技术总结
本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于随机森林算法的行人跟踪方法，包括：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域的邻域进行跟踪集的采集操作；S6、利用随机森林算法对检测到的运动行人进行跟踪。通过本发明，提高了视频检测技术中图像的鲁棒性，提高了对公共区域中呈不规则运动状态的运动行人进行跟踪的效果。
技术研发人员：吕楠;张丽秋
受保护的技术使用者：江苏慧眼数据科技股份有限公司
技术研发日：2014.12.30
技术公布日：2018.11.27