应用于新媒体的信息交互方法和装置与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种应用于新媒体的信息交互方法和装置。

背景技术：

随着通信技术的不断发展，新媒体成为很多用户的新的信息获取渠道，与此同时，大数据、AI等技术也在不断的发展，智能应答系统层出不穷。相关技术中，用户在使用新媒体应答系统(例如，微信公众号)进行交互时，应答系统通过识别用户输入的信息进行自动应答。

这种方式下，由于用户输入的可能是寒暄类信息，而不是精准的检索词，导致新媒体的应答系统返回的自动应答消息不精准。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种应用于新媒体的信息交互方法，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。

本发明的另一个目的在于提出一种应用于新媒体的信息交互装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法，包括：接收用户输入的信息；判断所述信息所属的信息类别，得到判断结果；获取与所述判断结果对应的自动应答消息，并将所述自动应答消息显示给所述用户，以使所述用户与所述新媒体进行信息交互。

本发明第一方面实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法，通过根据用户输入的信息所属的信息类别获取对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的应用于新媒体的信息交互装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的信息；判断模块，用于判断所述信息所属的信息类别，得到判断结果；第一获取模块，用于获取与所述判断结果对应的自动应答消息，并将所述自动应答消息显示给所述用户，以使所述用户与所述新媒体进行信息交互。

本发明第二方面实施例提出的应用于新媒体的信息交互装置，通过根据用户输入的信息所属的信息类别获取对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法的流程示意图；

图2是相关技术中新媒体应答系统聊天界面示意图；

图3是本发明实施例中节目指南信息示意图；

图4是本发明另一实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法的流程示意图；

图5是本发明实施例中一用户与新媒体应答系统交互示意图；

图6是本发明实施例中另一用户与新媒体应答系统交互示意图；

图7是本发明一实施例提出的应用于新媒体的信息交互装置的结构示意图；

图8是本发明另一实施例提出的应用于新媒体的信息交互装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法的流程示意图。本实施例以该应用于新媒体的信息交互方法被配置为应用于新媒体的信息交互装置中来举例说明。

进一步的，该应用于新媒体的信息交互装置可以配置在新媒体应答系统中，例如，微信公众号。

参见图1，该应用于新媒体的信息交互方法包括：

S11：接收用户输入的信息。

其中，用户可以在新媒体应答系统的聊天界面中输入文本，该文本被称为用户输入的信息，以触发与新媒体应答系统的交互。

参见图2，图2为相关技术中新媒体应答系统聊天界面示意图，相关技术中，用户在使用新媒体应答系统进行交互时，应答系统通过对用户输入的信息进行识别获取自动应答消息，由于用户输入的可能是聊天类信息，而不是精准的检索词，导致新媒体的应答系统返回的自动应答消息不精准，例如，参见图2，用户在新媒体应答系统聊天界面输入信息“hi”，此时，用户需求的自动应答消息是聊天类的自动应答消息，但是通过相关技术中的新媒体应答系统模糊匹配后，获取到的是与信息“hi”并不匹配的节目“Fashion精选”的自动应答消息，新媒体自动应答的准确率不高。

在本发明的实施例中，在接收用户输入的信息之前，可以采集与信息类别关联的信息，并根据关联的信息建立预设语料库。

其中，信息类别包括用于触发聊天交互的第一类别和/或用于触发检索预设信息的第二类别。

其中，预设信息例如为电子节目指南信息，主要包含频道名称、节目名称，节目播出日期，以及节目开始时间。

作为一种示例，参见图3，图3是本发明实施例中节目指南信息示意图，包括：频道名称31、节目名称32、节目播出日期33，以及节目开始时间24。

可以通过与有限公司、电视台合作获取信息类别关联的信息，并根据所述关联的信息建立所述预设语料库，其中，关联的信息例如为电子节目指南信息等，对此不作限制。

进一步的，可以对上述关联的信息进行分词、分类、聚类等机器学习相关的人工智能技术，生成自动应答消息，以建立所述预设语料库。

通过预先建立预设语料库，以从预设语料库中读取与用户输入的信息的信息类别对应的自动应答消息，可以获取多样化信息类别的自动应答消息，提升自动应答效果。

例如，可以将采集的电子节目指南信息作为自动应答消息，并进行归类，以进行存储，如，若电子节目指南信息为足球比赛的时间和地点，则将该电子节目指南信息作为自动应答消息，归类为体育类，而后，通过互联网采集常用的聊天信息，并从该聊天信息中抽取多个引导词(引导词用于，自动匹配用户输入的用于触发聊天交互的聊天类信息，以引导出聊天类自动应答消息)，将该聊天信息作为自动应答消息，归类为聊天类，对获取的自动应答消息以及信息类别进行分词、聚类以及机器学习，形成针对不同自动应答消息的信息类别，信息类别例如，聊天类、体育类、娱乐节目类、新闻类等，并将信息类别以及每个信息类别对应的自动应答消息对应存储在预设语料库中。

S12：判断信息所属的信息类别，得到判断结果。

其中，所述信息类别包括用于触发聊天交互的第一类别和用于触发检索预设信息的第二类别。

第一类别例如为聊天类，第二类别例如为体育类、娱乐节目类、新闻类等，对此不作限制。

可选地，在预先建立预设语料库时，通过互联网采集常用的聊天信息，并从该聊天信息中抽取多个引导词(引导词用于，自动匹配用户输入的用于触发聊天交互的聊天类信息，以引导出聊天类自动应答消息)，将该聊天信息作为自动应答消息，归类为聊天类，而后，预设语料库可以将抽取出的引导词存储在新媒体应答系统的后台服务器中，以对用户输入的信息的所属的信息类别进行判断时，在信息与引导词匹配成功后，判断该信息所属的信息类别为聊天类，对于第二类别的判断可以与上述一致，在此不作限制。

S13：获取与判断结果对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互。

在本发明的实施例中，新媒体应答系统的后台服务器可以从预设语料库中获取与判断结果对应的自动应答消息。可选地，在判断结果为信息属于用于触发聊天交互的第一类别时，从预设语料库中获取与第一类别对应的聊天类的自动应答消息；在判断结果为信息属于用于触发检索预设信息的第二类别时，从预设语料库中获取与预设信息对应的检索结果类的自动应答消息。

本实施例中，通过根据用户输入的信息所属的信息类别获取对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。

图4是本发明另一实施例提出的应用于新媒体的信息交互方法的流程示意图。本实施例以该应用于新媒体的信息交互方法被配置为应用于新媒体的信息交互装置中来举例说明。

参见图4，该应用于新媒体的信息交互方法包括：

S41：采集与信息类别关联的信息，并根据关联的信息建立预设语料库。

其中，信息类别包括用于触发聊天交互的第一类别和/或用于触发检索预设信息的第二类别。

其中，预设信息例如为电子节目指南信息，主要包含频道名称、节目名称，节目播出日期，以及节目开始时间。

作为一种示例，参见图3，图3是本发明实施例中节目指南信息示意图，包括：频道名称31、节目名称32、节目播出日期33，以及节目开始时间34。

可以通过与有限公司、电视台合作获取信息类别关联的信息，并根据所述关联的信息建立所述预设语料库，其中，关联的信息例如为电子节目指南信息等，对此不作限制。

进一步的，可以对上述关联的信息进行分词、分类、聚类等机器学习相关的人工智能技术，生成自动应答消息，以建立所述预设语料库。

通过预先建立预设语料库，以从预设语料库中读取与用户输入的信息的信息类别对应的自动应答消息，可以获取多样化信息类别的自动应答消息，提升自动应答效果。

例如，可以将采集的电子节目指南信息作为自动应答消息，并进行归类，以进行存储，如，若电子节目指南信息为足球比赛的时间和地点，则将该电子节目指南信息作为自动应答消息，归类为体育类，而后，通过互联网采集常用的聊天信息，并从该聊天信息中抽取多个引导词(引导词用于，自动匹配用户输入的用于触发聊天交互的聊天类信息，以引导出聊天类自动应答消息)，将该聊天信息作为自动应答消息，归类为聊天类，对获取的自动应答消息以及信息类别进行分词、聚类以及机器学习，形成针对不同自动应答消息的信息类别，信息类别例如，聊天类、体育类、娱乐节目类、新闻类等，并将信息类别以及每个信息类别对应的自动应答消息对应存储在预设语料库中。

S42：接收用户输入的信息。

其中，用户可以在新媒体应答系统的聊天界面中输入文本，该文本被称为用户输入的信息，以触发与新媒体应答系统的交互。

参见图2，图2为相关技术中新媒体应答系统聊天界面示意图，相关技术中，用户在使用新媒体应答系统进行交互时，应答系统通过对用户输入的信息进行识别获取自动应答消息，由于用户输入的可能是聊天类信息，而不是精准的检索词，导致新媒体的应答系统返回的自动应答消息不精准，例如，参见图2，用户在新媒体应答系统聊天界面输入信息“hi”，此时，用户需求的自动应答消息是聊天类的自动应答消息，但是通过相关技术中的新媒体应答系统模糊匹配后，获取到的是与信息“hi”并不匹配的节目“Fashion精选”的自动应答消息，新媒体自动应答的准确率不高。

S43：判断信息所属的信息类别，得到判断结果。

其中，所述信息类别包括用于触发聊天交互的第一类别和用于触发检索预设信息的第二类别。

第一类别例如为聊天类，第二类别例如为体育类、娱乐节目类、新闻类等，对此不作限制。

可选地，在预先建立预设语料库时，通过互联网采集常用的聊天信息，并从该聊天信息中抽取多个引导词(引导词用于，自动匹配用户输入的用于触发聊天交互的聊天类信息，以引导出聊天类自动应答消息)，将该聊天信息作为自动应答消息，归类为聊天类，而后，预设语料库可以将抽取出的引导词存储在新媒体应答系统的后台服务器中，以对用户输入的信息的所属的信息类别进行判断时，在信息与引导词匹配成功后，判断该信息所属的信息类别为聊天类，对于第二类别的判断可以与上述一致，在此不作限制。

S44：在判断结果为信息属于用于触发聊天交互的第一类别时，从预设语料库中获取与第一类别对应的聊天类的自动应答消息。

参见图5，图5是本发明实施例中一用户与新媒体应答系统交互示意图，用户通过向新媒体应答系统输入信息“hi”等，新媒体应答系统的后台服务器会判断出该信息的信息类别为聊天类，此时，后台服务器从预设语料库中读取与信息“hi”匹配的引导词，并根据该引导词读取对应的聊天类自动应答消息。

S45：在判断结果为信息属于用于触发检索预设信息的第二类别时，从预设语料库中获取与预设信息对应的检索结果类的自动应答消息。

可以理解的是，用户通过向新媒体应答系统输入信息“篮球”，新媒体应答系统通过对用户输入的信息进行识别获取自动应答消息，新媒体应答系统的后台服务器会判断出该信息的信息类别为体育类，此时，后台服务器从预设语料库中读取与信息“篮球”匹配的引导词，并根据该引导词读取对应的体育类自动应答消息，例如为篮球大本营或者中国男子篮球联赛总决赛。如果用户通过向新媒体应答系统输入信息“科比”，参见图6，图6是本发明实施例中另一用户与新媒体应答系统交互示意图，相关技术中新媒体应答系统可能无检索结果，但是根据机器学习与分类处理后，知道“科比”属于体育-篮球类，则后台服务器从预设语料库中读取体育-篮球类自动应答消息。

S46：将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互。

可选地，新媒体应答系统可以将对应的自动应答消息显示给用户，以触发用户与新媒体进行信息交互，增强用户与新媒体应答系统的互动性。

S47：获取用户与新媒体的交互信息，并根据交互信息对预设语料库进行补充。

可选地，新媒体应答系统的后台服务器可以获取用户与新媒体的交互信息，并根据交互信息对预设语料库进行补充，能够有效提高预设语料库的匹配效果，提升新媒体的自动应答的效率，提升用户体验。

本实施例中，通过预先建立预设语料库，以从预设语料库中读取与用户输入的信息的信息类别对应的自动应答消息，可以获取多样化信息类别的自动应答消息，提升自动应答效果。通过根据用户输入的信息所属的信息类别获取对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。通过将对应的自动应答消息显示给用户，以触发户与新媒体进行信息交互，增强用户与新媒体应答系统的互动性。通过获取用户与新媒体的交互信息，并根据交互信息对预设语料库进行补充，能够有效提高预设语料库的匹配效果，提升新媒体的自动应答的效率，提升用户体验。

图7是本发明一实施例提出的应用于新媒体的信息交互装置的结构示意图。该应用于新媒体的信息交互装置700可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。

参见图7，该应用于新媒体的信息交互装置700可以包括：接收模块710、判断模块720，以及第一获取模块730。其中，

接收模块710，用于接收用户输入的信息。

判断模块720，用于判断信息所属的信息类别，得到判断结果。

第一获取模块730，用于获取与判断结果对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互。

一些实施例中，参见图8，该应用于新媒体的信息交互装置700还可以包括：

可选地，第一获取模块730还用于：从预设语料库中获取与判断结果对应的自动应答消息。

可选地，信息类别包括用于触发聊天交互的第一类别，第一获取模块730还用于：在判断结果为信息属于第一类别时，从预设语料库中获取与第一类别对应的聊天类的自动应答消息。

可选地，信息类别包括用于触发检索预设信息的第二类别，第一获取模块730还用于：在判断结果为信息属于第二类别时，从预设语料库中获取与预设信息对应的检索结果类的自动应答消息。

可选地，预设信息为电子节目指南信息。

采集模块740，用于采集与信息类别关联的信息，并根据关联的信息建立预设语料库。

第二获取模块750，用于获取用户与新媒体的交互信息，并根据交互信息对预设语料库进行补充。

需要说明的是，前述图1-图4实施例中对应用于新媒体的信息交互方法实施例的解释说明也适用于该应用于新媒体的信息交互装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过根据用户输入的信息所属的信息类别获取对应的自动应答消息，并将自动应答消息显示给用户，以使用户与新媒体进行信息交互，能够有效提高新媒体自动应答的准确率，提高自动应答效果，提升用户体验。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。