本发明涉及商家经营环境场所电器控制,尤其涉及和销售终端联接的智能电器控制。
背景技术:
1.背景
情绪设计(Emotional Design)是近年提出的概念,其中指出了顾客的情绪和情感是影响消费的重要原因之一,因此商品和服务都应该考虑顾客的情绪和情感。
根据所述情绪设计的概念,可以推论在实体店铺,如零售业,餐饮业,服务娱乐业中,如果能够管理改变环境(如温度、照明、背景音乐、影像等),并调节/适应顾客的情感和情绪的话,将有利于促进实体店的消费。
根据销售、预约状况和顾客状况,可以量化并预测顾客的情感和情绪,并通过调节店内的智能电器,将能达到所述目的。
在一般店家中,销售、预约状况保存于零销售终端(POS)中,所述零销售终端(POS),一般具有点餐、订单、收银,管理销售等功能,并能保存销售数据。
顾客情绪的环境因素,可以通过空调、照明、音响、影像等设备来控制,所述控制设备,目前有可控电灯、门锁、电源开关、音响等智能设备。其中代表产品为苹果公司(Apple Inc)的智能家居平台(homeKit)。
但目前没有设备和方法,可以自动的根据销售状况和顾客状况直接控制店内的智能电器,以管理控制环境的氛围,如温度,照明,背景音乐等。
2.课题
根据贩卖商品数据,控制和调节周边的智能电器设备,必须实现以下步骤:
1.记录顾客、预约、点餐、饮料等商品销售数据,
2.量化,并分析数据,
3.根据数据,决定环境参数,
4.将环境参数传送给智能设备。
3.发明目标
基于以上课题,本发明提出以下解决方法:
1.在销售终端(POS)中部署的通用数据库,记录/保存销售数据,
2.根据顾客、预约、订单和销售数据分析销售状况,
3.根据特征决定周边智能电器的状态,
4.向智能电器发送控制信号,
技术实现要素:
本发明的进步性在于:
1.根据预约、订单和销售状况,动态管理店家环境(Emotional Environment Control),管理经营场所的环境,适应/调节顾客的情绪情感,以达到提高服务质量,增强用户体验,从而进一步促进消费。
附图说明
图1控制系统构造图
图2控制系统构造图(网络设备)
图3控制系统构造图(分控器)
图4销售终端结构图
图5销售终端结软件结构图
图6销售终端程序结构图
图7商品数据结构图
图8销售/订单数据结构图
图9销售终端控制智能电器流程图
图10主成分分析概要图
图11智能电器结构图
具体实施方式
在本说明书,通过装置结构图,处理步骤图,详细记载本发明的具体实施和实现方式,对于一般常见公知方法、步骤和市贩模块的电路结构不加以描述,以避免说明文冗长而混淆重点。
系统整体结构
本发明所使用的系统结构如下图所示:
图1控制系统构造图
如图所示,经营场所系统由下列主要装置构成
1.一台或多台销售终端(11),用于保存销售数据,计算量化目前销售状况,并根据销售状况决定当前环境;
2.一台或多台智能电器,用于控制当前环境;
所述销售终端和智能电器设备通过网络或者线控方式连接,所述网络包括无线/有线连接方式,所述无线连接方式包括但不限于Wifi,Bluetooth,Zigbee,iBeacon等利用无线电波方式。所述有线方式包括但不限于网线,同轴电缆,光纤等方式。
当控制环境/气氛的智能电器集约在销售终端周边的时候,还可直接用数据线连接,所述数据线包括但不限于USB,串口(Serial port)等方式。进一步的当智能电器集约到销售终端内部的时候,还可以使用总线连接。
图2控制系统构造图(网络设备)
如图所示,在图1所述结构中增加
一台或多台网络设备(3),用于构筑局域/全域网(LAN/WAN),所述网络设备包括但不限于路由器,所述路由器支持TCP/IP协议。
可优选的,在经营场所系统中可以导入分控器,构筑控制多台智能设备的系统。
图3控制系统构造图(分控器)
如图所示,在图1所述结构中,进一步增加
智能电器控制器,分控器(3),所述控制器实例如apple TV,或者安卓设备,如三星smartThingsTM的HUB等设备。分控器设备的结构和构造不属于本发明的权利范围。
图4销售终端结构图
所述销售终端(1)包含以下单元;
1.处理器(11),用于计算,处理各种数据;
2.存储控制(12),控制存储,
3.存储(121)所述存储包括内存和外存,用于保存数据,所述存储还进一步包括用网络连接的云存储;
4.周边设备接口控制(13),电路控制,用于接受处理器的要求,连接并控制输入/输出控制单元(14);
5.输入/输出控制单元(14),用于控制各种输入/输出设备;
6.输入/输出设备,所述输入输出设备,包含网络接口(142),蓝牙(143),显示器,键盘,等其他(144)设备所述键盘包含物理键盘和显示器上显示的软键盘。所述设备为市贩标准模块;
7.通信接口(142),包括但不限于Wi-Fi,Bluetooth,Zigbee,红外线,以太网LAN Ethernet模块,所述模块为市贩标准模块;
8.电源(190),为装置提供电力。
可优选的,所述销售终端还包括喇叭(Speaker)、麦克(Microphone),和其他支付周边设备等其他单元,所述其他单元不属于本发明权利范围。
图5销售终端结软件结构图
所述销售终端中所述存储(121)中,部署软件,软件结构包含以下单元;
1.OS(124),用于控制所述硬件单元,提供存储的访问方法,管理硬件单元的各种资源。OS的形态包含但不限于android,iOS,Windows,Linux;
2.销售终端程序(123),计算机可执行代码,或者是内嵌于可读存储体的可执行代码,用于记录销售数据,分析销售数据,控制智能电器;
3.数据(122),为文件或者数据库,记录保存编辑,包含商品数据(122A)和销售数据(122B)的销售终端程序数据
图6销售终端程序结构图
如图所示,所述销售终端程序(123)包括但不限于以下模块
2.1销售数据管理模块(1230),用于记录销售、订单、预约等销售数据;
2.2环境指数分析模块(1231),用于计算分析销售状况,并根据销售状况预测出环境指数;
2.3环境控制模块(1232),用于发送所述环境指数分析模块计算出的环境指数,从而控制经营场所的环境;
图7商品数据结构图
如图所示,所述数据(122)包含商品数据(122A),所述商品数据(122A)至少包含以下项目,
1.商品ID(Item ID)(1221);用于识别商品的唯一性
2.商品特征标签(Item tag)(122T);用于记录商品特征标签,所述特征标签,包含但不限于色彩特征(12TC),温度特征,背景音乐等特征,所述特征标签由用户输入。
可优选的,所述商品数据还包括单价,库存量,类别、可否打折,等其他项目。
所述商品特征标签(122T),以为特征矢量保存,例如色彩标签可以表示为{R,G,B}形式。温度特征可以表示为{T,H},其中R,(12CR),G,(12CG),B,(12CB)为红、绿、蓝的色彩值;T,H为温度、湿度,其数值以浮动小数等数值保存。同样的背景音乐也可以自定义特征矢量。
图8销售/订单数据结构图
所述销售数据(122B)至少包含以下项目,
1.商品ID(Item ID)(1221),用于识别商品的唯一性;所述商品ID和商品数据的商品ID为同一内容,通过该项目而完成数据连接,
2.数量(1222),为销售数量;
3.日期时间(1223),为销售/订单/预约的日期时间;
可优选的,所述销售数据还包括支付方法,折价,加价,税收,顾客信息等其他项目。
对于先消费后支付的商品,所述所述销售数据,也可称为订单数据,其结构和销售数据相同。为记述便利统一称为销售数据。
图9销售终端控制智能电器流程图
如图所示,销售终端控制智能电器的步骤如下:
1.记录销售数据,
2.量化销售数据,
3.统计出销售数据的综合指标并决定环境参数,
4.向智能电信发送控制信息,
所述步骤1,所述销售终端程序(123)中所述销售数据管理模块(1230),根据营业员通过所述销售终端程序(123)手动输入的销售信息,并按照所述销售数据结构(122B)格式记录。
所述步骤2,所述销售终端程序(123)中所述环境指数分析模块(1231),根据单位时间内销售数据(122A)和所述商品数据(122B),获得矢量化后的销售数据,S={S1,S2,...Sn}其中,Si为单位时间段内,第i个商品销售数据矢量。所述单位时间,具体根据营业特征定义,例如1分钟,5分钟,30分钟等。所述销售数据矢量Si=li·fi,所述fi为第i笔交易的商品特征矢量(12T),li为第i笔交易的销售商品的权重。
步骤3的需要解决的问题是,当单位时间内,有多笔交易面临不同顾客的时候,需要选择最能代表所有交易的特征值而决定环境参数,所述方法采用以下方法实现。
在本发明中,所述步骤3中采用的统计方法,为主成分分析(Principal Component Analysis),具体实例如下图所示
图10主成分分析概要图
如图所示,通过文本挖据机获得的数据对象(data object),构成多维矢量组(M)中,利用利用主成分分析(PCA)的方法,计算出主成分值(Z)。并根据主成分代表的特征,决定数据对象的特征值。所述主成分计算方法如下:
综合指标z=l1f1+l2f2其中fi为第i个商品特征,li为第i个商品特征的权重。
权重li根据以下定义算出
基准1:综合指标(主成分)z为最大方差(Max variance)
基准2:l12+l22=1
所述方差到达最大值的时候,最大限度的代表了所有特征矢量,按照以下步骤可以计算出主成分,即综合指标。
在2维空间的z的方差可以表述为
设
那么上面的计算式,为
l12v1+l22v2+2l1l2v12
所述基准1:综合指标(主成分)z为最大方差(Max variance),为多元函数的多变量求极值问题,使用拉格朗日公式
W=(l12v1+l22v2+2l1l2v12)-λ(l12+l22-1)
其中W为拉格朗日函数,λ为拉格朗日乘数,拉格朗日方程式为
用行列式表述,可改写成如下形式
联立方程式,可获得W,λ并计算出主成分z。
同理上述计算方法可以扩展到3维和多维空间。并使用R语言或者其他数学统计程序,或者使用python等语言的数学库进行实装。程序代码为中等以上能力的工程人员所掌握。
所述步骤3中所述统计方法,牺牲精度的前提下,还可以采用简单的采用矢量相乘平均值,矢量加权平均值,算术几何平均值等统计方法,计算出最终综合指标。
所述步骤4,所述销售终端程序(123)中所述销售环境控制模块(1232),根据所述步骤3的综合指标中的特征矢量,转换成对应的环境参数,传送给智能电器。所述转换方法根据智能电器提供的API,或者采用apple,google,Samsung等公司提供的框架(framework)。所述框架内容可以参考Apple Homekit的文档。
图11智能电器结构图
如图所示,所述智能电器包含以下单元:
1.电器单元(21),所述电器单元(21)为一般电器,如LED、音响、空调、马达等;
2.控制单元(22),所述控制单元(22)为信号控制电路,如脉冲,开关,音量调节控制单元;
3.连接模块(23),所述连接模块(23),包括但不限于Wi-Fi,Bluetooth,Zigbee,红外线,以太网LAN Ethernet模块。所述模块为市贩标准模块,单独智能电器的构造不属于本发明的权利范围。
在实例中,透过发送对智能电器的控制信号,也可以透过协议如苹果公司的HomeKit和其他等价协议。具体控制信号和智能设备协议方法不属于本发明的权利范围。
本发明通过以上实施方法,实现了一种控制调节贩卖氛围的销售终端装置和方法
以上使用了具体个例对本发明的具体实施例进行了描述,该实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及核心思想;同时对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有变改之处,比如
1.微修改本发明结构,增加/减少细节单元,将其集约或者独立于相关单元;
2.实施步骤顺序的微调整,如将没有先后顺序的处理调换;
3.等价置换,如使用其他统计方法计算综合指标;
4.增加其他没有创新的可优选单元或步骤;
5.不改变装置的结构,仅仅修改装置名称,如将销售终端改为贩卖机器人,自动服务生等。
6.将销售终端的一部分程序模块,分离并放到服务器上运行,
因此,本说明书内容不应理解为对本发明的限制,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、同等替换、删减附加步骤的改进,均包含在本发明的包含范围内。