烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法
【专利摘要】本发明公开了一种烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，所述的方法包括以下步骤：(1)、通过数据采集系统在线实时采集物流系统整体运行状态信息；(2)、针对普通物流设备，实现物流系统设备状态的远程实时监测，并进行故障诊断；(3)、针对关键物流设备，首先确定各关键物流设备故障原因的各种组合方式；然后诊断规则输入故障诊断服务器的SQL数据库，作为故障经验知识库的来源；(4)、将故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息作为报警信息保存至故障报警记录库，且同时触发无线报警模块，以短消息方式将故障信息第一时间告知当值设备维护人员。本发明有效降低了烟草物流系统故障突发率，提高故障维修效率，降低设备维护成本。
【专利说明】烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及物流系统的运行状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法。
【背景技术】
[0002]烟草物流系统是一种复杂的综合性生产物流系统，具有一定的特殊性。由于卷烟厂利税相对较高，尤其卷烟年产量在50万箱以上的大型卷烟工厂技术改造起点和目标定位都很高，加之资金充足，其物流系统引领了工业先进水平，一些技术含量高的物流设备在烟草行业得到率先应用，如穿梭车、立体高架仓库、工业机器人、自动导引车(AGV)等在烟厂物流系统中都得到了广泛应用。目前应用于烟草行业的现代物流控制系统更多的偏重于对所管理的物品进行跟踪、统计和分析，对设备运行情况却缺乏卓有成效的故障监控、及预警功能，缺乏对设备可靠的运行统计，无法提供完善的运行分析数据，无法为维护人员提供必要的故障诊断辅助功能，从而导致维护人员在进行设备维护保养时常处于被动，维修及保养效率低下。
[0003]随着烟草企业生产规模的扩大、产品品种的增加、先进设备的引入，自动化程度不断提高，这也势必对烟草物流系统设备本身的维护保养和安全管理提出了更高的要求。日益激烈的市场竞争也使众多烟草企业更加重视设备维护管理，以降低企业生产成本，提高产品竞争力。为保证物流系统安全、经济、稳定运行，物流设备的故障监测诊断将从以时间为基准的方式转变到以状态为基准的方式，其内容包括状态监测与故障诊断两个方面:前者通过提取故障的特征信号为状态维修提供检修依据，后者则分析、处理所采集的状态信息。现阶段由于三维监控技术尚未成熟而且成本偏高，国内面向烟草物流系统的状态监测仍多采用Intouch、wincc、iFIX等二维组态软件，Intouch —种工业自动化组态软件，Wonderware公司产品。相关系统如基于Intouch软件的烟草物流自动化监控系统、基于Intouch9.0组态软件的制丝生产线监控系统、青岛烟卷烟厂的iFIX制丝线监控系统、济南将军烟草集团的基于wincc的链条炉监测系统等。这些系统功能齐全，性能稳定，在实际生产中发挥了具体作用；但是界面粗糙、直观性差、可视化程度低，极大地降低了系统的实用性。随着故障诊断技术的不断成熟以及在我国航空、化工、冶金、电力等行业的成功应用，面向烟草行业的设备故障诊断系统也正如雨后春笋般的萌芽产生，相关系统如基于Web的烟草机械远程故障诊断服务系统、云南昆船设计研究院开发的烟草设备状态监测和预测维护系统、青岛市局开发的仓储分拣设备故障监测系统、兰州交通大学机电技术研究所研究的有轨巷道堆垛机故障诊断系统等，这些系统具有简易的故障监测、诊断或预测功能，在一定程度上提高了设备故障维修效率和降低了设备故障率；但是对于突发故障、复杂故障无法进行深入分析和精确诊断，不能给维修人员提供有效的故障处理帮助。
【发明内容】
[0004]本发明克服了现有技术的不足，提供一种烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法与系统，其可以实现对烟草物流设备状态的综合性评估，提高烟草物流设备故障诊断的准确性。
[0005]为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案:
[0006]一种烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，所述的方法包括以下步骤:
[0007](I)、通过数据采集系统在线实时采集物流系统整体运行状态信息；
[0008](2)、针对普通物流设备，以采集的运行状态数据为基础，采用基于Intouch的可视化物流监控方法，组态实现物流系统设备状态的远程实时监测，并采用简易比较故障诊断方法进行故障诊断；
[0009](3)、针对关键物流设备，首先根据各关键物流设备的运行原理和电气原理，在获知各关键物流设备基本失效模式的基础上，建立各关键物流设备的故障树，分析可能造成各关键物流设备故障的各种因素，确定各关键物流设备故障原因的各种组合方式；然后依据各关键物流设备故障树中故障传播的层次和父、子节点间的因果关系，采用“IF THEN”型的诊断规则来体现各个父、子节点间的正向因果关系链，并将所述诊断规则输入故障诊断服务器的SQL数据库，作为故障经验知识库的来源；针对各关键物流设备新的突发故障问题，通过对各关键物流设备的故障数据进行实时在线分析获得各关键物流设备故障数据流中的特征信息，将所述的特征信息进行规则匹配，采用基于故障树与规则推理的故障诊断方法对物流系统各关键物流设备进行故障诊断:通过推理匹配故障经验知识库中的知识或规则，获得与各关键物流设备新的突发故障问题具有最相似特征的信息，解决诊断问题；
[0010](4)、将故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息作为报警信息保存至故障报警记录库，且同时触发无线报警模块，以短消息方式将故障信息第一时间告知当值设备维护人员。
[0011]更进一步的技术方案是步骤(I)所述的数据采集系统通过现场物流设备控制器实时收集、汇总设备运行数据，采用OPC技术，结合OPC服务器所支持的访问机制，故障诊断服务器通过自主编写了 OPC客户端，实现相关应用软件与底层不同类型物流设备间信息的实时交互。
[0012]更进一步的技术方案是步骤(2)所述的基于Intouch的可视化物流监控方法借助监控工作站实现，其步骤包括:
[0013]A.根据现场设备实际布局状况，确定监控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息；
[0014]B.采用SolidWorks绘制生产现场设备以及对监控界面进行整体布局，采用3DMax对所绘制的位图进行渲染，并将其作为图形界面元素导入Intouch ；
[0015]C.根据数据采集系统采集的现场设备运行状态数据，将生产现场设备状态信息与Intouch中的界面元素的状态信息相匹配。
[0016]更进一步的技术方案是步骤(2)所述的简易比较故障诊断方法是针对烟箱输送过程中烟箱堆积、输送机不动作以及光电检测失准的简易故障，根据烟箱实际传输速度，在监控界面烟箱输送线路的各输送机和光电检测之间设置响应时间阈值，通过监测前一光电管或输送机动作后在给定阈值时间内下一光电管或输送机是否正常动作来判断所述简易故障是否发生，若检测出有故障发生，则立即报警。
[0017]更进一步的技术方案是步骤(3)中推理匹配方法包括:当为单故障诊断推理，则采用启发式规则搜索，根据故障树中所述单故障前后相关的知识信息，进行快速诊断；当为复杂故障诊断推理，则采用概率优先规则搜索，根据所述复杂故障在其相关故障树中的子节点概率大小顺序进行全面诊断。
[0018]更进一步的技术方案是步骤(3)还包括所述设备维护人员借助现场操作终端随时访问查看故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息；所述故障诊断服务器在进行故障诊断之后，根据故障经验知识库对当前故障给出相关的处理建议和操作流程，以辅助设备维护人员进行故障修复步骤。
[0019]更进一步的技术方案是步骤(3)还包括:当设备维护人员借助现场操作终端故障修复时，如果诊断结果与实际故障情况不同，设备维护人员根据维修实际情况修正故障结果信息，所述故障诊断服务器自动将最终保存的故障处理结果信息上传至所述的故障经验知识库步骤。
[0020]更进一步的技术方案是故障经验知识库还包括专家经验知识以及设备操作流程、安全操作规范、日常保养守则中的一种或几种技术文档。
[0021]更进一步的技术方案是步骤(2)中所述的普通物流设备包括烟箱输送链机、输送辊机、提升机等烟箱输送设备以其附属的检测光电管；步骤(3)中所述的关键物流设备包括码垛机器人、穿梭车、堆垛机以及码分机。
[0022]更进一步的技术方案是无线报警模块采用GSM无线模块，所述GSM无线模块通过串口与所述故障诊断服务器相连；所述的故障诊断服务器与所述现场物流设备控制器之间通过工业以太网连接。
[0023]与现有技术相比，本发明的有益效果是:(I)本发明采用OPC技术，结合OPC服务器所支持的访问机制，通过自主编写OPC客户端，在线实时获取现场物流设备运行状态数据，可有效解决系统应用软件与底层不同类型设备间信息交互的问题，实现了上位机监控软件、故障诊断软件与现场物流设备之间的通讯，到达了系统各模块之间数据实时传输的目的。
[0024](2)本发明提出的基于Intouch的可视化物流监控方法，以Intouch组态软件为平台，结合三维动态制图方法，组态实现烟草物流系统设备状态的远程实时监测，解决了原有设备监控系统功能单一、界面粗糙、信息缺失、实时性差的问题。采用将三维制图软件(3DMax、SoIidworks)绘制渲染的位图导入组态软件的方法,大大增强了 Intouch组态可视化效果和组态动画的实效性。
[0025](3)本发明突破了物流设备诊断知识获取困难、知识量少的瓶颈。能够自动地获取诊断经验而无需人工总结和输入，大大提高了诊断效率和准确性，降低了诊断成本。
[0026](4)本发明面向烟草物流系统，提出了基于故障树与规则匹配的物流系统故障诊断方法，可有效解决穿梭车、堆垛机等物流设备故障诊断困难、停机时间长、维修工作收效甚微的问题，极大填补我国烟草行业物流设备智能故障诊断的空白，有效降低了烟草物流系统故障突发率，提高故障维修效率，降低设备维护成本。
【专利附图】
【附图说明】
[0027]图1为本发明一个实施例实施整体结构示意图。
[0028]图2为本发明一个实施例的实施流程示意图。
【具体实施方式】
[0029]下面结合附图对本发明作进一步阐述。
[0030]如图1、图2所示，本发明一个实施例烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法:
[0031]本方法借助于监控工作站、故障诊断服务器、现场操作终端、无线报警模块以及物流设备控制器实现，故障诊断服务器与现场物流设备控制器之间通过工业以太网连接。监控工作站通过远程桌面方式访问所述故障诊断服务器，两者之间通过工业以太网连接。现场操作终端可以为带Windows系统的平板电脑，但并不仅限于此，现场操作终端通过远程桌面方式访问所述故障诊断服务器，两者之间通过wifi无线网络连接通信。本实施例的方法包括如下步骤:
[0032](I)通过数据采集系统在线实时采集物流系统整体运行状态信息；本步骤中数据采集系统通过现场物流设备控制器实时收集、汇总设备运行数据，采用OPC技术，结合OPC服务器所支持的访问机制，故障诊断服务器通过自主编写了 OPC客户端，实现相关应用软件与底层不同类型物流设备间信息的实时交互。优选的，相关应用软件包括上位机Intouch监控软件和自主编写的故障诊断软件，且均安装于故障诊断服务器上。
[0033](2)针对普通物流设备，具体的实施方案是，本步骤中普通物流设备包括烟箱输送链机、输送辊机、提升机等烟箱输送设备以其附属的各类检测光电管。以采集的运行状态数据为基础，采用基于Intouch的可视化物流监控方法，组态实现物流系统设备状态的远程实时监测，并采用简易比较故障诊断方法进行故障诊断；具体的实施方案是，本步骤中基于Intouch的可视化物流监控方法借助监控工作站实现,其步骤包括:
[0034]A.根据现场设备实际布局状况，确定监控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息；
[0035]B.采用SolidWorks绘制生产现场设备以及对监控界面进行整体布局；采用3DMax进行渲染；将经过渲染后的位图作为图形界面元素导入Intouch ；
[0036]C.根据数据采集系统采集的现场设备运行状态数据，将生产现场设备状态信息与Intouch中的界面元素的状态信息相匹配。
[0037]进一步的，对于本步骤中，简易比较故障诊断方法指针对烟箱输送过程中烟箱堆积、输送机不动作以及光电检测失准等简易故障，根据烟箱实际传输速度，在监控界面烟箱输送线路的各输送机和光电检测之间设置响应时间阈值，通过监测前一光电管或输送机动作后在给定阈值时间内下一光电管或输送机是否正常动作来判断所述简易故障是否发生，一旦检测出有故障发生，则立即报警。
[0038](3)针对关键物流设备，具体的实施方案是，本步骤中关键物流设备包括码垛机器人、穿梭车、堆垛机以及码分机。首先采用故障树分析法，根据各关键物流设备的运行原理和电气原理，在弄清楚各关键物流设备基本失效模式的基础上，建立各关键物流设备的故障树，分析可能造成各关键物流设备故障的各中因素，确定各关键物流设备故障原因的各种组合方式；然后采用规则模型，依据各关键物流设备故障树中故障传播的层次和父、子节点间的因果关系，采用“ IF THEN”型的诊断规则来体现各个父、子节点间的正向因果关系链，并将所述诊断规则输入故障诊断服务器的SQL数据库，作为故障经验知识库的来源；优选的，故障经验知识库还包括专家经验知识以及设备操作流程、安全操作规范、日常保养守则等技术文档。针对各关键物流设备新的突发故障问题，通过对各关键物流设备的故障数据进行实时在线分析获得各关键物流设备故障数据流中的特征信息，将所述的特征信息进行规则匹配，采用基于故障树与规则推理的故障诊断方法对物流系统各关键物流设备进行故障诊断:通过推理匹配故障经验知识库中的知识或规则，获得与各关键物流设备新的突发故障问题具有最相似特征的信息，解决诊断问题。具体的实施方案是，推理匹配方法包括:当单故障诊断推理，则采用启发式规则搜索，根据故障树中所述单故障前后相关的知识信息，进行快速诊断；当为复杂故障诊断推理，则采用概率优先规则搜索，根据所述复杂故障在其相关故障树中的子节点概率大小顺序进行全面诊断。优选的实施方案是，设备维护人员可借助现场操作终端随时访问查看故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息；所述故障诊断服务器在进行故障诊断之后，根据故障经验知识库对当前故障给出相关的处理建议和操作流程，以辅助设备维护人员进行故障修复。当设备维护人员借助现场操作终端故障修复时，如果诊断结果与实际故障情况有出入，设备维护人员可自行根据维修实际情况修正故障结果信息，所述故障诊断服务器自动将最终保存故障处理结果信息上传至所述的故障经验知识，从而更新丰富故障经验知识库，不断提高诊断准确性。
[0039](4)将故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息作为报警信息保存至故障报警记录库，且同时触发无线报警模块，以短消息方式将故障信息第一时间告知当值设备维护人员。本步骤中无线报警模块采用GSM无线模块，GSM无线模块通过串口与故障诊断服务器相连。
[0040]在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一个实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
[0041]尽管这里参照发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。
【权利要求】
1.一种烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于:所述的方法包括以下步骤: (1)、通过数据采集系统在线实时采集物流系统整体运行状态信息； (2)、针对普通物流设备，以采集的运行状态数据为基础，采用基于Intouch的可视化物流监控方法，组态实现物流系统设备状态的远程实时监测，并采用简易比较故障诊断方法进行故障诊断； (3)、针对关键物流设备，首先根据各关键物流设备的运行原理和电气原理，在获知各关键物流设备基本失效模式的基础上，建立各关键物流设备的故障树，分析可能造成各关键物流设备故障的各种因素，确定各关键物流设备故障原因的各种组合方式；然后依据各关键物流设备故障树中故障传播的层次和父、子节点间的因果关系，采用“IF THEN”型的诊断规则来体现各个父、子节点间的正向因果关系链，并将所述诊断规则输入故障诊断服务器的SQL数据库，作为故障经验知识库的来源；针对各关键物流设备新的突发故障问题，通过对各关键物流设备的故障数据进行实时在线分析获得各关键物流设备故障数据流中的特征信息，将所述的特征信息进行规则匹配，采用基于故障树与规则推理的故障诊断方法对物流系统各关键物流设备进行故障诊断:通过推理匹配故障经验知识库中的知识或规贝U，获得与各关键物流设备新的突发故障问题具有最相似特征的信息，解决诊断问题； (4)、将故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息作为报警信息保存至故障报警记录库，且同时触发无线报警模块，以短消息方式将故障信息第一时间告知当值设备维护人员。
2.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(1)所述的数据采集系统通过现场物流设备控制器实时收集、汇总设备运行数据，采用0PC技术，结合0PC服务器所支持的访问机制，故障诊断服务器通过自主编写了 0PC客户端，实现相关应用软件与底层不同类型物流设备间信息的实时交互。
3.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(2)所述的基于Intouch的可视化物流监控方法借助监控工作站实现，其步骤包括: A.根据现场设备实际布局状况，确定监控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息； B.采用SolidWorks绘制生产现场设备以及对监控界面进行整体布局，采用3DMax对所绘制的位图进行渲染，并将其作为图形界面元素导入Intouch ； C.根据数据采集系统采集的现场设备运行状态数据，将生产现场设备状态信息与Intouch中的界面元素的状态信息相匹配。
4.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(2)所述的简易比较故障诊断方法是针对烟箱输送过程中烟箱堆积、输送机不动作以及光电检测失准等简易故障，根据烟箱实际传输速度，在监控界面烟箱输送线路的各输送机和光电检测之间设置响应时间阈值，通过监测前一光电管或输送机动作后在给定阈值时间内下一光电管或输送机是否正常动作来判断所述简易故障是否发生，若检测出有故障发生，则立即报警。
5.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(3)中推理匹配方法包括:当为单故障诊断推理，则采用启发式规则搜索，根据故障树中所述单故障前后相关的知识信息，进行快速诊断；当为复杂故障诊断推理，则采用概率优先规则搜索，根据所述复杂故障在其相关故障树中的子节点概率大小顺序进行全面匹配诊断。
6.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(3)还包括所述设备维护人员借助现场操作终端随时访问查看故障诊断服务器自动诊断得出的故障结果信息；所述故障诊断服务器在进行故障诊断之后，根据故障经验知识库对当前故障给出相关的处理建议和操作流程，以辅助设备维护人员进行故障修复步骤。
7.根据权利要求6所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(3)还包括:当设备维护人员借助现场操作终端故障修复时，如果诊断结果与实际故障情况不同，设备维护人员根据维修实际情况修正故障结果信息，所述故障诊断服务器自动将最终保存的故障处理结果信息上传至所述的故障经验知识库步骤。
8.根据权利要求1或7所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的故障经验知识库还包括专家经验知识以及设备操作流程、安全操作规范、日常保养守则中的一种或几种技术文档。
9.根据权利要求1所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于所述的步骤(2)中所述的普通物流设备包括烟箱输送链机、输送辊机、提升机等烟箱输送设备以其附属的检测光电管；步骤(3)中所述的关键物流设备包括码垛机器人、穿梭车、堆垛机以及码分机。
10.根据权利要求2所述的烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法，其特征在于步骤(4)中所述的无线报警模块采用GSM无线模块，所述GSM无线模块通过串口与所述故障诊断服务器相连；所述的故障诊断服务器与所述现场物流设备控制器之间通过工业以太网连接。
【文档编号】G06Q50/28GK104267711SQ201410609967
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2014年11月3日 优先权日:2014年11月3日
【发明者】张宝, 廖伦彪, 李学军, 杨丰, 陶栩, 周向阳, 孙长建 申请人:四川烟草工业有限责任公司