成藏组合技术可采储量规模预测方法及装置与流程

本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种成藏组合技术可采储量规模预测方法及装置。

背景技术：

含油气地质单元包括含油气盆地、含油气系统、成藏组合和圈闭四个层次，其中成藏组合为第三个层次，是指处于同一勘探层、空间位置相近、地质特征相似(包括烃源岩、圈闭类型、构造发育史和沉积环境等)的多个远景圈闭或油气藏组成的集合。成藏组合是地质评价和商业性勘探部署的基本单元，油公司在制定勘探部署方案过程中，多将其视为一个整体进行规划部署，并在上钻前，对其技术可采储量规模做出预测，作为勘探部署的依据。

以往成藏组合的技术可采储量预测的方法是将成藏组合内的各靶区(包括远景圈闭、油气藏、储量计算单元等各类勘探对象)的技术可采储量进行算术求和，而这种方法只是体现了一种理想情况，没有从成藏组合整体的角度考虑各靶区的勘探风险，评价结果多偏于乐观，因此不能较好地满足勘探规划部署的要求。

技术实现要素：

本发明提供一种成藏组合技术可采储量规模预测方法及装置，用以解决现有技术中对成藏组合的技术可采储量预测不准确，不能满足勘探规划部署要求的技术问题。

本发明一方面提供一种成藏组合技术可采储量规模预测方法，包括：

步骤101，获取各靶区的成藏因子概率分布，其中，成藏因子包括储层、充注、圈闭和保存；

步骤102，获取各靶区的技术可采储量分布；

步骤103，对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样；

步骤104，判断待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积是否满足成藏条件，若满足，获取抽样技术可采储量和，其中，待钻靶区为成藏组合中优先上钻的靶区，抽样技术可采储量和为本次抽样中各靶区的技术可采储量之和；

步骤105，重复执行步骤103至步骤104，直到有效抽样次数满足预设值；

步骤106，根据获取到的抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布；

步骤107，根据成藏组合技术可采储量分布，计算获得成藏组合技术可采储量。

进一步的，步骤101具体包括：

对各靶区进行地质风险分析，对各靶区的成藏因子进行概率赋值，获得各成藏因子概率值；

根据各成藏因子概率值为各靶区的各成藏因子构建成藏因子概率分布，所述成藏因子概率分布均服从0-1概率分布。

进一步的，步骤102具体包括：

获取各靶区的技术可采储量；

根据各靶区的技术可采储量，生成各靶区的技术可采储量分布。

进一步的，步骤103具体包括：

为各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别生成成藏因子随机数、储量随机数；

根据生成的成藏因子随机数、储量随机数，对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样。

进一步的，步骤104具体包括：

将待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值相乘，获得成藏因子乘积；

判断成藏因子乘积是否等于成藏条件，其中，设置成藏条件的值为1；

若等于，获取抽样技术可采储量和，或不等于，转步骤103执行。

进一步的，获取抽样技术可采储量和具体包括：

获取各靶区的成藏因子概率分布抽样值之积和各靶区的技术可采储量抽样值；

将靶区的成藏因子概率分布抽样值之积与其技术可采储量抽样值相乘，以获得靶区的最终乘积；

将各靶区的最终乘积相加，以获取抽样技术可采储量和。

本发明另一方面提供一种成藏组合技术可采储量规模预测装置，包括：

成藏因子概率分布获取模块，用于获取各靶区的成藏因子概率分布，其中，成藏因子包括储层、充注、圈闭和保存；

技术可采储量分布获取模块，用于获取各靶区的技术可采储量分布；

抽样模块，用于对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，触发判断模块；

判断模块，用于判断待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积是否满足成藏条件，若满足，触发抽样技术可采储量和获取模块，其中，待钻靶区为成藏组合中优先上钻的靶区；

抽样技术可采储量和获取模块，用于获取抽样技术可采储量和，其中，抽样技术可采储量和为本次抽样中各靶区的技术可采储量之和；

计算模块，用于触发抽样模块，直到有效抽样次数满足预设值；

成藏组合技术可采储量分布获取模块，用于根据获取到的抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布；

成藏组合技术可采储量获取模块，用于根据成藏组合技术可采储量分布，计算获得成藏组合技术可采储量。

进一步的，成藏因子概率分布获取模块，具体包括：

第一成藏因子概率分布获取子模块，用于对各靶区进行地质风险分析，对各靶区的成藏因子进行概率赋值，获得各成藏因子概率值；

第二成藏因子概率分布获取子模块，用于根据各成藏因子概率值为各靶区的各成藏因子构建成藏因子概率分布，所述成藏因子概率分布均服从0-1概率分布。

进一步的，技术可采储量分布获取模块，具体包括：

第一技术可采储量分布获取子模块，用于获取各靶区的技术可采储量；

第二技术可采储量分布获取子模块，用于根据各靶区的技术可采储量，生成各靶区的技术可采储量分布。

进一步的，抽样模块具体包括：

第一抽样子模块，用于为各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别生成成藏因子随机数、储量随机数；

第二抽样子模块，用于根据生成的成藏因子随机数、储量随机数，对各靶区 的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样。

本发明提供的成藏组合技术可采储量规模预测方法及装置，通过对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，并且在待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的情况下，计算获得成藏组合技术可采储量分布，然后根据成藏组合技术可采储量分布计算成藏组合技术可采储量，本发明提供的方法既考虑了成藏组合内各个靶区的勘探风险和技术可采储量规模，又考虑了成藏组合的钻探部署特点(如考虑待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的情况下)以及各靶区的地质相关性，使预测出的成藏组合技术可采储量更加接近实际情况，从而为成藏组合的勘探规划部署提供依据。

附图说明

在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：

图1为根据本发明实施例一的成藏组合技术可采储量规模预测方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例二的成藏组合技术可采储量规模预测方法的流程示意图；

图3为根据本发明实施例三的成藏组合技术可采储量规模预测装置的结构示意图；

图4为根据本发明实施例四的成藏组合技术可采储量规模预测装置的结构示意图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

实施例一

图1为根据本发明实施例一的成藏组合技术可采储量规模预测方法的流程示意图；如图1所示，本实施例提供一种成藏组合技术可采储量规模预测方法，包括：

步骤101，获取各靶区的成藏因子概率分布，其中，成藏因子包括储层、充注、圈闭和保存。

具体的，成藏组合技术可采储量规模预测即是对成藏组合进行技术可采储量的预测。成藏组合是指处于同一勘探层、空间位置相近、地质特征相似(包括烃源岩、圈闭类型、构造发育史和沉积环境等)的多个远景圈闭或油气藏组成的集合。靶区是成藏组合所含的远景圈闭、油气藏、储量计算单元等各类勘探对象。本步骤中对成藏组合内的各靶区进行分析，获取各靶区的各成藏因子概率分布，即需要获取成藏组合内每一个靶区的每一个成藏因子概率分布。

步骤102，获取各靶区的技术可采储量分布。

具体的，技术可采储量指在现有技术条件下预测可以开采的最大数量，技术可采储量分布即技术可采储量的概率分布。

步骤103，对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样。

具体的，抽样方式可采用现有技术中的抽样方法，如抽签法、随机数法等，在此不做限制。

步骤104，判断待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积是否满足成藏条件，若满足，转步骤104’，若不满足，转步骤103执行。其中，待钻靶区为成藏组合中优先上钻的靶区。

具体的，在油公司勘探规划部署的实际工作中，对于由多个靶区组成的成藏组合，通常是选择一个技术可采储量规模较大且勘探风险较低的靶区率先钻探，然后再依据其钻探结果决定是否继续钻探其余靶区，以尽可能规避勘探风险，因此，以待钻靶区是否满足成藏条件为前提，来预测整个成藏组合的技术可采储量更加切合实际情况。将待钻靶区的四个成藏因子概率分布的抽样值相乘，判断乘积是否满足成藏条件，成藏条件即为可取得油气突破的条件，若乘积满足成藏条件，转步骤104’执行，若不满足，转步骤103执行。

转步骤104’，获取抽样技术可采储量和，抽样技术可采储量和为本次抽样中各靶区的技术可采储量之和。

步骤105，重复执行步骤103至步骤104，直到有效抽样次数满足预设值。

具体的，预设值即最大有效抽样次数，可根据实际情况进行设置，预设值越大，有效抽样次数越多，在后述步骤中获取的成藏组合技术可采储量分布越精确。有效抽样次数是指待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的次数，若某次抽样后，待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积不满足成藏条 件，那么此次抽样不计算在有效抽样次数内。

步骤106，根据获取到的抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布。

具体的，根据前述步骤获取的多个抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布，抽样技术可采储量和个数越多，生成成藏组合技术可采储量分布越符合实际情况。

步骤107，根据成藏组合技术可采储量分布，计算获得成藏组合技术可采储量。

本步骤具体可采用现有技术中的方式来实现，在此不做限定。

本实施例提供的成藏组合技术可采储量规模预测方法，通过对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，并且在待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的情况下，计算获得成藏组合技术可采储量分布，然后根据成藏组合技术可采储量分布计算成藏组合技术可采储量，本发明提供的方法既考虑了成藏组合所含各个靶区的勘探风险和技术可采储量规模，又考虑了成藏组合的钻探部署特点以及各靶区的地质相关性，使预测出的成藏组合技术可采储量更加接近实际情况，从而为成藏组合的勘探规划部署提供依据。

实施例二

本实施例是在上述实施例的基础上进行的补充说明。

图2为根据本发明实施例二的成藏组合技术可采储量规模预测方法的流程示意图；如图2所示，本实施例提供一种成藏组合技术可采储量规模预测方法，包括：

步骤1011，对各靶区进行地质风险分析，对各靶区的成藏因子进行概率赋值，获得各成藏因子概率值。

具体的，每个靶区的地质风险分析可结合影响靶区成藏的“生、储、盖、圈、运、保”六大要素进行定量评判。通常可将上述六大要素化简为储层、充注、圈闭和保存四个成藏因子，用其各自发生的概率对相应因子进行概率赋值，获得各成藏因子概率值，以表征其风险大小。

步骤1012，根据各成藏因子概率值为各靶区的各成藏因子构建成藏因子概率分布，其中，成藏因子概率分布均服从0-1概率分布。

具体的，储层、充注、圈闭和保存成藏因子的概率分布均基于0-1概率分布模型构建。其中，0代表成藏因子无效，1代表成藏因子有效，分别表示成藏因子失败和成功的概率。

进一步的，根据各靶区的地质相关性获取各靶区的成藏因子概率分布。即成藏因子概率分布的构建应考虑到各靶区之间的地质相关性。对于各靶区共享的相关成藏因子，应基于成藏组合建立统一的概率分布供各靶区共同使用；对于各靶区的独立成藏因子，则根据各靶区的风险分析结果，分别独立构建。

步骤1021，获取各靶区的技术可采储量。

具体的，可通过现有技术中的方法对各靶区的技术可采储量进行计算，如可通过容积法或者不确定性资源储量计算方法计算获得，以获得靶区的多个技术可采储量。举例来说，使用容积法来求取靶区的技术可采储量时，对用于计算靶区的技术可采储量的各参数进行分析，并对各参数采用随机模拟方法进行取值，从而求取靶区的技术可采储量。

步骤1022，根据各靶区的技术可采储量，生成各靶区的技术可采储量分布。

具体的，靶区的技术可采储量分布即为预测的该靶区技术可采储量的概率分布。

步骤1031，为各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别生成成藏因子随机数、储量随机数。

具体的，本实施例中的抽样方法采用随机抽样法，因此在本步骤中需要为各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别生成成藏因子随机数、储量随机数，以便于后续步骤使用。

步骤1032，根据生成的成藏因子随机数、储量随机数，对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样。

具体的，在获得成藏因子随机数、储量随机数之后，按照随机抽样法对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样即可，其中，获得的成藏因子抽样值为0或者1(因为成藏因子概率分布均服从0-1概率分布)。

进一步的，步骤1032还包括，

对各靶区的成藏因子概率分布进行抽样时，判断各靶区的各成藏因子是否为地质完全相关，若是，则对任意一个靶区的该成藏因子概率分布进行一次抽样，获得抽样值，剩余靶区的该成藏因子均赋予该抽样值。

具体的，若在构建成藏因子概率分布时考虑了各靶区之间的地质相关性，那么具有地质完全相关的成藏因子的成藏因子概率分布会相同，在对各靶区的成藏因子概率分布进行抽样时，只需对一个靶区的该成藏因子概率分布进行抽样即可，其他靶区的该成藏因子均可共享该抽样值。

步骤1041，将待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值相乘，获得成藏因子乘积。

具体的，将待钻靶区的四个成藏因子概率分布的抽样值相乘，以获得成藏因子乘积。

步骤1042，判断成藏因子乘积是否等于成藏条件，其中，设置成藏条件的值为1，若等于，转步骤1043，若不等于，转步骤1031。

具体的，若成藏因子乘积为1，则表示在本轮抽样中待钻靶区具备成藏条件，本次上钻将取得油气突破，应记录本次抽样结果，转步骤1043执行；若成藏因子乘积乘积为0，则表示在本轮抽样中待钻靶区无法取得油气突破，执行应舍弃本轮抽样结果，转步骤1031执行。抽样结果包括本次所有靶区的成藏因子概率分布抽样值和所有靶区的技术可采储量分布抽样值。

步骤1043，获取各靶区的成藏因子概率分布抽样值之积和各靶区的技术可采储量抽样值；将靶区的成藏因子概率分布抽样值之积与其技术可采储量抽样值相乘，以获得靶区的最终乘积；将各靶区的最终乘积相加，以获取抽样技术可采储量和。

具体的，根据步骤1042中的抽样结果，将靶区的四个成藏因子概率分布抽样值与其技术可采储量分布抽样值相乘，获得的靶区的最终乘积，若靶区的最终乘积为0，则代表该靶区在本轮随机抽样中未获得油气突破。将各个靶区的最终乘积相加，可得本次抽样中的技术可采储量和，即抽样技术可采储量和。

步骤105，重复执行步骤1031至步骤1042，直到有效抽样次数满足预设值。

具体的，预设值即最大有效抽样次数，可根据实际情况进行设置，预设值越大，有效抽样次数越多，在后述步骤中获取的成藏组合技术可采储量分布越精确。

步骤106，根据获取到的抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布。

步骤107，根据成藏组合技术可采储量分布，计算获得成藏组合技术可采储量。

步骤106-步骤107可参见实施例一中相应的描述，在此不再赘述。

本实施例提供的成藏组合技术可采储量规模预测方法，通过对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，并且在待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的情况下，计算获得成藏组合技术可采储量分布，然后根据成藏组合技术可采储量分布计算成藏组合技术可采储量，本发明提供的方法既考虑了成藏组合所含各个靶区的勘探风险和技术可采储量规模，又考虑了成藏组合的钻探部署特点以及各靶区的地质相关性，使预测出的成藏组合技术可采储量更加接近实际情况，从而为成藏组合的勘探规划部署提供依据。

实施例三

本实施例为装置实施例，用于执行上述实施例一中的方法。

图3为根据本发明实施例三的成藏组合技术可采储量规模预测装置的结构示意图；如图3所示，本实施例提供一种成藏组合技术可采储量规模预测装置，包括，成藏因子概率分布获取模块201、靶区技术可采储量分布获取模块202、抽样模块203、判断模块204、抽样技术可采储量和获取模块205、计算模块206、成藏组合技术可采储量分布获取模块207和成藏组合技术可采储量获取模块208。

其中，成藏因子概率分布获取模块201，用于获取各靶区的成藏因子概率分布，其中，成藏因子包括储层、充注、圈闭和保存；

靶区技术可采储量分布获取模块202，用于获取各靶区的技术可采储量分布；

抽样模块203，用于对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，触发判断模块204；

判断模块204，用于判断待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积是否满足成藏条件，若满足，触发抽样技术可采储量和获取模块205，其中，待钻靶区为成藏组合中优先上钻的靶区；

抽样技术可采储量和获取模块205，用于获取抽样技术可采储量和，其中，抽样技术可采储量和为本次抽样中各靶区的技术可采储量之和；

计算模块206，用于触发抽样模块203，直到有效抽样次数满足预设值；

成藏组合技术可采储量分布获取模块207，用于根据获取到的抽样技术可采储量和，生成成藏组合技术可采储量分布；

成藏组合技术可采储量获取模块208，用于根据成藏组合技术可采储量分布， 计算获得成藏组合技术可采储量。

本实施例是与方法实施例一对应的装置实施例，具体可参见实施例一中的描述，在此不再赘述。

本实施例提供的成藏组合技术可采储量规模预测装置，通过抽样模块203对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样，并且利用判断模块204判断待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值乘积满足成藏条件的情况下，使用成藏组合技术可采储量分布获取模块207计算获得成藏组合技术可采储量分布，然后通过成藏组合技术可采储量获取模块208根据成藏组合技术可采储量分布计算成藏组合技术可采储量，本发明提供的装置既考虑了成藏组合所含各个靶区的勘探风险和技术可采储量规模，又考虑了成藏组合的钻探部署特点以及各靶区的地质相关性，使预测出的成藏组合技术可采储量更加接近实际情况，从而为成藏组合的勘探规划部署提供依据。

实施例四

本实施例是在实施例三的基础上进行的补充说明，用于执行上述实施例二中的方法。

图4为根据本发明实施例四的成藏组合技术可采储量规模预测装置的结构示意图；如图4所示，本实施例提供一种成藏组合技术可采储量规模预测装置，包括，成藏因子概率分布获取模块201、靶区技术可采储量分布获取模块202、抽样模块203、判断模块204、抽样技术可采储量和获取模块205、计算模块206、成藏组合技术可采储量分布获取模块207和成藏组合技术可采储量获取模块208。

其中，成藏因子概率分布获取模块201，具体包括第一成藏因子概率分布获取子模块2011和第二成藏因子概率分布获取子模块2012。

其中，第一成藏因子概率分布获取子模块2011，用于对各靶区进行地质风险分析，对各靶区的成藏因子进行概率赋值，获得各成藏因子概率值；

第二成藏因子概率分布获取子模块2012，用于根据各成藏因子概率值为各靶区的各成藏因子构建成藏因子概率分布，所述成藏因子概率分布均服从0-1概率分布。

靶区技术可采储量分布获取模块202，具体包括：第一技术可采储量分布获取子模块2021和第二技术可采储量分布获取子模块2022。

其中，第一技术可采储量分布获取子模块2021，用于获取各靶区的技术可采 储量；

第二技术可采储量分布获取子模块2022，用于根据各靶区的技术可采储量，生成各靶区的技术可采储量分布。

抽样模块203具体包括：第一抽样子模块2031和第二抽样子模块2032。

其中，第一抽样子模块2031，用于为各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别生成成藏因子随机数、储量随机数；

第二抽样子模块2032，用于根据生成的成藏因子随机数、储量随机数，对各靶区的成藏因子概率分布、各靶区的技术可采储量分布分别进行抽样。

进一步的，判断模块204具体用于将待钻靶区的成藏因子概率分布的抽样值相乘，获得成藏因子乘积；判断成藏因子乘积是否等于成藏条件，其中，设置成藏条件的值为1。

进一步的，抽样技术可采储量和获取模块205具体包括：第一抽样技术可采储量和获取子模块2051、第二抽样技术可采储量和获取子模块2052和第三抽样技术可采储量和获取子模块2053。

其中，第一抽样技术可采储量和获取子模块2051，用于获取各靶区的成藏因子概率分布抽样值之积和各靶区的技术可采储量抽样值；

第二抽样技术可采储量和获取子模块2052，用于将靶区的成藏因子概率分布抽样值之积与其技术可采储量抽样值相乘，以获得靶区的最终乘积；

第三抽样技术可采储量和获取子模块2053，用于将各靶区的最终乘积相加，以获取抽样技术可采储量和。

本实施例是与方法实施例二对应的装置实施例，具体可参见实施例二中的描述，在此不再赘述。

虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述，但在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。