征信数值计算方法、征信数值计算装置和电子设备与流程

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种征信数值计算方法、征信数值计算装置和电子设备。

背景技术：

在金融业日益发达的今天，金融机构大多根据贷款者的信用度来判定能借给贷款者的金额。而征信则是获取信用度的一种常用方式，其可以通过建立信用档案、依法采集、客观记录多方面信息来计算得到征信数值，并根据征信数值确定信用度的高低。

但是相关技术中征信数值的计算方法对于用户某方面信息仍然采用直接采集和记录的方式，采集和记录的数据量较大，持续时间较长，整体操作过程较为复杂。

技术实现要素：

本公开提供一种征信数值计算方法、征信数值计算装置和电子设备，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种征信数值计算方法，包括：

确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；

确定所述第一位置和所述第二位置的距离；

根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；

根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

可选地，所述根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息包括：

根据所述距离和所述第一预设时间段确定所述用户从所述第一位置到所述第二位置乘坐的交通工具；

根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

可选地，在根据所述交通工具确定所述用户的身份信息之前，所述方法还包括：

查询在所述起始时刻从所述第一位置出发，在所述截止时刻经过或抵达所述第二位置的所述交通工具；

若查询到所述交通工具，根据所述交通工具确定所述用户的身份信息，否则，生成提示信息。

可选地，所述根据所述交通工具确定所述用户的身份信息包括：

统计第二预设时间段内所述用户乘坐每种交通工具的次数，其中，所述第二预设时间段包括多个所述第一预设时间段；

根据每种交通工具对应的次数和所述第二预设时间段确定所述用户的身份信息。

可选地，所述确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置包括：

获取所述目标终端在所述起始时刻和所述截止时刻的位置信息和/或IP地址；

根据所述起始时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第一位置，根据所述截止时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第二位置。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种征信数值计算装置，包括：

位置确定单元，确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；

距离确定单元，确定所述第一位置和所述第二位置的距离；

身份信息确定单元，根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；

征信数值计算单元，根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

可选地，所述身份信息确定单元包括：

交通工具确定子单元，根据所述距离和所述第一预设时间段确定所述用户从所述第一位置到所述第二位置乘坐的交通工具；

第一身份确定子单元，根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

可选地，上述征信数值计算装置还包括：

查询单元，在所述第一身份确定子单元根据所述交通工具确定所述用户的身份信息之前，查询在所述起始时刻从所述第一位置出发，在所述截止时刻经过或抵达所述第二位置的所述交通工具；

提示单元，在所述查询单元未查询到所述交通工具时，生成提示信息，其中，所述第一身份信息确定子单元在所述查询单元查询到所述交通工具时，根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

可选地，所述第一身份确定子单元包括：

统计子单元，统计第二预设时间段内所述用户乘坐每种交通工具的次数，其中，所述第二预设时间段包括多个所述第一预设时间段；

第二身份确定子单元，根据每种交通工具对应的次数和所述第二预设时间段确定所述用户的身份信息。

可选地，所述位置确定单元包括：

获取子单元，获取所述目标终端在所述起始时刻和所述截止时刻的位置信息和/或IP地址；

确定子单元，根据所述起始时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第一位置，根据所述截止时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第二位置。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；

确定所述第一位置和所述第二位置的距离；

根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；

根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

由上述实施例可知，本公开可以根据用户使用的终端的位置信息在第一预设时间段内的变化情况来确定用户的身份信息，相对于相关技术中通过长期采集和记录用户的工作信息、工资收入、固定资产等信息的方式来确定用户的身份信息，本实施例无需长期采集和记录大量的数据进行综合分析，可以根据短期内的少量数据确定用户的身份信息，进而作为计算征信数值的依据。降低了计算征信数值过程中确定用户身份信息的复杂度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是为应用本发明实施征信数值计算方法的应用场景示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种征信数值计算方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种征信数值计算方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种征信数值计算装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种征信数值计算装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的第一身份确定子单元的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于征信数值计算的装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种用于征信数值计算的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

参见图1，为应用本发明实施征信数值计算方法的应用场景示意图：

如图1所示，以该方法应用于服务器，目标终端为手机为例。服务器在第一预设时间段的起始时刻可以查询到用户使用的手机，并获取到该手机所处第一位置时的位置信息；在第一预设时间段的截止时刻可以再次查询到该手机，并获取到该手机所处第二位置的位置信息。服务器根据获取到的位置信息可以得到用户的身份信息，作为计算用户征信数值的依据。

下面结合附图对本发明共享接入检测方法的实施例进行详细描述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种征信数值计算方法的流程图，如图2所示，征信数值计算方法可以用于服务器或终端中，包括以下步骤。

在步骤S11中，确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置。

目标终端可以是需要计算征信数值的用户所使用的移动终端，例如该移动终端为手机，那么可以通过用户预留的手机号或者IMSI(International Mobile Subscriber Identification Number，国际移动用户识别码)在手机通信的过程中查询到该手机。第一预设时间段可以根据需要进行设置，其中的第一位置和第二位置可以通过多种方式确定，例如在手机通信过程中，确定了该手机之后，可以通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)直接对其进行定位；也可以根据手机接入的基站的位置来粗略确定其位置；还可以在手机浏览网页时获取其外网IP，根据外网IP地址确定其位置。

在步骤S12中，确定所述第一位置和所述第二位置的距离。

计算第一位置和第二位置的距离的方式可以有多种，例如可以直接计算第一位置和第二位置的直线距离，也可以获取第一位置和第二位置之间的路径信息，例如道路信息、轨道信息、航线信息等，根据用户所乘坐的交通工具选择不同的路径信息计算第一位置和第二位置之间的距离，其中，确定用户乘坐的交通工具的方法在图3所示的实施例中进行了详细说明。计算距离的方式可以根据需要进行选择。

在步骤S13中，根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息。

由于第一预设时间段是在确定第一位置和第二位置的距离之前预先设定的，因此确定的距离越大，说明目标终端从第一位置移动至第二位置的速度越快，乘坐的交通工具也就较为高级，因此该用户有较大可能是高端商旅用户；相应地，确定的距离越小，说明目标终端从第一位置移动至第二位置的速度越慢，乘坐的交通工具也就较为低级，因此该用户有较低可能是高端商旅用户。

在步骤S14中，根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

在用户为高端商旅用户的情况下，其经济能力和偿还能力一般较强，因此在计算其征信数值时，可以为其进行额外加分。

在本实施例中，可以根据用户使用的终端的位置信息在第一预设时间段内的变化情况来确定用户的身份信息，相对于相关技术中通过长期采集和记录用户的工作信息、工资收入、固定资产等信息的方式来确定用户的身份信息，本实施例无需长期采集和记录大量的数据进行综合分析，可以根据短期内的少量数据确定用户的身份信息，进而作为计算征信数值的依据。降低了计算征信数值过程中确定用户身份信息的复杂度。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种征信数值计算方法的流程图，如图3所示，在如图2所示实施例的基础上，所述根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息包括：

在步骤S131中，根据所述距离和所述第一预设时间段确定所述用户从所述第一位置到所述第二位置乘坐的交通工具。

由于第一预设时间段是在确定第一位置和第二位置的距离之前预先设定的，因此确定的距离越大，说明目标终端从第一位置移动至第二位置的速度越快，乘坐的交通工具也就较为高级；相应地，确定的距离越小，说明目标终端从第一位置移动至第二位置的速度越慢，乘坐的交通工具也就较为低级。

例如距离与第一预设时间段的比值大于400千米/小时，那么可以确定用户从第一位置到第二位置乘坐的交通工具为飞机；例如距离与第一预设时间段的比值大于180千米/小时，小于或等于400千米/小时，那么可以确定用户从第一位置到第二位置乘坐的交通工具为动车或高铁；例如距离与第一预设时间段的比值大于80千米/小时，小于或等于180千米/小时，那么可以确定用户乘坐的交通工具为普通列车或者长途汽车；例如距离与第一预设时间段的比值大于20千米/小时，小于或等于80千米/小时，那么可以确定用户乘坐的交通工具为公交车；例如距离与第一预设时间段的比值小于20千米/小时，那么可以确定用户乘坐的交通工具为自行车或电动车。

另外，由于不同的交通工具行驶速度可能相同，例如船舶的行驶速度一般在25千米/小时至60千米/小时之间，与公交车的行驶速度接近。为此，本实施例进一步还可以根据第一位置和第二位置的位置信息确定用户可能的行驶路线，例如得到距离与第一预设时间段的比值为30千米/小时，那么可以进一步确定第一位置和第二位置之间的环境情况，若第一位置和第二位置之间相隔较大的一片水域，那么可以确定用户乘坐的交通工具较大概率为船舶，则可以根据交通工具为船舶确定用户的身份信息。

在步骤S132中，根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

乘坐的交通工具速度越快，一般该交通工具也就越高级，其票价也就较高，而一般支付得起高票价的用户，其经济能力和偿还能力一般较强。因此可以为乘坐不同交通工具的用户分别确定不同的身份信息，例如确定乘坐飞机的用户为高端商旅用户，乘坐动车和/高铁出行的用户为中端商旅用户，乘坐其他速度低于动车或高铁的交通工具出行的用户为一般商旅用户。据此，可以通过采集用户短期的出行数据确定用户的身份信息，无需长达几年对用户的各种信息进行记录和综合分析来确定用户的身份信息，降低了计算征信数值过程中确定用户身份信息的复杂度。

进一步在计算征信数值时，若用户具备高端商旅用户的身份信息，那么可以得到较多的征信数值加分，若用户具备中端商旅用户的身份信息，那么可以得到一般的征信数值加分，若用户具备一般商旅用户的身份信息，那么可以得到较少的征信数值加分或得不到征信数值加分。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图，如图4所示，在如图3所示实施例的基础上，在根据所述交通工具确定所述用户的身份信息之前，所述方法还包括：

在步骤S133中，查询在所述起始时刻从所述第一位置出发，在所述截止时刻经过或抵达所述第二位置的所述交通工具，若查询到所述交通工具，执行步骤S132，若未查询到所述交通工具，执行步骤S134。

在步骤S134中，生成提示信息。

由于个别偶然情况，例如获得的位置信息有误、计算距离有误等情况，会导致根据距离和第一预设时间段所导致确定的交通工具并不正确。本实施例在根据距离和第一预设时间段确定用户从第一位置到第二位置乘坐的交通工具后，可以在网络上查询是否存在在起始时刻从第一位置出发，在截止时刻经过或抵达第二位置的交通工具，其中，为了保证查询操作能够命中较多的查询结果，可以将查询条件设定为以起始时刻±预设时长作为出发时刻，以第一位置为中心的第一预设范围作为出发位置，以截止时刻±预设时长作为抵达时间，以第二位置为中心的第二预设范围作为抵达位置。

例如根据距离和第一预设时间段确定的交通工具为飞机，且起始时刻为8:10，第一位置为北京，截止时刻为10:30，第二位置为上海，那么可以以8:00至8:20作为出发时刻，以10:20至10:40作为抵达时刻，以北京作为出发位置，以上海作为抵达位置，通过网络查询符合该条件的航班，例如通过查询得到航班HU7605(出发位置北京，出发时间8:15，抵达位置上海，抵达时间10:25)符合该条件，那么可以确定根据距离和第一预设时间段确定用户从第一位置到第二位置乘坐的交通工具是准确的，因此可以根据该交通工具为飞机确定用户的身份信息。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图，如图5所示，在如图3所示实施例的基础上，所述根据所述交通工具确定所述用户的身份信息包括：

在步骤S1321中，统计第二预设时间段内所述用户乘坐每种交通工具的次数，其中，所述第二预设时间段包括多个所述第一预设时间段，且第二预设时间段可以根据需要进行设置，例如可以设置为一个月、一个季度或一年。

在步骤S1322中，根据每种交通工具对应的次数和所述第二预设时间段确定所述用户的身份信息。由于第二预设时间段是在统计前预先设定的，因此通过统计得到每种交通工具对应的次数，并取其与第二预设时间段的比值，即可得到用户在第二时间段中乘坐每种交通工具的频率，与图3所示实施例相对应地，若用户在第二时间段中乘坐飞机的频率高于预设频率(预设频率可以根据需要设置)，那么可以确定其为高端商旅人士。

由于根据个别数据确定用户身份可能有误，例如非高端商旅人士在过年期间也可能乘坐飞机回老家，若在此期间采集确定用户乘坐的交通工具为飞机，并确定用户为高端商旅人士，那么确定的结果并不准确。

根据本实施例，可以统计用户在第二预设时间段内乘坐每种交通工具的次数，由于所述第二预设时间段包括多个所述第一预设时间段，所以可以统计多个第一预设时间段中用户乘坐每种交通工具的次数，进一步可以根据每种交通工具对应的次数和第二预设时间段确定用户的身份信息。例如可以根据该次数和第二预设时间段得到用户在第二时间段中乘坐每种交通工具的频率，并根据其中一种交通工具或多种交通工具对应的频率确定用户的身份信息。

例如根据其中一种交通工具(飞机)对应的频率确定用户的身份信息。若用户乘坐飞机的频率小于或等于2次/年，那么可以确定其为普通商旅用户；若用户乘坐飞机的频率大于2次/年，小于或等于12次/年，那么可以确定其为中端商旅用户；若用户乘坐飞机的频率大于12次/年，那么可以确定其为高端商旅用户。

例如根据其中多种交通工具(飞机和高铁)对应的频率确定用户的身份信息，可以针对每种身份信息为每种交通工具对应的每个区间的频率分别设置加权值。例如针对高端商旅用户，可以为乘坐飞机的频率大于12次/年这一条件设置较高的加权值，为乘坐飞机的频率大于2次/年，小于或等于12次/年这一条件设置中等的加权值，为乘坐飞机的频率小于或等于2次/年这一条件设置较低的加权值；同时，针对高端商旅用户，可以为乘坐高铁的频率大于40次/年这一条件设置较高的加权值。那么当确定用户在第二预设时间段内，乘坐飞机的频率大于2次/年，小于或等于12次/年，且乘坐高铁的频率大于40次/年，那么仍可以确定该用户为高端商旅用户。

可见，根据本实施例通过统计多个第一预设时间段用户乘坐每种交通工具的次数作为确定用户的身份信息的依据，相对于仅根据一个第一时间段中用户乘坐的交通工具来确定用户的身份信息，准确率更高。

需要说明的是，上述图5所示的方法实施例中的步骤S1321和步骤S1322也可以包含在图4所示的实施例中，对此本公开不进行限制。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算方法的流程图，如图6所示，在如图2所示实施例的基础上，所述确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置包括：

在步骤S111中，获取所述目标终端在所述起始时刻和所述截止时刻的位置信息和/或IP地址。

在步骤S112中，根据所述起始时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第一位置，根据所述截止时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第二位置。

根据本实施例，可以通过多种方式来确定目标终端的信息，提高确定第一位置和第二位置操作的灵活度。例如在用户使用某些应用时，可以触发定位操作，从而获取目标终端的位置信息；例如在目标终端使用流量上网时，可以获取到目标终端的外网IP，由于外网IP在不同地理位置是不同的，因此在获取到外网IP后，可以通过查询外网IP对应的地理位置来确定目标终端的位置信息。

与前述的征信数值计算方法的实施例相对应，本公开还提供了征信数值计算装置的实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种征信数值计算装置的框图。参照图7，该装置包括：

位置确定单元71，被配置为确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；

距离确定单元72，被配置为确定所述第一位置和所述第二位置的距离；

身份信息确定单元73，被配置为根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；

征信数值计算单元74，被配置为根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种征信数值计算装置的框图，如图8所示，在如图7所示实施例的基础上，所述身份信息确定单元73包括：

交通工具确定子单元731，被配置为根据所述距离和所述第一预设时间段确定所述用户从所述第一位置到所述第二位置乘坐的交通工具；

第一身份确定子单元732，被配置为根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算装置的框图，如图9所示，在如图8所示实施例的基础上，上述征信数值计算装置还包括：

查询单元75，被配置为在所述第一身份确定子单元根据所述交通工具确定所述用户的身份信息之前，查询在所述起始时刻从所述第一位置出发，在所述截止时刻经过或抵达所述第二位置的所述交通工具；

提示单元76，被配置为在所述查询单元75未查询到所述交通工具时，生成提示信息，其中，所述第一身份信息确定子单元732在所述查询单元75查询到所述交通工具时，根据所述交通工具确定所述用户的身份信息。

图10是根据一示例性实施例示出的第一身份确定子单元的框图，如图10所示，在如图8所示实施例的基础上，所述第一身份确定子单元732包括：

统计子单元7321，被配置为统计第二预设时间段内所述用户乘坐每种交通工具的次数，其中，所述第二预设时间段包括多个所述第一预设时间段；

第二身份确定子单元7322，被配置为根据每种交通工具对应的次数和所述第二预设时间段确定所述用户的身份信息。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种征信数值计算装置的框图，如图11所示，在如图7所示实施例的基础上，所述位置确定单元71包括：

获取子单元711，被配置为获取所述目标终端在所述起始时刻和所述截止时刻的位置信息和/或IP地址；

确定子单元712，被配置为根据所述起始时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第一位置，根据所述截止时刻的位置信息和/或IP地址确定所述第二位置。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种征信数值计算装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；确定所述第一位置和所述第二位置的距离；根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；确定所述第一位置和所述第二位置的距离；根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于征信数值计算的装置1200的框图。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种用于征信数值计算的装置1300的框图。例如，装置1300可以被提供为一服务器。参照图13，装置1300包括处理组件1322，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1332所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1322的执行的指令，例如应用程序。存储器1332中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1322被配置为执行指令，以执行上述方法：确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；确定所述第一位置和所述第二位置的距离；根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。

装置1300还可以包括一个电源组件1326被配置为执行装置1300的电源管理，一个有线或无线网络接口1350被配置为将装置1300连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1358。装置1300可以操作基于存储在存储器1332的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。