一种鉴定图片的归属权的方法及装置的制作方法

专利名称：一种鉴定图片的归属权的方法及装置的制作方法
技术领域：
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种鉴定图片的归属权的方法及装置。
背景技术：
随着网络通信技术的发展，网络给广大用户提供了很好的交互平台，如目前应用非常广泛的网络购物，商家对商品的展示主要依靠图片，用户对商品的了解一般也是基于图片，因此，只有保证图片的真实性，才能保证商品的真实和质量。然而，现在各电子商务网站上的商品图片，盗用现象十分猖獗，多家店铺盗用同一张图片的现象也十分普遍。例如，在购物网站上搜索“风衣”，会出现多个图片完全相同，但是卖家、价格都有所不同的情况，这些卖家共用的图片一般都盗自商品的官方网站或杂志， 如果用户点击进入带有该商品图片的店铺，会发现店铺中卖家都声称本店的商品为“实物拍摄”，因此，对于用户而言，很难根据图片识别出商品的真实性和可靠性。而很多真正实物拍摄的卖家，因为消费者无法判断，其自身的利益也得不到保障。综上所述，大多数网站上的图片存在缺乏真实性的问题，而现有技术未提出能够验证图片真实性的有效技术方案，因此使得与图片关联的产品的可靠性低，从而给用户造成困扰。

发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种鉴定图片的归属权的方法及装置，用于解决现有技术中存在的无法对图片的真实性进行鉴定的问题。本申请实施例通过如下技术方案实现根据本申请实施例的一个方面，提供了一种鉴定图片的归属权的方法。根据本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的方法，包括从待鉴定图片中获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，所述特征信息在制作所述图片时被包含在所述图片中；根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用所述图片的用户的用户标识对应的特征信息；若未查找到所述特征信息或查找到的所述特征信息与获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息不一致，则确定所述图片的归属权不属于使用所述图片的用户；若查找到所述特征信息并且查找到的所述特征信息与获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息一致，则确定所述图片的归属权属于使用所述图片的用户。根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种鉴定图片的归属权的装置。根据本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置，包括特征信息获取单元，用于从待鉴定图片中获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，所述特征信息在制作所述图片时被包含在所述图片中；特征信息查找单元，用于根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用所述图片的用户的用户标识对应的特征信息；鉴定单元，用于在所述特征信息查找单元未查找到所述特征信息或所述特征信息查找单元查找到的所述特征信息与所述特征信息获取单元获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息不一致时，确定所述图片的归属权不属于使用所述图片的用户；在所述特征信息查找单元查找到所述特征信息并且查找到的所述特征信息与所述特征信息获取单元获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息一致时，确定所述图片的归属权属于使用所述图片的用户。通过本申请实施例提供的上述至少一个技术方案，在制作图片时，将用于标识图片的归属权的特征信息包含在该图片中，在鉴定图片的归属权时，首先获取用于标识图片的归属权的特征信息，并根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用该图片的用户的用户标识对应的特征信息，进一步根据查找结果鉴定该图片的归属权。根据该技术方案，能够对图片的归属权进行鉴定，确定使用该图片的用户是否确实为具有该图片的归属权的用户，从而保证了图片的真实性，进而保证了与图片关联的产品的可靠性。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。


附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中图1为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的方法流程图；图2为本申请实施例提供的根据查找结果鉴定图片归属权的流程图；图3为本申请实施例提供的获取特征信息的流程图；图4为本申请实施例提供的以条码形式存在的标识码示意图；图5为本申请实施例提供的图片鉴定服务器执行图片鉴定的流程图；图6为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置示意图一；图7为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置示意图二 ；图8为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置示意图三；图9为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置示意图四；图10为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的装置示意图五。
具体实施例方式为了给出验证图片真实性的实现方案，本申请实施例提供了一种鉴定图片的归属权的方法及装置，该技术方案可以应用于对图片的归属权进行鉴定的过程，既可以实现为一种方法，也可以实现为一种装置。以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明， 应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。如图1所示，为本申请实施例提供的鉴定图片的归属权的方法对应的流程图，根据图1，对图片的归属权进行鉴定时，主要执行如下步骤
步骤101、从图片中获取用于标识待鉴定图片的归属权的特征信息。该步骤中，图片中的特征信息是在制作该图片时被包含在该图片中，对于图片中包含特征信息的具体制作过程将在后续实施例中详细说明，此处暂不描述。步骤102、根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用该图片的用户的用户标识对应的特征信息。步骤103、根据查找结果鉴定该图片的归属权。该步骤103中，根据查找结果鉴定图片的归属权，如图2所示，包括以下步骤步骤201、判断是否查找到与使用该图片的用户的用户标识对应的特征信息，若是，执行步骤202，若否，执行步骤205 ；步骤202、将查找到的特征信息与从图片中获取到的特征信息比较；步骤203、判断比较结果是否为一致，若是，执行步骤204，若否执行步骤205 ；步骤204、确定该图片的归属权属于使用该图片的用户；步骤205、确定该图片的归属权不属于使用该图片的用户。图2所示流程中，确定图片的归属权属于使用该图片的用户，即表示该图片是真实的，使用该图片的用户为具有该图片的归属权的用户；确定该图片的归属权不属于使用该图片的用户，即表示该图片不是真实的，使用该图片的用户与具有该图片的归属权的用户非同一用户，例如，使用该图片的用户实际上盗用了他人的图片。本申请实施例中，具有图片的归属权的用户可以包括制作该图片的用户或授权他人制作图片的用户，例如，对于购物网站的店主，通过拍摄其销售的产品而得到的图片，同时，为了证明其展示的图片为其销售产品的实拍照片， 需要将用于标识图片的归属权的特征信息一起拍摄在图片中，该用于标识图片的归属权的特征信息也即用于标识制作该图片的用户的用户标识的特征信息；其中授权他人制作图片的用户包括图片由专业摄影师拍摄，但是图片归属权归卖家所有；由制作该图片的或授权他人制作图片的用户授权使用的用户，例如，制作该图片的用户在制作图片的过程中，可以根据其授权用户的用户标识，将用于标识授权用户的用户标识的特征信息作为用于标识该图片的归属权的特征信息制作在该图片中，其中，制作方式包括实物拍摄时将相应特征信息一起拍摄在图片中，也可以为在实物拍摄后采用图片合成的方式将相应特征信息合成到图片中。其中，由制作该图片的或授权他人制作图片的用户授权使用的用户，包括情况一、无论图片由谁拍摄，图片所有权均归卖家A所有，卖家 A可以授权卖家B和C使用；情况二、图片中只会记录卖家A的特征信息，卖家A在授权机构进行登记，登记B和C也可以使用这张图片。授权机构鉴定时，例如在B的店铺中提取到的图片，首先是根据图片发现该图片的归属权属于卖家A，然后进一步验证卖家B是否为卖家A的登记授权卖家，从而判定该图片是否授权B使用。本申请优选实施例中，保存用户标识与特征信息的对应关系的方式，包括保存由具有图片的归属权的用户生成的特征信息以及具有图片的归属权的用户的用户标识的对应关系，在该方式下，用于标识图片的归属权的特征信息可以由用户端生成，即由具有该图片的归属权的用户自行生成、并由该用户将其生成的特征信息与其对应的用户标识的对应关系保存至对图片的归属权鉴定的服务器或用于向对图片的归属权鉴定的服务器提供鉴定依据的服务器，该用于向对图片的归属权鉴定的服务器提供鉴定依据的服务器也可以理解为一个数据库，当对图片的归属权鉴定的服务器需要对图片的归属权进行鉴定时，从该数据库中获取其保存的用户标识与特征信息的对应关系，并作为鉴定图片归属权的依据。本申请优选实施例中，用于标识图片的归属权的特征信息也可以由网络侧服务器生成，即由对图片的归属权鉴定的服务器统一生成并分发给具有图片的归属权的用户；或由用于向对图片的归属权鉴定的服务器提供鉴定依据的服务器统一生成，并由该对图片的归属权鉴定的服务器分发给具有图片的归属权的用户。在用于标识图片的归属权的特征信息由网络侧服务器生成的情况下，保存标识与特征信息的对应关系的方式，包括在对图片的归属权鉴定的服务器分发特征信息之前，保存待接收该特征信息的用户的用户标识以及该特征信息的对应关系；或在对图片的归属权鉴定的服务器分发特征信息之后，保存接收该特征信息的用户的用户标识以及该特征信息的对应关系。本申请优选实施例中，用于标识图片的归属权的特征信息，可以为为具有该图片的归属权的用户生成的标识码。较佳地，该标识码为条形码或二维码，其中，条形码易于识别，但是能包含的信息较少；二维码可以包含更多的信息，但是容易受到拍摄角度、拍摄清晰度等因素的影响，降低识别效果。本申请实施例不依赖于条形码或二维码的具体实现，既可以使用条形码，也可以使用二维码，还可以使用其它光学识别编码格式等，此处不再一一列举。本申请优选实施例中，用于标识图片的归属权的特征信息，还可以为具有该图片的归属权的用户对应的公众特征信息，该公众特征信息为具有设定形状的标识物或具有设定内容的标识图片，并且该标识物或标识图片上至少包括具有图片的归属权的用户的用户标识信息。该公众特征信息可以被普通消费者肉眼识别，可以理解为纸币的视觉识别特征， 较佳地，当公众特征信息为标识物时，可以具备如下特点1、标识物具有不规则外形，该复杂的不规则外形不容易被仿制，从而能够减少盗用的现象。例如，在购物网站中，某个未得到授权的卖家如果试图将图片中的标识物通过 Photoshop等图片处理工具抠出粘贴到自己的图片中，则难度会非常大，且容易被消费者识别。2、标识物上显示了授权卖家的标志(可以理解为用户的用户标识的一种表现形式)，例如，在标识物上印制卖家的店名或代表该店的标志，这样，与该标识物一同拍摄的商品，消费者就能直接确定其归属权。3、标识物上还可以显示授权机构的标识(可以理解为用户的用户标识的一种表现形式)，该授权机构的标识实际上是该授权机构对卖家的品牌背书。本申请优选实施例中，用于标识图片的归属权的特征信息还可以同时包括上述的标识码以及公众特征信息，以进一步提高对图片真实性鉴定的准确度。本申请优选实施例中，为具有图片的归属权的用户生成标识码的具体方式可以视该标识码的类型不同，常见的包括如下方式方式一、根据哈希算法生成标识码，并将生成的标识码或从生成的标识码中截取的部分标识码作为与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；
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本申请一个优选实施例中，该方式一的具体实现过程为根据哈希算法将具有图片的归属权的用户的用户标识ID进行编码得到标识码，并将得到的标识码或从得到的该标识码中截取的部分标识码作为与具有图片的归属权的用户对应的标识码；当然，根据本申请实施例，在该优选实施例以外，还可以根据哈希算法对一组随机数编码生成标识码，并将得到的标识码或从得到的该标识码中截取的部分标识码作为与具有图片的归属权的用户对应的标识码。方式二、根据标识码对应的数据格式，将具有图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到相应的标识码，并将该标识码或从该标识码中截取的部分标识码作为与具有图片的归属权的用户对应的标识码。其中，方式一中所采用的哈希算法生成编码的方式仅为本申请实施例的优选实施方式，也可以采用其他方式，例如，在保证唯一性的前提下，用户可以自己编写其自身的标识码(例如在网站上注册用户名的过程)。方式一采用的Hash算法(哈希算法)可以包括MD5算法、SHAl运算等。在根据 Hash算法对用户的ID编码之后，再从编码结果中截取固定位数的数据作为标识码。具体地，在购物网站的应用前景下，方式一的一个具体实现过程如下1、卖家向授权机构申请获取特征信息；2、授权机构为该卖家分配一个唯一识别该卖家的ID(即用户ID)，例如，该ID可以为 taobaoselleritaobao. com ；3、采用Hash算法计算上述ID的Hash值，并将得到的Hash值编码为条形码或二维码。如上所述，图片中的特征信息可以为标识码或公众特征信息，在图1所示流程中， 步骤101中，获取用于标识图片的归属权的特征信息的过程视特征信息的类型而有所不同，具体包括确定用于标识图片的归属权的特征信息的类型；根据与该特征信息的类型对应的获取方式获取特征信息。具体地，根据与特征信息的类型对应的获取方式获取特征信息，包括当特征信息的类型是为具有图片的归属权的用户生成的标识码类型时，通过机读设备扫描该图片中的标识码；如通过计算机等机读设备扫描图片中的标识码，通过解析确定该标识码代表的特征信息对应的用户。当特征信息的类型是具有图片的归属权的用户对应的公众特征信息时，获取所述公众特征信息在所述图像中对于的图像描述信息。本申请优选实施例中，适用于多种应用场景，即获取用于标识图片的归属权的特征信息之前，还包括接收用户请求使用所述图片的使用请求，例如，店主上传图片到其对应的网页链接中；或接收对使用所述图片的用户的鉴定请求，例如，由消费者发起的对网店中图片的鉴定请求，通常情况下，用户可以直接根据该图片的公众特征信息识别该图片，为了进一步保证图片的准确性，用户可以请求服务器对图片中的标识码进行进一步验证；或用于对用户所使用图片的归属权进行鉴定的周期到达，即定时对各网店中所使用的图片进行鉴定。如图3所示，根据本申请优选实施例，在图1所示流程的步骤101中，从图片中获取用于标识待鉴定图片的归属权的特征信息，具体执行过程如下步骤301、确定图片中包括的特征信息的属性信息。特征信息的属性信息至少包括特征信息的形状以及图案等信息，这些信息在制作用于标识图片归属权的特征信息时就可以确定，在完成制作图片后，将确定的特征信息的属性信息保存至指定存储区域，该步骤301中，从该指定存储区域直接获取特征信息相应的属性信息即可。步骤302、根据确定的特征信息的属性信息，确定该特征信息所在区域(即确定特征区域的扫描区域)。步骤303、利用机读设备扫描确定的特征信息所在区域，获取图片中用于标识待鉴定图片的归属权的特征信息。上述步骤302中，根据确定的特征信息的属性信息，扫描图片中符合该属性信息的区域作为特征信息所在区域，即确定图片中与特征信息对应的形状、图案以及纹理匹配的区域。例如，特征信息为标识码(如二维码或条形码)，一般情况下，以条码形式存在的标识码一般为矩形区域并且以竖线图案存在，如图4所示，则扫描图片中以竖线图案存在的矩形区域即可。其中，扫描图片中特征信息所在区域时，可以优选地采用如下算法1、基于特征信息形状的识别算法特征信息本身具有一定的形状特征，例如，条形码的区域是矩形的，因此根据此形状进行识别。识别算法优选地可以采用OpenCV里面的squares程序。特征信息的形状特征还可以是圆形、椭圆形、多边形甚至更复杂的形状，例如，对应圆形形状特征的特征信息， 识别时可以用OpenCV的cvHoughCircles函数。应当理解，本申请实施例在对特征信息进行识别时，除了上述提到的OpenCV这类开源的图像处理库以外，还有各种类似的图像处理软件可以完成这些功能，对于本领域的技术人员，均可以按照上述要求完成相关的算法。一般情况下，为了提高识别的效率以及准确率，可以设置特征信息的形状为相对简单的形状，例如矩形。2、基于特征信息图像特征的目标检测算法其原理类似人脸识别，首先需要预先识别出特征信息本身的图像特征，在对图像进行识别时，就根据这些图像特征进行匹配。该算法的具体实施过程如下第1步、拍摄设定数量的特征信息的照片，作为“正例”，即特征信息示例(例如大量的标识码照片)；第2步、拍摄设定数量的不含特征信息的照片，作为“反例”，即非特征信息示例。第3步、使用目标检测程序(例如OpenCV)对拍摄的正例和反例进行扫描，分别识别出其中的图像特征，根据识别结果生成数据文件。上述第1步 第3步即对特征信息的预识别过程，生成的数据文件可以用于在对图像识别时及时、准确地检测出特征信息区域。第4步、使用该目标检测程序对待识别的图片进行扫描，目标检测程序根据生成的数据文件，从待识别图像中匹配出的特征信息区域。
上述两种算法只是举例，也可以有除上面两种算法之外的其它算法。进一步地，实际应用中，考虑到图片在制作过程中拍摄角度问题，特征信息的形状会有所偏差，例如，矩形条形码可能由于放置或拍摄角度，在完成图片制作后可能有倾斜、 偏差等问题。因此，根据本申请实施例，在扫描特征信息的位置时，允许存在误差，即设定误差范围，该误差范围可以根据特征信息的具体形状灵活设定，例如，在扫描条形码时，不是严格地扫描矩形区域，而是扫描四边形区域，具体可以通过图像处理库(例如，OpenCV中的 squares程序)实现。相应地，在图3所示的步骤303中，若在扫描过程中允许存在误差范围，则需要首先对扫描出的特征信息对应的区域进行几何校正，其中，几何校正主要包括1、直角校正，即将扫描的到的四边形区域通过几何变换转换为矩形区域，该类型的校正适用于特征信息为标识码的情况，例如，二维码或条形码；2、倾斜校正，即将扫描到的非水平状态的区域通过几何变换转换为水平状态的区域。几何校正的具体算法可以有很多种，下面是其中一种具体的例子对于扫描到的一个四边形区域假定其四个顶点的坐标是A (xl，yl),B(x2,y2),C(x3, y3)，D (x4，y4)，具体校正过程包括第1步、以该四边形的重心为圆心，旋转四边形至y2 = yl，即倾斜校正；第2步、固定顶点A、B的位置，移动顶点C、D，使得Z A⑶为直角，即直角校正；第3步、根据上述两步校正后得到的顶点新坐标，利用OpenCV的透视变换程序 (cvffarpPerspective)对全图进行变换校正。以上仅为本申请实施例提供的优选校正方式，实际应用中，还可以根据特征信息对应的具体属性信息进行校正，此处不再赘述。进一步地，在扫描过程中允许存在误差范围，可能扫描到多个符合误差范围的区域，则需要进一步从该多个区域中确定出特征信息实际所在的区域，具体确定过程是对扫描出的多个区域进行试识别，即通过机读设备扫描每一个区域，获取其中包含的信息，并根据获取的信息以及特征信息的类别，确定该区域是否为特征信息所在的区域。例如，对于特征信息为条形码时，若一个普通图案区域可能由于符合特征信息对应的形状和图案特性而被确定为特征信息所在区域，那么通过机读设备扫描读取其中包含的数据后，确定该数据不是条形码数据，则可以确定该区域不是特征信息所在区域。对于无法准确确定从图片中扫描的区域是否为特征信息真正所在区域时，可以进一步在后续步骤进行判断，即通过图1所示步骤102 步骤103完成。下面以一个具体的实例对本申请的实施例进行说明。如图5所示，在用户请求对其所看到的网店中的图片进行识别的请求下，图片鉴定服务器执行如下过程步骤501、通过光学或图像识别图片中的条形码或者二维码，或者通过用户主动输入的方式，获得图片的标识的数据；步骤502、根据图片的出处，将图片使用者的ID与步骤501中获取的数据提交到授
11权机构；例如，图片使用者的ID是chengjie_love888，读出的条形码数据是53c813c51b53 Ibc8816a87eaaab5e06a。步骤503、授权机构查询自身保存的对应关系，确定是否保存有cheng j ie_ love888 与 53c813c51b531bc8816a87eaaal^e06a 的对应关系。该步骤中，若存在该对应关系，则确定该图片的归属权属于使用该图片的用户，否则确定该图片的归属权不属于使用该图片的用户。上述鉴定图片的归属权的方法还可以实现为一种装置，如图6所示，与上述方法流程对应，本申请实施例还提供了一种鉴定图片的归属权的装置，该装置包括特征信息获取单元601、特征信息查找单元602以及鉴定单元603 ；其中特征信息获取单元601，用于从待鉴定图片中获取用于标识图片的归属权的特征信息，该特征信息在制作图片时被包含在图片中；特征信息查找单元602，用于根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用图片的用户的用户标识对应的特征信息；鉴定单元603，用于在特征信息查找单元602未查找到特征信息或特征信息查找单元602查找到的特征信息与特征信息获取单元601获取的用于标识图片的归属权的特征信息不一致时，确定对图片的归属权不属于使用所述图片的用户；在特征信息查找单元 602查找到特征信息并且查找到的特征信息与特征信息获取单元601获取的用于标识图片的归属权的特征信息一致时，确定该图片的归属权属于使用该图片的用户。如图7所示，本申请优选实施例中，图6所示的装置，还可以进一步包括第一特征信息保存单元604，用于保存由具有图片的归属权的用户生成的特征信息以及具有所述图片的归属权的用户的用户标识的对应关系。如图8所示，本申请优选实施例中，图6所示的装置，还可以进一步包括特征信息分发单元605，用于生成用于标识图片的归属权的特征信息并分发给具有所述图片的归属权的用户；或接收由用于提供鉴定依据的服务器统一生成的用于标识图片的归属权的特征信息，并分发给具有所述图片的归属权的用户。如图9所示，本申请优选实施例中，图8所示的装置，还可以进一步包括第二特征信息保存单元606，用于在特征信息分发单元605分发特征信息之前， 保存待接收该特征信息的用户的标识以及该特征信息的对应关系；或在特征信息分发单元 605分发特征信息之后，保存接收该特征信息的用户的标识以及该特征信息的对应关系。本申请优选实施例中，图6、图7、图8或图9所示的装置中的特征信息获取单元 601，具体用于获取为具有图片的归属权的用户生成的标识码作为用于标识图片的归属权的特征信息；或/和获取具有图片的归属权的用户对应的公众特征信息作为用于标识该图片的归属权的特征信息；其中，公众特征信息为具有设定形状的标识物或具有设定内容的标识图片， 并且该标识物或该标识图片上至少包括具有所述图片的归属权的用户的用户标识信息。本申请优选实施例中，图6所示的装置中的特征信息获取单元601，具体用于
获取根据哈希算法生成的与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取从根据哈希算法生成的标识码中截取的部分与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取根据标识码对应的数据格式对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到的与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取从根据标识码对应的数据格式对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到的标识码中截取的部分与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码。本申请优选实施例中，图6所示的装置中的特征信息获取单元601，具体用于确定用于标识图片的归属权的特征信息的类型；根据与该特征信息的类型对应的获取方式获取所述特征信息。本申请优选实施例中，图6所示的装置中的特征信息获取单元601，具体用于当所述特征信息的类型是为具有所述图片的归属权的用户生成的标识码类型时， 通过机读设备扫描所述图片中的标识码来获取所述特征信息；当所述特征信息的类型是具有所述图片的归属权的用户对应的公众特征信息时， 获取所述图片中的公众特征信息作为获取的所述特征信息。本申请优选实施例中，图6所示的装置中包括的特征信息获取单元601，具体用于确定待鉴定图片中包括的特征信息的属性信息，根据所述属性信息确定所述特征信息在所述图片中所在的区域；通过机读设备扫描确定的所述区域，获取用于标识所述图片的归属权的特征信肩、ο该实施例中，特征信息获取单元601，具体用于在确定所述特征信息在所述图片中所在的区域之后，以及通过机读设备扫描确定的所述区域之前，对确定出的所述特征信息在所述图片中所在的区域进行几何校正。如图10所示，本申请优选实施例中，图6所示的装置，还可以进一步包括接收单元607，用于在接收用户请求使用所述图片的使用请求，或接收对使用所述图片的用户的鉴定请求，或用于对用户所使用图片的归属权进行鉴定的周期到达后，触发所述特征信息获取单元获取用于标识图片的归属权的特征信息。上述各单元的功能可对应于图1或图2所示流程中的相应处理步骤，对于各单元实现其具备功能的具体方式或/和手段在上述相应处理步骤中已详细说明，在此不再赘述。本申请的实施例所提供的鉴定图片的归属权的装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要鉴定图片的归属权的装置整体上具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。通过本申请实施例提供的上述至少一个技术方案，在制作图片时，将用于标识图片的归属权的特征信息包含在该图片中，在鉴定该图片的归属权时，首先获取用于标识图片的归属权的特征信息，并根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用该图片的用户的用户标识对应的特征信息，进一步根据查找结果鉴定该图片的归属权。根据该技术方案，能够对图片的归属权进行鉴定，确定使用该图片的用户是否确实为具有该图片的归属权的用户，从而保证了图片的真实性，进而保证了与图片关联的产品的可靠性。进一步地，本发明优选实施例中，特征信息可以为标识码，例如二维码或条形码， 该标识码通过哈希算法生成，使得特征信息的数据空间大，具有唯一性，避免了具有不同归属权的图片的特征信息相同；并且，通过标识码标识图片，识别的准确度高，不容易被仿制， 更进一步提高了图片的可靠性。本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/ 或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和 /或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
权利要求
1.一种鉴定图片的归属权的方法，其特征在于，包括从待鉴定图片中获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，所述特征信息在制作所述图片时被包含在所述图片中；根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用所述图片的用户的用户标识对应的特征信息；若未查找到所述特征信息或查找到的所述特征信息与获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息不一致，则确定所述图片的归属权不属于使用所述图片的用户；若查找到所述特征信息并且查找到的所述特征信息与获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息一致，则确定所述图片的归属权属于使用所述图片的用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，保存用户标识与特征信息的对应关系的方式，包括保存由具有所述图片的归属权的用户生成的特征信息以及具有所述图片的归属权的用户的用户标识的对应关系。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息由对图片的归属权鉴定的服务器统一生成并分发给具有所述图片的归属权的用户；或所述特征信息由用于向对图片的归属权鉴定的服务器提供鉴定依据的服务器统一生成，并由所述对图片的归属权鉴定的服务器分发给具有所述图片的归属权的用户。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，保存用户标识与特征信息的对应关系的方式，包括在分发所述特征信息之前，保存待接收所述特征信息的用户的用户标识以及该特征信息的对应关系；或在分发所述特征信息之后，保存接收所述特征信息的用户的用户标识以及该特征信息的对应关系。
5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述特征信息，包括为具有所述图片的归属权的用户生成的标识码；或/和具有所述图片的归属权的用户对应的公众特征信息，所述公众特征信息为具有设定形状的标识物或具有设定内容的标识图片，并且所述标识物或所述标识图片上至少包括具有所述图片的归属权的用户的用户标识信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，为具有所述图片的归属权的用户生成标识码，包括根据哈希算法生成标识码，并将生成的标识码或从生成的标识码中截取的部分标识码作为与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或根据标识码对应的数据格式，对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到相应的标识码，并将得到的标识码或从得到的标识码中截取的部分标识码作为与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据哈希算法生成标识码，包括采用哈希算法对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行编码生成标识码。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，包括确定用于标识所述图片的归属权的特征信息的类型； 根据与所述特征信息的类型对应的获取方式获取所述特征信息。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据与所述特征信息的类型对应的获取方式获取所述特征信息，包括当所述特征信息的类型是为具有所述图片的归属权的用户生成的标识码类型时，通过机读设备扫描所述图片中的标识码来获取所述特征信息；当所述特征信息的类型是具有所述图片的归属权的用户对应的公众特征信息时，获取所述图片中的所述公众特征信息作为获取的所述特征信息。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从待鉴定图片中获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，包括确定待鉴定图片中包括的特征信息的属性信息，根据所述属性信息确定所述特征信息在所述图片中所在的区域；通过机读设备扫描确定的所述区域，获取用于标识所述图片的归属权的特征信息。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定所述特征信息在所述图片中所在的区域之后，以及通过机读设备扫描确定的所述区域之前，还包括对确定出的所述特征信息在所述图片中所在的区域进行几何校正。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于标识所述图片的归属权的特征信息之前，还包括接收用户请求使用所述图片的使用请求；或接收对使用所述图片的用户的鉴定请求；或用于对用户所使用图片的归属权进行鉴定的周期到达。
13.一种鉴定图片的归属权的装置，其特征在于，包括特征信息获取单元，用于从待鉴定图片中获取用于标识所述图片的归属权的特征信息，所述特征信息在制作所述图片时被包含在所述图片中；特征信息查找单元，用于根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用所述图片的用户的用户标识对应的特征信息；鉴定单元，用于在所述特征信息查找单元未查找到所述特征信息或所述特征信息查找单元查找到的所述特征信息与所述特征信息获取单元获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息不一致时，确定所述图片的归属权不属于使用所述图片的用户；在所述特征信息查找单元查找到所述特征信息并且查找到的所述特征信息与所述特征信息获取单元获取的用于标识所述图片的归属权的特征信息一致时，确定所述图片的归属权属于使用所述图片的用户。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括第一特征信息保存单元，用于保存由具有所述图片的归属权的用户生成的特征信息以及具有所述图片的归属权的用户的用户标识的对应关系。
15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括特征信息分发单元，用于生成用于标识图片的归属权的特征信息并分发给具有所述图片的归属权的用户；或接收由用于提供鉴定依据的服务器统一生成的用于标识图片的归属权的特征信息，并分发给具有所述图片的归属权的用户。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括第二特征信息保存单元，用于在所述特征信息分发单元分发所述特征信息之前，保存待接收所述特征信息的用户的标识以及该特征信息的对应关系；或在所述特征信息分发单元分发所述特征信息之后，保存接收所述特征信息的用户的标识以及该特征信息的对应关系。
17.如权利要求13、14或15所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于获取为具有所述图片的归属权的用户生成的标识码作为用于标识所述图片的归属权的特征信息；或/和获取具有所述图片的归属权的用户对应的公众特征信息作为用于标识所述图片的归属权的特征信息；其中，所述公众特征信息为具有设定形状的标识物或具有设定内容的标识图片，并且所述标识物或所述标识图片上至少包括具有所述图片的归属权的用户的用户标识信息。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于 获取根据哈希算法生成的与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取从根据哈希算法生成的标识码中截取的部分与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取根据标识码对应的数据格式对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到的与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码；或获取从根据标识码对应的数据格式对具有所述图片的归属权的用户的用户标识进行转换得到的标识码中截取的部分与具有所述图片的归属权的用户对应的标识码。
19.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于 确定用于标识所述图片的归属权的特征信息的类型；根据与所述特征信息的类型对应的获取方式获取所述特征信息。
20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于当所述特征信息的类型是为具有所述图片的归属权的用户生成的标识码类型时，通过机读设备扫描所述图片中的标识码来获取所述特征信息；当所述特征信息的类型是具有所述图片的归属权的用户对应的公众特征信息时，直接获取所述图片中的所述公众特征信息作为获取的所述特征信息。
21.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于确定待鉴定图片中包括的特征信息的属性信息，根据所述属性信息确定所述特征信息在所述图片中所在的区域；通过机读设备扫描确定的所述区域，获取用于标识所述图片的归属权的特征信息。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取单元，具体用于在确定所述特征信息在所述图片中所在的区域之后，以及通过机读设备扫描确定的所述区域之前，对确定出的所述特征信息在所述图片中所在的区域进行几何校正。
23.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括接收单元，用于在接收用户请求使用所述图片的使用请求，或接收对使用所述图片的用户的鉴定请求，或用于对用户所使用图片的归属权进行鉴定的周期到达后，触发所述特征信息获取单元获取用于标识图片的归属权的特征信息。
全文摘要
本申请公开了一种鉴定图片的归属权的方法及装置，用于解决现有技术中存在的无法对图片的真实性进行鉴定的问题。主要包括从待鉴定图片中获取用于标识图片的归属权的特征信息，该特征信息在制作图片时被包含在图片中；根据保存的用户标识与特征信息的对应关系，查找与使用图片的用户的用户标识对应的特征信息；若未查找到特征信息或查找到的特征信息与获取的特征信息不一致，则确定图片的归属权不属于使用图片的用户；若查找到特征信息并且查找到的特征信息与获取的用于标识图片的归属权的特征信息一致，则确定图片的归属权属于使用图片的用户。从而能够对图片的归属权进行鉴定，确定使用该图片的用户是否确实为具有该图片的归属权的用户。
文档编号G06F21/00GK102279909SQ201010195869
公开日2011年12月14日 申请日期2010年6月8日 优先权日2010年6月8日
发明者张旭, 汪巍, 魏立晴 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司