一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法与流程

文档序号:12039813阅读:来源:国知局
一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法与流程

技术特征:
1.一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、四点二元模型是指4个相邻的像素点且每个像素点用一位二进制数表示,若区块为2x2像素块,每个子区块中有一个像素点,计算四个像素点像素值的均值其中,p取0至3之间的整数,gp为子区块内像素点的像素值;步骤2、分别计算每个子区块的像素值与四个像素点像素值的均值Mean的差值,若该差值大于等于给定阈值t,则置对应子区块的位置编码为1,否则置该位置编码为0:其中,t为给定的光滑区域灰度波动阈值;步骤3、将四个子区块的位置编码值乘以相对应的权重后,再将4个乘积求和,就得到该区块的纹理特征值2.根据权利要求1所述的一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法,其特征在于:若所述的区块为2Mx2N像素块,每个子区块中有MxN个像素点;首先,分别计算2Mx2N像素块中四个子区块的像素值均值(i=0…3,p=0…MN-1),其中,gp为四个MxN像素块内各像素点的像素值,meani(i=0…3)分别为四个MxN像素块的像素值均值;其次,分别计算该四个MxN像素块像素值均值meani(i=0…3)与其均值的差值,如果差值大于等于一给定阈值t,就置该像素块的位置编码值为1,否则为0:其中,t为给定的光滑区域灰度波动阈值;最后,将该四个MxN像素块的位置编码值乘以相对应的权重后,再将该4个乘积求和,就得到该区块的纹理特征值
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