专利名称：一种基于蒙特卡洛方法的风电场风险评估方法
技术领域：
本发明属于电力系统风险评估领域，具体涉及一种基于蒙特卡洛方法的风电场风险估计方法。
背景技术：
风能是一种干净的、储量极为丰富的可再生能源。随着世界各国对能源短缺、环境保护及气候变化等问题的日益关注，风力发电作为减少空气污染和有害气体排放的有效措施之一，越来越受到人们的重视。大力发展并网型风力发电是我国缓解能源供需矛盾，减轻环境污染，调整能源结构，转变经济增长方式的重要战略举措。但是与其他常规的火电厂、水电厂不同，风电场的输出功率不断波动，大规模风电并网后会对电力系统的安全稳定运行带来一定的影响。
为研究风电场并网对电力系统可靠性的影响，本文建立了基于蒙特卡洛仿真的计及风电场的大电网系统可靠性快速分析模型，充分考虑了风速的随机性及风电机组强迫停运率，对计及风电场的大电网系统进行可靠性评估，具有广泛的应用前景以及潜在的经济价值。
发明内容
本发明的目的在于提拱一种基于蒙特卡洛方法的风电场风险评估方法。该方法首先通过风速时间序列预测模型，结合常规机组、线路的状态模型，考虑了风能随机性和风电机强迫停运率等不确定因素，建立了给予序贯蒙特卡洛仿真的发电厂可靠性模型，按照在满足系统安全约束条件的前提下充分利用风电的原则，对计及风电场的大电网系统进行可靠性评估。本发明为达到上述发明目的，所采取的具体技术方案如下
步骤(I).建立基于时间序列法的风速序列预测模型；
1-1.原始数据标准化
权利要求
1.一种基于蒙特卡洛方法的风电场风险估计方法，其特征在于包括如下步骤 步骤(I).建立基于时间序列法的风速序列预测模型； 1-1.原始数据标准化
全文摘要
本发明公开了一种基于蒙特卡洛方法的风电场风险估计方法。本发明包括如下步骤，步骤(1).基于时间序列法的风速序列预测模型建立；首先，原始数据标准化其次，模型识别然后，参数确定步骤(2).典基于序贯蒙特卡洛方法的计及风电场的大电网系统可靠性评估；首先，随机抽样其次，可靠性评估本发明基于大量风电数据库，充分考虑风速的随机性；且采用蒙特卡洛快速算法，速度快。
文档编号G06F19/00GK102831321SQ20121031207
公开日2012年12月19日 申请日期2012年8月29日 优先权日2012年8月29日
发明者李志 , 郭创新 申请人:浙江大学