利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统、其所需服务器及其所需用户终端的制作方法

本发明涉及利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统、其所需服务器及其所需用户终端，具体是，识别前方车辆的号牌后在服务器上注册，构成大数据，然后将此运用到车辆追踪或导航等。

背景技术：

通常车辆刹车灯发生故障时，驾驶人员很难知道，并在有故障的状态下运行时，因急刹车，无法给后方车辆驾驶人员传达刹车运行中的信息，进而会造成追尾事故。韩国公开专利公报第10-1999-0041171号就是其相关技术专利。

技术实现要素：

技术问题

根据本发明的实施例，提供一种利用拍摄装置识别前方车辆的号牌后在服务器上对此进行注册，然后运用到车辆追踪或导航等的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统、其所需服务器及其所需用户终端。

技术方案

本发明的一个实施例公开了利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用服务器，包括：运输工具信息集成部，其从多个用户终端分别接收包括运输工具号牌图像、图像获取时间和获取地点的运输工具信息，根据运输工具信息实时集成所述运输工具的识别编号、时间和位置，从而组成交通信息大数据；对象信息获取部，其从监控终端接收追踪对象运输工具的识别编号；对象最近位置获取部，其获取与所述追踪对象运输工具识别编号相应的对象时间和对象位置；分岔点概率计算部，其算出所述追踪对象运输工具从所述对象时间到当前时间为止可到达的路径，检测位于所述可到达路径上的多个分岔点，计算所述每个分岔点上可能分岔的概率；对象当前位置预测部，其乘算每个所述可到达路径的所述可分岔的概率，基于乘算结果，预测所述追踪对象运输工具的当前位置，然后传送给所述监控终端。

本发明另一个实施例公开了交通信息大数据运用所需的用户终端，其特征在于，包括：图像获取部，其从第一运输工具上具备的摄影装置获取图像；运输工具信息获取部，其分析所述图像，识别与所述第一运输工具和相互不同的第二运输工具的号牌，将所述图像的获取时间和获取地点作为所述第二运输工具信息获取；通知消息传送部，其给交通信息大数据运用服务器传送包括所述运输工具信息的通知消息。

本发明的又另一个实施例公开了利用运输工具号牌的交通信息大数据运用系统，包括：至少一个用户终端，其从运输工具上具备的摄影装置获取图像，分析所述图像，识别与第一运输工具相互不同的第二运输工具的号牌，将所述图像的获取时间和获取地点作为所述第二运输工具的运输工具信息获取，并可传送包括所述运输工具信息的通知消息；至少一个监控终端，其可传送与所述运输工具相互不同的追踪对象运输工具的识别编号；交通信息大数据运用服务器，其从多个用户终端分别接收包括运输工具号牌图像、图像获取时间和获取地点的运输工具信息，根据所述运输工具信息实时集成所述运输工具的识别编号、时间和位置，并组成交通信息大数据，从所述监控终端接收所述追踪对象运输工具的识别编号，获取与所述追踪对象运输工具识别编号相应的对象时间和对象位置，算出所述追踪对象运输工具从所述对象时间到当前时间可到达的路径，检测出位于所述可到达路径上的多个分岔点，计算每个所述分岔点上可分岔的概率，乘算所述可到达路径的所述可分岔概率，基于乘算结果，预测所述追踪对象运输工具的当前位置后传送给所述监控终端。

本发明又另一实施例公开了利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法，包括：从多个用户终端接收包括运输工具号牌图像、图像获取时间和获取地点的运输工具信息，根据所述运输工具信息实时集成所述运输工具的识别编号、时间和位置而组成交通信息大数据的步骤；从监控终端接收追踪对象运输工具识别编号的步骤；获取与所述追踪对象运输工具识别编号相应的对象时间和对象位置的步骤；计算所述追踪对象运输工具从所述对象时间到当前时间为止可到达的路径，检测出位于所述可到达路径上的多个分岔点，然后计算各个所述分岔点上可能分岔的概率的步骤；乘算各个所述可到达路径的所述可分岔的概率，基于乘算结果，预测所述追踪对象运输工具的当前位置后传送给所述监控终端的步骤。

有益效果

根据本发明的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统、其所需服务器及其所需用户终端，其有益效果在于，利用拍摄装置识别前方车辆的号牌后注册到服务器，组成大数据，然后运用到车辆追踪或导航等。

附图说明

图1是显示本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统配置的示意图；

图2是显示图1中图示的用于交通信息大数据运用的用户终端内部配置一例的框图；

图3中显示图1中图示的交通信息大数据运用服务器的一内部配置例的框图；

图4是显示本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图。

图5是显示本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图；

图6是显示本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图；

图7是显示本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图。

具体实施方式

下面结合附图中的示例详述本发明的特定实施例，本发明可以采用多种变更，包括各种实施例。

但所描述的实施例是本发明一部分实施例，不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员依然可以对前述各实施例所述的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，依然属于本发明的技术方案范围。附图中类似的构件使用类似的参照符号。

描述某个构件“连接”或“接入”于其它构件是，可能表示直接连接或直接接入于其它构件，但应理解成中间存在其它构件。相反描述某个构件“直接连接”或“直接接入”于其它构件时，应理解成中间不存在其它构件。

本申请中使用的用语仅用以说明特定实施例，并不是限定本发明。单数形式在文句中没有特别提示的前提下，也包含复数形式。本申请中使用的“包括”或者“具有”等用语是用以指定说明书中描述的特征、数字、步骤、动作、构件、配件或者这些组合，并不预先排除一个或其以上的其它特征或数字、步骤、动作、构件、配件或者这些组合的存在或者附加的可能性。

下面结合附图进一步详述描述本发明的优选实施例。对于附图上的同一个构件，使用同一个参照符号，同一个构件则不再重复说明。

通过号牌识别组成大数据

图1是显示本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统配置的示意图。

根据图1，本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用系统是，运输工具100a上具备的摄影装置120将其它运输工具100b号牌130的拍摄图像传送给运输工具100a内用户终端110a后，用户终端110a通过通信网300给大数据运用服务器140传送通知消息。

图1中图示的运输工具100a,100b,100c,100d为汽车，但本发明并不是对其进行限制，只要是具备号牌的运输工具均可包括。

摄影装置120和用户终端110a可用电或无线通信连接。

摄影装置120例如可以是运输工具100a上具备的黑匣子。

用户终端100a,100c,100d是指从摄影装置120接收图像，将包括当前时间及位置的通知消息传送给大数据运用服务器140的通信终端。在此用户终端100a,100c,100d可以是驾驶人员携带的终端。

通信网300可连接多个用户终端100a,100c,100d和大数据运用服务器140。通信网300包括如LANs(Local Area Networks)、WANs(Wide Area Networks)、MANs(Metropolitan Area Networks)、ISDNs(Integrated Service Digital Networks)等有线网络、无线LANs、CDMA、蓝牙、卫星通信等无线网络，但本发明的范围并不限于此。

图2是显示图1中图示的交通信息大数据运用所需的用户终端100a的内部配置的框图。

根据图2，图1中图示的交通信息大数据运用所需的用户终端110a包括图像获取部210、运输工具信息获取部220和通信消息传送部230等。

图像获取部210是从运输工具上具备的摄影装置获取图像。

运输工具信息获取部220将图像分析后，识别与第一运输工具相互不同的第二运输工具的号牌，将图像的获取时间和获取地点作为第二运输工具的运输工具信息获取。

通知消息传送部230是给交通信息大数据运用服务器传送包括运输工具信息的通知消息。

图3是显示图1中图示的交通信息大数据运用服务器140内部配置的一例的框图。

根据图3，图1中图示的交通信息大数据运用服务器140是，为了通过号牌识别组成大数据，可以包括运输工具信息集成部310。

运输工具信息集成部310是从多个用户终端分别接收包括运输工具号牌图像、图像获取时间和获取地点的运输工具信息，根据运输工具信息实时集成运输工具的识别编号、时间和位置而组成交通信息大数据。

可选实施例中，运输工具信息集成部310是实时预测追踪对象运输工具的当前位置的同时，向从离预测地点到既定的第一范围内的其它运输工具实时获取图像。

可选实施例中，运输工具信息集成部310是，从预测地点到既定的第一范围内不存在其它运输工具时，将第一范围扩大到第二范围，提供第二范围内其它运输工具通过第一范围的路径。

图4是显示本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图。

根据图4，本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，由图像获取部见图2的210从运输工具上具备的摄影装置获取图像S410。

本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，由运输工具信息获取部见图2的220分析图像，识别与第一运输工具相互不同的第二运输工具的号牌，将图像的获取时间和获取地点作为第二运输工具的运输工具信息获取S420。

本发明一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，由通知消息传送部见图2的230给交通信息大数据运用服务器传送包括运输工具信息的通知消息S430。

车辆追踪运用与导航运用

关于车辆追踪运用和导航运用，根据图3，图1中图示的交通信息大数据运用服务器140为了车辆追踪运用和导航运用，还可以包括：对象信息获取部320、对象最近位置获取部330、分岔点概率计算部340、对象当前位置预测部350、对象车道信息获取部360和追踪信息获取部370。

对象信息获取部320从监控终端获取追踪对象运输工具的识别编号。

对象最近位置获取部330获取与追踪对象运输工具的识别编号相应的对象时间和对象位置。

分岔点概率计算部340计算追踪对象运输工具从对象时间到当前时间可到达的路径，检测出位于可到达路径上的分岔点，计算各个分岔点上可能分岔的概率。

可选实施例中，分岔点概率计算部340还可以利用追踪对象运输工具的行驶车道信息，重新计算各个分岔点上可能分岔的概率。

对象当前位置预测部350乘算每个可到达的路径上可能分岔的概率，基于乘算的结果，预测追踪对象运输工具的当前位置，然后传送给监控终端。

对象车道信息获取部360是对象时间和当前时间之差在既定时间内时，追加获取已获取追踪对象运输工具图像的运输工具的行驶信息，进而获取追踪对象运输工具的行驶车道信息。

如上所述，根据本发明的一个实施例，即便获取追踪对象车辆的GPS信息，但GPS的准确度有限，因此追踪对象车辆的行进车道信息是事实上很难获取，因此以图像获取车辆的GPS信息等两个以上的GPS信息为基础，对相对位置等情况进行分析，进而计算出车道信息。

追踪信息生成部370接收追踪运输工具的识别编号和位置，生成追踪运输工具和追踪对象运输工具可碰上的追踪路径，将包括追踪路径和预计碰上地点的追踪信息实时传送给监控终端和追踪运输工具。

可选实施例中，追踪信息生成部370是，有多个追踪运输工具时，对追踪运输工具可到达的多个路径分别设定优先顺序，按优先顺序生成与追踪运输工具相同数量的预计碰上地点，给各个追踪运输工具分别提供相互不同的预计碰上地点。

如上所述，根据本发明的一实施例，若存在多个追踪运输工具，由追踪对象按分岔概率组成应向哪里移动的脚本，给每个脚本安排追踪运输工具，从而更加有效地追踪需追踪的对象。

图5是显示本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图。

根据图5，本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是将从用户终端接收的运输工具信息集成S510。

本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是从监控终端获取有关追踪对象的信息S520。

本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是获取追踪对象的最近位置S530。

本发明另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是判断获取对象位置的时间在既定时间内与否S540。

步骤S540中，对象位置获取时间在既定时间内时，视为追踪对象可以实时追踪，运行如图6所示的进程，对象位置获取时间不在既定时间内时，视为追踪对象不能实时追踪，运行如图7所示的进程。

图6是显示本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数运用方法的运行流程图。

根据图6，本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，对象位置获取时间在既定时间内时，获取追踪对象的车道信息S610。

本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，还利用追踪对象的车道信息重新计算分岔点概率S620。

本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，基于重新计算的分岔点概率，决定追踪运输工具和追踪对象运输工具的预计碰上地点S630。

图7是本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法的运行流程图。

根据图7，本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，对象位置获取时间不在既定时间以内时，基于从最近对象位置经过的时间，计算追踪对象可到达的路径，对可到达的路径上的分岔点执行概率计算S710。

本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，基于每个可到达路径乘算概率的结果，决定预测为追踪对象当前位置的地点S720。

本发明又另一实施例的利用运输工具号牌识别的交通信息大数据运用方法是，为获取预测为追踪对象当前位置的地点周边信息，扩大信息获取范围S730。

通过步骤S730，扩大信息获取范围以后获取对象图像时，视为追踪对象可实时追踪，并运行如图6所示的进程。

刹车灯故障通知消息的运用

本发明又另一实施例的大数据运用系统是，运输工具上具备的摄影装置将其它运输工具的刹车灯的拍摄图像传送给运输工具上具备的大数据运用服务器后，由大数据运用服务器判断刹车灯有无故障，判断为有故障时，给运输工具上具备的大数据运用服务器传送通知消息。

刹车灯是设在运输工具后尾上的灯，至少包括左右对称设置的两个主灯，可以包括可选中央设置的辅助灯。

刹车灯故障通知消息运用所需的运用服务器包括图像获取部(无图示)、刹车灯故障判断部(无图示)和通知消息传送部(无图示)等。

图像获取部(无图示)从运输工具上具备的摄影装置获取图像。

可选实施列中，图像获取部(无图示)判断运输工具的刹车运行与否，如果运输工具的刹车运行当中，即可获取图像。

可选实施例中，图像获取部(无图示)是运输工具的刹车运行时，还判断运输工具与相互不同运输工具的相离距离是否在既定标准距离以内，相离距离在标准距离以内时可以获取图像。

可选实施例中，图像获取部(无图示)是相离距离在标准距离以内时，还判断运输工具停车与否，如果运输工具停车，即可获取图像。

刹车灯故障判断部(无图示)是分析图像，判断与运输工具相互不同的运输工具的刹车灯有无故障。

可选实施例中，刹车灯故障判断部(无图示)是图像内其它运输工具的两侧灯中只有某一个灯闪烁时，判断其它运输工具的刹车灯有故障。

可选实施例中，刹车灯故障判断部(无图示)是图像内其它运输工具的任何一个灯都不闪烁时，判断其它运输工具的刹车灯有故障。

可选实施例中，刹车灯故障判断部(无图示)是检测图像内的多个车道，将多个车道中运输工具相应的两个车道相应的区域内的灯会识别成其它运输工具的多个灯。

可选实施例中，刹车灯故障判断部(无图示)是分析图像，进而识别其它运输工具的号牌。

可选实施例中，刹车灯故障判断部(无图示)是分析图像，灯以号牌为中心不对称地闪烁时，判断成刹车灯有故障。

通知消息传送部(无图示)是判断刹车灯有故障时，利用运输工具内用户终端，给其它运输工具内用户终端传送通知刹车灯有故障的通知消息。

可选实施例中，通知消息传送部(无图示)是利用运输工具内用户终端，给周边发送通知与号牌相应的运输工具的刹车灯有故障的通知消息。

可选实施例中，通知消息传送部(无图示)是只有从其它运输工具内用户终端没有接收与通知消息相应的ACK消息时，才能给周边发送与号牌相应的运输工具刹车灯有故障的通知消息。

以上实施例仅用以说明本发明的最佳技术方案，而非对其限制；本领域技术人员可以根据前述各实施例所述的技术方案进行制作和利用。但说明书具体实施例中的用词并不是限制本发明的范围。

尽管结合上述实施例，对本发明进行了详细描述，但本领域技术人员依然可以对本发明技术方案进行改造、变更和变形，但并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例所述技术方案的范围。例如，并不是直接引用附图中图示的所有功能块以及附图中图示的所有顺序，才能获得本发明所希望的效果，但在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明的保护范围。