技术总结
本发明提供了一种基于影响因子和神经网络的知识点摸底方法，通过提炼的影响因子和设计的多层神经网络模型，经线下训练后，保存神经网络模型收敛后的网络参数。在进行知识点摸底时，可以把待测用户的与待测知识点相关的影响因子输入到已训练好的神经网络模型中，通过算法计算直接摸底出用户对知识点的掌握情况，能够快速对用户知识点进行摸底。上述对知识点的摸底方法相较于原有做题的方式而言，大大缩短了摸底时长，提升了效率，有效增强了用户体验，具有广泛的市场前景。
技术研发人员：纪大峣
受保护的技术使用者：福州瑞芯微电子股份有限公司
文档号码：201611157963
技术研发日：2016.12.15
技术公布日：2017.05.31