就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法与流程

本发明是涉及一种数据筛选系统及数据处理方法，尤其涉及一种应用于大学升学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法。

背景技术：

现今的社会人口众多，激烈竞争下相对的考试制度也孕育而生，大学录取名额的限制不只是根据考试分数高低而已，还得视考生填报志愿的技巧，才有机会录取心仪校系，而坊间已盛行多年的提供考生一兴趣量表测验，以帮助考生找出符合自己特质的学校(如清华大学)或学类(如电子工程学类)，需特别说明的是，学类(如电子工程学类)可包括多个的校系(如清华大学的电子工程学系、交通大学的电子工程学系、北京大学的电子工程学系)。

以我国的普通高等学校招生全国统一考试为例，录取考生的标准是依据考生的分数及所填报的志愿进行，目前采取的志愿填报方式共分为三种：第一种是在部分地区实行“考试前先填报志愿”；第二种是在部分地区实行“考试后估计分数填报志愿”，即在高考结束后、分数公布前，考生自行按照发布的标准答案估计自己的考试分数，并按照估计的分数填报志愿；第三种是在大多个省市实行“公布分数后填报志愿”，即考生在得知高考分数、各批次分数线后再填报志愿。

就目前我国的三种志愿填报制度，其中较明显的问题是在不同地区之间有分数线差异所造成的问题，目前高考按照地区划分录取分数线，造成每年有许多如山东、河南等生源大省的考生分数，如果是在上海则不仅有学上，甚至还很可能读上一所相对较好的大学，但是若留在原本的省份，则考生如果在报考填志时愿稍有不慎，可能就失去了就读大学的机会，这种压力也造成众多考生在心理层面上出现疾病，因此，就以现有制度中存在的高考志愿填报复杂度较高的问题，确实有待提出更佳解决方案的必要性。

技术实现要素：

有鉴于上述现有制度中存在的问题，本发明的主要目的是提供一种就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法，其透过网络取得历年考试的录取相关数据、使用者相关兴趣的学类，并依据使用者输入的成绩执行数据筛选处理，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以提升选校的效率。

为达成上述目的本发明所采取的主要技术方案是令前述就学考试预测的数据处理方法，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，并于该电子装置上执行一数据筛选程序，该方法包括以下步骤：

取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；

根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；

将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。

由上述方法可知，该电子装置藉由网络取得该等学校系所信息，并执行该数据筛选程序，当使用者操作该电子装置，并由该电子装置取得使用者输入的考试成绩信息及兴趣测验结果信息，该电子装置的数据筛选程序根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行该加权运算，可再经由进一步的过滤排除非兴趣学类以后产生该排序数据，该数据筛选程序自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，并归纳出该区间信息，最后可透过电子或纸本的形式供使用者参考，藉由前述执行的方法，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。

为达成上述目的本发明所采取的又一主要技术方案是令前述就学考试预测的数据筛选系统，其包括一电子装置，该电子装置包括：

一网络模块，是与网络连结以接收多个的学校系所信息及兴趣测验结果信息；

一记忆单元，供储存该等学校系所数据；

一输入单元，供输入信息；

一显示单元，用以显示多个信息；

一电源模块，是与该网络模块、该记忆单元、该输入单元以及该显示单元电连接；

一处理器，是连接该网络模块、该记忆单元、该输入单元、该显示单元以及该电源模块，该处理器上安装有一数据筛选程序；

其中，由该输入单元取得使用者输入的一考试成绩信息，并透过该处理器将该考试成绩信息、属于使用者的一兴趣测验结果信息储存于该记忆单元，该处理器根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，并产生一含多个学校系所的排序数据，该处理器再将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息，并透过该显示单元将该区间信息显示。

由上述构造可知，使用者持该电子装置透过该网络模块与网络连结并接收该等学校系所信息，当使用者以该电子装置执行该数据筛选程序，并由该输入单元取得使用者输入的考试成绩信息，该电子装置是透过该处理器将该考试成绩信息、属于使用者的一兴趣测验结果信息储存于该记忆单元，并根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行该加权运算，更可进一步经由过滤排除非兴趣学类而产生该排序数据，再自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析以归纳出该区间信息，最后透过该显示单元将该区间信息显示，除了以电子形式供使用者参考以外，也可连结一输出装置以纸本的形式印出供使用者参考，藉此，本发明供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。

附图说明

图1是本发明一较佳实施例的系统架构方块图；

图2是本发明一较佳实施例的电子装置方块图；

图3是本发明一较佳实施例的应用状态示意图；

图4是本发明一较佳实施例的数据处理方法流程图。

具体实施方式

以下配合附图及本发明的较佳实施例，进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段。

关于本发明就学考试预测的数据筛选系统的一较佳实施例，请参考图1所示，其包括一使用者的电子装置10、一服务器20以及一数据筛选平台30， 该服务器20具有一数据库21以储存多个数据，该电子装置10主要是透过网络下载一数据筛选程序101(如Application software,APP)，并可透过网络分别连结该服务器20或该数据筛选平台30，当该电子装置10与该服务器20连结时，可直接与该服务器20交换数据，下载业者存放在该服务器20的数据库21中的该数据筛选程序101，又当该电子装置10与该数据筛选平台30连结，可透过该数据筛选平台30间接与该服务器20的数据库21交换数据、下载该数据筛选程序101，而且当该电子装置10处于没有网络的环境时，仍可以离线的状态执行已下载的该数据筛选程序101及运用已取得的相关数据。

本实施例中，该电子装置10可为一智能型移动装置或一电脑设备；该数据筛选程序101可为一支持苹果操作系统的应用程序(iOS APP)、一支持安卓操作系统的应用程序(Android APP)、一支持视窗操作系统的应用程序(Windows APP)或一支持移动操作系统的应用程序(Symbian APP)；该数据筛选平台30可为一网页(Web Page)，使用者可利用该智能型移动装置或该电脑设备内建的一浏览器登入该网页；而且，该服务器20的数据库21内已预存有多个学校系所信息、多个的兴趣测验试题等与就学考试相关的数据。

请参考图2所示，于本实施例中该电子装置10包括一处理器11、一网络模块12、一记忆单元13、一输入单元141、一显示单元142以及一电源模块15，该电源模块15电连接该处理器11、该网络模块12、该记忆单元13、该输入单元141以及该显示单元142，该处理器11连接该网络模块12、该记忆单元13、该输入单元141以及该显示单元142，该网络模块12具有一通讯协议并透过网络与该服务器20或该数据筛选平台30连结，以接收储存在该服务器20的数据库21内的学校系所信息、兴趣测验试题结果信息等与就学考试相关的数据，该处理器11上安装前述的该数据筛选程序101，并将所有接收到的学校系所信息、兴趣测验试题结果信息等与就学考试相关的数据储存在该记忆单元13中。

当使用者持该电子装置10并执行该数据筛选程序101时，使用者于该电子装置10上操作，并由该输入单元141取得使用者输入的一考试成绩信息，透过该处理器11将该考试成绩信息、属于使用者的一兴趣测验结果信息储存于该记忆单元13，该处理器11根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，并产生一含多个学校系所的排序数据，该处理器11再将该排序数 据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息，并透过该显示单元142将该区间信息显示；其中，当该数据筛选程序101透过该处理器11执行该加权运算后，更可进一步经由过滤排除非兴趣学类而产生该排序数据，再自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析以归纳出多维度的区间信息，最后透过该显示单元142将该等维度的区间信息全部显示。

需特别说明的是，本实施例中该等维度的区间信息除了可以透过电子形式编辑成一输出列表信息以供使用者参考以外，也可再透过该电子装置10连结一输出装置(图中未示)将该输出列表信息以纸本的形式印出，供使用者参考实体纸本，透过上述方式，使用者能更有效的预测到符合自己的考试成绩的校系，以提升选校效率。

为说明本发明的较佳实施例的具体应用方式，请参考图3所示，其中该电子装置10的输入单元141、显示单元142可构成一触控显示器，并于该触控显示器上提供一操作区、一显示区，由该输入单元141取得使用者在该操作区上输入的信号、由该显示单元142将画面于该显示区呈现，当使用者透过该电子装置10的操作区141执行该数据筛选程序101时，由该操作区提供使用者选择所欲输入的该考试成绩信息、所要执行的其他功能，并由该显示区将相对应的画面显示让使用者观看，该数据筛选程序101根据使用者输入的考试成绩信息，将该考试成绩信息、该学校系所信息执行该加权运算，并经由过滤排除非兴趣的学类，以产生含多个学校系所的该排序数据，再自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析以归纳出多维度的区间信息；

其中，该加权运算主要是根据该学校系所信息的一比重值(如一国文比重值为1、一英文比重值为3...)相对应于使用者的考试成绩信息的一分数(如一国文分数、一英文分数)，进行分数与比重值之间的一逻辑运算，以产生该排序数据；进一步的，为要提升精确度，该数据筛选程序101将该排序数据、该考试成绩信息进行分析的方式，是根据所有使用者的考试成绩信息以及所有使用者的排序数据产生一百分等级信息(如一PR值)，举例而言，PR值是先将某次测验所有使用者的各科总分排序后，依照测验人数均分成一百等分，并计算使用者落在第几个等分之中，若某位使用者的百分等级PR值为95，即表示此使用者的分数高于此次测验中全部约95％的使用者，但是因为每次测验的总使用者数量并不相同，所以不同次测验中每个百分等级所包含的使用者数量 并不相同。

该数据筛选程序101根据上述排序数据或该百分等级信息(如PR值)，以归纳出多维度的区间信息，于本实施例中，该多维度的区间信息包括一第一维信息、一第二维信息以及一第三维信息；其中，该第一维信息包括多个区间，且多个区间是依照排序数据或百分等级信息(PR值)进行排列，例如：一第一区间(XX)的PR值为50、一第二区间(YY)的PR值为70以及一第三区间(ZZ)的PR值为90；又例如：第一区间(XX)、第二区间(YY)、第三区间(ZZ)的排序数据，可分别为前述该比重值对应使用者考试成绩信息的分数，执行该逻辑运算后产生的一加权信息，并利用该加权信息进行排序，以得到该排序数据。

该第二维信息与该第一维信息的多个区间相对应，该第二维信息包括使用者有兴趣的多个学类(如第一学类、第二学类、第三学类...)，以及该等学类中分别对应多个区间的多个学系信息，例如：该第一学类的“M1学系”对应于第一区间(XX)、该第二学类的“M5～8学系”均对应于第二区间(YY)、该第三学类的“P5、6学系”都对应于第三区间(ZZ)。该第三维度信息包括一次以上的模拟测验结果，使用者透过该模拟测验结果，可做为将本次测验与过去测验相比较的基础，以评估、预测使用者在有兴趣的学类、学系中的可能排名。

由本发明上述较佳实施例及应用方式可归纳出一就学考试预测的数据处理方法，主要是由使用者操作上述电子装置10，该电子装置10透过该通讯协议与网络连结，并分别与该服务器20或该数据筛选平台30交换数据，以取得多个学校系所信息，并于该电子装置10上执行前述数据筛选程序101，如图4所示，该方法包括以下步骤：

取得一考试成绩信息(S41)及一兴趣测验结果信息(S42)；

根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据(S43)；

将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息(S44)，于本实施例中，该区间信息分别提供一第一维信息(S441)、提供一第二维信息(S442)以及提供一第三维信息(S443)；

根据该区间信息产生一输出列表信息(S45)，供使用者参考。

进一步的，于上述方法中该第一维信息包括前述的多个区间，且多个区间是依照排序数据或百分等级信息(PR值)进行排列；该第二维信息与该第一维信息的多个区间相对应，该第二维信息包括使用者有兴趣的多个学类，以及该等学类中分别对应多个区间的多个学系信息；该第三维度信息包括一次以上的模拟测验结果，使用者透过该模拟测验结果，可做为将本次测验与过去测验相比较的基础，以评估、预测使用者在有兴趣的学类、学系中的可能排名。而且，于本实施例中该输出列表信息可再透过该电子装置10连结一输出装置，以将该输出列表信息以纸本的形式印出，供使用者参考实体纸本。本发明藉由上述方式，让使用者能有效的预测到符合自己的考试成绩的校系、提升选校的效率。

以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明做任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案的范围内，当可利用上述公开的技术内容作出些许更动或修改为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改变，均仍属于本发明技术方案的范围内。