GUI视窗)。用户接口使使用者能够向服务器(14)提出询问、指令、资料等，目的在于通过应用系统(18)进行处理。应用服务器(14)还包含向客户系统(11)派送处理结果的代码，其中处理结果由客户应用程序(12)提出。
应该了解，虽然在图1中描述了一种客户服务器的结构，但是系统(10)可以采用任何适当的计算机环境结构来执行，例如P2P(对等)或主/从结构。网络(15)可能包含任何适当的网络结构例如内联网、LAN(局域网)、WAN(广域网)、P2P、全球计算机网络(例如英特网)、无线通信网络、虚拟个人网络(VPN)，等等。
在本发明的另一个实施方案中，应用系统(18)可以是一项服务(例如万维网服务)。举例来说，一些医院可以参加这项服务，例如，为了质量保证，以及此处描述的其他目的，分析它们的患者信息，而这种信息可能集体储存在由服务提供者维护的数据库中(例如图1中的数据库(24))。这项服务可以由一个第三方服务提供者执行(即与医院无关的一个单位)。
此外，在本发明的另一个实施方案中，整个系统(10)可以在一个单一独立的计算机系统上实现。只要具备本技术领域中的一般技能，就能设想实现系统(10)的各种体系结构，而且没有什么可以用来限制本发明的范围。
在图1中所述的典型实施方案中，应用系统(18)包含应用控制器(19)(或对话管理器)，记账密码提取和分析引擎(20)，多个保存各种数据的长期储存库，例如，分类知识库(21)、代码规格(22)、图谱/索引数据结构(23)，处理结果(24)。
应用控制器(19)对通过客户系统(11)的用户接口(12)接收的使用者的询问/指令/数据等进行处理，并且对应用系统(18)的执行进行控制。
例如，分类知识库(21)包含对一种或多种医疗情况、疾病等进行诊断的分类-特点知识。特别是，在本发明的一个的典型实施方案中，每项医疗诊断(或“分类特定的情况”)都要采用分类特定的标准加以确定，其中对每一特定的医疗诊断所采用的分类特定的标准包含一种或多种临床评判标准的描述，为作出这种医疗诊断提供根据(例如对一种具体的医疗情况或疾病等作出诊断)。此外，分类知识库(21)包含针对各种分类特定的的疗程/资源的分类特定的标准，使引擎(20)能够提取/识别/分析涉及疗程、资源等的患者信息。在本发明的一个典型实施方案中，分类特定的标准主要是疾病/情况特定的，但是，例如也可包含一些医院特点信息，或包含临床指导方针。
图4a和4b通过对急性心肌梗塞(AMI)进行诊断的示例，以表格资料结构的形式说明分类特定的标准。在该典型实施方案中，对AMI的诊断明确依靠出现或不出现下述三个因素的组合(i)心脏疼痛的症状；(ii)EKG(心电图)变化；(iii)由受损心肌释放的酶的变化。图4b举例说明对不正常的酶水平进行诊断的分类特定的标准。假定一个人心脏疼痛，其程度达到使EKG产生变化，并且酶水平符合标准，根据个别症状出现及合并出现，决定对诊断的确定程度(“确定”、“很可能”、或“可能”)。
通过进一步的示例，诊断糖尿病的分类特定的标准可根据关于医院内药房记录的临床资料，表示(i)对给予患者的与糖尿病治疗有关的药品处方情况，例如糖尿病的特效药胰岛素或Oral；及/或(ii)对糖尿病诊断有价值的病人的实验室记录(举例来说，2倍随机血糖超过300mg/dl)。
此外，知识库还可包含疗程代码的分类特定的标准。举例来说，关于涉及心脏病的多种疗程的知识，例如血管成形术，可被指定使用分类特定的标准，来识别与这种疗程有关的相应的患者信息。
再次参考图1，代码规格储存库(22)储存与一个或多个编码系统有关联的代码，这些编码系统得到应用系统(18)的支持，可以对医疗诊断(医疗情况、疾病等)进行代码，例如ICD代码等；也可以对疗程/资源进行代码，例如CPT代码等。在知识库(21)中规定的每项医疗诊断(分类特定的情况)和疗程/资源，在逻辑上是和代码规格储存库(22)中相应编码系统的一个或多个诊断代码/疗程代码有联系的，而代码规格储存库(22)，例如，可能采用一种索引化或图表化的机制。举例来说，图谱/索引储存库(23)包含一个图谱/索引数据结构，数据结构按照代码规格储存库(22)中保存的每个得到支持的编码系统中的相应代码，就(分科知识库(21)中规定的)每科分科特点情况或疗程编制图谱或索引。
一般来说，引擎(20)使用分类特定的标准(或形式上使用分类特定的标准配置)提取并分析来自患者病历的信息。特别是，引擎(20)包含分析来自各种信息源(结构化的和非结构化的)的患者病历中的患者临床信息的方法，这些方法利用分类知识库(21)中的分类特定的标准，从患者病历中自动提取记账信息(例如诊断代码、疗程代码)。
特别是，在一个实施方案中，引擎(20)将利用知识库(21)中规定的所有医疗诊断和疗程的分类特定的标准分析病历中的患者临床信息，从而决定采取得到患者临床信息一定程度支持的各种可能的医疗诊断和疗程。最好是，完成这项分析时不要参考患者的病历(例如结构化的记账记录)中实际包含/记录的代码，或者不要对此加以任何重视。对于引擎(20)确定要由患者病历的临床数据支持的每个医疗诊断和疗程，引擎(20)都能通过图谱/索引(23)确定对应的诊断代码和疗程代码。这种自动分析的结果是提取被患者病历的临床数据支持的所有记账信息。分析结果可以储存在储存库(24)中，以备日后进行此处所描述的各种应用访问，例如自动化医疗记账、质量保证等，可将。在本发明其他的典型实施方案中，根据应用的性质，引擎(20)可以针对用户的询问/指令所指定的一个或多个“目标”诊断或疗程进行自动化的提取处理，举例来说，这样做就不必针对分类知识库(21)所规定的全部医疗诊断和疗程来分析患者病历。
应该了解的是应用系统(18)可设置为在一种或多种的模式下运行，因而可以使系统(10)在多种应用程序中完成提取记账信息的自动处理。例如，正如下面参照图5所描述的，在一种运行模式下，引擎(20)可以利用从病历中提取的记账信息，自动更正并更新医疗数据库中的一个或多个患者病历，而患者病历的自动更正和更新可以在经过或不经过使用者核实的情况下完成。例如，就象下面将进一步说明的，引擎(20)可以通过删除患者病历中记录的错误代码、用正确代码更换患者病历中记录的错误代码来更正患者病历，或通过收入没有记录在患者病历中但是被临床资料等支持的代码(缺失的代码)的方式更新病历。这种自动处理的结果就是改正/更新的索赔/记录，可储存在储存库(24)中。
此外，在下面参照图6所描述的另一个典型实施方案中，在另一种运行模式下，引擎(20)可以为了记账的目的，利用提取的记账信息，自动产生医疗索赔的要求，自动医疗索赔的产生可以在经过或不经过使用者核实的情况下完成。在另一个典型实施方案中，应用系统(18)可以作为一个工具或其构成部分，用来提取输入到一个分开的自动医疗索赔记账系统中的记账信息。
此外，还有在下面参照图7所描述的本发明的另一个典型实施方案中，在另一种运行模式下，引擎(20)可以为患者病历数据库中的记账信息自动提供质量保证。举例来说，引擎(20)可以设置为针对记录在记账信息数据库中的数据质量提供统计资料。特别是，在一个典型实施方案中，对于数据库中的每个患者病历，引擎(20)都能使提取的记账代码符合实际记录的记账代码，并且通过确定正确代码记录的次数、错误代码记录的次数、或缺失(即虽然临床数据支持这种记账代码，但没有记录)的次数，收集关于人工评估的准确性的信息及关于数据库中记账代码记录情况的信息。质量保证的结果及统计可保存在储存库(24)中。
另外，还有在下面参照图8所描述的本发明的另一个典型实施方案中，在另一种运行模式下，引擎(20)可以实现对医疗索赔付款的跟踪。特别是，引擎(20)可从患者病历中提取记账信息，或者可以提取实际记录的已知是正确的记账信息，并且自动确定根据实际记账信息而应付的医疗索赔数量。可以使预期的付款与实际的付款取得一致，确定并追踪医疗索赔是否多余或不足。
应该了解，任何适当的数据分析/数据采集技术都可由引擎(20)用在电子病历中提取和分析临床信息。在本发明的一个典型实施方案中，引擎(20)采用了通常在2002年11月4日提出的序列号为10/287,055的美国专利申请中描述的系统和方法，该专利申请的题目为“患者数据采集”，该申请要求对2001年11月2日提出的序列号为60/335,542的美国临时申请具有优先权，该申请的内容已在本文中充分加以综合引用。例如，图3举例说明的从电子病历中提取和分析患者信息的系统和方法，就是上面所引申请中披露的内容。
参照图3，数据采集系统包含一个数据采集器(30)，利用包含在知识库(21)中的分类特定的知识，从CPR(31)中提取信息的。数据采集器(30)包含各种模块/组成部分，用来从CPR(31)提取信息，按照一定原则的时间顺序，将所有可能得到的证据结合起来，并且从这种结合中得出结论。特别是，提取模块(32)具有从CPR(31)中患者资料的多种数据源中的每个数据源(数据库、文本、图像)提取小块信息的方法，这些信息成为特定时间内关于患者的概率性结论。这些概率性的结论被称为元素。一个合并模块(33)将同一时间周期内涉及同一变量(分类特定的标准)的所有元素合并起来，形成一个关于该变量的统一的概率性结论。统一的概率性结论被称为仿真陈述。推导模块(34)就同一时间点和/或不同时间点的仿真陈述进行分析，随时间进程产生一幅患者状态发展的连贯、简洁的画面。患者状态的这种发展被称为状态序列。按照本发明，推导模块(34)可以根据利用分类特定的标准对提取的临床信息所作的分析，确定某一特定情况产生的概率。
当然，在涉及所讨论的特定的分类特定的情况(医疗诊断)时，每个模块(32、33、34)都要采用详细的知识内容(分类特定的标准)。分类知识库(21)可以代码为本系统的一项输入来源，也可以代码为程序，用来产生系统可以理解的信息。分类知识库(21)也可以向资料学习。分类特定的知识可包含疾病特定的分类知识，就像上面参照图4a和4b所讨论的内容。举例来说，疾病特定的分类知识可包含各种因素，对以下各方面产生影响，如得病的风险，疾病发展信息，并发症信息，涉及疾病的结果和变量，涉及疾病的测量，以及医疗团体制定的政策和指导方针。分类特定的知识也可包括机构特定的分类知识。例如，可以包含关于在一家特定的医院能够得到的资料、医院的文件结构、医院的政策、医院的指导方针及医院的任何变化的信息。
如上所述，按照本发明的一个典型实施方案提供从患者病历中自动提取并处理记账信息的系统，可以被设置为提供能够使记账信息的自动提取和处理用于各种应用的多种运行模式。现在参照图5-8的流程图举例详细讨论按照本发明的典型实施方案自动处理记账信息的各种运行模式。
参照图5，举例说明按照本发明的典型实施方案用于提供自动或半自动代码更正的从患者病历中自动提取并处理记账信息的方法的流程图。开始，想要查验患者病历储存库中记账代码(诊断和疗程代码)正确性的一个使用者(例如保健专业人员)，可以进入被设置为能够完成这种任务的自动化代码提取和分析系统/应用程序，例如上面参照图1所描述的系统。在图1所描述的本发明的这样一个实施方案中，系统存在于网络上一个远处的服务器上，在这种情况下，使用者采用适当的客户装置通过安全的网络连接到服务器，并且履行登录系统的授权程序(密码、谈话者识别等)。如上所述，该系统可能包含一项由第三方根据合同或服务性协议提出的网络服务项目，例如用来对与患者病历相关的记账信息提供安全的自动提取和分析工作。
当使用者经授权允许进入系统时，则客户将提供一个用户接口，令使用者能够以一种或多种支持模式(例如GUI和/或语音接口)与系统进行互动。举例来说，在本发明的一个典型实施方案中，使用者可以通过选择用于记账代码更正的系统的操作模式来开始交互作用(步骤40)。使用者可提出一个适当的询问或指令，系统接收并着手对一个特定数据库中所有患者病历进行处理，并且根据使用者的询问/指令开始访问患者病历(例如CPR)(步骤41)。举例来说，在本发明的一个实施方案中，系统可以直接访问/获得来自由使用者提出的询问/指令所指定的位置的这种患者病历(例如URI、URL、目录或其他指示等)。在本发明的另一个实施方案中，使用者实际上能够采用任何适当的压缩、加密和/或通信协议等手段，(通过安全的网络连接)传送患者病历/档案副本。
对于被访问的每个患者病历(步骤41)，系统将利用分类特定的标准，分析病历中的患者信息，从病历中自动提取一个或多个记账代码(步骤42)。特别是，在本发明的一个典型实施方案中，提取记账信息的过程包括根据分类知识库中的所有分类特定的标准，提取病历中的患者信息支持的所有可能的记账代码(包含诊断代码和疗程代码)。在自动提取记账信息时，系统对于患者病历中实际记录的诊断代码或疗程代码，不考虑或不重视作为记账信息的支持证据，因为这些已记录的代码的正确性还正在进行鉴定。但是，依靠分类特定的标准，与疗程、资源等相关的其他代码可以用来作为确定某一种具体诊断的标准。如上所述，临床信息的提取和分析可以采用上面综合引用的序列号为10/287,054的专利申请的数据提取和分析的方法来完成(图3)。
其次，系统将识别(或提取)在患者病历中实际记录的记账代码，并将已记录的记账代码与提取的记账代码进行对比，以确定所记录的记账代码是“正确”还是“错误”，和/或确定患者病历是否“丢失”了本应收入的记账代码(步骤43)。特别是，在一个典型实施方案中，如果所记录的记账代码有一个根据患者信息(例如临床信息)提取的记账代码与之对应，则所记录的记账代码被认为是“正确的”并被接受。当然，在这样的示例中，已记录的记账代码由于得到以这种记账代码的相关分类特定的标准为基础的病历中患者信息的支持，因而被认为是可以接受的。而且，如果提取的记账代码与所记录的记账代码相反，则所记录的记账代码被认为是“错误的”并被拒绝。当然，在这种示例中，所记录的记账代码由于得不到病历中的患者信息的支持，因而被认为是无法接受的。此外，如果患者病历中所记录的记账代码不包括一个提取的记账代码，则这个记账代码被认为是“丢失的”。当然，在这种的示例中，记账代码得到患者信息的支持，但没有包括在患者病历中，因而被认为丢失了。对比的结果(步骤43中)包括实际记录的记账代码是“正确的”或“错误的”的指示，以及关于“丢失的”、但是应该包含在患者病历中的记账代码的指示。其次，系统可以对提取的记账信息做出说明，说明可以包含对比的结果(步骤44)，并将说明及对比结果长期储存，供以后访问(如下所述)(步骤45)。特别是，在一个典型实施方案中，有一项说明包含了可以用来支持提出记账信息的关于患者信息、关于分类特定的标准、或者关于患者信息及分类特定的标准的一项或多项指示。说明还可以进一步包含关于临床指导方针是否已按照分类特定的标准的规定得到贯彻执行的信息。如下所述，说明可以提供给使用者，用来对记账信息和对比结果进行校验。
在本发明的一个实施方案中，编制并提出说明，可以采用序列号为10/287,075的一般转让美国专利申请中所描述的方法，此项申请于2002年11月4日提出，题为“患者数据采集、显示、探测及核实”，已在本文中充分加以综合引用。该申请提出为了显示、探测及核实患者信息，而产生图形用户接口的系统和方法。提出一种能够浏览采集到的患者信息的方法，例如选出要观察的患者信息，并将所选患者信息显示到屏幕上，其中所选患者信息包含与相关信息的链接。所选患者信息可包含从各种患者信息源中提取的未经加工的信息(以‘元素’表示)或者包括从这些信息中得出的结论。所选患者信息可能包含链接到非结构化信息的元素。例如，可以提出一项与特别突出信息有联系的元素。突出信息可能指用来推导出元素的信息。此外，非结构化信息可能包含医学图像和波形信息。所选患者信息也可能得自结构化信息源，例如数据库图表。所选患者信息可能包含一份文件，链接到与文件有关的元素。此外，所选患者信息可能包含患者摘要信息。
代码更正模式可以包含“自动更正”模式，在该模式下，系统自动进行患者病历的更正或更新，无论是否经过使用者核实。如果系统不是在自动更正模式下操作(步骤46中否定的确定)，遵照使用者的请求，系统可以从储存库获得相应的说明及对比结果，并将说明和对比结果提交使用者进行核实(步骤47)。在这种情况下，使用者能够查看提取的记账信息、提取的记账信息的支持证据、对比结果所指出的对患者病历可能做出的更正/更新。使用者可以对所作说明中指出的某些或全部更正/更新进行核实，例如删去被认为是“错误的”所记录代码，并收入“正确的”或病历中“丢失的”记账代码(步骤48)。然后可以储存已更新的病历(步骤53)。
另一方面，如果系统在“自动更正”模式下操作(步骤46中肯定的确定)，系统将根据对比结果自动产生已更新的病历(步骤49)。如果不需要使用者对更新的内容进行核实(步骤50中否定的确定)，系统将自动储存已更新的病历(步骤53)。另一方面，如果需要使用者进行核实(步骤50中肯定的确定)，系统可将已更新的病历提交给使用者，以便使用者能查看对记账信息提出的更正/更新建议(步骤51)。如果获得使用者的核实(步骤52中肯定的确定)，系统将自动储存已更新的病历(步骤53)。如果没有获得使用者的核实(步骤52中否定的确定)，系统可以取得并提出相应的说明和对比结果(步骤47)，令使用者能够根据使用者对提取及对比结果的核实，以手工方式更新或更正病历(步骤48)。以上全部过程可以在给定的数据库中，针对所有的患者病历反复进行(步骤54)。
图6为举例说明按照本发明的典型实施方案用于提供自动或半自动产生医疗索赔的从患者病历中自动提取并处理记账信息的方法的流程图。当使用者经授权进入系统时，使用者可以选择产生医疗索赔的操作模式，来开始交互作用(步骤60)。使用者可提出一个适当的询问或指令，由系统接收并处理，系统着手对一个特定数据库中所有患者病历进行处理，并且根据使用者的询问/指令开始访问患者病历(例如CPR)(步骤61)。对于访问的每个患者病历(步骤61)，系统利用分类特定的标准，分析病历中的患者信息，从病历中自动提取一个或多个记账代码(步骤62)。特别是，类似于以上所述方法，在本发明的一个典型实施方案中，提取记账信息的过程包括根据分类知识库中的所有分类特定的标准，提取病历中的患者信息支持的所有可能的记账代码(包含诊断代码和疗程代码)。在本发明的一个典型实施方案中，在自动提取记账信息时，系统对于患者病历中实际记录的诊断代码或疗程代码，不考虑或不重点作为记账信息的支持证据。但是，依靠分类特定的标准，与疗程、资源等相关的其他代码可以确定为做出一种具体诊断的标准。然后，系统可以对提取的记账信息做出说明(步骤63)，并将说明长期储存，供以后访问(步骤64)。对数据库中所有的患者病历都可以进行自动提取处理(步骤65)。
索赔产生模式可以包括一个“自动模式”，在自动模式下，系统利用从患者病历中提取的记账信息，自动地为记账产生一项医疗索赔(步骤67)(或者系统将所提取的记账信息输入到一个分立的记账系统中)。如果系统不是在自动模式下操作(步骤66中否定的确定)，系统可以取得相应的说明并向使用者提示(步骤68)，令使用者能够以手工方式接受、拒绝或修改所提取的记账代码(步骤69)。在这种示例中，由使用者接受或修改的记账代码可用于自动产生适合于患者病历的医疗索赔(步骤70)。
应该理解，在本发明的另一个实施方案中，图5和图6的方法可以结合起来，从而由一个自动更正模式来完成患者病历中记账信息的更正和更新，更新/更正的病历的记账代码由此能自动识别、提取、及用作自动产生索赔的输入。
图7是举例说明按照本发明的一个典型实施方案，用于对患者病历数据库中记录的记账信息提供自动质量保证的从患者病历中自动提取并处理记账信息的方法的流程图。特别是，图7举例说明按照本发明的一个典型实施方案，对储存在医疗记账数据库中的记账数据的质量统计提出报告的方法。
参照图7，当使用者经授权进入系统时，使用者可以选择自动质量保证的操作模式，来开始交互作用(步骤71)。使用者可提出一个适当的询问或指令，由系统接收并处理，系统着手对一个特定数据库中所有患者病历进行处理，并且根据使用者的询问/指令开始访问患者病历(步骤72)。对于所访问的每个患者病历(步骤72)，与上述提取过程类似，系统根据分类知识库中的所有分类特定的标准，自动提取病历中得到患者临床信息支持的所有可能的记账代码(包含诊断代码和疗程代码)。在本发明的一个典型实施方案中，在自动提取记账信息时，系统对于患者病历中实际记录的诊断代码或疗程代码，不考虑或不重点作为记账信息的支持证据。但是，依靠分类特定的标准，与疗程、资源等相关的其他代码可以确定为作出具体诊断的标准。
其次，类似于以上参照图5所讨论的过程(步骤43)，系统将通过识别(或提取)在患者病历中实际记录的记账代码，并将已记录的记账代码与提取的记账代码进行对比，以确定所记录的记账代码是“正确”还是“错误”，和/或确定患者病历是否“丢失”了本应收入的记账代码，来对患者病历中记录的记账信息进行质量分析(步骤74)。特别是，在一个典型实施方案中，如果所记录的记账代码有一个根据患者信息(例如临床信息)提取的记账代码与之对应，则所记录的记账代码被认为是“正确的”并被接受。当然，在这样的示例中，所记录的记账代码由于得到以这种记账代码的相关分类特定的标准为基础的病历中患者信息的支持，因而被认为是可以接受的。而且，如果有一个提取的记账代码与所记录的记账代码相反，则所记录的记账代码被认为是“错误的”并被拒绝。当然，在这种示例中，所记录的记账代码由于得不到病历中的患者信息的支持，因而被认为是无法接受的。此外，如果患者病历中所记录的记账代码不包括一个所提取的记账代码，则这个记账代码被认为是“丢失的”。当然，在这种示例中，记账代码得到患者信息的支持，但没有包括在患者病历中，因而被认为丢失了。
对比的结果(步骤74)用来通过对所记录的记账代码中正确的、错误的、丢失的代码的多少进行收集统计，来评估实际记录在病历中的记账信息(记账代码)的质量。系统可以对提取的记账信息做出说明，说明可以包含质量分析的结果以及丢失的、正确的、错误的代码的支持根据(步骤75)，并将说明及质量分析结果长期储存，供以后访问(如下所述)(步骤76)。对记账数据库中的所有患者病历都进行质量分析处理(步骤77)。
当相关的患者病历全部经过处理后，系统将获得所收集并储存的每个患者病历的全部质量分析数据，并且经过统计分析，指出关于记录在记账数据库中的记账数据的质量(步骤78)。然后系统会做出统计分析报告(步骤79)。在本发明的一个典型实施方案中，报告可以包括与正确的、错误的和/或丢失的记账代码的数量相关的统计数据，以及利用这种数据提供数据库中所记录的记账数据的指示或根据的任何统计分析的结果。
图8为举例说明按照本发明的一个典型实施方案用于提供自动索赔赔偿跟踪的从患者病历中自动提取并处理记账信息的方法的流程图。特别是，图8举例说明为了进行医疗记账，根据患者病历中的记账信息，对照收到的实际赔偿，对预期的医疗索赔赔偿进行自动跟踪的方法。参照图8，当使用者经授权进入系统时，使用者可以选择自动索赔跟踪的操作模式，来开始交互作用(步骤80)。使用者可提出一个适当的询问或指令，由系统接收并处理，系统着手对一个特定数据库中所有患者病历进行处理，并且根据使用者的询问/指令开始访问患者病历(步骤81)。
对于所访问的每个患者病历(步骤81)，系统从病历中自动提取所有已记录的记账代码(步骤82)。特别是，在本发明的一个典型实施方案中，已记录在病历中的记账代码的有效性/正确性/完整性是假设的，因此系统要识别并提取患者病历中记录的记账代码。在这方面，图8的方法可以是图5或图6中的方法的扩展，其中患者病历所记录的记账代码已经在前面进行过评估/核实/更正/更新了，并假设精确反映了得到患者病历中的临床数据支持的所有可能存在的记账信息。
例如，患者病历中所记录的记账代码一旦被提取(步骤82)，系统可以根据提取的记账信息，通过经医疗记账知识库确定与每个提取的记账代码相关的医疗赔偿的数量，来自动确定一项预期的赔偿(步骤83)。系统可以根据提取的记账信息以及与之有关的相应记账数量做出预期赔偿的说明(步骤84)，并且长期储存说明，供以后访问(步骤85)。对医疗记账赔偿的预期数量的确定进一步可能还取决于是否遵循了分类特定的标准中规定的临床指导方针。
当所有病历处理完毕时(步骤86中的肯定结果)，系统将自动对数据库中的所有患者病历的预期赔偿作出数据库记录(步骤87)，其中记录允许以手工或自动方式对每个患者病历从保险公司收到的实际医疗赔偿进行登记，从而使系统能够对照每个患者收到的赔偿，自动跟踪预期赔偿(步骤88)。系统可根据数据库记录中保存的信息，为了医疗记账等目的，定时作出这种跟踪报告(步骤89)。
本发明的系统和方法提供了自动程序，用来核实包含在电子患者病历中的诊断和诊断代码的正确性，并自动更正/更新这种诊断或诊断代码，应该了解，这种自动程序可以有效执行，以提高临床数据和患者记录的价值和质量。本发明的系统和方法确保更高质量的患者数据，可以用于对保健结果和过程、卫生保健提供者管理中的疏忽、医疗记账以及费用或赔偿的精确计算等方面提供标准化评估的自动化系统。
例如，本发明执行时可以结合序列号为10/287,054的美国专利申请中所讨论的系统和方法，此项申请于2002年11月4日提出，题为“顺应自动化操作的患者数据采集”；本发明还可以结合序列号为10/287,074的美国专利申请中所讨论的系统和方法执行，该项申请于2002年11月4日提出，题为“严格保证质量的患者数据采集”；这两项都是一般性转让，并在本文中充分加以综合引用。
序列号为10/287,074的美国专利申请描述了患者治疗期间，产生严格保证质量的信息的系统和方法，对照包含临床指导方针的指导方针知识库，对从病历中提取的临床数据进行处理，其中严格保证质量引擎在患者根据临床指导方针进行治疗期间，对按照指导方针进行质量监控。在一个实施方案中，本发明可以用来提高患者临床数据的质量，因而可以对是否严格遵守临床指导方针提供更好的评估。该专利所公开的方法能够用于确定患者病历中所显示的患者的治疗是否遵循了分类特定的标准中规定的临床指导方针。
序列号为10/287,054的美国专利申请公开了用于自动作出卫生保健机构的工作情况测定的一个系统和方法。本发明能够再一次结合这种系统执行，提高用于作出工作情况测定的患者临床数据的质量。
尽管在此已经参照附图描述了本发明的举例性的实施方案，但是应该懂得，本发明并不仅限于这些具体的实施方案，本领域的技术人员可以不脱离本发明的范围或构思，作出各种其他变化和修改。
权利要求
1.一种处理医疗信息的方法，包含的步骤为获得患者的病历，其中所述病历包含来自一个或多个结构化的和非结构化的信息源的患者病历；并且通过利用分类特定的标准分析病历中的患者信息，从病历中自动提取记账信息。
2.权利要求1的方法，其中提取记账信息包含提取一个或多个记账代码。
3.权利要求2的方法，其中记账代码包含一个诊断代码，一个疗程代码，或两者都有。
4.权利要求1的方法，其中患者信息包含患者的临床信息和财务信息。
5.权利要求1的方法，其中提取记账信息包含根据分类知识库中所有的分类特定的标准，提取被患者信息支持的所有记账代码。
6.权利要求1的方法，其中分类特定的标准包含机构特定的分类知识。
7.权利要求6的方法，其中机构特定的分类知识涉及一个或多个医院数据库、医院的文件结构、医院的政策、医院的指导方针、医院的各种变化差异。
8.权利要求1的方法，其中分类特定的标准包括情况特定的或疾病特定的分类知识。
9.权利要求8的方法，其中情况特定的或疾病特定的分类知识可包含对以下各方面产生影响的一种或多种因素，如情况或得病的风险，疾病发展信息，并发症信息，涉及情况或疾病的结果和变量，涉及情况和疾病的测量，以及医疗团体制定的政策和指导方针。
10.权利要求1的方法，进一步包含作出支持提取的记账信息的说明，说明包括相关患者信息、相关分类特定的标准、或者相关患者信息及分类特定的标准的一项或多项指示。
11.权利要求10的方法，进一步包含向使用者提出说明，供使用者对记账信息进行核实。
12.权利要求1的方法，进一步包含利用提取的记账信息，为患者自动产生医疗索赔。
13.权利要求1的方法，进一步包含向使用者提出提取的记账信息以进行核实；并且如果提取的记账信息经使用者核实，则利用提取的记账信息为患者自动产生医疗索赔。
14.权利要求13的方法，进一步包含如果提取的记账信息没有得到使用者核实，则根据使用者的输入修改提取的记账信息；并且利用修改后的提取的记账信息，为患者自动产生医疗索赔。
15.权利要求1的方法，进一步包含利用提取的记账信息，自动更新患者病历。
16.权利要求15的方法，其中病历的自动更新包括利用提取的记账信息，(i)更改病历中已确定是错误记录的记账信息，或(ii)在病历中插入已确定是病历中丢失的记账信息。
17.权利要求15的方法，进一步包含向使用者提示已更新的病历以进行核实，其中对患者病历的自动更新是针对经过使用者核实的已更新的病历进行的。
18.权利要求1的方法，进一步包含(a)利用提取的记账信息对病历中的患者信息的质量进行自动评估以获得质量评定结果，并且(b)储存对病历的质量评定结果。
19.权利要求18的方法，进一步包含对一个电子数据库中的多个病历完成步骤(a)和(b)；并且根据已获得的多个病历的质量评定结果，自动产生质量保证统计。
20.权利要求18的方法，其中质量评定结果包含涉及病历中正确的、错误的和/或丢失的记账代码出现情况的信息。
21.权利要求1的方法，进一步包含根据提取的记账信息，自动确定医疗记账赔偿的预期数量。
22.权利要求21的方法，进一步包含将预期数量储存在病历中，并且使预期的数量与实际收到的赔偿一致。
23.权利要求21的方法，其中确定医疗记账赔偿的预期数量，还取决于是否遵循了分类特定的标准中规定的临床指导方针。
24.权利要求10的方法，其中的说明还要进一步包含关于是否遵循了分类特定的标准规定的临床指导方针的信息。
25.一个处理医疗信息的系统，包含包含分类特定的标准的知识库；以及利用分类特定的标准通过对患者信息进行分析，而从病历中自动提取记账信息的引擎，所述病历包含来自于一个或多个结构化及非结构化数据源的患者信息。
26.权利要求25的系统，其中引擎提取包含记账代码的记账信息。
27.权利要求26的系统，其中记账代码包含诊断代码，疗程代码，或两者都有。
28.权利要求25的系统，其中引擎产生一项支持提取的记账信息的说明，该说明包括相关患者信息、相关分类特定的标准、或者相关患者信息及分类特定的标准的一项或多项指示。
29.权利要求28的系统，进一步包含用于向使用者提示说明的用户接口以使使用者能够核实所提取的记账信息。
30.权利要求26的系统，进一步包含利用从引擎输出的所提取的记账信息，为患者自动产生医疗索赔的自动记账系统。
31.权利要求30的系统，进一步包含用于向使用者提示所提取的记帐信息的用户接口以使使用者能够在根据核实的或修改的记账信息自动产生医疗索赔之前，核实所提取的记账信息，并且对所提取的记账信息进行修改。
32.权利要求25的系统，其中引擎能够利用提取的记账信息自动更新患者病历。
33.权利要求31的系统，其中引擎能够通过利用提取的记账信息，(i)更改病历中已确定是错误记录的记账信息，或(ii)在病历中插入已确定是病历中丢失的记账信息，来对病历进行自动更新。
34.权利要求31的系统，进一步包含向使用者提示已更新的病历的用户接口以使使用者能够在自动更新患者病历之前，对已更新的病历进行核实。
35.权利要求25的系统，其中引擎能够利用从每个病历中提取的记账信息，对多个病历中的每份病历自动进行患者信息质量评估，并且根据在多个病历中获得的质量评定结果自动产生质量保证统计。
36.权利要求35的系统，其中质量评定结果包含涉及病历中正确的、错误的和/或丢失的记账代码出现情况的信息。
37.权利要求25的系统，其中引擎能够根据从病历中提取的记账信息，自动确定医疗记账赔偿的预期数量，并且使预期数量与实际收到的赔偿数量相符。
38.权利要求25的系统，其中系统作为服务提供者提供的一项服务进行操作，对用户单位的数据库中的患者病历进行处理。
39.一个可由机器读取程序的存储设备，能够具体执行可在机器上操作的指令程序，以完成处理医疗信息的方法步骤，其中包含的步骤为获得患者病历，其中病历包含来自一个或多个结构化或非结构化数据源的患者信息；并且利用分类特定的标准，对病历中的患者信息进行分析，而从病历中自动提取记账信息。
40.权利要求39的程序存储设备，其中提取记账信息的指令包含提取一个或多个记账代码的指令。
41.权利要求39的程序存储设备，其中患者信息包含患者的临床信息和财务信息。
42.权利要求39的程序存储设备，其中提取记账信息的指令包含根据分类知识库中的所有分类特定的标准提取患者信息支持的所有记账代码的指令。
全文摘要
自动处理电子患者病历数据库中医疗信息的系统和方法，其中通过利用分类特定的标准知识库，对患者病历中包含的临床信息进行综合分析，而从电子患者病历中自动提取记账信息(例如诊断代码、疗程代码)。所提取的记账信息可以自动进行处理，例如用于医疗索赔更改、医疗索赔记账、已记录的记账信息的质量保证、或索赔付款跟踪。
文档编号G06F19/00GK1745390SQ200380109489
公开日2006年3月8日 申请日期2003年12月3日 优先权日2002年12月3日
发明者R·B·劳, R·S·尼库莱斯库, S·桑迪尔亚 申请人:美国西门子医疗解决公司