技术总结
本发明提供一种自动表情识别方法，包括：步骤10)、捕获视频的帧图像中的人脸区域，并进行预处理；步骤20)、对相应人脸区域的图像提取Gabor特征和EOH特征；步骤30)、将相应特征进行融合，获取目标视频的最终表征；通过训练所得的分类器，获取每一帧视频图像的表情标签序列；步骤40)、对该表情标签序列进行扫描，判断表情的持续时间，根据获取的微表情，输出表情类别。
技术研发人员：吴奇;申寻兵;傅小兰
受保护的技术使用者：中国科学院心理研究所
文档号码：201210041341
技术研发日：2012.02.21
技术公布日：2016.12.14