技术总结
本发明提供一种基于稀疏保持典型相关分析的低分辨率人脸识别方法。本发明结合稀疏以及典型相关分析的思想，提出了一种基于稀疏保持典型相关分析的低分辨率人脸识别方法，采用典型相关分析的思想满足提取的特征的最大相关性要求，实现了高、低分辨率人脸特征鉴别信息的融合，采用稀疏的思想保持结构信息，提高低分辨率人脸识别的鲁棒性。本发明不仅实现了高、低分辨率人脸特征集鉴别信息的有效融合，而且增强了特征表示和鉴别能力，满足相关性和保持结构信息要求。
技术研发人员：贲晛烨;张鹏;张振月;刘吉松;张振卿;王云静
受保护的技术使用者：山东大学
文档号码：201610473709
技术研发日：2016.06.24
技术公布日：2016.12.07