利用用药规则信息的用药信息处理方法与流程

本发明涉及一种信息处理方法，尤其涉及一种利用用药规则信息的用药信息处理方法。

背景技术：

在医生的日常工作中，每天会开具海量的用药处方，但是用药处方中的用药不一定完全合理，因此，需要进行用药合理性的审查。

用药合理性审查涉及的药品使用所需的临床治疗及药物使用知识面非常广，我国目前批准临床研究的新药共有5965种，国家批准的上市药品(材)品种共有158244种，我国自制中成药品种共有5781种，如果加上中药方剂近10万条，中草药11000条，中药化学成份5000种，临床专业人员需要记忆几十万种药物相关信息，这是人工所难以实现的。药学人员不但无法记忆如此繁多复杂的用药知识，而且其科学性和标准一致性完全依赖于药学审核人员的专业水平。因此，人工审查临床用药的合理性必然会导致评价不完全、不准确、标准难以统一的情况普遍存在，而且还会出现一些发生概率小而后果严重的不合理用药情况可能被忽略的问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种利用用药规则信息的用药信息处理方法，以解决人工审查临床用药的合理性出现的评价不完全、不准确、标准难以统一，以及一些发生概率小而后果严重的不合理用药情况可能被忽略的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种利用用药规则信息的用药信息处理方法，所述方法包括：

步骤1，从合理用药规则信息库中选择用药规则集，所述用药规则集包括用药规则信息；

步骤2，调用所述用药规则集中的所有用药规则信息组成个性化用药规则集；

步骤3，接收处方信息，并且从所述处方信息中提取用药信息；

步骤4，判断所述用药信息是否符合所述个性化用药规则集中的用药规则信息；

步骤5，当不符合时，则输出所述用药信息所不符合的用药规则信息。

进一步的，所述步骤1之前还包括，建立所述合理用药规则信息库。

进一步的，所述合理用药规则信息库中包括用药规则集，所述用药规则集包括第一用药规则集和第二用药规则集。

进一步的，所述第一用药规则集根据药品说明书信息生成；所述第二用药规则集包括书籍规则集、临床诊疗指南规则集、特殊领域规则集和自定义规则集；所述书籍规则集根据药物学书籍信息生成，所述临床诊疗指南规则集根据临床指南信息及专家共识和推荐意见信息生成，所述特殊领域规则集根据不同医学领域信息生成，所述自定义规则集根据自定义生成。

进一步的，所述步骤4具体包括：步骤41，判断所述用药信息是否符合所述个性化用药规则集中的用药规则信息中的合理用药规则信息。

进一步的，所述步骤41具体包括：判断所述用药信息中的单个药品的用药方案是否符合合理用药规则和是否符合其药理分类父分类的合理用药规则信息。

进一步的，所述步骤4具体包括：步骤42，判断所述用药信息中的合用药品的用药方案是否符合合理用药规则和是否符合其药理分类父分类的合理用药规则。

进一步的，所述步骤5具体包括：所述用药信息不符合多个用药规则信息时，输出所述不符合的多个用药规则信息，和所述不符合的用药规则信息所归属的用药规则集。

进一步的，所述方法还包括，设定所述用药规则集的优先级顺序，则所述输出所述不符合的多个用药规则信息具体包括按照所述不符合的多个用药规则信息归属的用药规则集的优先级顺序输出。

本发明提供的利用用药规则信息的用药信息处理方法，利用合理用药规则信息库生成个性化用药规则集，通过判断处方信息中的用药信息是否符合个性化用药规则集中的用药规则信息来进行用药合理性审查，合理用药规则信息库完全由具备专业资质的临床药师建立，依靠内容丰富的合理用药规则信息库，利用计算机软件对处方中的用药信息进行审查，从而保证用药合理性审查的完全性、准确性与统一性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的利用用药规则信息的用药信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的合理用药规则判断流程图；

图3为本发明实施例提供的合理用药规则判断流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明采用基于规则的人工智能系统，完全模仿临床用药的逻辑推理方式。采用智能推理机技术，合理用药规则信息库的逻辑描述和智能引擎软件相分离，整个规则建立和调整过程不需要计算机技术人员的参与，知识库完全由具备专业资质的临床药师建立，实现专业药师与计算机软件技术的完美结合，从而保证知识库的完全性、正确性与合理性。

做任何的系统性标准体系建设时，参考标准是必不可少的，这个是规则运行的基本准则，也是规则科学性合理性的质量保证。药品使用需要参考药品说明书，临床治疗需要参考临床用药指南，饮片炮制方法需要参考相关的炮制规范等等。

在合理用药的规则库体系建设中，可以作为用药参考的来源多种多样。在这些参考来源中主要有两类，一类是我们常说的标准参考来源，它们通常是公开发布的，或具有法律性，或具有权威性，或具有极大社会认同性的。比如药品说明书、各类疾病的临床用药指南或专家共识、《中华人民共和国药典》、《中华人民共和国临床用药须知》或者政策法规等等；第二类是在第一类标准参考来源的基础上，根据一定的循证医学证据和临床治疗经验而提炼出来的，科学性和适用性都较强，是获得一定人群认可的智慧结晶。

然而，可参考的来源繁多，一方面信息多元化可以带来不同的需求满足，但是另外一方面也因为各自的侧重点不同，因此也存在各种利弊。比如药品说明书虽然是最具法律效力的，但是存在滞后性，而且很多国产药品说明书存在撰写不严谨，有抄袭成分，有些也过于简单；《中华人民共和国药典》和《中华人民共和国临床用药须知》虽有权威性，但是细致不足，比较宽泛，收录的药品也不够全面；各种疾病的临床用药指南或者专家共识虽然充分展示了科学性、先进性和临床实用性，但对同一疾病不同的国家或者制定单位的意见往往存在差异等等。上述第二类参考来源由于相对是个体研究成果，应用范围也比较窄，传播有限。

随着社会医药信息技术发展迅速，由此带来的知识参考的来源也越来越多，医务人员的信息接收面也越来越广泛，需求也要求更高，显然仅凭单一的标准参考来源是不足以支撑全部的合理用药规则信息库建设的，面对多元化或者多个标准参考来源，需要最大程度的丰满合理用药规则信息库体系，使合理用药规则更科学、合理、全面、有效、精准，尽可能的满足临床治疗需求。因此，本发明将这些标准参考来源共同吸收纳入合理用药规则信息库并且精准有效利用。此外，还需要将一部分的参考来源(主要是第二类)进行转化利用，这部分的参考来源主要来自于用户端在建设自己的自定义知识库时所建立的规则，这些规则一方面是用户为了自身的管理需求建立的，另一方面是根据一定的循证医学证据和临床经验总结而提炼出来的规则。这部分的规则在随着用户对合理用药的理解日渐深刻以及临床治疗的实际需求变化会越来越多，比如一些专科医院(中医、儿科、妇科、产科、口腔科等)或者那些在某个临床学科内起领航作用的医院，他们所建立的相关学科用药规则体现了最专业和最先进的临床用药经验，这些规则是用户们的智慧凝练结晶，它们在极大的程度上弥补了标准参考来源更新较慢的普遍缺陷，而且切实贴合临床实际治疗需要，是对整个合理用药规则信息库是极其有效的补充。这部分的用户规则，以规则回收的方式进行标准化清洗和梳理，形成一个个的用户自定义规则库。所有的用户自定义规则库均可以提供给用户自行选择分享和使用。

图1为本发明利用用药规则信息的用药信息处理方法的流程图，如图1所示，所述方法具体包括如下步骤：

步骤1，从合理用药规则信息库中选择用药规则集，所述用药规则集包括用药规则信息。

可选的，在步骤1之前还包括，建立合理用药规则信息库。合理用药规则信息库中包括用药规则集，用药规则集包括第一用药规则集和第二用药规则集。

具体的，合理用药规则信息库采用多层级概念方式来搭建整体合理用药规则库建模框架。第一层为第一用药规则集，根据药品说明书信息生成；第二层为第二用药规则集，包括书籍规则集、临床诊疗指南规则集、特殊领域规则集和自定义规则集；书籍规则集根据药物学书籍信息生成，临床诊疗指南规则集根据临床指南信息及专家共识和推荐意见信息生成、特殊领域规则集根据不同医学领域信息生成，自定义规则集根据自定义生成。

第一用药规则集是最基础的规则集，其他的规则集都是依附在该规则集之上；第一用药规则集是必选规则集，可以在第二用药规则集中进行选择后导入用户端自定义规则层进行运行；用户端规则运行规则：先运行自定义层的子类规则——自定义层的父类规则，然后运行系统层的子类规则——系统层的父类规则。

自定义规则集包括标准提炼规则集，标准提炼规则集一方面通过对各类回收规则总结归纳筛选并且加入一系列的循证医学证据规则，系统性建立的整套规则集合；另一方面通过综合诸多标准参考来源，选择最合理的标准而形成的规则集。对各种标准参考来源冲突时进行的合理性选择性判断，具有最高的知识凝聚水平。

在整体合理用药规则库建模框架中涵盖多个标准参考来源规则集。各个层级的参考来源如下：

第一用药规则集是基于药品说明书建立的系统规则集，参考来源就是药品说明书。

第二用药规则集内包括了除药品说明书外的其他标准参考来源建立的规则集，各个规则集在整个规则库系统中均为平级关系。

具体参考来源如下：

书籍规则集：是指基于公开发布的书籍型参考来源建立的规则集合，比如《临床用药须知》、《新编药物学》等等。

临床诊疗指南规则集：是指基于国内外临床指南及专家共识和推荐意见建立的规则集合，比如美国国家综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)发布的一系列癌症临床实践指南等等。

特殊领域规则集：是指各种领航专科建立的规则集，比如儿童用药规则集，心脑血管用药规则集，肝病用药规则集，内分泌用药规则集等等，这些规则集代表某个专科最先进实用的规则汇总集合。

自定义规则集：是各个用户编辑回收的规则包形成的规则集合。

另外，还存在可能或有价值成为标准参考来源的其他规则集。

第一用药规则集是最基础的规则集，其他的规则集都是依附在该规则集之上，建立与该规则集相异或缺失的规则，这样既可以避免大量的规则重复建立，浪费资源和精力，也可以减少错误的发生。

当合理用药规则信息库的多个标准参考来源之间出现矛盾和冲突时，可以根据自定义规则或者既定的原则来解决冲突时的规则运行问题。

需要说明的是，合理用药规则信息库使用的原则和逻辑运行具体为：用户仅可对自己编辑的自定义规则集进行修改维护，对其他的规则集的规则则无权进行修改。

本发明的合理用药规则信息库的建模规则如下：

(1)规则集之间的差异必须以整条规则分支作为继承或者重载的最小修改单位。

(2)在规则建模界面上，各个规则集各自有独立界面，同层平铺(平铺方式可以多样)，可以进行有效比较，且规则集界面可以增加；并且建模界面简洁明细，各种图标工具应用方便，整体软件操作人性化简易化。

(3)标准参考来源内容可以在规则界面上展示(收缩或展开)，这样在规则编辑时方便查看。

(4)标准参考来源应建立树状结构，且支持关键词搜索功能，这样在规则建模的过程中和用户使用编辑过程中便于准确选择。

(5)由于参考来源存在更新问题，因此需要利用内容比较工具和规则相似度分析系统对各种参考内容和回收规则进行梳理，保证规则迭代的准确性。

步骤2，调用所述用药规则集中的所有用药规则信息组成个性化用药规则集。

具体的，用户在调用用药规则集时，第一用药规则集是必选规则集，其他规则集可以按实际需求自定义选择，可单选也可多选，多选可随意将规则集搭配组合使用，组合使用时需设置优先排序，这样在不同规则集的规则重复或冲突时候可按照优先排序进行确认或逻辑判断。

用户选择了多个规则集后，原则上在实施阶段会将所有已选择规则集进行汇总，按照用户的要求汇总成一个规则集导入用户端的自定义层。在多个规则集的汇总过程中必然会有规则冲突和重复产生，这里有三种方式可以完成冲突解决。一种是将各种规则重复或者冲突都进行列表，由用户最终确认选择；另一种是用户已经非常明确的列好规则集优先排序，则发生重复或冲突时按照优先级别进行筛选；第三种是直接选择标准提炼规则集。

例如，用户选择了“新编药物学规则集”和“临床用药须知规则集”，将会把两个规则集的规则内容都导入用户自定义层，在导入的过程中，会发现有一部分的规则有重复或者说法有冲突，此时，将会把这些有冲突的部分对比列表给用户，由用户来选择实际应用时运行哪条规则。比如药物“尼莫地平”的用法用量，“新编药物学规则集”中按照6种疾病给予了不同的给药剂量、给药途径和给药频率，而“临床用药须知规则集”中仅描述了2种疾病的给药剂量、给药途径和给药频率，这时用户认为“新编药物学规则集”更为细致和适用临床，则就“尼莫地平”的用法用量规则就确认使用“新编药物学规则集”。

亦或者，用户一直都认为“新编药物学规则集”的内容更适用于临床治疗，则事先明确了“新编药物学规则集”的优先级别高于“临床用药须知规则集”；那么在导入过程中，只要有冲突，则按照优先级别进行筛选，保留优先级别高的规则。

步骤3，接收处方信息，并且从所述处方信息中提取用药信息。

例如，接收医生开具的处方信息后，从处方信息中提取出针对疾病I，药物A、B的用法与用量等用药信息。

步骤4，判断所述用药信息是否符合所述个性化用药规则集中的用药规则信息。

具体的，判断用药信息是否符合个性化用药规则集中的用药规则信息，即合理用药规则判断。

步骤41，判断所述用药信息是否符合所述个性化用药规则集中的用药规则信息中的合理用药规则信息。

具体的，判断用药信息中的单个药品的用药方案是否符合合理用药规则和其药理分类父分类的合理用药规则，生成合理用药警示信息。

另外，还要判断用药信息中的合用药品的用药方案是否符合合理用药规则和其药理分类父分类的合理用药规则，生成合理用药警示信息。

图2为本发明实施例提供的合理用药规则判断流程图，本实施例针对单个药品进行用药合理性判断，如图2所示，具体流程包括：

步骤411，判断用药信息中的单个药品的用药方案是否符合合理用药规则，如果符合，则执行步骤412，如果不符合，则生成合理用药警示信息；

步骤412，判断该药品是否存在药理分类的父分类，如果存在父分类，则执行步骤413，如果不存在父分类，则结束。

步骤413，判断该药品父分类的规则与该药品规则是否存在不同的规则分支，如果存在不同规则分支，则执行步骤414，如果存在相同规则分支，则该相同规则分支不运行。

步骤414，判断药理分类的父分类的用药规则是否符合合理用药规则，如果不符合，则生成合理用药警示信息；如果符合，则结束。

图3为本发明实施例提供的合理用药规则判断流程图，本实施例针对合用药品A+B，如图3所示，具体流程包括：

步骤421，判断用药信息中的A药品的用药方案是否符合合理用药规则，如果符合，则执行步骤422，如果不符合，则生成合理用药警示信息。

步骤422，判断用药信息中A+B药品的合用用药方案是否符合合理用药规则，如果符合，则执行步骤423，如果不符合，则生成合理用药警示信息。

步骤423，判断用药信息中的B药品的用药方案是否符合合理用药规则，如果符合，则执行步骤424，如果不符合，则生成合理用药警示信息。

步骤424，判断用药信息中B+A药品的合用用药方案是否符合合理用药规则，如果不符合，则生成合理用药警示信息，如果符合，则结束。

至此，用药方案是否符合个性化用药规则集中的用药规则信息判断完成。

步骤5，当不符合时，则输出所述用药信息所不符合的用药规则信息。

具体的，用药信息不符合多个用药规则信息时，输出不符合的多个用药规则信息，和不符合的用药规则信息所归属的用药规则集。

本发明还包括：设定用药规则集的优先级顺序，则输出不符合的多个用药规则信息具体包括：按照不符合的多个用药规则信息归属的用药规则集的优先级顺序输出。

如步骤2中的例子，如果用药信息中“尼莫地平”的用法用量不符合两个用药规则信息，这两个用药规则信息分别归属于“新编药物学规则集”和“临床用药须知规则集”，则输出“新编药物学规则集”和“临床用药须知规则集”。

如果设定“新编药物学规则集”的优先级高于“临床用药须知规则集”，则按照优先级顺序输出“新编药物学规则集”和“临床用药须知规则集”。

本发明提供的利用用药规则信息的用药信息处理方法，利用合理用药规则信息库生成个性化用药规则集，通过判断处方信息中的用药信息是否符合个性化用药规则集中的用药规则信息来进行用药合理性审查，合理用药规则信息库完全由具备专业资质的临床药师建立，依靠内容丰富的合理用药规则信息库，利用计算机软件对处方中的用药信息进行审查，从而保证用药合理性审查的完全性、准确性与统一性。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。