排序模型的训练方法及装置与流程

技术总结
本发明提供一种排序模型的训练方法及装置。本发明实施例由于采用对旧神经网络与其在新神经网络中所对应的权重参数之间的差值进行二范数约束的约束项，使得这个差值会比较小，这样，旧神经网络与其在新神经网络中所对应的权重参数趋于一致，能够避免现有技术中由于模型重训而导致的性能差异较大的技术问题，从而提高了特征调研的可靠性。

技术研发人员：刘毅
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
文档号码：201610607957
技术研发日：2016.07.28
技术公布日：2017.01.04