自助终端节能控制方法及装置与流程

本申请涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种自助终端节能控制方法及装置。

背景技术：

随着经济的发展，自助终端被广泛的应用在各行各业中，例如应用在主要应用于银行、电信、电力、医疗、航空、零售等行业。

当前自助终端的应用情况大多是全天处于开机工作状态，但是很多时候并不是一直都会有用户在自助终端上办理业务，因此，便导致了自助终端在没有办理业务的时候仍然在工作，耗费大量的电能，不能满足节能的要求。

技术实现要素：

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种自助终端节能控制方法，该方法实现了对自助终端有效的节能控制。

本申请的第二个目的在于提出一种自助终端节能控制装置。

本申请的第三个目的在于提出一种自助终端。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种自助终端节能控制方法，包括以下步骤：在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的自助终端节能控制方法，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种自助终端节能控制装置，包括：获取模块，用于在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；确定模块，用于以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；第一控制模块，用于控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的自助终端节能控制装置，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种自助终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为通过读取所述存储器中存储的可执行指令来运行与所述可执行指令对应的程序，以用于执行以下步骤：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的自助终端，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由自助终端的处理器被执行时，使得自助终端能够执行一种自助终端节能控制方法，所述方法包括：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的非临时性计算机可读存储介质，能够执行下述的自助终端节能控制方法：通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本申请第五方面实施例提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种自助终端节能控制方法，所述方法包括：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的计算机程序产品，能够执行下述的自助终端节能控制方法：通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图；

图3是本申请再一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图；

图4是本申请一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图；

图5是本申请另一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图；

图6是本申请再一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的自助终端节能控制方法及装置。

图1是本申请一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图。

如图1所示，该自助终端节能控制方法包括：

步骤101，在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息。

举例来说，可以获取在过去的一周时间内的各个时间段内用户对自助终端的主机屏幕的操作触发次数，例如，可以根据用户的行为习惯将每天的时间划分为8:00-12：00；12:00-14:00；14:00-18:00；18:00-22:00；22:00-01:00；01:00-5:00；5:00-8:00各个时间段。或者，还可以将每天的时间以预定时长为单位进行平均划分，例如，以四个小时为一个时间段。时间段的设定可灵活选用，本领域技术人员还可以根据其他方式对历史的时间段进行划分，本实施例不做限定，可以理解是，各个时间段划分得越详细，对自助终端的休眠时间间隔的控制越精确。

根据预先设定的时间段，对预先设定的时间段内用户对自助终端的操作触发频率进行统计。若用户在某时间段内的操作触发频率越高，则表示此时间段内自助终端被使用的次数较多，例如在8:00-12：00用户使用自助终端的频率较高；若用户在某时间段内的操作触发频率越低，则表示此时间段内自助终端被使用的次数较少，例如，在夜间01:00-5:00用户使用自助终端的频率较低。

步骤102，以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔。

步骤103，控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

具体的，通过神经网络学习算法可以从历史经验中学习从而对于当前的状态具有预测功能，本实施例通过对用户操作的历史频次信息为样本，通过神经网络学习算法，预测当前时间段所对应的用户操作的频次信息。

而某时间段内用户操作的频率越高，自助终端所需要被使用的时间间隔较短，因此，可以对应的将用户操作频次高的时间段内自助终端进入休眠状态所需的时间设置得较长，从而，以避免自助终端在用户使用频率较高时，也频繁进入休眠状态而给用户带来不便的情况。而将用户操作频次低的时间段内自助终端进入休眠状态所需的时间设置得较短，从而，尽可能地保证对自助终端的节能控制。需要说明的是，可以预先存储时间段内，用户操作频次信息对应的休眠时间间隔的映射关系，当通过神经网络学习算法预测到当前时间段的用户操作频次后，可以直接查找所需的休眠时间间隔信息以控制自助终端进入休眠状态。

需要说明的是，当自助终端进入休眠状态后，若用户需要使用该自助终端，自助终端可以通过接收用户对主机屏幕的接触操作而唤醒；或者，甚至用户还可以操作自助终端上的实体开关按键以唤醒自助终端；自助终端还可以自动感知用户即将使用自助终端，而在用户操作主机屏幕之前自动唤醒。对自助终端的唤醒方式可以有很多，本实施例不一一例举。

本发明实施例提供的自助终端节能控制方法，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

图2是本申请另一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图；如图2所示，在图1所示实施例的基础上，提供一种当自助终端处于休眠状态后唤醒自助终端的方法，进一步的，在步骤103，所述控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态之后，还包括：

步骤104，判断是否有用户进入所述自助终端的预设区域内。

步骤105，若判断有用户进入所述自助终端的预设区域内，则控制所述自助终端从休眠状态转入唤醒状态。

具体的，所述预设区域为在所述自助终端预设角度范围内，且所述自助终端与用户之间的距离小于预设的距离阈值的区域。例如，可以将自助终端的前方170°的角度范围，且距离自助终端之间的距离小于预设的距离阈值的区域设定为预设区域，该预设区域为一扇形区域，覆盖面积较大。当然，作为另外可行的方式，预设区域还可以为自助终端周围的环绕区域，整个预设区域可以呈以自助终端所在位置为圆心，以自助终端与用户之间的预设距离阈值为半径的圆形区域。

检测用户是否进入到自助终端的预设区域的方式也有很多，以下例举几种可以实现的方式：本实施例优选的，可以通过人体接近传感器检测用户是否接近自助终端，当用户到达距离自助终端预设距离后，输出触发信号，以使自助终端执行相应响应。

在具体实时本申请的上述实施例所提供的技术方案时，具体的，自助终端整机的前门上可以安装一主控板，主控板可以由开关电源12V供电，主控板上可以设置人体接近传感器，人体接近传感器的输出可以为两组继电器输出。人体接近传感器的第一组输出端通过导线与主机开关并联连接，第二组输出端连接一开关量转RS232模块，此RS232模块可通过RS232串口线与主机相连。当检测到用户进入到预设区域内，此时信号触发，第一组输出端可输出闭合信号，通过第一组输出信号将主机电源接通，例如接通1秒钟之后，通过主控板将信号断开，将自助终端主机从休眠状态唤醒。

进一步的，步骤104：判断是否有用户进入所述自助终端的预设区域内可以包括：当判断有用户接近所述自助终端时，接收第一感应信号，其中第一感应信号是在检测到用户与自助终端之间的距离达到预设的初始距离后所发送的；当所述第一感应信号强度达到预设值时，确定有用户进入所述自助终端的预设区域内。

例如当用户与自助终端靠近的直线距离为5米(初始距离)时可以开始产生第一感应信号，当人体逐渐向人自助终端靠近时，第一感应信号可以逐渐加强，当距离缩短到1米时，此时的第一感应信号的强度可以达到最大，或者第一感应信号的强度可以达到预设值，此时认定为有用户将要到自助终端办理业务，此时可使自助终端唤醒。

检测用户是否进入到预设区域，还可以通过红外距离传感器检测用户与自助终端之间的具体距离，利用红外信号遇到障碍物距离的不同反射的强度也不同的原理，检测用户与自助终端之间的距离，当距离达到某一值或者小于某一值时可判断用户已经进入到预设区域内。

甚至，也可以通过摄像头获取用户在自助终端前的具体位置，当然，若采用该种方式判断用户是否处于预设区域，对应的，可以在自助终端前方的相关位置处设置一参考标记线，当摄像头采集到的影像显示用户到达该参考标记线位置处或者已越过了该参考标记线并接近自助终端则表示用户进入到预设区域。

上述检测用户是否进入到预设区域的方式仅仅为例举，本领域技术人员还可以选择其他未提及的方式，本发明实施例不做限定。

图3是本申请再一个实施例的自助终端节能控制方法的流程图；如图3所示，在图1所示实施例的基础上，提供一种当自助终端从休眠状态转入唤醒状态后，用户离开自助终端时对自助终端的控制，进一步的，在所示控制所述自助终端从休眠状态转入唤醒状态之后，还包括以下步骤：

步骤106，判断用户是否离开所述自助终端的预设区域。

步骤107，若判断用户用户离开所述自助终端的预设区域，则控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

具体的，与上述实施例类似，本实施例优选可以通过人体接近传感器检测用户是否离开自助终端的预设区域。

本实施例中判断用户是否离开自助终端的预设区域具体可以包括：判断用户当前所在位置处于所述预设区域内，且用户与所述自助终端之间的距离开始变大时，接收第二感应信号；其中第二感应信号是在检测到用户在所述预设区域内用户与所述自助终端之间的距离开始变大后所发送的；当所述第二感应信号强度达到预设值时，确定用户离开所述自助终端的预设区域。

例如，当用户办完业务准备离开自助终端时，人体接近传感器可以开始感知自助终端与用户之间的距离，当两者之间的距离开始变化时便开始产生第二感应信号。此时，用户离开自助终端的过程中，其自身与自助终端之间的距离不断增大，可以随着距离的逐渐增大第二感应信号逐渐增强，直到距离变为1米时，此时的第二感应信号的强度可以达到最大，或者，此时的第二感应信号的强度达到预设值，此时可以认定为有人将要到离开自助终端机，人体离开有效，第二感应信号触发，输出闭合信号，在第二组输出端通过开关量转RS232模块将此信号传送到自助终端主机，自助终端主机接收到信号之后，通过软件程序调用API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)函数驱动自助终端进入休眠状态。

在上述任一实施例的基础上，进一步的，本发明实施例的自助终端节能控制方法还可以包括：

按照预先设定的定时任务定时控制所述自助终端在预定时刻开机以及在预定时刻关机。通过对自助终端进行自动定时开机和自动定时关机的控制，能够适应自助终端不同应用场景的实际需求，如应用在周末放假或夜间不办公的场合，这样既能无人值守开关机工作，以最大限度的达到节能效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种自助终端节能控制装置。

图4是本申请一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图。如图4所示，该自助终端节能控制装置包括：

获取模块11，用于在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息。

确定模块12，用于以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔。

第一控制模块13，用于控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例所提供的自助终端节能控制装置，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

需要说明的是，本实施例提供的自助终端节能控制装置中各模块的功能和处理流程，可以参见上述图1所示方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5是本申请另一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图。如图5所示，本实施例在图4所示实施例的基础上，进一步的，还包括：

第一判断模块14，用于判断是否有用户进入所述自助终端的预设区域内。

第二控制模块15，用于若判断有用户进入所述自助终端的预设区域内，则控制所述自助终端从休眠状态转入唤醒状态。

所述第一判断模块14可以具体用于：当判断有用户接近所述自助终端时，接收第一感应信号，其中第一感应信号是在检测到用户与自助终端之间的距离达到预设的初始距离后所发送的；当所述第一感应信号强度达到预设阈值时，确定有用户进入所述自助终端的预设区域内。

在本实施例中，所述预设区域为在所述自助终端预设角度范围内，且所述自助终端与用户之间的距离小于预设的距离阈值的区域。

需要说明的是，本实施例提供的自助终端节能控制装置中各模块的功能和处理流程，可以参见上述图2所示方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6是本申请再一个实施例的自助终端节能控制装置的结构示意图。如图6所示，本实施例在图5所示实施例的基础上，进一步的，包括：

第二判断模块16，用于判断用户是否离开所述自助终端的预设区域。

第三控制模块17，用于若判断用户用户离开所述自助终端的预设区域，则控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

所述第二判断模块16可以具体用于：当判断用户当前所在位置处于所述预设区域内，且用户与所述自助终端之间的距离开始变大时，接收第二感应信号；其中第二感应信号是在检测到用户在所述预设区域内用户与所述自助终端之间的距离开始变大后所发送的；当所述第二感应信号强度达到预设阈值时，确定用户离开所述自助终端的预设区域。

需要说明的是，本实施例提供的自助终端节能控制装置中各模块的功能和处理流程，可以参见上述图3所示方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

基于上述图4、图5或图6所示实施例，进一步的，该自助终端节能控制装置可以进一步包括：

第四控制模块18，用于按照预设的定时任务定时控制所述自助终端在预定时刻开机以及在预定时刻关机。

需要说明的是，本实施例提供的自助终端节能控制装置中各模块的功能和处理流程，可以参见上述所示方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

另外，本发明实施例还提供一种自助终端包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为通过读取所述存储器中存储的可执行指令来运行与所述可执行指令对应的程序，以用于执行以下步骤：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的自助终端，通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本发明实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由自助终端的处理器被执行时，使得自助终端能够执行一种自助终端节能控制方法，所述方法包括：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本申请实施例的非临时性计算机可读存储介质，能够执行下述的自助终端节能控制方法：通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

为达上述目的，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种自助终端节能控制方法，所述方法包括：

在开机状态下，获取所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；

以所述自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；

控制所述自助终端经所述当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态。

本发明实施例提供的计算机程序产品，能够执行下述的自助终端节能控制方法：通过在开机状态下，获取自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息；以自助终端在各个时间段所对应的用户操作的历史频次信息为样本并根据神经网络学习算法，确定当前时间段所对应的休眠时间间隔；控制自助终端经当前时间段所对应的休眠时间间隔后转入休眠状态，由此，使得自助终端能够在开机状态下根据用户的操作频次通过神经网络学习算法确定休眠间隔时间，并根据休眠间隔时间控制自助终端切换至休眠状态，使得自助终端可以不一直处于开机工作状态，实现了对自助终端的有效节能控制。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。