技术总结
本发明提供一种基于BP神经网络的台区线损率评估方法，包括：步骤1：对台区电气特征参数进行标准化处理；步骤2：构建BP神经网络模型，并对台区线损率进行归一化处理；步骤3：根据BP神经网络模型评估台区线损率。本发明通过筛选出与台区的网架结构和负荷相关的台区电气特征参数，采用基于LM算法优化的BP神经网络学习电气特征指标与台区线损率之间的非线性关系，进而得到BP神经网络模型，通过BP神经网络模型评估台区线损率。
技术研发人员：刘丽平;李亚;李柏青;易俊;张健;王琦;奚振乾
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院;国家电网公司;华北电力大学
文档号码：201610473759
技术研发日：2016.06.24
技术公布日：2016.11.16