1.一种方法，其包括：
从多个传感器接收原始传感器数据；
基于所述原始传感器数据产生语义数据，所述语义数据包含多个所感测事件且进一步包含第一多个分类符，所述第一多个分类符包含：第一分类符，其包含表示基于对所述原始传感器数据的所述接收而检测到的事件的语义数据；第二分类符，其包含表示相关联语义数据的置信度的概率；第三分类符，其识别用于感测相关联语义数据的传感器的位置；及第四分类符，其识别相关联语义数据的位置；
基于第二多个分类符而使所述语义数据相关以产生语义数据的多个聚合，所述第二多个分类符选自所述第一多个分类符；
用概率引擎分析语义数据的所述多个聚合以产生对应多个所导出事件，所述对应多个所导出事件中的每一者包含所导出概率，所述分析包含产生包含第一所导出概率的第一所导出事件，所述第一所导出事件是基于分别表示相关联语义数据的置信度的多个概率而产生；及
使得至少一个应用程序能够基于所述多个所导出事件而执行服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个传感器包含第一传感器，所述第一传感器位于包含多个节点的光传感网络中的第一节点上。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述原始传感器数据包含视觉数据、音频数据及环境数据，且其中由所述语义数据表示的所述事件包含检测到人、检测到车辆、检测到物体及检测到空的停车空间。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述第三分类符包含第一传感器的空间坐标，且其中所述多个分类符包含第五分类符，所述第五分类符包含与所述第三分类符相关联的时间坐标。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述第四分类符包含由所述语义数据表示的第一事件的空间坐标，且其中所述多个分类符包含第六分类符，所述第六分类符包含描述所述第一传感器用于检测到由所述语义数据表示的第一事件的时间的时间坐标，且其中所述第一事件为停车地点的空的占用状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一多个分类符包含第七分类符，所述第七分类符包含用于从多个应用程序识别所述至少一个应用程序的应用程序识别符，其中来自所述多个应用程序的每一应用程序用于执行不同服务。
7.根据权利要求1所述的方法，所述使所述语义数据相关包含以下各项中的至少一者：用以基于匹配的分类符而产生抽象图的相关，及用以基于模糊匹配的分类符而产生抽象图的相关。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述使所述语义数据相关包含基于空间坐标与时间坐标之间的数学关系而进行相关，且其中所述空间及时间坐标涉及传感器本身、对事件的检测及两者的组合中的至少一者。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个所感测事件包含第一所感测事件、第二所感测事件及第三所感测事件，且其中所述第一所感测事件包含描述第一停车地点的空的占用状态的第一分类符，所述第二所感测事件包含描述所述第一停车地点的空的占用状态的第一分类符，且第三所感测事件描述所述第一停车地点的空的占用状态，且其中所述多个经聚合语义数据包含将所述第一、第二及第三所感测事件聚合的第一经聚合语义数据。
10.一种系统，其包括：
多个感测引擎，其由一个或多个处理器实施，所述多个感测引擎经配置以从多个传感器接收原始传感器数据，所述多个感测引擎进一步经配置以基于所述原始传感器数据产生语义数据，所述语义数据包含多个所感测事件且进一步包含第一多个分类符，所述第一多个分类符包含：第一分类符，其包含表示基于对所述原始传感器数据的所述接收而检测到的事件的语义数据；第二分类符，其包含表示相关联语义数据的置信度的概率；第三分类符，其识别用于感测相关联语义数据的传感器的位置；及第四分类符，其识别相关联语义数据的位置；及
相关引擎，其由一个或多个处理器实施，所述相关引擎经配置以基于第二多个分类符而使所述语义数据相关以产生语义数据的多个聚合，所述相关引擎经配置以从所述第一多个分类符选择所述第二多个分类符；及
概率引擎，其由一个或多个处理器实施，所述概率引擎经配置以分析语义数据的所述多个聚合以产生对应多个所导出事件，所述对应多个所导出事件中的每一者包含所导出概率，所述多个所导出事件包含第一所导出事件，所述第一所导出事件包含第一所导出概率，所述概率引擎基于分别表示相关联语义数据的置信度的多个概率而产生所述第一所导出事件，所述概率引擎进一步经配置以将所述多个所导出事件传递到接口以使得至少一个应用程序能够基于所述多个所导出事件而执行服务。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述多个传感器包含第一传感器，所述第一传感器位于包含多个节点的光传感网络中的第一节点上。
12.根据权利要求10所述的方法，其中所述原始传感器数据包含视觉数据、音频数据及环境数据，且其中由所述语义数据表示的所述事件包含检测到人、检测到车辆、检测到物体及检测到空的停车空间。
13.根据权利要求10所述的系统，其中所述第三分类符包含第一传感器的空间坐标，且其中所述多个分类符包含第五分类符，所述第五分类符包含与所述第三分类符相关联的时间坐标。
14.根据权利要求13所述的系统，其中所述第四分类符包含由所述语义数据表示的第一事件的空间坐标，且其中所述多个分类符包含第六分类符，所述第六分类符包含描述所述第一传感器用于检测到由所述语义数据表示的第一事件的时间的时间坐标，且其中所述第一事件为停车地点的空的占用状态。
15.根据权利要求10所述的系统，其中所述概率引擎经配置以基于用户输入进行分析，其中所述用户输入包含所要准确性及用户偏好。
16.根据权利要求10所述的系统，其中所述概率引擎经配置以基于经指派给第二分类符的权重进行分析，且其中所述概率引擎随时间更改所述权重。
17.根据权利要求10所述的系统，其中所述多个所导出事件包含第一所导出事件，且其中所述概率引擎基于第一阈值进行分析，且其中所述第一阈值定义用于产生所述第一所导出事件的原始传感器数据的最小等级。
18.根据权利要求17所述的系统，其中所述概率引擎随时间更改所述第一阈值。
19.根据权利要求10所述的系统，其中所述至少一个应用程序包含停车位置应用程序、监控应用程序、交通应用程序、零售客户应用程序、商务智能应用程序、资产监视应用程序、环境应用程序、地震感测应用程序。
20.一种不具有暂时性信号的机器可读媒体，所述机器可读媒体存储指令集，所述指令集在由处理器执行时致使机器执行包括以下各项的操作：
从多个传感器接收原始传感器数据；
基于所述原始传感器数据产生语义数据，所述语义数据包含多个所感测事件且进一步包含第一多个分类符，所述第一多个分类符包含：第一分类符，其包含表示基于对所述原始传感器数据的所述接收而检测到的事件的语义数据；第二分类符，其包含表示相关联语义数据的置信度的概率；第三分类符，其识别用于感测相关联语义数据的传感器的位置；及第四分类符，其识别相关联语义数据的位置；
基于第二多个分类符而使所述语义数据相关以产生语义数据的多个聚合，所述第二多个分类符选自所述第一多个分类符；
用概率引擎分析语义数据的所述多个聚合以产生对应多个所导出事件，所述对应多个所导出事件中的每一者包含所导出概率，所述分析包含产生包含第一所导出概率的第一所导出事件，所述第一所导出事件是基于分别表示相关联语义数据的置信度的多个概率而产生；及
使得至少一个应用程序能够基于所述多个所导出事件而执行服务。