技术总结
本发明提供信息推荐方法及系统，包括：按照预设时间间隔切割读入的多个采样数据流以得到多个采样数据切片；定义用户行为场景，所述用户行为场景包括至少一个和/或至少一类用户行为事件；分别从每个采样数据切片的数据中甄选出符合用户行为场景的部分以组成场景快照；将场景快照作为场景模拟模型的输入，从而得到场景模拟模型输出的场景画像；将场景画像与预设推荐结果进行匹配，若匹配成功，则将预设推荐结果确定为推荐信息。本发明实现了流式数据读入的动态交互式个性化推荐，基于用户行为数据实现即时读入采样数据、即时个性化推荐，在保证时效性的同时，又能兼顾不同用户个体的个性化需求。
技术研发人员：许春玲;李明齐
受保护的技术使用者：中国科学院上海高等研究院
文档号码：201611140338
技术研发日：2016.12.12
技术公布日：2017.05.31