技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于血液光谱数据对血液来源物种进行识别的方法，可用于血液样品来源物种的快速识别。其实现步骤为：将样本数据集分割为多个具有相对独立性的数据集，为每个数据集训练一个识别模型，通过比较各个数据集识别模型对其他数据集的预测能力，动态调整各个数据集内所包含的样本，通过循环迭代过程，将血样光谱数据中的特征分布去集中化，保证光谱特征信息的广域分布，最后综合多个预测识别模型的预测能力，提升总体模型对血样光谱特征信息的表达能力，进而提升其预测准确率。
技术研发人员：李宏霄;李迎新;秦川;孙美秀;向志光;王振南;赵晓萌
受保护的技术使用者：中国医学科学院生物医学工程研究所
技术研发日：2016.12.16
技术公布日：2017.08.15