一种用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法与流程

文档序号:11145075阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法,其特征在于,包括以下步骤:

S01:采集标定图像,提取图像的HSV;

S02:对V通道利用最大类间方差法(OSTU)生成分割图像的阈值,对图像进行二值化处理,通过二值化图像对标定物区域进行筛选和分割,得到每一个标定物的初选区域;

S03:提取标定物的边缘特征,得到边缘图像,通过对边缘图像进行处理,结合标定物初选二值化图像信息和标定物放置的几何约束关系,确定标定物在图像中的像素位置;

S04:根据标定物的图像坐标和物理坐标计算投影矩阵及其逆投影矩阵。

S05:将标定结果写入控制器中。

2.根据权利要求1所述的用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法,其特征在于,在步骤S01之前还包括,确定摄像头安装位置和角度,调整摄像头使地平线在画面中保持水平;确定车辆中轴线;沿车辆中轴线和其相隔固定距离的平行线处布置多个标志物。

3.根据权利要求2所述的用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法,其特征在于,所述标志物至少为9个。

4.根据权利要求1所述的用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法,其特征在于,所述步骤S02中生成分割图像的阈值之前还包括,通过H通道和S通道,对标定物区域进行初步筛选。

5.根据权利要求3所述的用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法,其特征在于,所述步骤S04具体包括:

(1)标定物的图像坐标为[u,v,1],物理坐标为[x,y,z],投影矩阵公式为:

对应的图像坐标为[X,Y],其中X=x/z,Y=y/z;

(2)将9组标定物的对应坐标输入,通过矩阵奇异值分解(SVD)分解得到投影矩阵的值;

(3)交换标定物的图像坐标和物理坐标,计算逆投影矩阵;

(4)投影矩阵为:

其中表示线性变换,表示平移变换,[a31 a32]表示缩放变换。

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