1.一种放大输入图像(I2)的方法，其中采用使用超像素的跨尺度自相似性匹配来获得放大的图像中的缺失细节的替代，其特征在于该方法包括：
-针对输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)生成(10)一致的超像素；
-基于一致的超像素生成(11)超像素测试矢量；
-使用超像素测试矢量在输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)上进行跨尺度自相似性匹配(12)；以及
-使用跨尺度自相似性匹配(12)的结果来生成(13)放大的输出图像(O2)。
2.根据权利要求1所述的方法，该方法包括：
-对输入图像(I2)进行上采样以获得高分辨率低频图像(O2.1)；
-确定(12)输入图像(I2)与高分辨率低频图像(O2.1)之间的匹配位置以及一个或多个辅助输入图像(I1，I3)与高分辨率低频图像(O2.1)之间的匹配位置；
-使用匹配位置从输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)合成高分辨率高频合成图像(O2.2)；以及
-将高分辨率低频图像(O2.1)和高分辨率高频合成图像(O2.2)组合成高分辨率的放大的输出图像(O2)。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)是场景的图像序列或多视图图像的连续图像。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中输入图像(I1，I2，I3)被频带分裂成低分辨率低频图像(I1.1，I2.1，I3.1)和低分辨率高频图像(I1.2，I2.2，I3.2)，其中低分辨率低频图像(I1.1，I2.1，I3.1)用于跨尺度自相似性匹配(12)，而低分辨率高频图像(I1.2，I2.2，I3.2)用于生成(13)放大的输出图像(O2)。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过进行以下中的至少一个来生成用于生成(13)放大的输出图像(O2)的图像块：选择由跨尺度自相似性匹配(12)的最佳匹配所定义的单个图像块，生成由跨尺度自相似性匹配(12)的匹配所定义的所有块或块的子集的线性组合，以及生成由跨尺度自相似性匹配(12)的匹配所定义的所有图像块的平均值。
6.一种计算机可读存储介质，其中存储有使得能够放大输入图像(I2)的指令，其中采用使用超像素的跨尺度自相似性匹配来获得放大的图像中的缺失细节的替代，其中该指令当由计算机执行时使得计算机：
-针对输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)生成(10)一致的超像素；
-基于一致的超像素生成(11)超像素测试矢量；
-使用超像素测试矢量在输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)上进行跨尺度自相似性匹配(12)；以及
-使用跨尺度自相似性匹配(12)的结果来生成(13)放大的输出图像(O2)。
7.一种被配置为放大输入图像(I2)的装置(20)，其中采用使用超像素的跨尺度自相似性匹配来获得放大的图像中的缺失细节的替代，该装置(20)包括：
-超像素矢量生成器(7)，被配置为针对输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)生成(10)一致的超像素并且基于一致的超像素生成(11)超像素测试矢量；
-匹配块(5)，被配置为使用超像素测试矢量在输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)上进行跨尺度自相似性匹配(12)；以及
-输出图像生成器(22)，被配置为使用跨尺度自相似性匹配(12)的结果来生成(13)放大的输出图像(O2)。
8.一种被配置为放大输入图像(I2)的装置(30)，其中采用使用超像素的跨尺度自相似性匹配来获得放大的图像中的缺失细节的替代，该装置(30)包括处理设备(31)和存储设备(32)，该存储设备(32)中存储有指令，该指令当由该处理设备(31)执行时使得该装置(30)：
-针对输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)生成(10)一致的超像素；
-基于一致的超像素生成(11)超像素测试矢量；
-使用超像素测试矢量在输入图像(I2)和一个或多个辅助输入图像(I1，I3)上进行跨尺度自相似性匹配(12)；以及
-使用跨尺度自相似性匹配(12)的结果来生成(13)放大的输出图像(O2)。