本发明涉具体是指一种能够快速生成指定的人的画面的智能监控画面记录系统及其应用。
背景技术：
现有的幼儿园、托儿所内都设有摄像头，而需要查找某时段某人的画面时，往往需要人工去肉眼查看并判断，这样十分浪费时间。
视频摘要技术可以有效去除不包含显著视频语义事件的视频片段并压缩用户感兴趣的视频片段，从而将长时的视频数据的主要内容用精简的视频片段进行表征，对于实现快速视频浏览、检索和降低存储需求具有重要意义。现有的视频摘要技术多是针对单目摄像头采集的视频内容进行自动分析。但是当面对带有重叠区域的多摄像头采集的海量视频时，仅仅将现有技术应用于各个独立摄像头采集视频进行视频摘要时忽略了各摄像头采集视频内容的时间和空间的关联特性以及内容的重复性，因此现有方法并不能有效去除多摄像头冗余视频内容。
技术实现要素：
本发明针对以上问题，提供一种能够快速生成指定的人的画面的智能监控画面记录系统及其应用。
本发明的发明目的通过以下方案实现：一种智能监控画面记录系统，包括若干个用于确定位置的定位器、用于记录定位器运动轨迹的服务器、由经纬线分隔的腔室和由多个摄像机组成的摄像机组，用于确定位置的定位器上设有信号发射装置，用于记录定位器运动轨迹的服务器上设有信号接收装置，用于记录定位器运动轨迹的服务器内设有由经纬线分隔的腔室的平面图，由多个摄像机组成的摄像机组对准由经纬线分隔的腔室摄像并保存，若干个用于确定位置的定位器分别具有不同的识别号。
进一步地，由多个摄像机组成的摄像机组无死角拍摄由经纬线分隔的腔室。
进一步地，由多个摄像机组成的摄像机组至少由两组相向设立的摄像机组构成，且每一组的相邻摄像机相互交错。
进一步地，定位器上设有WIFI定位模块。
一种智能监控画面记录系统的应用，用于记录定位器运动轨迹的服务器中输入定位器的识别号，用于记录定位器运动轨迹的服务器根据输入识别号的定位器的运动轨迹在由多个摄像机组成的摄像机组拍摄到的由经纬线分隔的腔室的画面中挑选对应的拍摄画面。
进一步地，定位器在由经纬线分隔的腔室的运动轨迹，由经纬线分隔成的面定位及快速查找。
进一步地，(1) 预处理：视频镜头分割、关键帧提取及显著性表示：利用图像的视觉特征和无监督聚类方法将各摄像头采集的视频分别进行镜头分割和关键帧提取；通过背景建模和运动区域提取衡量各镜头的运动强度，保留运动强度足够明显的镜头作为视频摘要的候选；提取视频关键帧的颜色、纹理和形状特征并构建数学模型来计算候选镜头各独立特征的重要性，最后采用线性方式融合多特征重要性，从而形成视频镜头显著性表示；
(2) 跨摄像头视频镜头网络构建和分析：以跨摄像头视频镜头网络来表征所提取的各视频的候选镜头的时间和空间的关联，其中，每个节点Sij 及视频片段表示第i 个摄像头采集的视频中的第j 个镜头，各节点数值表示镜头显著性，节点间的连线表示二者相关联，并且关联强度由两镜头的相似性度量，在上述视频镜头分割及显著性表示的基础上，得到所需构建网络的各节点及其重要性，跨摄像头视频镜头网络构建和分析的核心问题转化为相似镜头集团的发现，由如下两步骤实现：
第一步:节点间关联强度的计算：计算并融合镜头间的两类相似性从而度量两个镜头的相似性：a. 时序关联性：不同视频中时序相近的镜头更可能包含视觉相近的视频内容，因而相似性越高；b. 视觉相似性：具有相近低层视觉描述的镜头相似度越高；
第二步:跨摄像头视频镜头网络解耦：采用自顶向下的网络集团分析法进行跨摄像头视频镜头网络分解；
(3) 基于用户需求的跨摄像头视频摘要生成：视频摘要提取方法为：对于包含n 个镜头的镜头集团Cs，最终生成的视频摘要是否包含某个镜头由标记向量x ＝ {x1，...，xi...，xn} 表示，其中xi 为1 时表示该镜头被保留，xi为0 时表示该镜头被去除，定义多目标优化问题目标函数为：其中： 表示摘要总长，Fi 表示镜头i 对应帧数；表示视频内容显著度，Si 表示镜头i 显著性；Fmax 和Smin 分别表示视频摘要生成时限定的最大长度和最小显著性；n(·) 表示归一化操作，采用向量线性归一化；系数αi 用于满足不同需求的动态摘要生成，由用户自由指定，上述多目标优化问题为典型的整数规划问题，采用整数规划算法求解。
本发明的有益效果在于：根据定位器的运动轨迹，快速生产本定位器的摄像画面，提高了工作效率。
附图说明
图1 为本发明的结构示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施例和附图对本发明作进一步说明：
参照附图1所示，本发明：一种智能监控画面记录系统，包括若干个用于确定位置的定位器2、用于记录定位器运动轨迹的服务器1、由经纬线分隔的腔室4和由多个摄像机组成的摄像机组3，用于确定位置的定位器2上设有信号发射装置，用于记录定位器运动轨迹的服务器1上设有信号接收装置，用于记录定位器运动轨迹的服务器1内设有由经纬线分隔的腔室4的平面图，由多个摄像机组成的摄像机组3对准由经纬线分隔的腔室摄像4并保存，若干个用于确定位置的定位器2分别具有不同的识别号。
一种智能监控画面记录系统，若干个用于确定位置的定位器2置于由经纬线分隔的腔室摄像4内
一种智能监控画面记录系统，由多个摄像机组成的摄像机组3无死角拍摄由经纬线分隔的腔室4。
一种智能监控画面记录系统，由多个摄像机组3成的摄像机组至少由两组相向设立的摄像机组构成，且每一组的相邻摄像机相互交错。
一种智能监控画面记录系统，若干个用于确定位置的定位器2上设有WIFI定位模块。
一种智能监控画面记录系统的应用，用于记录定位器运动轨迹的服务器2中输入定位器的识别号，用于记录定位器运动轨迹的服务器1根据输入识别号的定位器2的运动轨迹在由多个摄像机组成的摄像机组3拍摄到的由经纬线分隔的腔室4的画面中挑选对应的拍摄画面。
一种智能监控画面记录系统的应用，若干个用于确定位置的定位器2在由经纬线分隔的腔室4的运动轨迹，由经纬线分隔成的面定位及快速查找。
一种智能监控画面记录系统的应用，(1) 预处理：视频镜头分割、关键帧提取及显著性表示：利用图像的视觉特征和无监督聚类方法将各摄像头采集的视频分别进行镜头分割和关键帧提取；通过背景建模和运动区域提取衡量各镜头的运动强度，保留运动强度足够明显的镜头作为视频摘要的候选；提取视频关键帧的颜色、纹理和形状特征并构建数学模型来计算候选镜头各独立特征的重要性，最后采用线性方式融合多特征重要性，从而形成视频镜头显著性表示；
(2) 跨摄像头视频镜头网络构建和分析：以跨摄像头视频镜头网络来表征所提取的各视频的候选镜头的时间和空间的关联，其中，每个节点Sij 及视频片段表示第i 个摄像头采集的视频中的第j 个镜头，各节点数值表示镜头显著性，节点间的连线表示二者相关联，并且关联强度由两镜头的相似性度量，在上述视频镜头分割及显著性表示的基础上，得到所需构建网络的各节点及其重要性，跨摄像头视频镜头网络构建和分析的核心问题转化为相似镜头集团的发现，由如下两步骤实现：
第一步:节点间关联强度的计算：计算并融合镜头间的两类相似性从而度量两个镜头的相似性：a. 时序关联性：不同视频中时序相近的镜头更可能包含视觉相近的视频内容，因而相似性越高；b. 视觉相似性：具有相近低层视觉描述的镜头相似度越高；
第二步:跨摄像头视频镜头网络解耦：采用自顶向下的网络集团分析法进行跨摄像头视频镜头网络分解；
(3) 基于用户需求的跨摄像头视频摘要生成：视频摘要提取方法为：对于包含n 个镜头的镜头集团Cs，最终生成的视频摘要是否包含某个镜头由标记向量x ＝ {x1，...，xi...，xn} 表示，其中xi 为1 时表示该镜头被保留，xi为0 时表示该镜头被去除，定义多目标优化问题目标函数为：其中： 表示摘要总长，Fi 表示镜头i 对应帧数；表示视频内容显著度，Si 表示镜头i 显著性；Fmax 和Smin 分别表示视频摘要生成时限定的最大长度和最小显著性；n(·) 表示归一化操作，采用向量线性归一化；系数αi 用于满足不同需求的动态摘要生成，由用户自由指定，上述多目标优化问题为典型的整数规划问题，采用整数规划算法求解。
虽然本发明已通过参考优选的实施例进行了图示和描述，但是，本领域普通技术人员应当了解，可以不限于上述实施例的描述，在权利要求书的范围内，可作出形式和细节上的各种变化。