网页浏览路径优化方法及其系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种网页浏览路径优化的方法及系统，其包括以下步骤：根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码；记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码来表示；根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率；根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径。本发明以优化网站网页结构为目的，使得更加适应用户的浏览习惯。
【专利说明】网页浏览路径优化方法及其系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机浏览器领域，特别是涉及一种网页浏览路径优化的方法及其系统。
【背景技术】
[0002]目前垂直类中小电子商务网站为了尽可能的方便用户浏览，帮助用户提高浏览效率，都会对网站结构进行优化，现有的优化的工具很多，也有很多研究机构自己研发了系统。一般优化的方式分两种:
一种是离线修改的方式。利用网站的日志文件为基础数据，进过数据预处理后的基础数据，利用模式分析来拆分用户的行为特征，形成用户的访问模式，并根据模式修改网站结构，如增加超级链接、调整热点图等实现网站拓扑结构优化。
[0003]另外一种是在线修改的方式。利用数据库记录用户的实时页面跳转记录，分析不同用户的浏览习惯，在经常跳转的页面上，给与最优结果的页面推荐，或者根据访客的浏览兴趣，变更页面的显示内容。从而实现网站个性化结构优化。
[0004]在垂直类电子商务网站，购买的东西基本是同类型的，主要采用的离线修改的方式来进行优化网站结构。所以主要是用第一种方式进行改进。
[0005]采用目前最常用的离线修改的方式，主要存在以下几个问题:
1、网站越大，生成的日志文件越多，用户行为模式分析也会越耗时，效率低。
[0006]2、模式分析基本都是采用了关联分析、序列分析、图分析的手段，分析完的结果无法应用到实际的网站，特比是对于垂直类的中小电商企业。
[0007]3、根据网站日志分析用户行为得到网站优化的思路目前只有几个大系统，而中小企业的应用费用比较昂贵。
[0008]4、根据前面的优化方案对网站优化后的效果前后比较不直观。
【发明内容】
[0009]本发明提供一种电子商务网站网页浏览路径优化的技术方案，使得网站更加适应用户的购物习惯，从而方便户用进行浏览和商品购买。
[0010]网页浏览路径优化的方法，其包括以下步骤:
根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码；
记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表示；
根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率；
根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径。
[0011]具体地，所述根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率具体包括:
对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码表示；
从所述网页跳转轨迹的终点网页出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
选取出现概率最高的页面代码，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
重复上一步骤，直至计算到网页跳转轨迹的起始点网页的概率。
[0012]进一步的，所述根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径具体为:将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。
[0013]更进一步的，所述分析获得目标网页浏览路径之后还包括以下步骤:根据所述目标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构。
[0014]本发明还提供一种网页浏览路径优化的系统，其包括:
标识模块，用于根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码；
记录模块，用于记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表不;
概率计算模块，用于根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率；
分析模块，用于根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径。
[0015]具体地，所述概率计算模块包括:
抽样单元，用于对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码表示；
计算单元，用于从所述网页跳转轨迹的终点网页出发或从选取的概率最高的页面代码出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
选取单元，用于从所述计算单元计算结果中选取出现概率最高的页面代码并将该页面代码反馈给计算单元。
[0016]所述分析模块具体用于将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。
[0017]进一步的，上述网页浏览路径优化的系统还包括路径优化模块，用于根据所述目标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构。
[0018]本发明通过计算网页跳转轨迹中每一种页面的跳转概率，找出用户浏览概率最高的浏览路径，进而进行网站网页结构的优化。本发明以网络电子商务中订单生成为目的，优化网站网页结构使得更加适应用户的购物习惯，从而产生更多的订单。
【专利附图】
【附图说明】
[0019]图1是本发明一种网页浏览路径优化的方法一实施方式的流程示意图；
图2是本发明一种网页浏览路径优化的系统一种实施方式的示意图；
图3是本发明一种网页浏览路径优化的系统另一种实施方式的示意图；
图4是本发明一种网页浏览路径优化的系统的系统架构图。
【具体实施方式】[0020]请查看图1本发明网页浏览路径优化的方法的一种实施方式的流程示意图。
[0021]本发明一种网页浏览路径优化的方法应用于电商网站，为了方便用户进行浏览，帮助用户找到更适合的商品，提出了本发明的网页浏览路径优化的方法，以下是本发明方法的第一种实施方式，其包括以下步骤:
S100、根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码；为了更方便统计用户浏览网页轨迹的记录，对每个页面做一个标签，给一个页面代码编号，相同类型的页面，是相同的代码编号，如产品详情页，可能有很多产品都有产品详情页，但是对于每个产品的详情页的样式都一样的，对此，我们给所有的产品详情页都定义了一个页面代码；S102、记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表示；
对每一条用户访问记录的页面，按照上述步骤中所标示的网页页面代码，将用户访问网页记录跳转的轨迹全部转换为页面代码；生成用户浏览页面序列表，按照上述步骤的页面代码可以得到页面编码的关联关系。如首页的页面代码是A，产品列表的页面代码是B，产品的详情页的页面代码是C，有用户刚好是通过浏览A、B、C来阅读网站，那么获得该用户的网页访问路径序列表为ABC ；
S104、根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率；具体地，对生成的用户访问路径序列表进行页面跳转的概率记录，如本次抽样获得的用户网页访问路径一共有5条，A页面到B页面的跳转次数有2次出现，那么可以得到A到B页面的跳转概率是40%，以此类推，用递归算法，得到所有的页面的跳转概率；
S106、根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径；按照我们优化的终极目标是以订单确认为主，所有定义跳转的最终页面为订单确认的页面，那么往回找到前面跳转该页面的最大跳转概率的页面，然后以此类推，就得到了一条最佳容易产生购买行为下订单的最有效的访问路径，即是我们优化分析后的最合理最容易产生订单的网页拓扑结构。
[0022]S108、根据所述目标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构来优化网站；在分析网站优化时，采用现有的概率计算算法，引入页面跳转概率这样一个判断方式来准确获取用户最频繁访问路径。
[0023]上述步骤S104中根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率具体包括以下步骤:
对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码表示；
从所述网页跳转轨迹的终点网页出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
选取出现概率最高的页面代码，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
重复上一步骤，直至计算到网页跳转轨迹的起始点网页的概率。
[0024]进一步的，上述步骤S106根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径具体为:将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。
[0025]本发明通过计算网页跳转轨迹中每一种页面的跳转概率，找出用户浏览概率最高的浏览路径，进而进行网站网页结构的优化。本发明以网络电子商务中订单生成为目的，优化网站网页结构使得更加适应用户的购物习惯，从而产生更多的订单。[0026]请查看图2本发明网页浏览路径优化的系统的一种实施方式的示意图。该系统包括以下模块:
标识模块10，用于根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码；
记录模块20，用于记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表示；
概率计算模块30，用于根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率；
分析模块40，用于根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路
径;
进一步的，上述网页浏览路径优化的系统还包括路径优化模块50，用于根据上述目标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构。
[0027]具体地，查看图3，上述概率计算模块30包括:
抽样单元301，用于对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码表示；
计算单元302，用于从所述网页跳转轨迹的终点网页出发或从选取的概率最高的页面代码出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率；
选取单元303，用于从所述计算单元计算结果中选取出现概率最高的页面代码并将该页面代码反馈给计算单元。
[0028]上述分析模块40具体用于将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。
[0029]请查看图4本发明网页浏览路径优化的系统的一种实施方式的系统架构图。
[0030]图4中的系统架构共分为五个主功能模块，依次是系统设置、数据预处理、路径分析、路径优化、报表分析。其中，系统设置:用于完成系统的使用权限、优化网站基础资料设置等功能；数据预处理:对要优化的网站的日志文件进行数据预处理，得到完全清洗的基础数据；路径分析:根据用户访问的轨迹，得到每个页面的前向跳转频率和后向跳转频率；路径优化:根据各个页面跳转频率，以订单确认为目标，自动生成站点最佳访问路径；报表分析，根据最优路径调整网站上线后，对比网站的订单、网站注册量等几个关键指标的统计数据得到优化的比较报表。
[0031]本发明为垂直类电商企业量身定做一套更加实用的网站结构优化系统。其改进现有分析用户访问习惯的算法:引入网站页面跳转率这个指标来衡量页面的优先级。以确认订单为终点，利用倒推的方式分析前一个最有可能跳转的页面，依次类推到首页。从而优化网站结构，这种分析策略更能抓住客户的购买习惯来分析。另外本发明还可以通过增加每次网站优化的效果分析报表，提供优化分析效果优劣的依据。
[0032]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【权利要求】
1.网页浏览路径优化的方法，其特征在于，包括以下步骤: 根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码； 记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表示； 根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率； 根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径。
2.如权利要求1所述的网页浏览路径优化的方法，其特征在于，所述根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率具体包括: 对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码的序列表示； 从所述网页跳转轨迹的终点网页出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率； 选取出现概率最高的页面代码，计算其前一个网页页面代码出现的概率； 重复上一步骤，直至计算到网页跳转轨迹的起始点网页的概率。
3.如权利要求2所述的网页浏览路径优化的方法，其特征在于，所述根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径具体为: 将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。`
4.如权利要求1所述的网页浏览路径优化的方法，其特征在于，所述分析获得目标网页浏览路径之后还包括以下步骤: 根据所述目标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构。
5.一种网页浏览路径优化的系统，其特征在于，包括: 标识模块，用于根据用户浏览的网页页面类型，对每个网页页面标识一个页面代码，相同的网页页面类型标识相同的页面代码； 记录模块，用于记录用户浏览网页的跳转轨迹，该跳转轨迹由所述页面代码的序列来表不; 概率计算模块，用于根据用户浏览网页的跳转轨迹，计算每个同类型网页页面的跳转概率； 分析模块，用于根据每个同类型网页页面的跳转概率，分析获得目标网页浏览路径。
6.如权利要求5所述的网页浏览路径优化的系统，其特征在于:所述概率计算模块包括: 抽样单元，用于对记录的所有用户浏览网页跳转轨迹进行抽样，获得若干个网页跳转轨迹，每个网页跳转轨迹由若干页面代码的序列表示； 计算单元，用于从所述网页跳转轨迹的终点网页出发或从选取的概率最高的页面代码出发，计算其前一个网页页面代码出现的概率； 选取单元，用于从所述计算单元计算结果中选取出现概率最高的页面代码并将该页面代码反馈给计算单元。
7.如权利要求6所述的网页浏览路径优化的系统，其特征在于:所述分析模块具体用于将所述网页跳转轨迹中依次选取的出现概率最高的页面代码组成的网页浏览路径作为目标网页浏览路径。
8.如权利要求7所述的网页浏览路径优化的系统，其特征在于，进一步包括路径优化模块，用于根据所述目 标网页浏览路径，增加网页链接或调整网页跳转层次结构。
【文档编号】G06F17/30GK103823904SQ201410101734
【公开日】2014年5月28日 申请日期:2014年3月19日 优先权日:2014年3月19日
【发明者】吴坤, 李启华, 张英全, 郑雪松 申请人:广东绿瘦健康信息咨询有限公司