技术总结
本发明公开了一种基于多任务卷积神经网络的人脸检索方法，包括步骤：对于任意一张人脸影像，检测获取其中人脸位置和关键点位置；对人脸影像进行预处理操作；预先建立多任务卷积神经网络，然后进行训练；将所述经过预处理操作的人脸影像输入到所述完成训练的多任务卷积神经网络中；预先建立人脸特征数据库；将人脸影像与人脸特征数据库进行身份特征相似度计算，获得候选人脸影像列表；计算人脸影像与候选人脸影像的多个属性特征表达向量相似度；归一化处理并融合；按照融合相似度得分进行排序，获得检索结果。本发明可保证对人脸影像高质量识别，快速、有效地对大量的人脸影像进行对应的用户身份识别判断，满足人们对人脸识别功能的要求。
技术研发人员：孙哲南;赫然;谭铁牛;宋凌霄;曹冬;李琦
受保护的技术使用者：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
文档号码：201611242736
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.06.09