基于方向波变换和改进的水平集的sar图像变化检测方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于方向波变换和改进的水平集的SAR图像变化检测方法，实现过程为：1)输入SAR图像A和B进行预处理；2)对预处理得到图像采用不同的比值法构造比值差异图；3)基于方向波变换差异图的融合；4)分割融合后的差异图；5)得到变化检测结果图。本发明通过对对数比值差异图和均值比值差异图进行方向波融合，有效地抑制了背景信息，增强了变化信息，从而使得对变化区域和未变化区域有更精确的描述；同时由于本发明采用改进的SBGFRLS水平集模型对融合后的差异图像进行图像分割，提高了对变化信息和未变化信息分类的正确率，使得变化检测的结果更加精确，同时大幅度的降低了变化检测的时间复杂度。
【专利说明】基于方向波变换和改进的水平集的SAR图像变化检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于图像处理【技术领域】，具体涉及一种基于方向波变换和改进的水平集的 SAR图像变化检测方法。
【背景技术】
[0002] 随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR)技术的快速发展，SAR图像 的变化检测已经成为SAR图像处理和解译的重要应用之一。遥感图像的变化检测是指通过 比较分析同一地区的不同时刻所获得的两幅或多幅遥感图像，根据图像之间的差异来得到 人们所需要的地物随时间而发生的变化信息。与可见光和红外遥感相比，SAR具有全天时、 全天候、高分辨率、穿透能力强的特性，因此在军事方面和民用方面都得到了广泛的应用。 SAR图像变化检测通常包括3个关键步骤：1)图像预处理；2)生成差异图像；3)分析差异 图像并提取变化检测结果。其中图像的预处理主要包括图像配准，几何校正和图像去噪等。 构造鲁棒的差异图能够有效地抑制背景区域的噪声信息，同时增强变化区域信息。分析差 异图像通常利用图像分割的方法将差异图分为变化区域和未变化区域两类。
[0003] 差异图的鲁棒性是影响SAR图像变化检测精确度的一个关键因素。传统的差异图 构造方法包括图像差值法、图像对数比值法和图像均值比值法等。图像差值法虽然简单易 行，但是不符合SAR图像的统计信息容易受到噪声干扰。图像的对数比值法能够有效地抑 制SAR图像中的乘性相干斑噪声，但是不利于变化区域的边缘信息的保持。图像的均值比 值法因为像素结合邻域信息并具有比值性质，因此对SAR图像的乘性相干斑噪声不敏感并 且能够反映真实的变化趋势。
[0004] 西安电子科技大学在其专利申请"基于图像融合的光学遥感图像变化检测"（专利 申请号：CN201210234076. 1，
【发明者】白静, 焦李成, 张钊, 熊涛, 马晶晶, 马文萍, 侯彪, 杨淑媛 申请人:西安电子科技大学