智能机器人的交互方法及装置与流程

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种智能机器人的交互方法及装置。

背景技术：

智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”，能够与操作它的用户进行直接的交互，例如，语音交互或文字交互等，满足用户的信息获取和服务获取请求。它是企业布局未来的家庭物联网(Internet Of Things，IOT)入口、家庭智能交互搜索入口的基础。目前，智能机器人在与用户进行交互的过程中，对于不同用户的输入，只要输入信息是相同的，其所回复的应答信息就是相同的。

然而，由于完全依赖输入信息执行交互操作所获得的应答信息，可能会无法满足用户真正的交互意图，使得用户需要反复与智能机器人进行交互，才能够获得满足交互意图的应答信息，这样，会增加用户与智能机器人之间的数据交互，从而导致了智能机器人的处理负担的增加。

技术实现要素：

本发明的多个方面提供一种智能机器人的交互方法及装置，用以降低智能机器人的处理负担。

本发明的一方面，提供一种智能机器人的交互方法，包括：

获取用户提供的输入信息；

采集所述用户的生物特征；

根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息；

根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息；

输出所述应答信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户的生物特征包括下列特征中的至少一项：

指纹、面像、皮肤、虹膜、声纹、手形、掌纹、笔迹、以及步态。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息，包括：

根据所述生物特征，识别出所述用户的身份信息；

根据所述用户的身份信息，获得所述用户的属性信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息之前，还包括：

获取所述用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，获得所述用户的属性信息；

建立所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用户提供的输入信息之后，还包括：

采集所述用户的环境信息；

所述根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息，包括：

根据所述输入信息、所述属性信息和所述环境信息，获得所述应答信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用户提供的输入信息之后，还包括：

采集所述用户所在群组的成员信息；

所述根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息，包括：

根据所述输入信息、所述属性信息和所述成员信息，获得所述应答信息。

本发明的另一方面，提供一种智能机器人的交互装置，包括：

获取单元，用于获取用户提供的输入信息；

采集单元，用于采集所述用户的生物特征；

匹配单元，用于根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息；

分析单元，用于根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息；

输出单元，用于输出所述应答信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户的生物特征包括下列特征中的至少一项：

指纹、面像、皮肤、虹膜、声纹、手形、掌纹、笔迹、以及步态。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述匹配单元，具体用于

根据所述生物特征，识别出所述用户的身份信息；以及

根据所述用户的身份信息，获得所述用户的属性信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述匹配单元，还用于

获取所述用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，获得所述用户的属性信息；以及

建立所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，

所述采集单元，还用于

采集所述用户的环境信息；

所述分析单元，具体用于

根据所述输入信息、所述属性信息和所述环境信息，获得所述应答信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，

所述采集单元，还用于

采集所述用户所在群组的成员信息；

所述分析单元，具体用于

根据所述输入信息、所述属性信息和所述成员信息，获得所述应答信息。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过采集用户的生物特征，并根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息，进而根据所述属性信息和所获取的该用户提供的输入信息，获得应答信息，使得能够输出所述应答信息，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够避免现有技术中由于用户反复与智能机器人进行交互而导致的增加用户与智能机器人之间的数据交互的问题，从而降低了智能机器人的处理负担。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的有效性。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的效率。

另外，采用本发明所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的智能机器人的交互方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的智能机器人的交互装置的结构示意图。

【具体实施方式】

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1为本发明一实施例提供的智能机器人的交互方法的流程示意图，如图1所示。

101、获取用户提供的输入信息。

102、采集所述用户的生物特征。

103、根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息。

104、根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息。

105、输出所述应答信息。

需要说明的是，101～105的执行主体的部分或全部可以为位于智能机器人内的应用，或者还可以为设置在位于智能机器人内的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在智能机器人上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是智能机器人上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

这样，通过采集用户的生物特征，并根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息，进而根据所述属性信息和所获取的该用户提供的输入信息，获得应答信息，使得能够输出所述应答信息，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够避免现有技术中由于用户反复与智能机器人进行交互而导致的增加用户与智能机器人之间的数据交互的问题，从而降低了智能机器人的处理负担。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，具体可以采集用户所提供的文本信息、语音信息、图像信息和视频信息中的至少一项，作为所述输入信息。

在该实现方式中，如果采集到的信息为文本信息，则可以直接将该文本信息作为所述输入信息；如果采集到的信息不是文本信息例如，语音信息、图像信息或视频信息等，则可以将采集到的信息，转换为文本信息，将转换之后的文本信息，作为所述输入信息。

可以理解的是，如果采集到的信息不是文本信息，也可以不执行将采集到的信息，转换为文本信息的步骤，而是将采集到的信息，直接作为所述输入信息。在后续的103中，可以再将输入信息，转换为文本信息，对该文本信息进行相关的处理，或者直接对输入信息进行相关处理，本实施例对此不进行特别限定。

在获取到所述输入信息之后，则可以执行后续操作即102～105。

相应地，所输出的应答信息，具体可以为文本信息、语音信息、图像信息和视频信息中的至少一项。

每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，即生物特征。本发明中，所采集的所述用户的生物特征可以包括但不限于下列特征中的至少一项：

指纹、面像、皮肤、虹膜、声纹、手形、掌纹、笔迹、以及步态。

具体来说，具体可以采用生物特征识别技术，例如，指纹识别、脸像识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、手掌几何学识别等识别技术，采集所述用户的生物特征。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述生物特征，识别出所述用户的身份信息，进而，则可以根据所述用户的身份信息，获得所述用户的属性信息。

具体来说，具体可以采用生物特征识别技术，例如，指纹识别、脸像识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、手掌几何学识别等识别技术，对所采集的所述用户的生物特征，进行识别处理，以识别出用户的身份。

在实现方式中，在103之前，可以预先获取所述用户的历史行为数据，进而，则可以根据所述历史行为数据，获得所述用户的属性信息，并建立所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系。这样，在103中，则可以根据所识别出的所述用户的身份信息，利用该对应关系，获得所述用户的身份信息所对应的所述用户的属性信息。

具体来说，具体可以对预先获取的所述用户的历史输入信息、历史轨迹信息等历史行为数据，进行数据挖掘，构建该用户的用户画像，来获得用户的属性信息，例如，性别、年龄、消费喜好等。

除了通过智能机器人，采集在智能机器人上所产生的用户的历史输入信息和用户的历史轨迹信息等历史行为数据之外，还可以通过与智能机器人配对的配对应用，采集在该配对应用所在终端上所产生的用户的历史输入信息和用户的历史轨迹信息等历史行为数据。其中，该配对应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

本发明中，配对应用可以与智能机器人进行通信，以实现用户与智能机器人的远程交互。由于该配对应用所在的终端，可能有不同的使用场合，那么，则可以对通过配对应用所采集的历史行为数据，进行数据挖掘，更为准确地构建该用户的用户画像。例如，用户经常在工作日的上班时间，在同一个地点，使用配对应用与放置在该用户的住所内的智能机器人进行交互，则可以确定该用户的办公地点，甚至该用户的职业等属性信息，还可以进一步结合通过智能机器人，所采集的历史行为数据，则可以计算该用户的住所与工作地点之间的距离等信息。

所谓的用户的用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是应用大数据技术的基本方式。用户画像提供了足够的信息基础，能够帮助快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

在一个具体的实现过程中，还可以进一步对所建立的所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系，进行存储处理。具体地，具体可以将所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系，存储到终端的存储设备。

例如，所述终端的存储设备可以为慢速存储设备，具体可以为计算机系统的硬盘，或者还可以为手机的非运行内存即物理内存，例如，只读存储器(Read-Only Memory，ROM)和内存卡等，本实施例对此不进行特别限定。

或者，再例如，所述终端的存储设备还可以为快速存储设备，具体可以为计算机系统的内存，或者还可以为手机的运行内存即系统内存，例如，随机存储器(Random Access Memory，RAM)等，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101之后，还可以进一步采集所述用户的环境信息；那么，相应地，在104中，具体可以根据所述输入信息、所述属性信息和所述环境信息，获得所述应答信息。

所谓的用户的环境信息，可以包括但不限于用户的情感倾向、用户当前所在位置的位置信息和用户当前的时间信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。

其中，

用户的情感倾向，具体可以采用现有的情感分析技术，获得用户的情感倾向。例如，提取用户提供的输入信息中的情感词汇，根据该情感词汇，识别该用户的情感倾向。

用户当前所在位置的位置信息，即用户所在位置的地理位置数据，具体可以采用全球定位系统(Global Positioning System，GPS)定位技术、无线相容性认证(Wireless Fidelity，Wi-Fi)定位技术、基站定位技术或传感器定位技术等定位技术，获得用户所在位置的地理位置数据。

用户当前的时间信息，具体可以获取智能机器人的系统时间，作为用户当前的时间信息。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101之后，还可以进一步采集所述用户所在群组的成员信息；那么，相应地，在104中，具体可以根据所述输入信息、所述属性信息和所述成员信息，获得所述应答信息。

通常来说，可以根据智能机器人的使用范围，可以确定该智能机器人所服务的群组。例如，对于放置在家庭里的智能机器人，根据其使用范围，可以确定该智能机器人所服务的群组为该家庭的家庭成员；或者，再例如，对于放置在企业里的智能机器人，根据其使用范围，可以确定该智能机器人所服务的群组为该企业的员工；等等。

那么，在确定智能机器人所服务的群组之后，则可以获取该群组的成员信息，例如家庭成员的属性信息等。群组的成员信息，可以为预先设置的，或者还可以为根据群组的成员的历史行为数据，进行挖掘处理获得的，本实施例对此不进行特别限定。

本实施例中，通过采集用户的生物特征，并根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息，进而根据所述属性信息和所获取的该用户提供的输入信息，获得应答信息，使得能够输出所述应答信息，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够避免现有技术中由于用户反复与智能机器人进行交互而导致的增加用户与智能机器人之间的数据交互的问题，从而降低了智能机器人的处理负担。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的有效性。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的效率。

另外，采用本发明所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

图2为本发明另一实施例提供的智能机器人的交互装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的智能机器人的交互装置可以包括获取单元21、采集单元22、匹配单元23、分析单元24和输出单元25。其中，获取单元21，用于获取用户提供的输入信息；采集单元22，用于采集所述用户的生物特征；匹配单元23，用于根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息；分析单元24，用于根据所述输入信息和所述属性信息，获得应答信息；输出单元25，用于输出所述应答信息。

需要说明的是，本实施例所提供的智能机器人的交互装置的部分或全部可以为位于智能机器人内的应用，或者还可以为设置在位于智能机器人内的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在智能机器人上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是智能机器人上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述采集单元22，所采集的所述用户的生物特征可以包括但不限于下列特征中的至少一项：

指纹、面像、皮肤、虹膜、声纹、手形、掌纹、笔迹、以及步态。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述匹配单元23，具体可以用于根据所述生物特征，识别出所述用户的身份信息；以及根据所述用户的身份信息，获得所述用户的属性信息。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述匹配单元23，还可以进一步用于获取所述用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，获得所述用户的属性信息；以及建立所述用户的身份信息与所述属性信息的对应关系。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述采集单元22，还可以进一步用于采集所述用户的环境信息；相应地，所述分析单元24，具体可以用于根据所述输入信息、所述属性信息和所述环境信息，获得所述应答信息。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述采集单元22，还可以进一步用于采集所述用户所在群组的成员信息；相应地，所述分析单元24，具体可以用于根据所述输入信息、所述属性信息和所述成员信息，获得所述应答信息。

需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的智能机器人的交互装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。

本实施例中，通过采集单元采集用户的生物特征，并由匹配单元根据所述生物特征，获得所述用户的属性信息，进而由分析单元根据所述属性信息和获取单元所获取的该用户提供的输入信息，获得应答信息，使得输出单元能够输出所述应答信息，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够避免现有技术中由于用户反复与智能机器人进行交互而导致的增加用户与智能机器人之间的数据交互的问题，从而降低了智能机器人的处理负担。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的有效性。

另外，采用本发明所提供的技术方案，由于不再完全依赖输入信息执行交互操作，而是结合根据用户的生物特征所获得的用户的属性信息执行交互操作，使得应用信息能够基本满足用户的交互意图，因此，能够有效提高交互的效率。

另外，采用本发明所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。