一种信息处理方法、装置及终端与流程

本发明涉及通讯技术领域，特别是涉及一种信息处理方法、一种信息处理装置及一种用于信息处理的终端。

背景技术：

人们通过手机、电脑等终端进行通讯已经是非常普遍的行为。终端用户在进行通讯时，通常会在拨号界面上按序输入被叫方的号码例如手机号码，此时终端会根据用户已经输入的头几个数字，在用户的历史通讯记录中查找与这些数字匹配的手机号码，将匹配度较高的若干个手机号码作为预测号码提供给用户。

然而，用户的通讯意图并不一定反映在所输入的数字中，目前这种基于用户输入的信息进行相似号码匹配的信息处理方式中，并不能准确预测用户真实的通讯意图。而且，如果用户是首次与被叫方联系，历史通讯记录中并不存在该手机号码，也无法相应地进行匹配和预测，需要用户手动输入完整的手机号码。

因此，基于目前的信息处理方法提供给用户的预测号码，存在不符合用户通讯意图和耗费用户操作的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明实施例提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息处理方法、一种信息处理装置及一种信息处理终端。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种信息处理方法，所述方法包括：

进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息；

展示所述第一待通讯信息。

可选地，根据终端信息，预测第一待通讯信息，包括：

根据终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息；

或，根据终端的至少一个相似用户的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息；

或，根据至少一个终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息。

可选地，所述第一待通讯信息为通讯号码、即时通讯号码、电子邮件中至少一项。

可选地，根据终端信息，预测第一待通讯信息，包括：

根据终端的当前位置信息，预测第一待通讯信息；

和/或根据终端的当前时间信息，预测第一待通讯信息；

和/或根据终端的信号状态，预测第一待通讯信息。

可选地，所述第一待通讯信息为部分或全部通讯号码段、部分或全部即时通讯号码段、部分或全部电子邮件段中至少一项。

可选地，所述方法包括：触发所述第一待通讯信息后，根据触发的所述第一待通讯信息和/或所述终端信息，预测第二待通讯信息。

可选地，根据终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息，包括：

根据所述终端的至少一个历史通讯信息创建的第一预测模型，预测第一待通讯信息。

可选地，根据终端的至少一个相似用户的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息，包括：

根据所述终端的至少一个相似用户的历史通讯信息创建的第二预测模型，预测第一待通讯信息。

可选地，根据至少一个终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息，包括：

根据至少一个终端的历史通讯信息创建的第三预测模型，预测第一待通讯信息。

可选地，所述历史通讯信息包括历史通讯时间和/或历史通讯环境。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种信息处理装置，所述装置包括：

待通讯信息预测模块，用于进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息；

待通讯信息展示模块，用于展示所述第一待通讯信息。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种用于信息处理的终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息；

展示所述第一待通讯信息。

根据本发明实施例，基于终端上的终端信息，预测并展示第一待通讯信息，所预测的通讯信息由于与终端信息相关，更符合用户的真实通讯意图，提升了通讯效率。

附图说明

图1是本发明的一种信息处理方法实施例1的步骤流程图；

图2是本发明的一种信息处理方法实施例2的步骤流程图；

图3是本发明的一种信息处理方法的具体实施示例的流程图；

图4是本发明的一种信息处理装置实施例1的结构框图；

图5是本发明的一种信息处理装置实施例2的结构框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置的框图；

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

参照图1，示出了本发明的一种信息处理方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息。

需要说明的是，本发明可以在监测到进入终端通讯界面后，触发后续的信息处理步骤；进入终端通讯界面可以包括用户通过一定的操作启动或从某个程序切换至通讯拨号界面、通讯录、即时通讯类应用、电子邮件应用等，进入终端通讯界面表明用户当前有通讯需求。

终端信息可以包括历史通讯信息和当前环境信息等。历史通讯信息可以包括终端用户的历史接听通讯号码、历史拨出通讯号码及拨打、接听通讯号码时的位置信息、时间信息、通讯号码的标签、通讯号码标签的分类标识等信息。当前环境信息可以包括终端的当前位置信息、当前时间信息、信号状态等信息。终端的位置信息可以通过终端定位系统、网络地址或基站定位信息获取。

实际应用中本领域技术人员可以利用历史通讯信息、当前位置信息、当前时间信息、信号状态等的多种终端信息的不同组合，预测用户的待通讯信息。而且，本领域技术人员可以根据本发明实施例所提供的核心构思，采用各种的终端信息进行待通讯信息的预测，例如还可以是终端的运行状态信息，在运行状态异常时预测终端的维修服务通讯号码；又例如终端接收到银行机构发送的扣费通知信息，预测银行机构的通讯号码等。

在实际应用中，同一个用户通常会在特定的时间、地点和特定的联系人通讯。例如，用户经常会在午饭时间和某个餐馆通讯以订购午餐外卖，或者在周末与外地的亲人通讯，因此可以从同一用户的历史通讯信息中获取到用户的通讯规律，以预测用户在某个通讯时机的通讯意图。

此外，不同的用户之间也会存在一定的相似的通讯规律。例如，有大量的用户在午饭时间和某个餐馆通讯以订购午餐外卖，说明该餐馆的通讯信息可以符合大部分用户的通讯需求。因此，可以从多个用户的历史通讯信息中 获取到某个用户群体的通讯规律，以预测某个用户在同一个时间范围和地点时(地理位置范围)的通讯意图。

同时，用户在某个特定的时间、地点会有特定的通讯需求。例如，在北京旅游的用户在进行通讯时，可能是向当地的酒店、旅游公司拨打电话，而对于用户而言这些外地联系号码需要额外添加本地区号，或者，在某个特定地段的联系号码具有固定的号码段。因此，可以基于终端的当前环境信息，预测用户准备输入的区号、号码段等通讯信息。具体的实现中，可以利用通讯用户在该终端上产生的至少一个历史通讯信息，和/或，该终端的一个或多个相似的通讯用户的至少一个历史通讯信息，和/或，根据至少一个终端的至少一个历史通讯信息，和/或，该终端的当前位置信息、当前时间信息、信号状态，预测用户的通讯号码、即时通讯号码、电子邮件等的第一待通讯信息。需要说明的是，因为终端通常由单独一个通讯用户所使用，因此可以理解为一个终端对应于一个通讯用户。终端的相似用户即可理解为，与该通讯用户具有相似的通讯行为的其他通讯用户。

根据历史通讯信息预测第一待通讯信息的具体实现方式有多种，例如可以通过预测模型实现。具体可以是，首先通过终端的IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备辨识码)和/或IMSI(International Mobile Subscriber Identit，国际移动用户识别码)标识对应于终端的通讯用户，将IMEI和IMSI号码连起来作为对应于每个通讯用户的标识ID，从而作为预测模型中各个通讯用户的标识ID。当然，也可以只用IMEI或IMSI号码作为通讯用户的标识ID。

建立预测模型的过程中，针对于同一个用户进行历史通讯信息的格式化整理，去掉无效信息；统计并合并相同的通讯时间和通讯地点下各个历史通讯号码的拨号频次，基于相同的通讯时间和通讯地点，创建待通讯号码的预测模型；同时，基于各个通讯用户的历史通讯信息创建通讯向量，计算不同通讯用户的通讯向量的相似度，将相似度满足预设范围的另一个通讯用户，作为某个通讯用户的相似通讯用户；基于相似通讯用户的历史通讯信息，针对某个通讯用户进行待通讯信息的预测。

实际应用中，还可以基于至少一个通讯用户的历史通讯信息创建整体预测模型，和/或基于与某个通讯用户及与其相似的通讯用户的历史通讯信息，创建个性预测模型；可以通过配置整体预测模型和个性预测模型的权重，对整体预测模型和个性预测模型分别预测出的多个待通讯信息按照权重进行提取，综合预测第一待通讯信息。

建立预测模型和进行预测的处理可以在终端上进行，也可以由服务器建立预测模型和预测待通讯信息，并将预测结果返回至终端。

作为本发明实施例的优选示例，所述第一待通讯信息可以为部分或全部通讯号码段、部分或全部即时通讯号码段、部分或全部电子邮件段中至少一项，所述步骤101可以包括以下至少一个子步骤：

子步骤S11，根据终端的当前位置信息，预测第一待通讯信息。

子步骤S12，根据终端的当前时间信息，预测第一待通讯信息。

子步骤S13，根据终端的信号状态，预测第一待通讯信息。

在现实的通讯网络架构中，不同的地点具有不同的通讯号码段，例如用户在出差或旅游的应用场景中，用户在到达某个地点后可能需要与当地的某个公司、酒店等机构联系，这些机构的通讯号码必然包含有与地点对应的通讯号码段，可以预测用户将要拨打的电话号码中包含有该部分通讯号码段。此外，用户在不同的时间段可能会有不同的通讯需求，例如当前时间信息为特定节日时，可以预测用户将要拨打亲属的通讯号码。而终端的信号状态反映出当前终端处于无线网络环境中，用户可能会使用即时通讯的应用进行通讯，可以相应预测即时通讯的号码段；在信号状态不佳时，用户可能会采用电子邮件等方式通讯，因此可以相应预测电子邮件或预测电子邮件段。

需要说明的是，上述子步骤可以单独实施，本领域技术人员可以根据实际需要自由组合上述的子步骤。例如，当用户在半夜的时间处于高速公路上准备拨打电话时，可以预测汽车维修服务公司或救援的电话号码等。

步骤102，展示所述第一待通讯信息。

需要说明的是，第一待通讯信息也可以基于其他终端上的历史通讯信息得到，即第一待通讯信息可能不存在于该终端的历史通讯信息中。而且，第 一待通讯信息可以是部分或全部通讯号码段(例如手机号码前三位136、139等)、部分或全部即时通讯号码段、部分或全部电子邮件段。针对完整的全部通讯号码段、全部即时通讯号码段和全部电子邮件段，用户可以通过直接点击触发展示的第一待通讯信息以进行通讯，针对部分的通讯号码段、即时通讯号码段和电子邮件段，可以展示一个供用户选择的通讯界面，根据用户的点击等方式触发选择的相应展示例如部分的通讯号码段或即时通讯号码段或电子邮件段，实现上述第一待通讯信息的输入，用户可以继续输入余下的信息。

具体的展示方式可以有多种，例如可以对预测的多个待通讯信息进行排序，确定排序靠前的若干待通讯信息(例如可以是3个或5个等)为第一待通讯信息，展示第一待通讯信息；也可以将预测的待通讯信息均作为第一待通信信息，展示第一待通讯信息。

作为本发明实施例的优选示例，在所述步骤102之后，所述方法可以还包括：触发所述第一待通讯信息后，根据触发的所述第一待通讯信息和/或所述终端信息，预测第二待通讯信息。

因为通讯信息与位置信息、信号状态等信息具有一定关联，例如手机号的中间四位数字代表着某个通讯运营商在不同地区的号码段，当用户触发了代表着某个通讯运营商的手机号码段的第一待通讯信息时，可以结合终端所处的位置信息，预测该位置信息所对应的号码段，作为第二待通讯信息。

根据本发明实施例，基于终端上的终端信息，预测并展示第一待通讯信息，所预测的通讯信息由于与终端信息相关，更符合用户的真实通讯意图，提升了通讯效率。

而且，本发明可以将通讯用户从未拨打或接听过的通讯信息作为预测的第一待通讯信息提供给用户，使得用户可以获取到未包含在历史通讯信息中但符合用户通讯需求的通讯信息，提升了通讯的扩展性和灵活性。

进一步，用户可以直接利用第一待通讯信息或者在第一待通讯信息的基础上输入余下少数的信息，或展示第二待通讯信息，以方便用户联系被叫方， 从而节省了用户操作，进一步提升了通讯效率。

实施例二

参照图2，示出了本发明的一种信息处理方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，根据终端信息，创建第一预测模型；

步骤201具体为根据终端对应的通讯用户的历史通讯信息，创建第一预测模型，所述历史通讯信息包括历史通讯时间和/或历史通讯环境等。

需要说明的是，终端信息可以包括历史通讯信息和当前环境信息。历史通讯信息可以包括用户的历史接听或接收到通讯号码的信息、历史拨出或发送的通讯号码的信息；历史通讯环境可以包括拨打或发送、接听或接收通讯号码信息时的位置信息、时间信息、通讯号码的标签、通讯号码标签的分类标识等信息。

可以将通讯用户的多个历史通讯信息和历史通讯环境进行格式化整理，例如可以整理为，“通讯用户ID\历史通讯时间\历史通讯位置\通讯号码标签\通讯号码标签所属类别”。可以基于相同的历史通讯时间和/或历史通讯位置，统计出例如各个通讯号码的拨打或发送、接听或接收的频次。将上述的信息作为预测模型的模型元素构建第一预测模型。

进一步可以包括步骤202，根据终端信息，创建第二预测模型；

步骤202具体可以为：根据终端对应的通讯用户的相似用户的历史通讯信息，创建第二预测模型，所述相似用户包括与所述终端的通讯用户具备相似历史通讯信息的第一相似用户，和/或，所述终端的通讯录中的第二相似用户。

区别于步骤201中的基于通讯用户的历史通讯信息创建模型的方式，第二预测模型可以基于与该通讯用户的至少一个相似用户的历史通讯信息进行第二预测模型的创建。

需要说明的是，相似用户可以包括与通讯用户的历史通讯信息相似的至少一个第一相似用户，和/或，在该通讯用户的通讯录中的、且历史通讯信 息与该通讯用户的历史通讯信息相似的至少一个第二相似用户。历史通讯信息相似，可以表明用户之间通讯行为存在一定的关联。

例如，用户A曾经在中午12点于北京路拨打了山西刀削面馆、沙县小吃、咖啡厅的号码，用户B曾经在中午12点于北京路拨打了山西刀削面馆、沙县小吃的号码，可以理解，用户A与用户B的历史通讯信息相似。基于与用户A相似的通讯信息，用户B也存在着拨打咖啡厅号码的潜在的通讯需求。

确定相似用户的方式可以有多种，例如可以通过将通讯用户的格式化整理后的通讯信息表示为一个向量，向量的元素为通讯号码的拨打、接听频次，然后利用cosin相似度或杰卡德相似系数的方法计算向量的相似度，将相似度符合预设范围的两个通讯信息作为相似的通讯信息，同时可以理解为通讯行为相似的相似用户。

将上述的信息作为预测模型的模型元素，构建第二预测模型。

实际应用中，可以针对一些特定的历史通讯信息进行删除或处理去噪，不用于创建预测模型，例如一些仅特定通讯用户才需要拨打的亲属通讯号码或者报警保修号码等。

进一步可以包括步骤203，根据终端信息，创建第三预测模型；

步骤203可以包括，根据至少一个终端的历史通讯信息创建的第三预测模型；

具体可以根据终端对应的至少一个通讯用户的相似用户和/或至少一个非相似用户的历史通讯信息，创建第三预测模型。

区别于步骤202中的基于通讯用户的相似用户的历史通讯信息创建预测模型，第三预测模型可以基于相似用户也可以基于非相似用户的历史通讯信息进行第三预测模型的构建。

因为在实际应用中，即使用户之间的历史通讯信息整体上并不相似，但部分相似的历史通讯信息也可以反映出相似的通讯需求。举例说明，若有多个用户在中午12点于北京路拨打山西刀削面馆的通讯号码，某用户A在中午12点于北京路拨打了沙县小吃的通讯号码，虽然通讯号码不同，但标签山西刀削面馆与标签沙县小吃同属于餐饮行业类别，可以理解，用户B存在 着在此时此地与同属于餐饮行业类别的其他餐馆进行通讯的通讯需求。

因此，可将与至少一个通讯用户的相似用户和/或至少一个非相似用户的历史通讯信息进行格式化整理，基于整理后的历史通讯信息构建第三预测模型。实际应用中，可以基于相似用户的历史通讯信息构建一个个性化模型，基于非相似用户构建一个整体模型，针对个性化模型和整体模型配置权重，融合生成第三预测模型。其中个性化模型和整体模型配置权重可以分别为【0，1】，只要保证个性化模型和整体模型配置权重之和为1即可。

上述步骤202、202、203可以仅存在其中的一个步骤，也可以同时存在两个或全部的步骤，具体可以根据实际情况进行设定。

步骤204，进入终端通讯界面后，根据第一预测模型，和/或，第二预测模型，和/或，第三预测模型，预测第一待通讯信息。

作为本发明实施例的优选示例一，所述第一待通讯信息为通讯号码、即时通讯号码、电子邮件中至少一项，所述步骤204可以包括以下子步骤：

子步骤S21，根据终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息。

因为通讯用户的历史通讯信息隐含有用户的通讯规律，例如用户经常在同一个特定时间和同一个特定地点拨打某个通讯号码，当用户再次在该特定时间和特定地点时进入终端通讯界面意图通讯时，可以预测将该通讯号码作为第一待通讯信息。

具体地，可以根据基于所述终端的历史通讯信息创建的第一预测模型，预测第一待通讯信息。

子步骤S22，根据终端的至少一个相似用户的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息。

因为相似用户的历史通讯信息隐含有相似的通讯规律，可以基于一个或多个相似用户的历史通讯信息，预测第一待通讯信息。例如相似用户经常在同一个特定时间和同一个特定地点拨打某个通讯号码，当某个用户在该特定时间和特定地点时进入终端通讯界面意图通讯时，可以预测将该通讯号码作为第一待通讯信息。

具体地，可以根据所述终端的至少一个相似用户的历史通讯信息创建的 第二预测模型，预测第一待通讯信息。

子步骤S23，根据至少一个终端的至少一个历史通讯信息，预测第一待通讯信息。

除了相似用户的历史通讯信息，非相似用户的部分历史通讯信息中也可能隐含有相似的通讯规律。例如，即使用户之间的历史通讯信息都不下相似，但在某个特定时间和某个特定地点，某个通讯号码会被大量用户拨打，可以在用户在该特定时间和特定地点准备通讯时，预测将该通讯号码作为第一待通讯信息。

具体地，可以根据至少一个终端的历史通讯信息创建的第三预测模型，预测第一待通讯信息。

基于预测模型预测第一待通讯信息的过程中，可以基于第一预测模型、第二预测模型或第三预测模型，计算生成一个推荐预测通讯号码列表，列表可以按照通讯号码的拨打或接听频次排序。在进行用户通讯时，根据当前得到时间和终端所处的位置，在列表中查找相同的通讯时间和/或相同的通讯位置的拨打频次较高的通讯号码作为预测通讯信息。

实际应用中，可以按照相同的通讯时间和通讯位置、相同的通讯时间和相同的通讯位置分别生成推荐预测通讯号码列表。优先在相同的通讯时间和通讯位置的列表中查找，若查找未果，可以继续在相同的通讯时间和相同通讯位置的列表中查找。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况对上述的三种预测模型以不同的方式组合使用，以达到更灵活地对待通讯信息的预测。

步骤205，展示所述第一待通讯信息。

在展示时可以分类展示，例如将类别同为“餐饮”的通讯信息归类，根据用户对类别的选择操作展示。

此外，本领域技术人员可以将本发明实施例所提供的核心构思，应用于相关通讯信息的推荐，例如针对于用户已经输入的通讯号码，将同类别的其他通讯信息推荐给用户，例如监测到用户输入的通讯号码属于“餐饮”类别，可以在通讯号码列表中查找其他“餐饮”的通讯号码并展示给用户。

用户也可以设置需要推荐的类别，比如餐饮、快递等，结合用户设定的需要推荐类别进行对应推荐。

根据本发明实施例，通过基于通讯用户的历史通讯信息、相似用户和非相似用户的历史通讯信息创建预测模型，基于预测模型预测第一待通讯信息并展示，使得用户可以获取到更多的符合其通讯意图的通讯信息，提升了对待通讯信息预测的全面性。

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下通过具体的示例对本发明的信息处理方法进行说明。

参照图3，示出了一种信息处理方法的具体实施实例的流程图。

步骤301，可以先针对用户拨打或接听的电话信息进行资源处理。其中，电话信息可以包括：电话拨打或接听的时间点、位置、号码的身份标签、号码的行业类别等信息。

具体可以是，将用户的IMEI和IMSI号码连起来作为用户ID，基于该用户ID进行建模。将电话信息中的无效的信息去掉或去噪处理，从而整理成格式化的电话信息。例如针对于用户A、B和C的电话信息整理格式化如下：

需要说明的是，时间点的头三位数字可以表示发生的日期，后两位可以表示发生的时刻，因为仅需要关注发生的时刻，所以时间点的后两位数字相同则视为时间点相同。

步骤302，可以按照时间和位置对用户号码进行整体模型的创建。

时间和位置均可以按照粗粒度或细粒度进行统计。具体可以是，以相同的时间和位置为基础，统计出各个号码拨打或接听的频次；以及，单独以相同的时间为基础，统计出各个号码的频次；以及，单独以相同的位置为基础，统计出各个号码的频次。例如：

用户A的数据整合后：

用户B的数据整合后：

用户C的数据整合后：

创建整体模型：

需要说明的是，当类别为亲属号码时可能不具有通用性，可以从整体模型中过滤掉或去噪处理。

步骤303，可以对于每一个用户，基于拨打或接听等的行为数据查找出相似用户。

可以将每个用户的拨打或接听的电话信息表示为一个向量，向量的元素可以为号码的拨打或接听次数。然后利用cosin相似度或杰卡德相似系数的方度量方法，计算出与该用户最为相似的N(N为大于1的正整数)个用户。例如，通过计算得到用户A与用户B的电话信息相似度较高，将用户B作为用户A的相似用户，以进行下一步的个性化模型创建。

步骤304，可以基于相似用户，按照时间和位置对用户号码进行个性化模型的创建。例如基于用户B的数据建立用户A的个性化模型：

此外，也可以按照相同的时间为基础和按照相同的位置为基础，分别统计出各个号码的频次。

步骤305，可以针对于每个用户，融合整体模型和个性化模型，按照时间和位置分别生成个性化推荐列表。

具体地，每个用户的模型均可以生成一个推荐预测号码列表，列表按照拨打号码的频次排序。在融合整体模型和个性化模型的处理中，可以通过配 置训练得到的权重系数α和β，进行权重计算，具体的计算公式可以为：最后模型＝α*个性化的相同时间和位置模型+β*整体的相同时间和位置模型。对于仅关注相同时间的模型，计算公式可以为：最后模型＝α*个性化的相同时间模型+β*整体的相同时间模型。

对于仅关注相同位置的模型，计算公式可以为：最后模型＝α*个性化的位置模型+β*整体的位置模型。其中，α和β可以分别为0.8和0.2。

本领域技术人员可以根据实际情况通过调整权重系数，调整个性化模型和整体模型在最后的模型中所占的比重。

假设应用最后模型＝0.8*个性化的相同时间和位置模型+0.2*整体的相同时间和位置模型的公式计算上述的例子，得到最后的模型如下：

步骤306，可以根据用户将要进行拨打操作的时间点和位置，进行有效号码的推荐预测。例如，当用户A在中午11点在王庄路上调出拨号界面准备拨打电话时，根据最后的模型预测出tel1、tel3和tel5，将预测的号码展示给用户。其中tel5并不存在于用户A的电话信息或通讯录中，但通过对用户A在特定时间和特定地点的通讯行为，预测出用户A可能拨打的号码，从而满足了用户潜在的通讯需求，

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图4，示出了本发明的一种信息处理装置实施例1的结构框图，具体可以包括如下模块：

待通讯信息预测模块401，用于进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息。

待通讯信息展示模块402，用于展示所述第一待通讯信息。

根据本发明实施例，基于终端上的终端信息，预测并展示第一待通讯信息，所预测的通讯信息由于与终端信息相关，更符合用户的真实通讯意图，提升了通讯效率。

而且，本发明可以将通讯用户从未拨打或接听过的通讯信息作为预测的第一待通讯信息提供给用户，使得用户可以获取到未包含在历史通讯信息中但符合用户通讯需求的通讯信息，提升了通讯的扩展性和灵活性。

进一步，用户可以直接利用第一待通讯信息或者在第一待通讯信息的基础上输入余下少数的信息，或展示第二待通讯信息，以方便用户联系被叫方，从而节省了用户操作，进一步提升了通讯效率。

参照图5，示出了本发明的一种信息处理装置实施例2的结构框图，具体可以包括如下模块：

第一预测模型创建模块501，用于基于终端对应的通讯用户的至少一个历史通讯信息，创建第一预测模型，所述历史通讯信息包括历史通讯时间和/或历史通讯环境。

第二预测模型创建模块502，用于基于终端对应的通讯用户的至少一个相似用户的历史通讯信息，创建第二预测模型，所述相似用户包括与所述终端的通讯用户具备相似历史通讯信息的第一相似用户，和/或，所述终端的通讯录中的第二相似用户。

第三预测模型创建模块503，用于基于至少一个终端的历史通讯信息创建的第三预测模型，具体可以为基于对应的通讯用户的相似用户和/或非相似用户的历史通讯信息，创建第三预测模型。

待通讯信息预测模块504，用于进入终端通讯界面后，根据终端信息， 预测第一待通讯信息。

待通讯信息展示模块505，用于展示所述第一待通讯信息。

根据本发明实施例，通过基于通讯用户的历史通讯信息、相似用户和非相似用户的历史通讯信息创建预测模型，基于预测模型预测第一待通讯信息并展示，使得用户可以获取到更多的符合其通讯意图的通讯信息，提升了对待通讯信息预测的全面性。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括 电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传 感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种信息处理方法，所述方法包括：进入终端通讯界面后，根据终端信息，预测第一待通讯信息；展示所述第一待通讯信息。

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用 于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种信息处理方法、一种信息处理装置及一种用于信息处理的终端，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明 的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。