一种确定网络交易物品提供方的方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种确定网络交易物品提供方的方法及系统，该方法包括：获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理；根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表；根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值；综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。本发明通过建立风险模型对物品提供方进行监控，相对于传统以人工经验进行判断的模式，有效地提高了风险数据的监控效率。
【专利说明】—种确定网络交易物品提供方的方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子商务领域，特别是涉及一种确定网络交易物品提供方的方法及系统。
【背景技术】
[0002]由于近年来，电子商务逐渐成为互联网经济发展的主要潮流，依托于互联网等信息技术的电子商务应用，目前在全世界范围内以惊人的速度普及与发展。事实上，电子商务正逐渐成为整个社会经济活动中的一个越来越重要的组成部分。随着电子商务的普及与发展，人们对传统的商业行为是否能够在网络上重现越来越关注。
[0003]作为电子商务中介的网络交易平台需要将商品供应商(包括商品制造商、销售商等)的商品展示给用户。现在相当多的交易平台仅将关注点放在用户身上，只要用户将货款支付给交易平台，或先将货款支付给交易平台或第三方平台，再由交易平台或第三方平台转给商品供应商。在这个过程中，商品供应商并没有得到有力的监控，某些交易平台甚至未对商品供应商设置门槛，或者虽然有一定的要求，但也缺少对商品提供方的监控。
[0004]特别是随着电子商务的不断发展，网购平台上的大金额商品也越来越多，比如用于工厂的暖通设备、机电设备等。用户因购买力不足或只需满足租赁需求时，就只能支付部分货款，剩余货款通过贷款等形式支付。若商品供应商通过造假、包装等手段将一些劣质、不合格的商品卖给用户，造成用户的损失，也令交易平台的信誉受损。
【发明内容】
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种确定网络交易物品提供方的方法及系统，用于解决现有技术中缺少对网络交易的商品供应商进行监控的问题。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种确定网络交易物品提供方的方法，包括:
[0007]获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；
[0008]将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理；
[0009]根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表；
[0010]根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值；
[0011]综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。
[0012]优选地，还包括:实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。
[0013]优选地，还包括:将所述取K个符合阈值条件的物品提供方的物品信息展示在交易平台上。
[0014]优选地，所述领域包括物品提供方所属的地域和所属的行业。
[0015]优选地，所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。
[0016]优选地，所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、资格认证数据和用户评价数据。
[0017]优选地，将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理进一步包括:将所述网络行为数据和属性数据按领域拆分为不同类别的至少一个子类别。
[0018]优选地，根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表进一步包括:
[0019]将不同类别的至少一个子类别进行组合，获得由所述子类别构成的多个组合；
[0020]对各个组合进行评分，采用数理分析的方法对所述各个组合的评分进行分析，获得每个类别的权重分值，建立所述网络行为数据和属性数据的评分列表。
[0021]相应地，本发明还提供了一种确定网络交易物品提供方的系统，包括:
[0022]数据获取模块，用于获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；
[0023]分类处理模块，用于将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理；
[0024]评分列表创建模块，用于根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表;
[0025]数据分析模块，用于根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值；
[0026]物品提供方确定模块，用于综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。
[0027]优选地，还包括:实时数据获取模块，用于实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。
[0028]如上所述，本发明的一种确定网络交易物品提供方的方法及系统，具有以下有益效果:
[0029]本发明通过建立风险模型对物品提供方进行监控，相对于传统以人工经验进行判断的模式，可以避免主观性和片面性的因素，并以大量的数据作为模型的构建基础，可以将一些潜在的风险因素纳入模型的计算过程中，有效地提高了风险数据的监控效率。
【专利附图】
【附图说明】
[0030]图1显示为本发明的一种确定网络交易物品提供方的方法的流程示意图。
[0031]图2显示为本发明的一种确定网络交易物品提供方的系统的流程示意图。
【具体实施方式】
[0032]以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的【具体实施方式】加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
[0033]本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。[0034]本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。也可以在分布式计算环境中实践本发明。在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0035]请参阅图1，示出了本发明的一种确定网络交易物品提供方的方法的流程示意图，所述方法可以包括以下步骤:
[0036]步骤S1:获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；
[0037]步骤S2:将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理。
[0038]需要说明的是，所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。具体地，历史交易数据及行为包括:物品提供方已注册账号的交易次数、交易金额、交易数量、访问页面的MAC (Media Access Control,介质访问控制)地址变化、是否发货准时、是否有违约记录、有无发生交易纠纷等数据。
[0039]所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、资格认证数据和用户评价数据。具体地，注册信息包括物品提供方的规模、注册资金、所属行业、所在地、企业成立时间、财务数据等。所提供商品的属性包括商品的价格、类型、性能和新旧程度等。信用数据包括物品提供方在交易平台上的信用度数据、银行平台上的担保数据、贷款及还款数据等。资格认证数据包括物品提供方的生产经营许可证、营业执照及其他相关证书。用户评价数据是指用户通过交易平台或其他途径对物品提供方的商品的评价情况，如评价等级、评价分数等。
[0040]需要说明的是，可以通过网络或线下的方式获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。所述领域包括物品提供方所属的地域和所属的行业。在获取物品提供方的网络行为数据和属性数据后，从中提取物品提供方的所在的行业和所在地区，例如，可以将网络行为数据和属性数据按照农业、电子行业、通信行业、机械行业、医药行业、化工行业等行业类别进行分类，也可以将网络行为数据和属性数据按照北京、广州、上海、武汉等地区类别进行分类。
[0041]还需要说明的是，优选地，实时获取所述物品提供方的网络行为数据和属性数据。每次获取网络行为数据和属性数据后，仍然按照步骤S3至步骤S5所述的方法筛选物品提供方，以实现对物品提供方数据的实时更新。
[0042]步骤S3:根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表；
[0043]步骤S4:根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值。
[0044]优选地，将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理进一步包括:将所述网络行为数据和属性数据按领域拆分为不同类别的至少一个子类别。
[0045]优选地，根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表进一步包括:
[0046]将不同类别的至少一个子类别进行组合，获得由所述子类别构成的多个组合；
[0047]对各个组合进行评分，采用数理分析的方法对所述各个组合的评分进行分析，获得每个类别的权重分值，建立所述网络行为数据和属性数据的评分列表。
[0048]需要说明的是，以物品提供方的属性数据为例说明，物品提供方的属性数据可包括注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、资格认证数据和用户评价数据7大类别，每个类别又可分为多个子类别，如表1所示。
[0049]表1
[0050]
【权利要求】
1.一种确定网络交易物品提供方的方法，其特征在于，所述方法包括: 获取物品提供方的网络行为数据和属性数据； 将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理； 根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表； 根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值； 综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括:实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括:将所述取K个符合阈值条件的物品提供方的物品信息展示在交易平台上。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于:所述领域包括物品提供方所属的地域和所属的行业。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于:所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于:所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、资格认证数据和用户评价数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理进一步包括:将所述网络行为数据和属性数据按领域拆分为不同类别的至少一个子类别。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表进一步包括: 将不同类别的至少一个子类别进行组合，获得由所述子类别构成的多个组合； 对各个组合进行评分，采用数理分析的方法对所述各个组合的评分进行分析，获得每个类别的权重分值，建立所述网络行为数据和属性数据的评分列表。
9.一种确定网络交易物品提供方的系统，其特征在于，所述系统包括: 数据获取模块，用于获取物品提供方的网络行为数据和属性数据； 分类处理模块，用于将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理； 评分列表创建模块，用于根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表； 数据分析模块，用于根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值； 物品提供方确定模块，用于综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括:实时数据获取模块，用于实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。
【文档编号】G06F17/30GK103886473SQ201410143387
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2014年4月10日 优先权日:2013年9月29日
【发明者】张小力 申请人:上海本家空调系统有限公司