技术总结
本发明公开了一种基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像特征的提取受数据无关性和冗余性的影响而导致分类过程复杂，和特征选取不合理导致分类精度不高的问题。本发明的具体实现步骤如下：(1)输入待分类的极化合成孔径雷达SAR图像的相干矩阵；(2)滤波；(3)选取样本；(4)获取稀疏主分量；(5)训练稀疏自动编码器；(6)提取特征；(7)支持向量机分类；(8)输出分类结果。本发明具有对极化合成孔径雷达SAR图像分类效果显著的优点，可进一步用于极化合成孔径雷达SAR图像目标检测和目标识别。
技术研发人员：焦李成;刘芳;符丹钰;马文萍;马晶晶;侯彪;王爽;杨淑媛;刘静;高晓莹
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
文档号码：201410140571
技术研发日：2014.04.09
技术公布日：2017.02.01