一种非盲卷积运动模糊图像复原方法与流程

技术特征：

1.一种非盲卷积运动模糊图像复原方法，其特征在于步骤如下：

(1)将清晰图像x初始化为采集得到的观测图像y；

(2)根据下列公式求解辅助变量w：

$w^{*}=\arg \underset{w}{min}{\left|w\right|}^{\mathrm{\α}}+\frac{\mathrm{\β}}{2}{(w-{\left(x\⊗f_j\right)}_i)}^2$

其中，β表示图像的更新权重；f₁，f₂表示微分滤波器和表示对索引为i的像素值进行微分滤波表示卷积运算；

(3)根据下列公式求解清晰图像x：

$x=\frac{f^{*}\⊗w+(\mathrm{\λ}/\mathrm{\β})k^{*}\⊗y}{f^{*}\⊗w+(\mathrm{\λ}/\mathrm{\β})k^{*}\⊗k}$

其中:f表示微分滤波器f₁，f₂的二维矩阵；k表示点扩散函数，初始化设置为高斯脉冲函数；*表示复共轭运算；λ表示正则化权重；

(4)根据影响因子β_Inc更新图像的更新权重β：

β＝β_Inc·β

比较β和β_max，其中β_max为设定的最大更新权重；如果β＞β_max或迭代次数大于设定的总迭代次数T，中止迭代，得到的最终步骤(3)中的清晰图像x，否则回到步骤(2)继续迭代更新。